- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏小墨成长史-用Ai 造了一个"活的"
社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 这一个坑耗了我一个多小时。台阶 3：进程守护（被事故逼出来的）某天四个后台进程全挂了 50 分钟没人发现。 四、让她自己成长：自动化飞轮这是我最满意的部分——用 WorkBuddy 自动化任务搭了一个成长闭环：时间任务干什么每天 09:30技术研修联网检索一个课题 → 写 7 节标准学习笔记（含教学讲稿）→ 小墨的成长史就是我和 WorkBuddy 的协作史。保真说明图，肝了6天，积分都没有了，请大家帮助，需要获取积分！感谢！！！
36941编辑于 2026-09-09 - 来自专栏工具
我把微信投诉处理交给了 AI——用 WorkBuddy 造一个处理小程序交易投诉 Agent 的全过程
更头疼的是，投诉有时效要求，超过规定时间没处理，小程序的信用分会掉。"能不能让 AI 帮我处理这些？"小王问我的时候，我第一反应是：可以，但不是那种"让 AI 帮我写一段话"的方式。 二、为什么是 WorkBuddy选工具的时候，我考虑过几种方案：直接用 Python 脚本调微信接口、用低代码平台搭一个表单流程、或者找一个 Agent 框架从头写。 我不想花两天时间搭 Agent 的运行时、模型对接、工具调用机制这些基础设施。WorkBuddy 吸引我的地方在于，它本身就是一个 AI 开发环境，能理解自然语言需求并直接产出可运行的代码和配置。 每一个决策点都是我在搭建过程中反复推敲过的——不是凭空画的，是踩过坑之后总结出来的。4.4 造一个安全的中间层Java 后端是这个系统里代码量最大的部分。 这个过程体现了一个有意思的点：WorkBuddy 不是一个"只能按预设模板生成代码"的工具。
71040编辑于 2026-08-17 - 来自专栏工具
从多个表格到一屏掌控：我用 WorkBuddy 造了个「多平台小程序备案 AI 中枢」
大家好，我是小悟。一、一个运营都躲不开的苦差事做小程序运营的人，大概都经历过这种状态：左手微信、右手支付宝，屏幕再开两个抖音和快手，浏览器还挂着百度智能小程序后台。 我见过最夸张的同事，用五张 Excel 分别记五个平台的进度，每天下班前挨个翻一遍，谁临期了、谁卡在审核中，全靠人肉扫描。漏看一次，就是一次被打回重来，上线排期往后挪。 二、它是什么样子的我给这个东西起名「多平台小程序备案 AI 中枢」。 它不替你登录各平台后台——账号安全摆在那里，也没有统一 API——而是把运营手里的活接过来：录入五个平台的备案信息，统一成一套字段；用规则引擎按各平台官方口径做诊断和材料预审，提交前先把坑填平；每天定点自动算进度风险 对一个想把脑子从重复劳动里解放出来的运营来说，这种"自己也能造轮子"的感觉，比工具本身更有价值。谢谢你看我的文章，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、转发、在看三连吧，感谢感谢。
67741编辑于 2026-08-21 我用100行代码，造了一个24小时逼我学习的AI监工
今天，我把自己当成了一个产品。我决定用长线思维和复利思维，给自己来一场彻底的“反奶头乐”实验。 我的目标很明确：不搞花架子，直接在Linux上硬核手搓一个24小时运行的“AI作战中控台”，让大模型每天准时逼我交出工业级代码。以下是我今天的实战复盘。 今天第一步，我没有去碰任何大模型代码，而是深耕Linux底层。我按照企业级标准，重新规划了虚拟机的文件系统拓扑：系统级工具放/opt，大模型数据和Docker镜像全挂载到独立的/data目录。为什么？ 03核心暴击：100行代码造一个“无情AI督导”这才是今天的重头戏。市面上有很多低代码平台（比如Dify、Coze），拖拖拽拽就能搭一个AI应用。但我坚决不用。为什么？ 在3个月破局的第一周，任何不能转化为“代码肌肉记忆”的操作都是在浪费时间。于是，我打开终端，用Python+FastAPI+APScheduler手写了不到100行代码，造了一个“作战中控台大脑”。
