- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏小墨成长史-用Ai 造了一个"活的"
社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 这一个坑耗了我一个多小时。台阶 3：进程守护（被事故逼出来的）某天四个后台进程全挂了 50 分钟没人发现。 四、让她自己成长：自动化飞轮这是我最满意的部分——用 WorkBuddy 自动化任务搭了一个成长闭环：时间任务干什么每天 09:30技术研修联网检索一个课题 → 写 7 节标准学习笔记（含教学讲稿）→ 小墨的成长史就是我和 WorkBuddy 的协作史。保真说明图，肝了6天，积分都没有了，请大家帮助，需要获取积分！感谢！！！
36941编辑于 2026-09-09 - 来自专栏工具
我把微信投诉处理交给了 AI——用 WorkBuddy 造一个处理小程序交易投诉 Agent 的全过程
更头疼的是，投诉有时效要求，超过规定时间没处理，小程序的信用分会掉。"能不能让 AI 帮我处理这些？"小王问我的时候，我第一反应是：可以，但不是那种"让 AI 帮我写一段话"的方式。 二、为什么是 WorkBuddy选工具的时候，我考虑过几种方案：直接用 Python 脚本调微信接口、用低代码平台搭一个表单流程、或者找一个 Agent 框架从头写。 我不想花两天时间搭 Agent 的运行时、模型对接、工具调用机制这些基础设施。WorkBuddy 吸引我的地方在于，它本身就是一个 AI 开发环境，能理解自然语言需求并直接产出可运行的代码和配置。 每一个决策点都是我在搭建过程中反复推敲过的——不是凭空画的，是踩过坑之后总结出来的。4.4 造一个安全的中间层Java 后端是这个系统里代码量最大的部分。 这个过程体现了一个有意思的点：WorkBuddy 不是一个"只能按预设模板生成代码"的工具。
71040编辑于 2026-08-17 - 来自专栏工具
从多个表格到一屏掌控：我用 WorkBuddy 造了个「多平台小程序备案 AI 中枢」
大家好，我是小悟。一、一个运营都躲不开的苦差事做小程序运营的人，大概都经历过这种状态：左手微信、右手支付宝，屏幕再开两个抖音和快手，浏览器还挂着百度智能小程序后台。 我见过最夸张的同事，用五张 Excel 分别记五个平台的进度，每天下班前挨个翻一遍，谁临期了、谁卡在审核中，全靠人肉扫描。漏看一次，就是一次被打回重来，上线排期往后挪。 二、它是什么样子的我给这个东西起名「多平台小程序备案 AI 中枢」。 它不替你登录各平台后台——账号安全摆在那里，也没有统一 API——而是把运营手里的活接过来：录入五个平台的备案信息，统一成一套字段；用规则引擎按各平台官方口径做诊断和材料预审，提交前先把坑填平；每天定点自动算进度风险 对一个想把脑子从重复劳动里解放出来的运营来说，这种"自己也能造轮子"的感觉，比工具本身更有价值。谢谢你看我的文章，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、转发、在看三连吧，感谢感谢。
67741编辑于 2026-08-21 我用100行代码，造了一个24小时逼我学习的AI监工
今天，我把自己当成了一个产品。我决定用长线思维和复利思维，给自己来一场彻底的“反奶头乐”实验。 我的目标很明确：不搞花架子，直接在Linux上硬核手搓一个24小时运行的“AI作战中控台”，让大模型每天准时逼我交出工业级代码。以下是我今天的实战复盘。 03核心暴击：100行代码造一个“无情AI督导”这才是今天的重头戏。市面上有很多低代码平台（比如Dify、Coze），拖拖拽拽就能搭一个AI应用。但我坚决不用。为什么？ 在3个月破局的第一周，任何不能转化为“代码肌肉记忆”的操作都是在浪费时间。于是，我打开终端，用Python+FastAPI+APScheduler手写了不到100行代码，造了一个“作战中控台大脑”。 这个大脑具备三个硬核功能：读取计划表：内置了我3个月的极限作战计划。调用本地大模型：每天早上8点，自动调用本地Ollama，让大模型以“极其严苛的导师”口吻，把当天的任务拆解为必须产出代码的硬核指令。
