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  • 来自专栏Java项目实战

    AI实时已经到这个地步了?

    以前的,不管是FaceFusion还是Deep-Live在时,都需要显卡实时重启驱动和替换照片,而这个AI实时最近传疯了,我自己也试了一下,真的太牛了,随意拉动一张图片就可以实现实时 【重要警示】 所有实时工具仅可用于本人肖像、合规创意创作、虚拟直播娱乐;严禁伪造他人人脸用于诈骗、冒充、造谣、虚假取证,各国均有深度伪造相关法律追责,违规后果自负。 测试效果哈哈哈哈哈 打开网址可以支持本地部署,切换效果默认是动漫风格, 填写提示词和上传图片按钮 上传一张或者拖入实时照片要想替换为真人需要填写下面这个提示词 Replace my face and body expressions and head movements, realistic real human, natural lighting 打开 Enhance 增强开关,点击 Apply 生效,实时画面会直接变成参考图里的真人

    24700编辑于 2026-07-17
  • 来自专栏cuijianzhe

    python 实现 AI

    AI 实现 科普:我们人眼看到连续画面的帧数为 24 帧,大约 0.04 秒,低于 0.04 就会卡成 ppt。 .py # @Software: PyCharm import requests import simplejson import json import base64 import argparse faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示的相似度 faces[0] rectangle = list0['face_rectangle'] # print(rectangle) return rectangle #number表示的相似度 不过目前是实现了从宋祖儿---> 朴信惠术, ---- 标题:python 实现 AI 作者:cuijianzhe 地址:https://solo.cjzshilong.cn/articles

    7.6K11编辑于 2022-06-14
  • 来自专栏Python联盟

    Python实现摄像头实时

    大家好,我是盟主~ 今天刷B站刷到这样一个视频,他用代码实现了摄像头实时

    2.1K20编辑于 2022-03-24
  • 来自专栏C语言入门到精通

    AI 用来拍“大片”??

    AI 又一次刷爆了朋友圈 最近云毕业正当时,各家科技公司顺势推出了自己的 AI 技术,结果又被同学们玩坏了! 这件事绝不能少了业界大佬们! ? 仔细来看,AI 技术近些年还是成熟不少,整体的面部贴合度、细节处理都有了明显的提升。近日,Deepfake 领域再一次取得了重要突破。 局部融合更考验的技术难度。为了验证算法性能,研究人员他们没有对人脸的眼部、唇部等局部器官进行了融合,效果也是非常惊人。 ? 同时它能够随着唇部抖动实时贴合,毫无跳脱感。而且研究人员证实,视频中的人脸交换一般比静态图像效果更好。 局部人脸交换在动态视频中的融合优势,这在电影场景中是非常必要的。 基于梳状模型的最新算法 那么这项 AI 技术是如何实现的呢?我们先来看一组完整的路径图: ?

    5.3K3329发布于 2020-09-08
  • 来自专栏奇点大数据

    AI 技术——DeepFakes 概述(二)

    相关文章:AI 技术——DeepFakes 概述(一) DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶,但就现在来说,它的局限性还是很明显的: 首先,DeepFakes 如果要用另外一个人的替换视频中的,那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度,以及它们与原始视频的匹配程度。 因此视频比较适用于艺人,或者是那些在网上有大量照片的人。所以很明显,并不是任何人的人脸交换都是这么简单的。 其次,训练的数据必须要选择非常有代表性的图片。 DeepFakes的另一局限性在于,建立一个模型会消耗大量的时间和金钱。一般的效果大概需要48小时的训练,而一个相对不错的则需要大约72小时的训练才能达到。 如果你使用Jimmy和Oliver人脸训练得到的模型,尝试将Kimmel的换成Oliver的,结果通常都是不乐观的。

    6.6K70发布于 2018-04-24
  • 来自专栏电脑网络小帮手

    AI是什么魔鬼技术?