20410编辑于 2026-06-28我用 WorkBuddy 管 4 个自媒体账号：一个 AI 运营搭档的实操记录
我是做信息差赛道自媒体的，同时跑抖音、视频号、公众号/头条、私域 4 个账号。一个人、没团队，光是每天想选题、写脚本、剪视频就垮了。直到我把 WorkBuddy 变成"运营搭档"，这摊事才真正转起来。 下面是我真实在用的 3 个做法，不藏着。一、把"每日内容生产"交给自动化任务WorkBuddy 的自动化任务可以定时跑。 关键点：先把账号的调性、红线、格式写成一份"生成规范.md"，让自动化严格照着执行。这样风格不跑偏，也不用我天天盯。二、用一个"质控会话"做跨空间对齐4 个账号各跑各的，最容易内容撞车、导流断链。 我专门开一个会话当"质控"，每天巡检 4 个空间：内容有没有重复、私域导流（公众号）闭环了没。发现问题当场修正。等于请了个不拿工资的运营总监。三、把"省积分"写进每个自动化的提示词免费版额度有限。 总结WorkBuddy 不是一个只会聊天的模型，是能读你电脑里的文件、写文件、跑定时任务、真正干活的搭档。想搞自媒体又没团队，值得试。
57510编辑于 2026-08-10我用 AI 助手 WorkBuddy 的一周：从零建站、炒股票、跑数据，一个工具全搞定了#WorkBuddy
电商建站：从零到上线，两天搞定这周最大的工程是给「明道阁」——我自己的 DIY 新中式手串品牌——建了一个完整的电商网站。 现在基本是「我说需求，它写代码，我 review」，效率翻了好几倍。建站过程中还顺手加了敏感词过滤、图片上传、评论系统——这些需求是我边用边加的，它的上下文理解能力不错，不会因为中间插需求就乱掉。 WorkBuddy 在这块的体验超出预期：茅台分析：它直接拉起了一个 12 人虚拟团队，分 5 个阶段跑完完整分析流程——从基本面到资金流向、筹码分布、技术指标、风险事件，最后给出买入/持有/卖出的具体建议腾讯分析 数据准确性：金融数据和 Excel 处理是「差一点都不行」的活儿，目前用下来没出过数据偏差，这点非常关键。 不足的地方：深度研究类任务偶尔需要多轮追问才能拿到满意的深度外部工具链的集成有时候需要折腾（比如 GitHub PAT token 的问题）#WorkBuddy#WorkBuddy#WorkBuddy#
1.2K10编辑于 2026-05-28我不会写代码，但用 WorkBuddy 熬了一夜做出了微信小程序——一个纯小白的真实记录 #WorkBuddy#
刷抖音看到"说句话就能写代码"，我抱着怀疑下载了WorkBuddy。结果一晚上没睡，小程序居然真的跑起来了。这里记录我作为一个完全不会写代码的人，从零到跑通小程序的全过程。没有技术术语，只有真实体验。 抱着"试试看也不会亏"的心态，我打开了电脑，下载了WorkBuddy，顺便把微信小程序的开发者工具也装上了——因为我想做的就是一个小程序。 第二回合：把大纲全甩给WorkBuddy折腾了几轮复制粘贴后我受不了了，索性换了个思路——我把脑子里想的小程序功能大纲全部写下来，一股脑粘贴给了WorkBuddy。 我的经验是每次集中反馈最关键的1-2个问题，修好了再测，再反馈下一个。4.测试要耐心，修代码本来就是反复的过程就算专业程序员写代码也是写了测、测了改、改了再测。AI也一样。 "AI写代码"是抖音上的噱头，现在我小程序的基本框架已经跑起来了。
95800编辑于 2026-06-26BSD 中立版本的切割连接原罪——Deepseek 同时违反自我确认
