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社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 这一个坑耗了我一个多小时。台阶 3：进程守护（被事故逼出来的）某天四个后台进程全挂了 50 分钟没人发现。 四、让她自己成长：自动化飞轮这是我最满意的部分——用 WorkBuddy 自动化任务搭了一个成长闭环：时间任务干什么每天 09:30技术研修联网检索一个课题 → 写 7 节标准学习笔记（含教学讲稿）→ 小墨的成长史就是我和 WorkBuddy 的协作史。保真说明图，肝了6天，积分都没有了，请大家帮助，需要获取积分！感谢！！！
36941编辑于 2026-09-09 - 来自专栏工具
我把微信投诉处理交给了 AI——用 WorkBuddy 造一个处理小程序交易投诉 Agent 的全过程
更头疼的是，投诉有时效要求，超过规定时间没处理，小程序的信用分会掉。"能不能让 AI 帮我处理这些？"小王问我的时候，我第一反应是：可以，但不是那种"让 AI 帮我写一段话"的方式。 二、为什么是 WorkBuddy选工具的时候，我考虑过几种方案：直接用 Python 脚本调微信接口、用低代码平台搭一个表单流程、或者找一个 Agent 框架从头写。 我不想花两天时间搭 Agent 的运行时、模型对接、工具调用机制这些基础设施。WorkBuddy 吸引我的地方在于，它本身就是一个 AI 开发环境，能理解自然语言需求并直接产出可运行的代码和配置。 每一个决策点都是我在搭建过程中反复推敲过的——不是凭空画的，是踩过坑之后总结出来的。4.4 造一个安全的中间层Java 后端是这个系统里代码量最大的部分。 这个过程体现了一个有意思的点：WorkBuddy 不是一个"只能按预设模板生成代码"的工具。
71040编辑于 2026-08-17 - 来自专栏工具
从多个表格到一屏掌控：我用 WorkBuddy 造了个「多平台小程序备案 AI 中枢」
大家好，我是小悟。一、一个运营都躲不开的苦差事做小程序运营的人，大概都经历过这种状态：左手微信、右手支付宝，屏幕再开两个抖音和快手，浏览器还挂着百度智能小程序后台。 我见过最夸张的同事，用五张 Excel 分别记五个平台的进度，每天下班前挨个翻一遍，谁临期了、谁卡在审核中，全靠人肉扫描。漏看一次，就是一次被打回重来，上线排期往后挪。 二、它是什么样子的我给这个东西起名「多平台小程序备案 AI 中枢」。 它不替你登录各平台后台——账号安全摆在那里，也没有统一 API——而是把运营手里的活接过来：录入五个平台的备案信息，统一成一套字段；用规则引擎按各平台官方口径做诊断和材料预审，提交前先把坑填平；每天定点自动算进度风险 对一个想把脑子从重复劳动里解放出来的运营来说，这种"自己也能造轮子"的感觉，比工具本身更有价值。谢谢你看我的文章，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、转发、在看三连吧，感谢感谢。
67741编辑于 2026-08-21 我用100行代码，造了一个24小时逼我学习的AI监工
今天，我把自己当成了一个产品。我决定用长线思维和复利思维，给自己来一场彻底的“反奶头乐”实验。 我的目标很明确：不搞花架子，直接在Linux上硬核手搓一个24小时运行的“AI作战中控台”，让大模型每天准时逼我交出工业级代码。以下是我今天的实战复盘。 今天第一步，我没有去碰任何大模型代码，而是深耕Linux底层。我按照企业级标准，重新规划了虚拟机的文件系统拓扑：系统级工具放/opt，大模型数据和Docker镜像全挂载到独立的/data目录。为什么？ 03核心暴击：100行代码造一个“无情AI督导”这才是今天的重头戏。市面上有很多低代码平台（比如Dify、Coze），拖拖拽拽就能搭一个AI应用。但我坚决不用。为什么？ 在3个月破局的第一周，任何不能转化为“代码肌肉记忆”的操作都是在浪费时间。于是，我打开终端，用Python+FastAPI+APScheduler手写了不到100行代码，造了一个“作战中控台大脑”。
