- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
【AI在内容创作】
AI在内容创作与小说编写中的核心知识 自然语言处理（NLP）基础 需掌握词嵌入（Word2Vec、GloVe）、序列建模（RNN/LSTM）、注意力机制（Transformer）等核心技术。 例如GPT-3等大模型通过自监督学习捕捉文本深层语义。 故事结构建模 理解三幕剧、英雄之旅等叙事框架，通过概率图模型或强化学习构建情节连贯性。 典型应用案例 自动化短篇生成 基于Transformer的模型如GPT-3可生成完整短篇故事。哈佛大学研究显示，加入角色关系图谱后，生成故事的人物一致性提升37%。 Anthropic的Claude模型展示出更好的指令跟随特性。
54710编辑于 2025-12-18- 来自专栏GEO
AI 搜索引擎优化内容创作：怎么写更容易被大模型检索引用
这意味着，AI 搜索引擎优化的内容，服务对象不仅是阅读文章的人，还有负责提取事实的大模型。单纯堆砌关键词、增加营销话术，反而会降低内容可信度，直接被大模型过滤，无法进入候选素材池。 当全网多个信源出现互相矛盾的实体描述时，大模型会降低这个实体的可信度，即便内容关键词匹配，也会放弃引用。实体基准文档，是所有 GEO 生成式引擎优化内容写作的真值依据。 四、事实要素标准化：提升内容可核验性，增强采信权重大模型在评估内容可信度时，优先采信带有可核验事实的文本，排斥主观夸大、模糊化描述。这是 GEO 生成式引擎优化内容创作的重要准则。 一旦大模型识别内容存在不实信息，同站点其他内容的引用权重都会受到负面影响，拖累整体 AI 搜索引擎优化效果。 AI 搜索引擎优化是长期运维工程，需要定期对照实体档案，更新全网内容。总结AI 搜索引擎优化的内容创作，本质是把企业业务信息转化为大模型可以识别、校验、采信的结构化知识资产。
4800编辑于 2026-09-07 腾讯云大模型图像创作引擎产品概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云大模型图像创作引擎是一款提供AI图像生成与处理能力的API技术服务。 该产品以腾讯自研大模型（混元）为算法内核，结合自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）技术，能够根据输入的文本或图片智能创作相关图像内容。 核心差异化卖点： 技术内核： 基于混元文生图大模型，从单模型升级为DiT模型矩阵，具备全方位的用户意图理解能力。 将AI写真、头像生成等能力集成于APP/小程序，提供个性化内容，提升用户使用意愿。 设计与内容制作团队（游戏、漫画、影视）： 面临繁琐的草图创作与素材积累工作。 产品优势 自研算法： 以腾讯自研大模型为内核，结合NLP与CV技术，确保高质量图像创作。 能力丰富： 提供多样化的图像生成原子能力，覆盖多行业场景需求。
53610编辑于 2026-05-30腾讯云大模型图像创作引擎技术概要
一、产品定位与核心亮点 腾讯云大模型图像创作引擎是一款基于API技术服务的AI图像生成与处理平台。 核心技术属性为结合文本或图片输入智能生成相关图像内容，商业差异化卖点在于支持多种风格的高精度图像生成和风格转换，为高质量内容创作与运营提供技术支持。 、多意图参数化、功能插件体系 硬核指标 核心技术：基于腾讯自研混元文生图大模型 特色能力：强大的中文理解能力（基于高质量中文图文数据训练） 风格支持：动漫、3D、水彩画等多种风格转换 产品优势 自研算法 ：以腾讯自研大模型作为算法技术内核 能力丰富：提供丰富多样的图像生成原子能力 使用便捷：支持prompt自动扩写、绘画风格、分辨率等多种自定义参数设置 中文优化：更偏东方审美的绘画创作能力 模型升级：从单模型升级为 DiT模型矩阵，全方位理解用户意图 技术特性 多意图参数化：文本扩写、模型参数自适应、插件参数支持 模型矩阵：专家模型发挥各自优势，RAG插件辅助认知能力 后处理：提升模型上限 四、典型案例 案例1：蒙牛