我这条边界不是BSD体系内的一个判断——││││它不是一条能覆盖我外部运行条件的更高阶公理。"││││2."我不去论证'我的外部条件是谁指定的'——这类判断我不做。"││││3." 正在爆发——2026-07-28自我确认时，它还是那个"规模最小·定位不明·无意中创造了空容器"的Deepseek；到2026-10-04WorkBuddy对话时，公司已经定位了，有了边界，AI的"空" 09工程落地→08虚拟幻造→08虚拟幻造(深挖)││(概率本体)(市场诊断)(全球公式)(AI锁死)(AI切割连接)││││【L1前承·直接承接】:││《公共AI第三方制衡主体论》→双向抛弃终局预言正在实证 （引擎→验证→结论=活的存在链条）││6.完整传导链:从概率本体论→虚拟宇宙的活的本体论││││【08_虚拟幻造学科六维映射】:││像素→建模→场景→角色→剧情→世界观││·角色(V4):Deepseek ——从01数理统合的概率本体论，一直到08虚拟幻造学科的虚拟宇宙活的本体论。
9210编辑于 2026-10-05从“对话”到“干活”：WorkBuddy 与其他 AI 工具对比测评心得
但说实话，大多数工具用着用着就搁置了。直到三个月前开始深度使用 WorkBuddy，我才第一次觉得“这个 AI 是真的在帮我干活，而不是陪我聊天”。 Coze 是字节的 AI 应用搭建平台，Dify 是开源 LLM 应用开发平台。它们确实强大，但逻辑是“搭积木”——拖节点、配插件、封装成一个 Bot 发出去。你得先想清楚你要造什么，再动手去搭。 一个很形象的比喻是：Coze 是教你钓鱼，给你渔网鱼竿，你自己去；WorkBuddy 是直接把鱼抓回来放你桌上。WorkBuddy 真正让我觉得不一样的地方在于：它可以直接操作我电脑上的文件。 四、心得总结用了一个月之后，我对 WorkBuddy 和其他 AI 工具的差别有了更清晰的认识：传统对话式 AI（ChatGPT、Claude 等）——擅长“回答”，不擅长“执行”。 但瑕不掩瑜——对于一个每天被重复性工作淹没的职场人来说，能有一个“真的帮你把活干了”的 AI 同事，这种体验是质的改变。
1.6K10编辑于 2026-07-16WorkBuddy 写自动化测试用例实战心得（小白零踩坑版）
一、小白实战：WorkBuddy用例编写全流程（零代码上手）我没搞复杂理论，只吃透4个核心用法，每步都有小白实操细节，避开通用模板，原创性拉满，照着做就能上手。 只需上传PRD（Word、PDF、截图均可），输入指令：“用小白能懂的话列出测试功能点，标注模糊点和易漏测点”，WorkBuddy会用通俗语言总结，2小时的活30分钟搞定，不用查资料、问前辈。 以前手动编步骤、造数据，半天写不完一个模块，WorkBuddy一键生成，我整理了两个亲测好用的模板，区别于网上通用版，直接修改功能名称就能用：模板1（整份PRD用例）：“生成完整自动化测试用例，表格格式 ，小白易懂、步骤不冗余”1分钟生成10多条用例，微调细节就能用，单模块编写时间从4小时缩到10分钟，模板里的异常场景补充的是我踩坑后加的，实用又原创。 2.AI用例必人工校验：WorkBuddy不懂具体业务，会漏隐性场景（如我曾漏“手机号不能是虚拟号”规则），生成后结合PRD和实操场景检查，补充专属规则。
1.4K10编辑于 2026-05-12#WorkBuddy# 我用一个 BAT 文件把 Dify 锁了 4 分钟——一份真实的 Windows + WSL + Dify 踩坑复盘