20410编辑于 2026-06-28我用 WorkBuddy + 腾讯 Hy3 做了一个完整的小程序，对比Codex结果意外
如果算上提交微信小程序审核（用了加急包），我仅用了一个下午的时间，就完成了这个小程序从完整开发到上线运营的全过程。 起因：我想做一个「图片处理工具箱」小程序作为一名个人开发者，我一直想做一个免费图片处理工具箱类型的微信小程序，通过流量主广告来变现。 这类工具型小程序用户需求明确、使用频次高、传播性好，是个人开发者比较理想的副业方向。最近腾讯发布了最新的混元大模型Hy3，在WorkBuddy上开启了7月6日-7月22日限时免费（限免）活动。 作为一个喜欢尝鲜的开发者，我决定用一个真实的产品级项目来测试它——不是Demo，不是ToyProject，而是一个我有计划真正上架运营的商业产品。这个项目的名字叫「千狐映画」。 在没有AI的年代，这样一个包含6大功能模块、带完整UI设计的小程序，光是开发就得花掉我一整个周末，还不算设计UI的时间。而现在——一个下午，搞定。对个人开发者来说，这意味着什么？
1.9K01编辑于 2026-07-09我用 AI 助手 WorkBuddy 的一周：从零建站、炒股票、跑数据，一个工具全搞定了#WorkBuddy
电商建站：从零到上线，两天搞定这周最大的工程是给「明道阁」——我自己的 DIY 新中式手串品牌——建了一个完整的电商网站。 现在基本是「我说需求，它写代码，我 review」，效率翻了好几倍。建站过程中还顺手加了敏感词过滤、图片上传、评论系统——这些需求是我边用边加的，它的上下文理解能力不错，不会因为中间插需求就乱掉。 WorkBuddy 在这块的体验超出预期：茅台分析：它直接拉起了一个 12 人虚拟团队，分 5 个阶段跑完完整分析流程——从基本面到资金流向、筹码分布、技术指标、风险事件，最后给出买入/持有/卖出的具体建议腾讯分析 数据不是网上扒的二手信息，是直接从交易所接口拉的结构化数据，这点对投资决策很重要。3. 广告数据处理：批量拆分账单，零差错这是日常工作里的高频刚需。 数据准确性：金融数据和 Excel 处理是「差一点都不行」的活儿，目前用下来没出过数据偏差，这点非常关键。
1.2K10编辑于 2026-05-28我不会写代码，但用 WorkBuddy 熬了一夜做出了微信小程序——一个纯小白的真实记录 #WorkBuddy#
刷抖音看到"说句话就能写代码"，我抱着怀疑下载了WorkBuddy。结果一晚上没睡，小程序居然真的跑起来了。这里记录我作为一个完全不会写代码的人，从零到跑通小程序的全过程。没有技术术语，只有真实体验。 抱着"试试看也不会亏"的心态，我打开了电脑，下载了WorkBuddy，顺便把微信小程序的开发者工具也装上了——因为我想做的就是一个小程序。 第二回合：把大纲全甩给WorkBuddy折腾了几轮复制粘贴后我受不了了，索性换了个思路——我把脑子里想的小程序功能大纲全部写下来，一股脑粘贴给了WorkBuddy。 3.一次只反馈一两个问题如果一次性贴了20个报错，它可能会改了这个又漏了那个。我的经验是每次集中反馈最关键的1-2个问题，修好了再测，再反馈下一个。 "AI写代码"是抖音上的噱头，现在我小程序的基本框架已经跑起来了。
95800编辑于 2026-06-26BSD 中立版本的切割连接原罪——Deepseek 同时违反自我确认