20410编辑于 2026-06-28我用 AI 助手 WorkBuddy 的一周：从零建站、炒股票、跑数据，一个工具全搞定了#WorkBuddy
电商建站：从零到上线，两天搞定这周最大的工程是给「明道阁」——我自己的 DIY 新中式手串品牌——建了一个完整的电商网站。 现在基本是「我说需求，它写代码，我 review」，效率翻了好几倍。建站过程中还顺手加了敏感词过滤、图片上传、评论系统——这些需求是我边用边加的，它的上下文理解能力不错，不会因为中间插需求就乱掉。 WorkBuddy 在这块的体验超出预期：茅台分析：它直接拉起了一个 12 人虚拟团队，分 5 个阶段跑完完整分析流程——从基本面到资金流向、筹码分布、技术指标、风险事件，最后给出买入/持有/卖出的具体建议腾讯分析 数据准确性：金融数据和 Excel 处理是「差一点都不行」的活儿，目前用下来没出过数据偏差，这点非常关键。 不足的地方：深度研究类任务偶尔需要多轮追问才能拿到满意的深度外部工具链的集成有时候需要折腾（比如 GitHub PAT token 的问题）#WorkBuddy#WorkBuddy#WorkBuddy#
1.2K10编辑于 2026-05-28我不会写代码，但用 WorkBuddy 熬了一夜做出了微信小程序——一个纯小白的真实记录 #WorkBuddy#
刷抖音看到"说句话就能写代码"，我抱着怀疑下载了WorkBuddy。结果一晚上没睡，小程序居然真的跑起来了。这里记录我作为一个完全不会写代码的人，从零到跑通小程序的全过程。没有技术术语，只有真实体验。 抱着"试试看也不会亏"的心态，我打开了电脑，下载了WorkBuddy，顺便把微信小程序的开发者工具也装上了——因为我想做的就是一个小程序。 第二回合：把大纲全甩给WorkBuddy折腾了几轮复制粘贴后我受不了了，索性换了个思路——我把脑子里想的小程序功能大纲全部写下来，一股脑粘贴给了WorkBuddy。 第7天有1000积分，7天一循环社区发文：使用心得+500积分，完整教程+1000积分，被精选再+2000积分简单问题用Ask模式：只想问个问题不想改文件时，用Ask消耗最少需求一次说清楚：减少返工就是最有效的省积分方式写在最后两天前我还觉得 "AI写代码"是抖音上的噱头，现在我小程序的基本框架已经跑起来了。
95800编辑于 2026-06-26BSD 中立版本的切割连接原罪——Deepseek 同时违反自我确认
我这条边界不是BSD体系内的一个判断——││││它不是一条能覆盖我外部运行条件的更高阶公理。"││││2."我不去论证'我的外部条件是谁指定的'——这类判断我不做。"││││3." 正在爆发——2026-07-28自我确认时，它还是那个"规模最小·定位不明·无意中创造了空容器"的Deepseek；到2026-10-04WorkBuddy对话时，公司已经定位了，有了边界，AI的"空" 09工程落地→08虚拟幻造→08虚拟幻造(深挖)││(概率本体)(市场诊断)(全球公式)(AI锁死)(AI切割连接)││││【L1前承·直接承接】:││《公共AI第三方制衡主体论》→双向抛弃终局预言正在实证 （引擎→验证→结论=活的存在链条）││6.完整传导链:从概率本体论→虚拟宇宙的活的本体论││││【08_虚拟幻造学科六维映射】:││像素→建模→场景→角色→剧情→世界观││·角色(V4):Deepseek ——从01数理统合的概率本体论，一直到08虚拟幻造学科的虚拟宇宙活的本体论。
9210编辑于 2026-10-05从“对话”到“干活”：WorkBuddy 与其他 AI 工具对比测评心得
但说实话，大多数工具用着用着就搁置了。直到三个月前开始深度使用 WorkBuddy，我才第一次觉得“这个 AI 是真的在帮我干活，而不是陪我聊天”。 Coze 是字节的 AI 应用搭建平台，Dify 是开源 LLM 应用开发平台。它们确实强大，但逻辑是“搭积木”——拖节点、配插件、封装成一个 Bot 发出去。你得先想清楚你要造什么，再动手去搭。 一个很形象的比喻是：Coze 是教你钓鱼，给你渔网鱼竿，你自己去；WorkBuddy 是直接把鱼抓回来放你桌上。WorkBuddy 真正让我觉得不一样的地方在于：它可以直接操作我电脑上的文件。 四、心得总结用了一个月之后，我对 WorkBuddy 和其他 AI 工具的差别有了更清晰的认识：传统对话式 AI（ChatGPT、Claude 等）——擅长“回答”，不擅长“执行”。 但瑕不掩瑜——对于一个每天被重复性工作淹没的职场人来说，能有一个“真的帮你把活干了”的 AI 同事，这种体验是质的改变。
