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全链路压测(9)：容量评估和容量规划
但系统最终的承载能力，还是取决于它的容量。这篇文章，我想为大家介绍下容量评估和容量规划的相关知识。 理解容量 如何定义容量？ 容量即系统处于某种负载状态或某项指标达到所能接受的最大阈值下对请求的最大处理能力。 如何理解容量？ 容量是可度量的； 系统容量（处理能力）是有限的； 如何规划容量？ 假设线上预期流量为X，所需容量为Y，容量测试的预期指标为Z，那么：Y=X/Z。 API； 订单服务的服务器配置是4C8G； 容量测试脚本要综合考虑4个API的流量配比和流量模型； CPU%≤40%，核心链路RT≤50ms下，测试结果就是单机容量； 容量评估 容量评估我在之前的文章《 容量评估九步走流程图 容量评估职责内容划分 容量规划 容量规划的价值 互联网公司成本 人力成本； 硬件成本； 运营成本； 容量规划的价值 为性能优化提供参考； 提高资源使用率， 降低成本； 不断促进基础技术设施的建设和优化
3.7K10编辑于 2022-05-17 - 来自专栏云计算D1net
云容量管理和应用
什么是云容量管理以及如何实现目标？ 几十年来，容量管理一直用于优化组织内部资源。 以下将了解将容量管理扩展到云计算的含义：它需要什么?它与传统的内部部署容量管理有何不同?以及如何在关键用例中应用它? 云计算对容量管理意味着什么 在云计算出现之前，容量管理在IT方面有着悠久的历史。 标记可以在资源配置时应用，但随着时间的推移，企业可能还需要使用容量管理应用程序定义和应用其他标记。 容量管理应用程序负责将IT和业务方面结合在一起。 这将提升容量管理实践，从简单的孤立基础设施容量管理升级到更成熟的服务级别功能，从而实现高级建模技术，例如对服务需求进行建模更改。 容量管理用例：原因和方式 管理云计算容量 防止云计算容量浪费是容量管理的关键目标，但同样重要的是确保在云计算资源上运行的应用程序和服务具有足够的容量。
3.9K31发布于 2019-03-07 - 来自专栏腾讯云Elasticsearch Service
Elasticsearch 索引容量管理实践
集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。 1. 为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划，不合理的分片数，副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的 直接说结论：ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G，最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法，从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程： 2. 方法3: 使用 ILM（Index Lifecycle Management ） 管理索引 ES 一直在索引管理这块进行优化迭代，从6.7版本推出了索引生命周期管理（Index Lifecycle Management ，简称ILM)机制，是目前官方提供的比较完善的索引管理方法。
1.5K20发布于 2021-01-07 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
Elasticsearch 索引容量管理实践
集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。 1. 为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划，不合理的分片数，副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响； Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的 本文介绍 3 种管理索引容量的方法，从这 3 种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程： 2. 方法 3: 使用 ILM（Index Lifecycle Management ） 管理索引 ES 一直在索引管理这块进行优化迭代，从 6.7 版本推出了索引生命周期管理（Index Lifecycle 5.2 申请资源 ES 版本：7.5.1 高级特性：腾讯云 ES 白金版 单节点容量：1000GB 节点数：3 总容量：3000GB 5.3 索引使用方案 按群尾号 % 100 把数据分为 100 个索引