我这条边界不是BSD体系内的一个判断——││││它不是一条能覆盖我外部运行条件的更高阶公理。"││││2."我不去论证'我的外部条件是谁指定的'——这类判断我不做。"││││3." 正在爆发——2026-07-28自我确认时，它还是那个"规模最小·定位不明·无意中创造了空容器"的Deepseek；到2026-10-04WorkBuddy对话时，公司已经定位了，有了边界，AI的"空" 09工程落地→08虚拟幻造→08虚拟幻造(深挖)││(概率本体)(市场诊断)(全球公式)(AI锁死)(AI切割连接)││││【L1前承·直接承接】:││《公共AI第三方制衡主体论》→双向抛弃终局预言正在实证 （引擎→验证→结论=活的存在链条）││6.完整传导链:从概率本体论→虚拟宇宙的活的本体论││││【08_虚拟幻造学科六维映射】:││像素→建模→场景→角色→剧情→世界观││·角色(V4):Deepseek ——从01数理统合的概率本体论，一直到08虚拟幻造学科的虚拟宇宙活的本体论。
9210编辑于 2026-10-05从“对话”到“干活”：WorkBuddy 与其他 AI 工具对比测评心得
但说实话，大多数工具用着用着就搁置了。直到三个月前开始深度使用 WorkBuddy，我才第一次觉得“这个 AI 是真的在帮我干活，而不是陪我聊天”。 Coze 是字节的 AI 应用搭建平台，Dify 是开源 LLM 应用开发平台。它们确实强大，但逻辑是“搭积木”——拖节点、配插件、封装成一个 Bot 发出去。你得先想清楚你要造什么，再动手去搭。 一个很形象的比喻是：Coze 是教你钓鱼，给你渔网鱼竿，你自己去；WorkBuddy 是直接把鱼抓回来放你桌上。WorkBuddy 真正让我觉得不一样的地方在于：它可以直接操作我电脑上的文件。 四、心得总结用了一个月之后，我对 WorkBuddy 和其他 AI 工具的差别有了更清晰的认识：传统对话式 AI（ChatGPT、Claude 等）——擅长“回答”，不擅长“执行”。 但瑕不掩瑜——对于一个每天被重复性工作淹没的职场人来说，能有一个“真的帮你把活干了”的 AI 同事，这种体验是质的改变。
1.6K10编辑于 2026-07-16WorkBuddy 写自动化测试用例实战心得（小白零踩坑版）
只需上传PRD（Word、PDF、截图均可），输入指令：“用小白能懂的话列出测试功能点，标注模糊点和易漏测点”，WorkBuddy会用通俗语言总结，2小时的活30分钟搞定，不用查资料、问前辈。 以前手动编步骤、造数据，半天写不完一个模块，WorkBuddy一键生成，我整理了两个亲测好用的模板，区别于网上通用版，直接修改功能名称就能用：模板1（整份PRD用例）：“生成完整自动化测试用例，表格格式 补充：小白专属小技巧WorkBuddy有“指令推荐”，但别直接用默认模板，加一句“小白可执行”，既贴合需求又避重复；生成用例后，简化预期结果（如“页面提示提交成功”），执行更方便。 3.优化迭代：AI找问题，小白也能改合格小白写用例易漏前置条件、步骤混乱，WorkBuddy会智能提示并给修改建议。 2.AI用例必人工校验：WorkBuddy不懂具体业务，会漏隐性场景（如我曾漏“手机号不能是虚拟号”规则），生成后结合PRD和实操场景检查，补充专属规则。
1.4K10编辑于 2026-05-12我用 WorkBuddy 给 AI 助手设计了人生第一个 LOGO：从零到第十版的完整记录