    讲到这种技术,在很早以前,网上流传着一句话,叫做有图有真相, 直到PS把人脸完美的换掉的时候,大家就觉得图片也许并不能代表真相,而代表真相的也许就剩下视频了。 ? 可是当时据制片方说,的成本太高,投资2亿美元的速7才拍了一半,面临进退两难,不过结果大家也看到了。 ? 这一技术出世后,被大量用到了明星脸上。 ? ? 当然这项技术诞生后,立马遭到大量网络用户抨击,因为技术, 可能会导致特别多的虚假视频出现,虚假新闻也会随之而来, 包括污蔑和诽谤的视频。 现在只需要在B站搜索AI,已经有许多的成品视频了, 有兴趣的话可以去搜索看一看。 任何一个新兴的技术诞生,都意味着科技的进步, 也许以后我们还可以看到李小龙的电影, 如果技术足够成熟的话。

    5.1K20发布于 2019-07-30
  • 来自专栏奇点大数据

    AI 技术——DeepFakes 概述(一)

    他利用了深度学习和AI新技术,在成人电影中把演员的替换成某个艺人的,从而制作成了这个看上去以假乱真的视频。 从视频发布以后的好几个星期,网络上不断有人发表文章和报道,抨击这一“”技术,称这种技术将会对社会产生很多负面的影响。 所以,在这篇文章中,我将会介绍这项AI技术的功能和原理,并且阐述其有发展前途的应用领域。 首先我们要先清楚什么是DeepFakes?它能够做什么? 什么是DeepFakes? 利用DeepFakes技术,你只需要一个GPU和一些训练数据,就能够制作出以假乱真的视频。 等到以上的训练步骤都完成以后,我们就能把一张Jimmy的照片输入至编码器,然后直接把代码传输至解码器B,将Jimmy的换成Oliver的。 ? 这就是我们通过训练模型完成的全过程。

    8.3K50发布于 2018-04-24
  • 实时的效果已经到临界点了

    最近在 YouTube 上刷到一个日本博主做实时直播,吸引了不少流量。 人物转头、说话、做表情时,画面能一直得上,至少在直播观看距离下,不告诉你是AI很难分辨出来,和以前那种“贴上去”的粗糙滤镜感完全不一样。  你动一下,画面也跟着变;你换一个参考或风格,整个人的观感马上变了,延迟很低,粗估只有200ms左右。而且不仅能实时,还可以实时变装和风格重绘。 实时这件事,技术上正在从“能不能做”变成“怎么接入直播”。这和现在很火的 Seedance、Gemini Omni Flash 等视频生成模型不太一样。 直播的难点在另一边:摄像头画面是一帧一帧进来的,模型也要一边看、一边改、一边把结果返回。它处理的不是一段已经准备好的视频,而是正在发生的画面。如果这条链路继续成熟,直播行业的变化会很大。

    6302编辑于 2026-07-21
  • 来自专栏JVMGC

    16.7K Star开源实时直播和视频 AI 程序,硬核项目

    实时直播和视频 AI 程序。该项目可以对摄像头和本地视频文件中的人物,进行实时 AI ,可用于 PC 直播、视频等场景。 马斯克 功能特点 1.深度伪造技术:DeepFaceLive使用深度学习算法来合成虚假的视频,使得用户能够将一个人的脸部特征应用到另一个人物的视频上。 2.实时处理:DeepFaceLive提供实时处理功能,使用户能够在拍摄或播放视频时直接应用深度伪造技术,即时观察结果。这种实时性能够提供更好的交互性和用户体验。

    1.6K20编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏2026 AI换脸推荐

    浏览器在线实时:从摄像头输入到 AI 输出

    在线实时的便利是无需专用GPU,也不用安装模型或配置AI环境。打开浏览器,允许摄像头、选参考并启动AI处理,就能看到结果。 (还记得几年前根本没有在线,在腾讯云上租GPU服务器搞deepcam实时,一个月上千块效果还不好)完整流程有三个状态:摄像头输入就绪、AI处理启动、实时输出更新。 左侧有画面只说明输入成功;右侧结果持续跟随动作,才算实时真正运行。三步完成第一次实时下面以LiveFaceSwapAI浏览器工作区为例,按电脑端Chrome界面说明。 想换成其他目标时,再上传清晰的单人正面照片;镜头前的人才是被的对象。查看当前模型的积分费率,点击“开始”。 浏览器预览的使用边界LiveFaceSwapAI网页端依赖云端处理和网络,并不是本地离线;当前也不提供视频的录制、下载、导出或保存。