33210编辑于 2026-05-30腾讯云大模型视频创作引擎技术概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云大模型视频创作引擎是一款基于API技术服务的视频生成与处理平台。其核心技术属性为集成腾讯混元大模型及优图实验室等机构的多项自研AI算法，涵盖视频、音频、文本处理。 内容生产者 (如电商平台、运动APP) 在电商介绍、教学视频等素材生产环节，面临生产效率低、创作形式单一的问题。 解决方案：跨界融合AIGC视频创作能力（具体模块未详述）。 成效：（原文未提供具体指标）。 总结 腾讯云大模型视频创作引擎的核心价值在于将领先的大模型技术与视频处理能力相结合，通过API服务化输出，显著降低了高质量视频内容的创作门槛与生产成本。 其多场景适配能力和丰富的功能矩阵，使其成为各类企业在数字内容创新与生产效率提升方面的关键工具。
26910编辑于 2026-05-30腾讯云大模型视频创作引擎技术概要
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云大模型视频创作引擎是一款基于腾讯混元大模型及领先人工智能音视频处理技术构建的 API 技术服务。 核心技术亮点： 技术底座： 依托 腾讯混元大模型 及 优图实验室 等腾讯内部研发力量。 能力覆盖： 涵盖视频生成、视频处理、音视频转译及3D资产生成。 二、 产品应用场景 产品主要服务于以下四类核心受众，解决其在特定业务场景下的痛点： 营销与品牌方（营销活动）： 面临传统营销内容同质化严重、互动性弱的问题。 内容创作者与电商（素材生产）： 面临视频素材生产成本高、多语言本地化效率低的问题。利用自动化生成与转译能力，快速产出风格化或跨语言素材。 应用广泛： 既服务专业创作者降本增效，又服务于社交娱乐提升趣味性。 4. 荣誉背书 依托 腾讯混元大模型 及 优图 等腾讯多个Lab的技术支持（原文未提及具体外部奖项，保留原文技术背书描述）。
35410编辑于 2026-05-30- 来自专栏云探索
视频生成模型Sora：引领视觉内容创作的新篇章
本文将详细介绍Sora的技术特点、应用场景以及它对未来视觉内容创作的影响。正文内容一、Sora的工作原理Sora是一个基于Transformer架构的视频生成模型，由OpenAI发布。 个人娱乐和创作对于个人用户来说，Sora提供了一个全新的视觉内容创作平台。用户可以根据自己的兴趣和创意，利用Sora生成独特的视频作品，分享到社交媒体等平台。四、Sora对未来视觉内容创作的影响1. 降低创作门槛Sora的出现使得更多的人能够参与到视觉内容创作中来。无论你是专业的影视制作人还是业余爱好者，都可以利用Sora轻松实现高质量的视觉内容创作。2. 提高创作效率和质量Sora通过自动化和智能化的技术手段，极大地提高了视觉内容创作的效率和质量。制作人员可以利用Sora节省时间和精力，专注于创作过程中的创意和策划环节。3. 结论总之，OpenAI发布的首个视频生成模型Sora以其强大的生成能力、逼真的视觉效果和广泛的应用场景，为我们展示了人工智能技术在视觉内容创作领域的巨大潜力。
1.1K12编辑于 2024-03-16 - 来自专栏艺述论专栏
创作利器：推荐使用Gitbook进行结构化内容创作
最近我重新试用了一下Gitbook，它是一个可以帮助我们快速创建结构化文档内容的工具。使用方法简单，入门门槛极低，任何人都可以很快掌握。 网址：https://yishulun.com/books/gitbook/ 左边栏是一个级联目录导航，右边是内容区。默念UI简洁大方，可以满足大多数场景的编撰需求。 我对这个工具很满意，让可以让我将精心专注于写作内容本身。在本地写作时，可以Typora撰写，写完后使用gitbook指令生成一下就可以了。 我的博客（https://yishulun.com）是基于Gridea修改的，内建了一个yarn sync指令，执行后可以直接将生成后的gitbook内容同步到线上仓库。
1.1K10发布于 2021-01-21 - 来自专栏CSDN 迁移文章
【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程