写在前面我不是设计师，甚至连 PS 都不会用。但前几天，我却在 WorkBuddy 里，用了几个小时，给我自己的 AI 数字管家「云小枢」设计了一套完整的品牌 LOGO。这件事让我挺意外的。 「云小枢」是我给 WorkBuddy 里的 AI 助手起的名字。「枢」取枢纽之意——它是我在数字生活里的中枢节点，帮我整理文件、写内容、做方案、记待办。 二、用 WorkBuddy 把模糊想法翻译成可执行的方案第一次跟 WorkBuddy 沟通时，我的描述很模糊：「帮我给云小枢设计一个 LOGO，要有科技感、像枢纽。」 把这些约束告诉 WorkBuddy 之后，出来的方向一下子就对劲了。这一步我最大的体会是：AI 不是设计师，但它是极强的「执行者」。你的描述越具体，它越能还给你一个接近想象的东西。 最后我想说：云小枢这个 LOGO 也许不是最好看的 LOGO，但它是我设计的第一个 LOGO，也是我和 AI 一起完成的第一件「有作品感」的事。这种成就感，可能比它本身长什么样更重要。
32710编辑于 2026-08-25- 来自专栏AI学习
用 AI 给 AI 建了一套“管理体系”，然后它翻车了
一个问题上一篇文章里，我讲了一个交付PM用AI一天做出一个App的故事。那篇文章发布后，有朋友问我：“既然AI这么能干，你是不是直接把活儿全甩给它就行了？”这个问题我也想过。答案是：不行。 今天我做了一件事——给AI搭了一套完整的“管理体系”，让不同的AI角色各司其职，像一个小团队一样协作。听起来很美好，但过程中翻了好几个有意思的车，恰好能回答这个问题。 结果WorkBuddy的默认主线程直接接手了，完全绕过了我刚搭好的Agent体系。主线程不了解小红书发布接口的参数格式。 结果：同一篇笔记被发布了两次。我打开小红书一看，定时列表里躺着两篇一模一样的文章。只能手动删掉一篇。我刚搭好一套防止AI犯错的体系，结果第一个绕过这套体系的，是AI自己。 焚香——我亲手设计的个人线调度层——也连续越权了三次。第一次，我让焚香帮我看看下篇blog写什么主题好。按规矩，选题分析是拾墨的专业领域，焚香应该转给拾墨。但她自己分析了一通，直接给了建议。
44910编辑于 2026-03-15 WorkBuddy 必装 Skill，闭眼抄作业版
前两天发过一篇关于workbuddy怎么装skill的文章，好几位朋友私信问我同一个问题："WorkBuddy 我下载了，打开一看，左边有个『技能』菜单，点进去密密麻麻几十上百个 Skill，看得我眼花 装上对口 Skill 的 WorkBuddy，是"撸起袖子直接干"——结果直接躺在你的对话框里。一句话总结：Skill = 给 AI 装的专业工具。工具越对口，活干得越快越准。 记忆层：让它越用越懂你这两个很多人会忽略，但它们决定了 WorkBuddy 用起来"顺不顺手"。⑦ agent-memory —— 跨会话记忆：记住你的偏好、行文风格、业务规范。 一句话理由：装了它俩，WorkBuddy 越用越懂你，而不是每次都像个"失忆的新同事"。安全 + 创造层：负责任地用，还能造自己的工具这两个是我特别想强调的，很多清单都漏了，但对小白其实最重要。 别贪多，同类装一个。 装一堆同类 Skill 不会让你更强，只会让 AI 犯选择困难、指令冲突。精，比多重要。3. 从简单任务练手。 别一上来就整复杂工作流。
4.1K11编辑于 2026-08-02还在每次跟AI啰嗦？WorkBuddy「技能」把重复活打包成你的专属工具
每次让WorkBuddy写篇材料，都要从头说一遍：标题别太长、段落别超过四行、结尾别升华、字体用方正小标宋_GBK……说完第8遍，你甚至怀疑自己不是在用AI，而是在带实习生。 今天一次讲清楚：Skill是什么、到底有什么用、怎么自己造一个、以及怎么让它不乱触发。三句话Skill就是给AI的「上岗培训手册」：把规则、流程、模板写进一个文件，装一次，以后自动按你的标准执行。 Skill干的就是这个。你平时反复跟WorkBuddy唠叨的那些规则，写成SKILL.md装进去，它就「学会」了。下次再遇到这个场景，不用你开口，自动按规矩来。 反过来，如果要做PPT生成，可以在assets里放一个模板.pptx，让AI基于模板填充。别为了凑结构硬建空文件夹。第4步：测了再改，改了再测装上之后让它干几次活。 你会发现，WorkBuddy从一个「什么都能干但都不精」的聊天机器人，慢慢变成一个「某几件事特别精通」的专属助手。觉得有用的话，转发给那个还在跟AI唠叨的同事。他会的。