    20210编辑于 2026-08-13
  • 来自专栏新智元

    AI升级版】面部表情、身体动作、视线方向都能实时迁移

    根据输入人物的动作,实时地改变视频中人物的面部表情、眼球运动和身体动作,使得图像中的人看起来像是真的在说话和移动一样。 它可以将你的实时的面部表情、眼球运动和姿势转换成肖像,使得图像中的人看起来像是真的在说话和移动。 这个AI被称为HeadOn,创造它的人正是去年研发了令人瞠目结舌、引发很大争议的“变脸AI”Face2Face的团队。事实上,HeadOn可以说是Face2Face系统的升级版。 自动合成一个上半身模型 一种新的实时重现算法利用这个代理来真实地映射面部表情和眼睛注视,以及捕获的源参与者对目标参与者的头部动作和身体动作。 但是,任何技术都有可能用于邪恶目的,只要开发者能以某种方式使输出可以检测,那么至少可以防止AI被滥用。值得一提的是,这个AI的积极应用有很多。

    3.3K30发布于 2018-06-22
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    视觉特效·AI视频抠图·

    其实不用呀,可以好好研究下AI视频抠图的技术 shadow eva 大批量的绿幕视频就有了。。 无界 配合上AI之类的,素材更多了~~ 3D实时技术 对,如果是偏艺术的素材,还可以有这种复活名画的玩法~~ shadow AR艺术滤镜 使用mediapipe的facemesh模型实现的

    5.2K10发布于 2021-08-26
  • 来自专栏AIoT技术交流、分享

    《复仇者联盟》AI平台

    近日,外国的网友创建了一个Avenge Them网站,可以将《复联》中的英雄一键,几秒钟就能让复联增加一个“新面孔”。 也就说通过AI技术,能够将你的照片替换到复仇者联盟主角的身上,妥妥的让你过把拯救世界的瘾。 目前支持网页版、iOS软件下载以及Google Play。 主界面效果如下: ? 接来下上传一张我的正照片进行亲身体验,哈哈哈,真是有趣~ ? ?

    4.3K30发布于 2021-01-20
  • 来自专栏机器学习与生成对抗网络

    AI 术「Deepfakes」进化简史

    它们都是由 AI 虚构而来。更确切地说,它们是由 AI 从几百万张像素图片中总结学习而来,最终创作出了难辨真伪的结果。 更重要的是,只需要参考几张照片,三星的 deepfake AI 就能实现出色的伪造效果。 几个月之后,以色列研究人员又推出了 GAN(FSGAN)。 这套 AI 模型能够对即时视频中的人脸进行实时交换。无需任何预先训练,这款新 AI 已经能够直接交换人脸,不过在质量上仍然无法与精心训练而成的 deepfakes 模型相比肩。 Wombo AI 是从真实表演者的录制视频中学习知识,再将照片人物的与原始演唱者的表情匹配起来,由此完成视频制作。 这款程序能够在经过适当训练、或者接收到预训练 AI 模型之后,在实时视频中交换人脸。但要想获得这种实时功能,用户得拥有一块能支持 3A 游戏大作的高端显卡。

    5.8K40编辑于 2022-10-31
  • 来自专栏AI科技评论

    AI 常见方法,从头细说

    AI 」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格,从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。 不过 Cycle GAN 的效果并不怎么好,它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.10593 ? DeepFakes 最火热、最广为流传的深度学习模型无疑是 DeepFakes。 但一些盖尔·加朵的动图一下子引爆了关注。 雷锋网深度解析文章参见 深度解密应用 Deepfake.