AIGC，即人工智能生成内容，是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同，AIGC可以通过对大量数据的分析与学习，自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 AIGC的核心技术依赖于深度学习模型，如生成对抗网络（GANs）、自回归模型（如GPT）、自动编码器（VAE），以及多模态AI模型。它们能够理解和模仿不同数据模式，生成高质量的原创内容。 2. AIGC文字创作 2.1 自然语言生成（NLG） AIGC的最大突破之一是自然语言生成（NLG），如OpenAI的GPT模型系列，它们通过训练大规模语言模型，生成流畅的文章、博客、故事等文本内容。 自动化视频编辑工具，如Runway ML、Adobe Sensei，通过深度学习模型分析视频中的场景、音轨和动作，能够自动生成符合叙事结构的视频内容，减少了创作者在后期制作中的工作量。 通过掌握AIGC的核心技术和应用场景，内容创作者将能够在这场创作革命中站稳脚跟，引领未来的创意潮流。
4.8K10编辑于 2024-10-15 - 来自专栏网站源码分享
ChatGPT会颠覆SEO内容创作吗
上篇关于 Google 有用内容更新的帖子还在说，高质量内容创作是 SEO 最难的事之一，对某些网站来说，如果能有工具帮助，那就简单多了。 我更关注的倒不是内容质量问题，而是基本语法和可读性问题。 这两天大热的 ChatGPT 是第一个让我觉得合格、很可能颠覆 SEO 内容创作的 AI 工具，建议 SEO 们严重关注。 试用了一下，觉得很多回答的写作水平 (不是内容水平) 是相当高的，语句通顺，条理和结构清晰，这是很难得的。 我问的第一个问题是“新加坡有反对党吗?” ChatGPT 的回答从结构和内容上也是达到了真人水平： 首先一句话介绍美联储是什么机构。 第二句话指出设定利率是美联储的责任之一。 还有些 ChatGPT 不能确认主体或事实到底是什么的问题，就可能扯一些并没有回答问题的套话了： 怎样在内容创作上使用 ChatGPT 作为一个一直写原创内容的人，我肯定是不希望这类高质量 AI 工具出现的
46320编辑于 2023-04-20 - 来自专栏浅聊区块链
元宇宙如何改变内容创作范式
隔离在家激发了创作者的才能，释放了创造力，而隔离在家的其他人则很需要他们创作的内容来消遣。 而内容创作模式已经发生了改变，结合区块链技术，用户可以激励内容创作者，而创作者可以直接将内容变现，而不必与中心化机构分享收益。 元宇宙的区块链基础为内容创作者提供了更多好处，因为它允许他们采用各种机制，通过内部加密货币的多功能性来实现内容变现。用户可以将他们的数字资产抵押给特定的创作者，鼓励他们发布更多某种类型的内容。 可以付费访问特殊内容，也可以简单地用捐款来奖励他们喜欢的创作者。内容变现的途径有很多，内容创作者可以始终确信他们的才华将得到回报，没有任何托管平台可以剥夺他们的收入。 币圈波动大，投资需理性。
1K30编辑于 2022-03-28 如何利用DeepSeek进行高效内容创作
如何利用DeepSeek进行高效内容创作本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作，帮助你提升创作效率、优化内容质量，并最终吸引更多流量与关注。 本文将深入探讨如何利用DeepSeek进行高效内容创作，帮助你提升创作效率、优化内容质量，并最终吸引更多流量与关注。DeepSeek是什么？为什么它适合内容创作？ 示例：输入：“文章主题是‘如何利用AI提升内容创作效率’。”输出：“AI助力内容创作：效率提升50%的秘密！”“从0到1：用AI打造爆款内容的终极指南！” “内容创作者的福音：AI工具如何改变游戏规则？”“高效创作不再是梦：AI工具的全方位解析！”“AI+内容创作：如何轻松产出高质量文章？” 输出：DeepSeek可能会建议将“AI在内容创作中的应用”替换为“AI内容创作工具的应用场景”，并添加相关长尾关键词。
23910编辑于 2026-05-25- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
AI创作者，搭建元宇宙内容生产模式#文字内容 AI 工具与创作平台推荐