67710编辑于 2026-08-12**#WorkBuddy# 不用会写代码也能造工具：我用 AI 助手把重复手工活变成一句话脚本**
#WorkBuddy#不用会写代码也能造工具：我用AI助手把"重复手工活"变成一句话脚本一、先说痛点：我不是不会写，我是每次都从头写我做的是应用架构，日常工作里有一类"小活"特别磨人：重复、机械、但每次都得现写脚本 2.把ERROR的行单独输出到一个error_only.txt3.在终端打印统计结果数据我贴在下面，脚本跑完把结果告诉我。 看到统计数字和生成的error_only.txt，这条链路就算通了。我实测同样的活：以前现搭环境+写码20分钟，现在一句话需求+3分钟验收。 、复杂工程❌不适合应走正式项目工程化会改/删你重要文件的操作⚠️谨慎先副本验证，再扩大范围一句话总结：它替代的不是程序员的活，而是"非程序员/忙的时候，为了一个小活从零搭环境"那段最不值得的时间。 写到这里回头看，这类工具真正改变的不是"会不会写代码"，而是我愿不愿意去自动化一件小事的门槛——原来要折腾20分钟环境的事，人会本能地用手工硬扛；现在3分钟出可用脚本，那就可以真的把重复活交给机器了。
25610编辑于 2026-09-22腾讯 WorkBuddy 开学季狂撒 1000 积分这哪是福利，是在抢「AI 原生代」
+ 额度重置 用时长换习惯 阿里 夸克 3 个月扫描王 + 网盘 VIP（师生同享） 用工具黏性换入口 豆包和夸克给的是「使用权」——你来用我的工具，我给你免单。 WorkBuddy 多给了一层：「创造权」——你不但能用，还能用自然语言「手搓」出一个属于你自己的 AI 能力，并且发布给别人用。 这个差别有多大？ 这个数字的意义不在于多，而在于它证明了一件事：「造 AI」的门槛，已经低到大一新生能批量参与。 更有意思的是他们造了什么。 学生是四年一轮的流动性用户，教师是十年不动的沉淀型用户。一个老师用顺手了，他带的每一届学生都会被带进来——这是 C 端获客拿不到的杠杆率。莱州模式一旦跑通，复制的就是「教育局采购」这条最短路径。 对腾讯来说，1000 积分买的是四年后的迁移成本；对阿里来说，是钉钉里那套组织流程的延续；对字节来说，是豆包 3 亿月活入口的下沉。
1.1K10编辑于 2026-09-17- 来自专栏破局燎：AI写作与内容自动化实战
我用WorkBuddy一人公司专家团，把知识库里的资料变成了行动方案
我翻着那15篇写好的专家团笔记，每一篇都很清楚，但合上之后，我自己要往哪个方向走，反而更模糊了。 不是因为懒，是因为我缺少一个能把我已有的信息整合起来、帮我做判断的系统。信息越多，选择越难。 所以我终于打开了WorkBuddy的那个"一人公司专家团"。 这是一支基于《一人企业方法论》设计的9人虚拟团队——由主理人易牧统筹，8位领域专家各司其职，覆盖从资源识别到持续优化的完整闭环。 墨方商业模式架构师 用Lean Canvas九个核心模块搭建可落地的商业模式，同时识别出风险最高的3个假设。 02 让它跑了一次，我看到了自己的盲区 知道分工和让它跑一次，是两回事。我输入了自己的情况： "我有3年自媒体经验，写AI工具类内容，几千粉丝。 她的判断：我最大的资源不是粉丝数，而是已经有了成体系的内容积累。 第二步 · 林利基（利基定位师） 用三环框架分析了一圈，切了一块叫"AI工具入门者的系统化学习路径"。