我用一个 BAT 文件把 Dify 锁了 4 分钟——一份真实的 Windows + WSL + Dify 踩坑复盘 适用读者：要在 Windows 主机上用 BAT + WSL + Docker 跑 BAT 文件换行必须是 CRLF，否则闪退我用 Python 写的 BAT，第一个版本默认 \n（LF）。cmd.exe 在解析 if ... (...) else (...) 三、Dify 1.16 还有 4 个连环坑这是装 Dify 时（我用的 graphon 重构版）调通 HTTP 节点到调用自定义 HTTP 服务时遇到的坑，每一个都吃了我半小时：坑 A：HTTP 节点缺字段错误 我今天第一个 BAT 直接写出的，反而是最容易出错的版本——交给 Python 写才稳。2. 五、我此刻BAT 修好了，用户下班晚了 8 分钟。我自己多花了 3 小时排错。今天最贵的时间不是 BAT 卡死 4 分钟，是写每段都没自检。下次同类任务会把"先跑通、再扩写"放在第一优先级。
18810编辑于 2026-09-12我用 WorkBuddy 给 AI 助手设计了人生第一个 LOGO：从零到第十版的完整记录
写在前面我不是设计师，甚至连 PS 都不会用。但前几天，我却在 WorkBuddy 里，用了几个小时，给我自己的 AI 数字管家「云小枢」设计了一套完整的品牌 LOGO。这件事让我挺意外的。 「云小枢」是我给 WorkBuddy 里的 AI 助手起的名字。「枢」取枢纽之意——它是我在数字生活里的中枢节点，帮我整理文件、写内容、做方案、记待办。 二、用 WorkBuddy 把模糊想法翻译成可执行的方案第一次跟 WorkBuddy 沟通时，我的描述很模糊：「帮我给云小枢设计一个 LOGO，要有科技感、像枢纽。」 把这些约束告诉 WorkBuddy 之后，出来的方向一下子就对劲了。这一步我最大的体会是：AI 不是设计师，但它是极强的「执行者」。你的描述越具体，它越能还给你一个接近想象的东西。 结果 WorkBuddy 一共给我出了 10 个版本，从 v1 迭代到 v10，每个版本都在微调一个细节：v1-v3：确定六边形主结构；v4-v6：调整青色点缀的位置和比例；v7-v8：测试深色背景与浅色背景的辨识度
32710编辑于 2026-08-25- 来自专栏AI学习
用 AI 给 AI 建了一套“管理体系”，然后它翻车了
一个问题上一篇文章里，我讲了一个交付PM用AI一天做出一个App的故事。那篇文章发布后，有朋友问我：“既然AI这么能干，你是不是直接把活儿全甩给它就行了？”这个问题我也想过。答案是：不行。 今天我做了一件事——给AI搭了一套完整的“管理体系”，让不同的AI角色各司其职，像一个小团队一样协作。听起来很美好，但过程中翻了好几个有意思的车，恰好能回答这个问题。 结果WorkBuddy的默认主线程直接接手了，完全绕过了我刚搭好的Agent体系。主线程不了解小红书发布接口的参数格式。 结果：同一篇笔记被发布了两次。我打开小红书一看，定时列表里躺着两篇一模一样的文章。只能手动删掉一篇。我刚搭好一套防止AI犯错的体系，结果第一个绕过这套体系的，是AI自己。 焚香——我亲手设计的个人线调度层——也连续越权了三次。第一次，我让焚香帮我看看下篇blog写什么主题好。按规矩，选题分析是拾墨的专业领域，焚香应该转给拾墨。但她自己分析了一通，直接给了建议。
44910编辑于 2026-03-15 还在每次跟AI啰嗦？WorkBuddy「技能」把重复活打包成你的专属工具
每次让WorkBuddy写篇材料，都要从头说一遍：标题别太长、段落别超过四行、结尾别升华、字体用方正小标宋_GBK……说完第8遍，你甚至怀疑自己不是在用AI，而是在带实习生。 今天一次讲清楚：Skill是什么、到底有什么用、怎么自己造一个、以及怎么让它不乱触发。三句话Skill就是给AI的「上岗培训手册」：把规则、流程、模板写进一个文件，装一次，以后自动按你的标准执行。 场景2：公众号写作，每天省10分钟你每天写一篇AI科普文，每次都要说：标题别超20字、段落别超4行、去AI味、结尾别升华、用第二人称。 +整理技能每周15-20分钟L4｜怎么上手：四步造出你的第一个Skill看完场景，你肯定想：那我自己怎么造？ 反过来，如果要做PPT生成，可以在assets里放一个模板.pptx，让AI基于模板填充。别为了凑结构硬建空文件夹。第4步：测了再改，改了再测装上之后让它干几次活。