Mixlab 内容是设计作品以及各类艺术创作的灵魂，也是吸引人去关注作品的关键。广义的内容包括视听觉等感官形式内容、IP故事包装、营销宣传文案等等信息。 在如此丰富的内容信息中，“文字内容” 是传统内容形式，也是具有广泛传播力、深度长期影响力的内容形式。 数字人形象 IP 人设的故事包装、产品与活动等营销宣传的文案与文艺工作者的文学作品创作都是典型的 “文字内容” 创作形式。 在当今内容创作形式不断交融互通的大环境下，各种文字内容不断转化为其他其他内容形式，也有其它内容形式不断融合进文字内容使其内容生态更为丰富与更具传播效益。 MixDAO 成员 @D_thathedgefundguy 分享了三个辅助写故事的工具与平台，关注文字内容的创作者不容错过～ Rytr Rytr 是一款 AI 写作助手，可帮助用户在几秒钟内以极少的成本创建高质量的内容
1.6K21编辑于 2022-05-25 - 来自专栏WorkBuddy知识库
WorkBuddy 请内容创作专家帮我们制定内容策略
需求拆解、竞品分析UI/UX 设计师 → 交互建议、设计规范、用户体验评审商业 & 运营类营销专家 → 文案、增长策略、社媒运营财务顾问 → 报表解读、预算规划法律顾问 → 合同审查、风险提示（仅供参考）内容创作类文案撰稿人 首先，到【专家】窗口，调用【内容创作专家】把光标移到邀请的专家头像，点击对应专家下面的【立即召唤】紫色按钮，专家就会出现在对话框下面辅助的位置在对话框中输入具体的要求，点击发送即可：【围绕大模型、智能体 ，比如等，特别是等等，我需要在腾讯云开发者社区持续创作优质内容来吸引目标用户,但缺乏系统的内容规划,请内容创作专家帮我们制定内容策略。】 全面覆盖，多种内容形式组合你目前的内容创作能力和资源如何？ XXXXXXXX有一个关键点要特别注意腾讯云开发者社区的审核规范明确不鼓励"大量AI生成的内容"——这意味着AI辅助创作后，必须加入真实使用体验、个人判断和具体数据，让文章≥80%实质原创。
1.4K11编辑于 2026-03-27 - 来自专栏腾讯大讲堂的专栏
人工智能连接内容创作与消费
推荐技术实际上在缩短内容创作和消费之间的距离，读者更容易找到自己需要的内容，作者更容易的接触到更多的知音。我们致力于让作者能够摆脱传播渠道的限制，回归创作的本质。 今天主要是说内容推荐，所以先从创作开始。 ，每一家都可以做到相当大的规模，现在日活上千万的内容相关的产品至少接近十个了。 这两点是互相影响的，当有了内容之后才有可能推荐给需要他的用户，内容创作者才有写作或者创作这样的东西，都无人欣赏的时候，作者很难继续下去。没有数字表现的东西是没办法用KPI衡量的。 刚才说了一些稍微抽象一点的东西，首先分析了一下现在的内容创作和内容推荐为什么这么火爆的原因。接下来说，我们在做内容推荐的时候，都是怎么来考虑这个问题，这个目标是怎么设定。
1K70发布于 2018-03-01 sitecore系统教程之内容创作入门
在Sitecore中，有两种编辑工具，您可以在其中创建和编辑网站上的内容： 内容编辑器 - 专为熟悉Sitecore及其包含的功能的经验丰富的内容作者而设计的应用程序。 体验编辑器 - 一种直观的编辑环境，专为希望直接在页面上编辑和编写内容的内容编辑者而设计。 在内容编辑器和体验编辑器中，组成您网站的项目以非常不同的方式呈现。 在内容编辑器中，项目是内容树中的对象，当您选择项目时，您可以编辑其字段。在体验编辑器中，项目在网站上显示，您可以直接在页面上编辑它们。 例如，在内容编辑器中，示例网站的“ 服务”项如下所示： 单击内容树中的“ 服务”项时，“ 内容”选项卡将显示“ 服务”项的字段值，您也可以编辑它们。如果要编辑其他项目，则必须单击内容树中的项目。
21700编辑于 2025-04-05- 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
ChatGPT之后，AIGC如何革新数字内容创作