1.6K41发布于 2020-07-06 - 来自专栏腾讯BBTeam团队的专栏
Elasticsearch 索引容量管理实践
集群中的数据越多，要纠正这一问题就越难，本文旨在帮助大家了解 ES 容量管理的方法，在一开始就管理好索引的容量，避免给后面留坑。 1. 为什么要做索引容量管理 在生产环境使用 ES 要面对的第一个问题通常是索引容量的规划，不合理的分片数，副本数和分片大小会对索引的性能产生直接的影响; Elasticsearch 中的每个索引都由一个或多个分片组成的 直接说结论：ES 官方推荐分片的大小是 20G - 40G，最大不能超过 50G; 本文介绍 3种管理索引容量的方法，从这3种方法可以了解到 ES 管理索引容量的演进过程： 2. 方法3: 使用 ILM（Index Lifecycle Management ） 管理索引 ES 一直在索引管理这块进行优化迭代，从6.7版本推出了索引生命周期管理（Index Lifecycle Management ，简称ILM)机制，是目前官方提供的比较完善的索引管理方法。
3.7K2716发布于 2020-06-18 - 来自专栏数据库相关
MySQL 基线与容量管理
INFORMATION_SCHEMA 库 PERFORMANCE_SCHEMA 库 sys 库 slow query log mytop/innotop/pt-toolkit mysqld_exporter MySQL容量管理 容量预测 根据数据库的历史监控数据（zabbix 或 prometheus） ，我们可以大致预测数据文件的周增长量、binlog的周增长量 以及系统负载波动的趋势。 容量解决之道 1、历史数据归档 根据业务场景，按照时间归档，迁移历史数据到大容量廉价低速的磁盘。降低生产环境数据库体积和负载，较小的表体积，便于数据库备份和DDL操作。
1.8K10发布于 2019-09-17 - 来自专栏谢海林的专栏
容量管理系统设计方案
容量管理从本质来讲，主要需要解决的问题是系统“亚健康（有病，但还不影响生活和工作）”的情况下，我们能够及时知道，并做出对应策略，确保系统恢复到正常顺畅；本方案主要是讲的第一部分，“我们如何及时知道、并告警 ，通过对低负载模块的展现，整合机器利用率，有效控制成本； 三.容量管理方案 针对实时系统，主要采用一下三种方式来达到要求： 自动化测试监控添加测速和时耗告警；（满足场景一、告警时间2分钟） 针对外网服务 四.结束语 本方案仅仅涉及到“容量问题告警、预警”的内容，部门在这一块才刚刚起步，特别是问题出现之后的"定位、处理"还没有定论和统一解决方案，另外，容量管理系统的client端非常多，如何简单有效的管理这些 还希望大家能够有好的想法、建议，可以和hairy这边交流，让容量管理在“减少故障发生、降低故障影响”等方面发挥大作用。 相关推荐 精细化容量管理的设备成本优化之路 如何依托腾讯云完成海量数据的存储和备份
6.1K00发布于 2016-11-11 - 来自专栏云计算D1net
云计算环境中的容量管理
出处：企业网D1Net Greeneideas公司IT基础设施主管Joe Greene日前撰写了一篇文章，分析了在云计算环境中的容量管理挑战的主题。 其带领的IT团队在融合的VMware环境中进行数据库云容量管理。他表示，公共云提供商面临的容量管理问题与Greeneideas公司正在解决的问题类似。 Greene在了解云计算提供商对其客户的看法之后，并结合其丰富的工作经验，开始确定容量管理的挑战。因此，组织采用私有云可能被人们认为在特定计算机上的容量不足，也可能被认为公共云环境中的成本攀升。 ? Greene为云计算环境中的容量管理提供的关键主题是： 需要建立所有利益相关者都能从自己的角度理解的容量模型。 采用应用程序团队在配置容量时可能并不真正知道他们需要什么。 经过尝试，Greene带领的IT 团队增强了从服务器和容器列表驱动的容量模型，并合并了配置管理数据库(CMDB)、数据库和操作系统监视工具中的数据。