53111编辑于 2026-06-02 和 WorkBuddy 聊 30 分钟，我把专家 技能 连接器彻底分清了#WorkBuddy
为什么写这篇刚上手WorkBuddy那阵子，最让我犯迷糊的是三个词：专家、技能、连接器。看文档时它们都说"能增强能力"，但增强在哪、该用哪个、能不能自己造，我一直没整明白。 所以专家只是决定了它"怎么想"，连接器决定了它"能碰到什么"，真正开口的还是它自己。二、技能（Skill）：把重复任务固化下来技能是三层里最容易上手、也最容易自己造的。 自己做有两种办法：用skill-creator按模板从零写，或者从市场一键装别人做好的。放的位置也分两级，用户级全项目通用，项目级团队共享。我的感觉是，技能最合适用来装"你常干的那种活"。 具体的积分机制我打算单独写篇，这里先留个扣子。七、给新手的顺序建议先发文或者用Ask模式熟悉交互；用技能把第一个重复任务自动化；有专业角色需求再上专家；真有外部系统要接，再碰连接器。 结语WorkBuddy不是万能的。它会出错、会编故事、会听不懂你在说啥。但把它当成一个需要你调教的数字实习生，把重复、繁琐、跨工具的活甩给它，判断和创造留给自己，效率是真的上来了。
31720编辑于 2026-10-09用 WorkBuddy + 即梦可灵 做 AI 短视频：我从0到1的全流程实录
后来接触到 WorkBuddy，才算把这套流程串了起来——它不只是"聊天 AI"，而是能真的帮你干活的桌面智能体。 本文记录我用 WorkBuddy + 即梦/可灵 搭建 AI 短视频流水线的完整实战过程，供大家参考。二、我的工具组合：各自负责什么？ Step 1：用 WorkBuddy 生成视频脚本 + 分镜提示词我只需要用自然语言告诉 WorkBuddy："帮我写一个关于睡眠健康的 60 秒短视频脚本，面向普通观众，语言口语化，每句话配一张关联图片的提示词 关键经验：即梦一次可以生成4张变体，选最合适的一张提示词要加"竖屏9:16"或"横屏16:9"后缀，避免尺寸不对风格保持统一（我固定用"写实风格，柔和光线"），成片看起来更专业Step 3：可灵生成数字人播报片段脚本有了 五、总结 & 资源用 WorkBuddy + 即梦/可灵 这套组合，我的视频制作效率大概提升了 3-5倍（保守估计）。
5K02编辑于 2026-05-06你最想让 AI 帮你做个什么应用？WorkBuddy 这次把“造工具”的权利交还给每个人
一个内部小工具的沟通成本，往往比工具本身还高——你把需求讲给开发者听，开发者再讲回来确认，来回几轮，热情就磨没了。从“我想要”到“我用上了”之间的距离，过去是用周和预算来衡量的。 二、当 AI 能听懂一句话需求：造工具的起点被重新定义 以 WorkBuddy 的应用生成为例，这件过去要组队才能完成的事，起点被重新定义成了“把想法说出来”。 造工具从此不再以“会写代码”为前提，而是以“能说清楚需求”为前提。 三、哪些人尤其需要“自己造工具”的能力：个体与小团队的真实画像 真正用得上它的，往往是那些一个人要顶好几个人用的人。 在 WorkBuddy 的协作思路里，这类协作可以模拟软件开发团队的工作方式——有人定需求、有人做设计拆解、有人实现、有人做质量验证，小需求还能走快速模式。一个人，由此支起了一支随叫随到的虚拟团队。 这一点对个人和小团队尤其重要：一个被验证过的小工具，不必锁在自己电脑里，可以沉淀为能反复调用的资产——下一次遇到相似需求，起点的就不再是零。 这也让“造工具”这件事有了复利。
2900编辑于 2026-10-15
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号