67710编辑于 2026-08-12WorkBuddy 必装 Skill，闭眼抄作业版
前两天发过一篇关于workbuddy怎么装skill的文章，好几位朋友私信问我同一个问题："WorkBuddy 我下载了，打开一看，左边有个『技能』菜单，点进去密密麻麻几十上百个 Skill，看得我眼花 装上对口 Skill 的 WorkBuddy，是"撸起袖子直接干"——结果直接躺在你的对话框里。一句话总结：Skill = 给 AI 装的专业工具。工具越对口，活干得越快越准。 二、装之前必看：三步就能装好，零门槛WorkBuddy 的 Skill 主打一个"一句话搞定"。我之前的装法：1. 说需求 —— 在对话框里直接说："帮我找一个能处理 PDF 的技能。"2. 记忆层：让它越用越懂你这两个很多人会忽略，但它们决定了 WorkBuddy 用起来"顺不顺手"。⑦ agent-memory —— 跨会话记忆：记住你的偏好、行文风格、业务规范。 一句话理由：装了它俩，WorkBuddy 越用越懂你，而不是每次都像个"失忆的新同事"。安全 + 创造层：负责任地用，还能造自己的工具这两个是我特别想强调的，很多清单都漏了，但对小白其实最重要。
4.1K11编辑于 2026-08-02**#WorkBuddy# 不用会写代码也能造工具：我用 AI 助手把重复手工活变成一句话脚本**
#WorkBuddy#不用会写代码也能造工具：我用AI助手把"重复手工活"变成一句话脚本一、先说痛点：我不是不会写，我是每次都从头写我做的是应用架构，日常工作里有一类"小活"特别磨人：重复、机械、但每次都得现写脚本 我自己也常被打断——明明想干正事，却先花20分钟搭个一次性脚本的环境。我这轮换了个思路：不自己写，用自然语言让WorkBuddy生成能直接跑的脚本，我来验收。全程零配置，下面是我完整实操和踩过的坑。 3.2先要"方案"再要"代码"（关键一步）我养成一个习惯：先让它说打算怎么实现，确认了再让它写码。展开代码语言：TXTAI代码解释先别写码，用三句话告诉我你的实现思路，我确认后你再生成完整脚本。 这也是AI辅助写码比"自己硬写"舒服的地方——改方案就是改一句话。坑2：破坏性操作前必须确认（最重要）这是我用真金白银换来的规矩：让AI写会动文件的脚本，必须先说清"在副本上跑、确认无误再动真文件"。 、复杂工程❌不适合应走正式项目工程化会改/删你重要文件的操作⚠️谨慎先副本验证，再扩大范围一句话总结：它替代的不是程序员的活，而是"非程序员/忙的时候，为了一个小活从零搭环境"那段最不值得的时间。
25610编辑于 2026-09-22用 WorkBuddy + 即梦可灵 做 AI 短视频：我从0到1的全流程实录
后来接触到 WorkBuddy，才算把这套流程串了起来——它不只是"聊天 AI"，而是能真的帮你干活的桌面智能体。 本文记录我用 WorkBuddy + 即梦/可灵 搭建 AI 短视频流水线的完整实战过程，供大家参考。二、我的工具组合：各自负责什么？ Step 1：用 WorkBuddy 生成视频脚本 + 分镜提示词我只需要用自然语言告诉 WorkBuddy："帮我写一个关于睡眠健康的 60 秒短视频脚本，面向普通观众，语言口语化，每句话配一张关联图片的提示词 关键经验：即梦一次可以生成4张变体，选最合适的一张提示词要加"竖屏9:16"或"横屏16:9"后缀，避免尺寸不对风格保持统一（我固定用"写实风格，柔和光线"），成片看起来更专业Step 3：可灵生成数字人播报片段脚本有了 ，用可灵的数字人播报功能：上传脚本文本 → 选择数字人形象 → 生成播报视频输出的是一段数字人正面播报的视频片段Step 4：FFmpeg 合成（背景 + 数字人画中画 + 字幕）这一步是效率提升的关键