2.2K10发布于 2021-01-05 新型物流容量管理系统的技术解析
物流平台又如何管理容量，既不过度建设空间产生对客户无益的成本，也不过少建设空间限制产品选择、可用性和快速交付？ 答案在于一个创新的新型物流容量管理系统，由供应链优化技术团队和销售合作伙伴服务团队驱动。新系统为大多数卖家提供了更大的容量限制，并在需要时提供更大控制权以获得额外容量。 该平台需要找到一种方法，在建设额外容量以满足卖家需求的同时，将需求与可用容量相匹配。容量管理挑战该平台的预测能力——由机器学习、仿真和优化建模相结合驱动——已有充分记录。 科学家们解决了诸如如何管理高峰事件的库存以及如何在该平台的履约网络中最佳分配产品以实现最快交付等研究问题。但在管理该服务项目的容量时，即使是该平台的预测机制也有局限性。 为了管理该服务的容量，该平台最初创建了一个系统，根据卖家管理库存的程度对其进行评分。
36210编辑于 2025-09-29- 来自专栏技术杂记
RabbitMQ管理9
运行生产脚本 [root@h102 ruby]# ruby p.rb /usr/local/rvm/rubies/ruby-2.2.1/lib/ruby/site_ruby/2.2.0/rubygems/core_ext/kernel_require.rb:54:in `require': cannot load such file -- bunny (LoadError) from /usr/local/rvm/rubies/ruby-2.2.1/lib/ruby/site_ruby/2.2.0/ru
52520编辑于 2022-04-23 - 来自专栏腾讯架构师的专栏
云硬盘存储系统容量管理实践
摘要 如果说云计算拼的就是运维的话，那么公有云的运维拼的就是容量管理。公有云上容量管理（以下容量管理特指公有云上容量管理）就是要保障有充足的资源可对外售卖，即“有货可卖”。 本文主要对容量管理相关问题进行总结和分析，同时介绍云硬盘存储系统容量管理实践方案。 问题 云硬盘（Cloud Block Service，CBS）作为腾讯云基础组件之一，在容量管理方面之前遇到了很多问题，总结起来有以下几点。 造成碎片化最直接的原因是前端售卖装箱策略不合理，但容量管理系统本身也需要具备定期整理碎片、均衡资源的能力。 多管齐下，分级预案 容量管理问题没办法做到一招制胜，而是需要一套“组合拳”来应对不同情况。表1为容量分级预案，不同的触发条件对应了不同的预案，每种预案的时效性也不尽相同。
6.4K20发布于 2017-11-01 - 来自专栏技术杂记
Mycat 管理命令9
| | Mycat_managerPort | 9066 | mycat的管理端口
57930编辑于 2021-12-02 - 来自专栏章鱼的慢慢技术路
Linux命令_磁盘管理_查看磁盘或目录的容量
软件环境：虚拟机VM12，Linux版本 CentOS 7.3 命令 df （disk filesystem） 用于查看已挂载磁盘的总容量、使用容量、剩余容量等，可以不加任何参数，默认以KB为单位显示。
8.3K30发布于 2018-06-20 YashanDB数据库自动扩容与容量管理策略
因此，数据管理者迫切需要一种高效、灵活的策略来优化数据库的扩容与资源管理。YashanDB作为一种新兴的数据库解决方案，提供了高度自动化的扩容与容量管理策略，旨在帮助企业有效应对复杂的数据管理需求。 本文将探讨YashanDB的自动扩容机制及其容量管理策略，以期提供给开发人员和DBA深入的技术洞察。YashanDB自动扩容机制YashanDB的自动扩容机制允许系统根据当前存储需求动态调整资源分配。 自动扩容的步骤监控与分析：系统实时监控数据库的容量使用情况，分析数据增长速率。触发机制：当存储使用率接近预设的阈值（例如85%），触发扩容操作。 容量管理策略YashanDB的容量管理策略不仅关注于如何扩容，还考虑如何优化和合理使用现有资源。 结论YashanDB的自动扩容与容量管理策略为现代企业数据库管理提供了强有力的支持，允许在不影响业务连续性的情况下灵活应对数据增长带来的挑战。
30010编辑于 2025-09-04- 来自专栏章鱼的慢慢技术路
Linux命令_磁盘管理_查看磁盘或目录的容量