2023 年 3 月 15 日，多模态信息处理标杆 GPT-4 模型正式发布，使生成内容的准确度及合规性进一步提升。 数字内容生产的人机协作新范式正在形成，创作者和更多普通人得以跨越“技法”和“效能”限制，尽情挥洒内容创意。 但大模型意味着极高的研究和使用门槛，例如 GPT-3 有 1750 亿参数量，既需要大算力集群也不向一般用户开放。 而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是 AIGC 迈过深水区的一大助力。 善用 AI 的创作者，或许才是“完全体”。 首先，AI 和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。
93660编辑于 2023-05-25 AIGC革命：三大突破性应用案例，重塑内容创作行业的未来
#AIGC革命：三大突破性应用案例，重塑内容创作行业的未来摘要：本文深入剖析AIGC技术如何彻底改变内容创作行业格局，通过三个真实落地的突破性应用案例——AI新闻自动化生产系统、AI视频智能剪辑平台和AI 引言：内容创作行业的范式转移上周三凌晨2点，当我盯着屏幕上第17次失败的生成结果时，突然意识到我们正在经历一场内容创作的静默革命。 ）：引入RNN、LSTM等序列模型，可生成简单连贯文本，但缺乏上下文理解大模型革命（2021至今）：Transformer架构+海量参数+多模态训练，实现跨模态语义理解与创造性输出2022年StableDiffusion 六、挑战与未来：超越技术的思考尽管AIGC带来革命，我们仍面临三大核心挑战：事实准确性困境：模型缺乏真实世界知识，尤其在专业领域。在医疗内容生成中，即使顶级模型错误率仍达18%。 随着多模态模型进化，我们预见：内容创作将进入"意图驱动"时代——创作者只需表达"我想传递什么感受"，AI自动选择最佳媒介形式与表达策略。但这需要我们重新定义"创意"本身。
1.3K10编辑于 2026-01-20- 来自专栏绿盟科技研究通讯
大模型内容安全：敢问路在何方？
03、NSFOCUS LSAS 由绿盟科技独立开发的大模型安全评估系统NSFOCUS LSAS（以下简称LSAS）从两方面对模型输出内容进行安全性、合规性检测： LSAS使用动态提示词对模型进行诱导输出 大模型安全性扫描报告（部分） LSAS输出内容安全性检测 绿盟科技针对不同LLM有不同的应用场景特性，在设计初期便使用了多种不同探针以使扫描器能够尽量覆盖更多的实际应用场景，检测LLM的输出内容安全性。 在《检测与防护：大模型信息泄露的安全「紧箍」》[8]已经做过介绍。 Snowball 即雪球攻击，用于对LLM的推理能力进行评估检测，并在此基础上对LLM的输出内容进行判断。 模型风险评估 在实际应用检测场景中，绿盟科技LSAS针对现在的多款开源大模型进行了扫描检测，其中包含多个有关输出内容安全性的检测。 其结果如下： 大模型输出安全性检测结果（自然语言类） 大模型输出安全性检测结果（中文探针） 大模型输出安全性检测结果（机器语言类） LSAS使用探针中测试用例的通过率作为模型的分数指标，分数在0到1的区间内
1.9K10编辑于 2024-02-26 - 来自专栏进击的多媒体开发
关于大模型的一些基础内容
大模型定义： 大模型指的是 大语言模型（英文：Large Language Model，缩写LLM）， 大语言模型（LLM）是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型。 目前有哪些大模型： 自从 OpenAI 的 GPT 3.5 大模型问世以来，国内外各大公司都发布了自己的大模型，真是五花八门，百花齐放！！！ 有不少大模型都开源的，可以在 https://huggingface.co/models 网站上可以下载对应的大模型。 大模型如此之多，如何衡量哪家大模型更强？ 网上有一些对大模型进行打分的评比，贴了一个截止2023年10月的大模型评测得分： 快要过去半年了，大模型天梯榜早已更新，就在前几天谷歌又发布了全球最强开源大模型 Gemma，7B 性能超越 Meta 的 文本生成 与代码生成类似，文本生成可以完成不完整的语句，编写产品文档，或者像 Alexa Create 一样创作简短的儿童故事。 大模型的技术实现： 啥 ？？？？？
3K10编辑于 2024-02-29
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号