    5.9K40发布于 2019-09-03
  • 来自专栏AI技术探索和应用

    AIFaceFusion的安装和使用

    FaceFusion是一款可以直接的项目,支持图片和视频,且不需要进行模型训练,是roop项目的迭代项目。 gradio.Blocks) -> None: ui.launch(show_api = False, server_name='0.0.0.0') DNN库版本不一致 上传图片和视频后运行报错 右侧PREVIEW部分是的预览图片效果。 右侧的REFERENCE FACE DISTANCE部分是原图和目标素材中的人脸相似程度,用的是欧式距离,值越小表示两者越相似,可以根据实际的相似情况调节该值让更逼真。 默认情况下的后会出现脸部模糊的现象,可以勾选左侧上方的face_enhancer,可以让脸部更高清。

    10.9K40编辑于 2024-03-13
  • 来自专栏量子位

    实时DeepFake各路名人!输入名字就能秒

    这项实时DeepFake技术,是来自一家名叫fal.ai公司的camera ai项目。 而且因为只需要输入想要变脸名人的名字,以及在线实时、免费等特点,这款软件着实是吸引了不少网友们前来“打卡”。 这不,有网友就脑洞大开地让爱因斯坦玩起了量子玩具~ 不少网友在体验过后直呼“太疯狂了”: 一句话在线变身 正如我们刚才所述,fal.ai的这款软件在操作上可谓是极其简单——只需要输入人名。 虽然从网友们给出的demo效果中来看,几乎在实时性上都能做到非常好的同步,但我们在实际体验过程中却并非如此。 这样的技术,我们绝对不能滥用哦~ 参考链接: [1]https://twitter.com/techhalla/status/1735664934879420758 [2]https://www.fal.ai

    66510编辑于 2023-12-20
  • 来自专栏业余草

    Deepfakes 教程!

    做这个的原因是因为我们主要关注的是,所以只需要获取脸部的特征,其他环境因素对换的影响并不大。 ? 在面部抓取的过程完成后,我们可以得到所有脸部图片。 在训练完模型后(损失值较低),可以使用以下命令对目标图进行: ? 此处的例子是找的一个视频,所以我们可以先用下面的命令将一个视频以一个固定频率转化为图片: ? 然后执行转换人脸操作。 下面是两个图(样本A 110张图片,样本B 70张图片,训练时间6小时): ? ? 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量,并延长训练时间。 ? 转换人脸的过程 ? 这样最后我们用图片B获取到的,使用encoder抽取特征,再使用A的decoder还原,便会得到A的,B的表情。

    6.1K63发布于 2019-09-06
  • 来自专栏谭广健的专栏

    【玩转GPU】手把手教你AI

    原来老王用了一个款叫“DeepFaceLab”的视频软件进行AI。据他说为了制作的视频在他家高配电脑上费了很长时间花了不少电费才合成的,就这么给他劝退了我。。。 有一天突然发现腾讯云GPU服务器有打折并且价格也相当吸引,于是就购买一下;玩一下AI。那为什么不用一般的服务器而用GPU服务器呢?我们先来说一下GPU服务器吧。。 直接翻译过来就是说GPU服务器的数据运算更适宜大数据量运算,再直接点说就是为AI运算而生的一种应用型服务器。而我们的脸软件“DeepFaceLab”也刚好是AI应用的一种,所以就尝试一下呗。

    3.6K141编辑于 2023-06-05
  • 来自专栏谭广健的专栏

    【玩转GPU】手把手教你AI

    距上一篇【玩转GPU】手把手教你AI [前导篇]都好几天了,大家都期待下一篇。并且有同学私信我问我什么时候发布并且是什么内容。 的确这几天在忙研究另一个AI作画的软件(StableDiffusion),所以耽搁了。好吧。我们今天就直接上干货应用篇。在这个说之前希望未看上一篇的同学就点一下上一篇游览一下,并且将软件下载好。 其他目录就是过程存储目录,注意一点model目录是模型文件存放的地方,就是我们通过AI训练后的数据就存在这个目录。 6、AI进行训练。7、则进行 。8、则是将换好的合成为视频 步骤就这几步,当然执行每一步都会有会有细节询问,这里基本就一路回车可以了。 好吧,enjoy AI带来的巨变吧。。

    3.3K171编辑于 2023-06-12
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