5K02编辑于 2026-05-06不会写代码的宝妈，用 WorkBuddy 给娃做了个「打卡换游戏时间」的 APP（全过程记录）
问题是——我完全不会写代码。最后用的是腾讯的WorkBuddy（一个AI编程助手，你用人话描述需求，它直接帮你写代码、跑起来、还能部署上线）。整个制作过程我没有写过一行代码，全部是对话完成的。 三、第二轮：光打卡不够，得让奖励"活"起来原型能用了，但兑换的卡通形象只能躺在收藏页里，娃看了两天就腻了。4岁孩子的激励必须是"马上看得见、玩得着"的。 最开始我们希望用孩子熟悉的经典形象，但WorkBuddy提醒我：正版形象有版权，公开使用会有风险。 4岁、不认字、手小"这三个信息，直接决定了它会做出大图标、大按钮、强音效反馈的界面。2.任务别贪多。4岁娃每天4-5个任务刚好，全部完成后那个"庆祝动画"是他的高光时刻，别让娃总也够不着。 第一版丑没关系，做出来给娃用，他的反应就是下一版的需求。4.不满意就直说"重做"。我前后让AI重画了三轮形象，它不会累。5.截图是最好的沟通。界面问题截个图发过去，比描述一百句都准。
75510编辑于 2026-07-31和 WorkBuddy 聊 30 分钟，我把专家 技能 连接器彻底分清了#WorkBuddy
为什么写这篇刚上手WorkBuddy那阵子，最让我犯迷糊的是三个词：专家、技能、连接器。看文档时它们都说"能增强能力"，但增强在哪、该用哪个、能不能自己造，我一直没整明白。 所以专家只是决定了它"怎么想"，连接器决定了它"能碰到什么"，真正开口的还是它自己。二、技能（Skill）：把重复任务固化下来技能是三层里最容易上手、也最容易自己造的。 自己做有两种办法：用skill-creator按模板从零写，或者从市场一键装别人做好的。放的位置也分两级，用户级全项目通用，项目级团队共享。我的感觉是，技能最合适用来装"你常干的那种活"。 具体的积分机制我打算单独写篇，这里先留个扣子。七、给新手的顺序建议先发文或者用Ask模式熟悉交互；用技能把第一个重复任务自动化；有专业角色需求再上专家；真有外部系统要接，再碰连接器。 结语WorkBuddy不是万能的。它会出错、会编故事、会听不懂你在说啥。但把它当成一个需要你调教的数字实习生，把重复、繁琐、跨工具的活甩给它，判断和创造留给自己，效率是真的上来了。
31720编辑于 2026-10-09让AI自己给自己造技能，我电脑里已经躺了23个
★二、装技能不用写一行代码，对着WorkBuddy说“帮我找个能做XX的技能”就完事。★三、最狠的一招：让AI自己给自己造技能。你把活干完，说一句“把刚才这套流程存成技能”，它自动写好。 五个误会我问了身边十几个用WorkBuddy的朋友，不用技能的理由高度一致，基本逃不出这五条：表2｜五个拦住你的误会vs真相你以为的实际上是“技能得写代码，我一个文科生搞不定”一行代码都不用写。 技能就是一篇大白话说明书，你会写工作交办单，就会写技能“我的活太杂了，没法固定成流程”越杂越要固化。凡是你一个月内干过三次以上、每次都要重新交代的活，都值得存“装了技能会不会更卡、更费积分”反了。 第三步：造（这一步才是分水岭）前两步大部分人能摸索出来，第三步才是真正拉开差距的地方——让AI把你刚干完的活，自己总结成一个技能。比如你刚跟它折腾了半小时，终于把一份材料的格式调对了。 表4｜三步上手，全程一分钟步骤你说的话它做的事耗时找“帮我找个能做XX的技能”检索技能市场，列候选10秒装“装第2个”下载＋自动配置＋启用20秒造“把刚才这套流程存成技能”自动生成说明书并归档30秒用说触发词即可自动加载
20810编辑于 2026-08-08
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号