软件环境：虚拟机VM12，Linux版本 CentOS 7.3 命令 df （disk filesystem） 用于查看已挂载磁盘的总容量、使用容量、剩余容量等，可以不加任何参数，默认以KB为单位显示。
7K50发布于 2018-06-04 - 来自专栏Linyb极客之路
运维管理之怎么做容量规划
需要加多少台机器 这个时候，就体现出容量规划的重要性了。那到底什么是容量规划呢？ 容量规划是以当前的性能作为基线，来决定你需要什么及什么时候需要 容量 VS 性能 性能：决定一辆车能装什么东西 容量：决定需要多少量车 容量规划可以分解为下面 4 个步骤 明确目标 收集指标 趋势预测 容量部署 明确目标 在没有明确网站需求之前，不应该开始容量规划。 收集指标 不知道当前服务能承受的容量范围的话，不建议进行容量方面的规划。 我们需要通过测试来了解当前服务的数据指标。没有测试出你的服务上限的话，规划出来也是没有效果的。 ： 比如内存何时会耗尽 容量部署 一旦确定未来需要多少容量才能满足业务需求，就可以着手新的设备，并进行部署。
4.1K30发布于 2018-07-26 基于市场设计的FBA容量管理新系统揭秘
新FBA容量管理系统背后的科学新的“由某中心履约”（FBA）系统通过应用市场原则，赋予卖家更多的透明度和控制权，以管理其在该中心庞大履约网络中的容量。 某中心需要找到一种方法，在匹配需求与可用容量的同时，建设额外的容量来满足卖家的需求。容量管理的挑战某中心结合机器学习、仿真和优化建模的预测能力已有充分记录。 科学家们已经解决了诸如如何管理高峰事件的库存以及如何在某中心履约网络中最佳分配产品以实现最快交付等研究问题。但是，在管理FBA计划的容量时，即使是某中心的预测机制也有局限性。 为了管理FBA的容量，某中心最初创建了一个根据卖家管理库存的绩效对其进行评分的系统。 “我们最初的系统在管理容量方面运行良好。
20000编辑于 2026-01-19- 来自专栏Linux基础入门
（9）Linux用户管理命令
④load average表示负载均衡指数，分别记录了过去一分钟，五分钟和十五分钟系统的负载情况，加起来除以三就是平均负载指数，系统的负载情况主要是指CPU和内存的负载情况，数字大表示负载严重。
1.6K31发布于 2020-08-26 - 来自专栏听雨堂
【9】分页浏览的管理
阅读目录 分页关注的内容 状态的传递 数据的获取 查询结果的分页 跳页的实现 分页器的样式 页面的完整处理流程 分页关注的内容 前面博文中，通过自行构造HTML表格代码，可以生成易于管理、 因此，我们需要研究和表格方式展示数据相适应的分页管理机制。 分页显示的核心，是根据页面记录数、页号、查询条件、排序顺序等因素，在数据库中查出该页相对应的数据集（DataTable）。 因此，我们只需要关心执行查询以外的各种管理和操作，包括以下方面： 获取总记录集的记录数 页码的有效性的检验 查询条件的传递和应用 向任意页面跳转的支持 分页器的样式控制 状态的传递 分页管理的目的就是要对多个相互关联的页面进行管理 查询结果的分页 查询是数据管理的一个常用功能，查询浏览界面和数据浏览界面往往是同一个界面，或者说，查询功能本身就是数据浏览的一部分。 所以分页管理必须要把查询综合考虑进来。 如果是查询结果分页浏览，和前面的分页浏览有何不同呢？其实很容易看到，就是需要把上面的sql语句，增加一个查询条件即可。
1.7K70发布于 2018-01-23 - 来自专栏老张的求知思考世界
浅谈容量测试与容量规划
在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。 一、什么是容量？如何理解？ 2、如何理解 ①、系统的容量（处理能力）是有限的； ②、容量是可度量的； 二、如何统计容量指标？ 三、容量测试 容量测试是性能测试里的一种测试方法，它的目的就是测量系统的最大容量，为系统扩容，性能优化提供参考，节省成本投入，提高资源利用率。 ，一般吞吐量和IO是比较关注的指标； 四、容量规划 1、为什么需要容量规划？ 常见的方式有： 服务集群：服务器的数量由1→N（但需要重点关注负载均衡）； 分布式：提供服务的节点由统一集中管理部署，分散到不同的地点； 容器：提供更灵活的弹性扩容机制，根据具体的访问流量大小来弹性扩容或者缩容
4.4K10发布于 2019-12-02
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