1.6K10编辑于 2026-07-16WorkBuddy 写自动化测试用例实战心得（小白零踩坑版）
只需上传PRD（Word、PDF、截图均可），输入指令：“用小白能懂的话列出测试功能点，标注模糊点和易漏测点”，WorkBuddy会用通俗语言总结，2小时的活30分钟搞定，不用查资料、问前辈。 以前手动编步骤、造数据，半天写不完一个模块，WorkBuddy一键生成，我整理了两个亲测好用的模板，区别于网上通用版，直接修改功能名称就能用：模板1（整份PRD用例）：“生成完整自动化测试用例，表格格式 补充：小白专属小技巧WorkBuddy有“指令推荐”，但别直接用默认模板，加一句“小白可执行”，既贴合需求又避重复；生成用例后，简化预期结果（如“页面提示提交成功”），执行更方便。 3.优化迭代：AI找问题，小白也能改合格小白写用例易漏前置条件、步骤混乱，WorkBuddy会智能提示并给修改建议。 2.AI用例必人工校验：WorkBuddy不懂具体业务，会漏隐性场景（如我曾漏“手机号不能是虚拟号”规则），生成后结合PRD和实操场景检查，补充专属规则。
1.4K10编辑于 2026-05-12我用 WorkBuddy 给 AI 助手设计了人生第一个 LOGO：从零到第十版的完整记录
写在前面我不是设计师，甚至连 PS 都不会用。但前几天，我却在 WorkBuddy 里，用了几个小时，给我自己的 AI 数字管家「云小枢」设计了一套完整的品牌 LOGO。这件事让我挺意外的。 「云小枢」是我给 WorkBuddy 里的 AI 助手起的名字。「枢」取枢纽之意——它是我在数字生活里的中枢节点，帮我整理文件、写内容、做方案、记待办。 二、用 WorkBuddy 把模糊想法翻译成可执行的方案第一次跟 WorkBuddy 沟通时，我的描述很模糊：「帮我给云小枢设计一个 LOGO，要有科技感、像枢纽。」 把这些约束告诉 WorkBuddy 之后，出来的方向一下子就对劲了。这一步我最大的体会是：AI 不是设计师，但它是极强的「执行者」。你的描述越具体，它越能还给你一个接近想象的东西。 结果 WorkBuddy 一共给我出了 10 个版本，从 v1 迭代到 v10，每个版本都在微调一个细节：v1-v3：确定六边形主结构；v4-v6：调整青色点缀的位置和比例；v7-v8：测试深色背景与浅色背景的辨识度
32710编辑于 2026-08-25- 来自专栏AI学习
用 AI 给 AI 建了一套“管理体系”，然后它翻车了
一个问题上一篇文章里，我讲了一个交付PM用AI一天做出一个App的故事。那篇文章发布后，有朋友问我：“既然AI这么能干，你是不是直接把活儿全甩给它就行了？”这个问题我也想过。答案是：不行。 今天我做了一件事——给AI搭了一套完整的“管理体系”，让不同的AI角色各司其职，像一个小团队一样协作。听起来很美好，但过程中翻了好几个有意思的车，恰好能回答这个问题。 结果WorkBuddy的默认主线程直接接手了，完全绕过了我刚搭好的Agent体系。主线程不了解小红书发布接口的参数格式。 结果：同一篇笔记被发布了两次。我打开小红书一看，定时列表里躺着两篇一模一样的文章。只能手动删掉一篇。我刚搭好一套防止AI犯错的体系，结果第一个绕过这套体系的，是AI自己。 焚香——我亲手设计的个人线调度层——也连续越权了三次。第一次，我让焚香帮我看看下篇blog写什么主题好。按规矩，选题分析是拾墨的专业领域，焚香应该转给拾墨。但她自己分析了一通，直接给了建议。
44910编辑于 2026-03-15 让AI自己给自己造技能，我电脑里已经躺了23个
★二、装技能不用写一行代码，对着WorkBuddy说“帮我找个能做XX的技能”就完事。★三、最狠的一招：让AI自己给自己造技能。你把活干完，说一句“把刚才这套流程存成技能”，它自动写好。 五个误会我问了身边十几个用WorkBuddy的朋友，不用技能的理由高度一致，基本逃不出这五条：表2｜五个拦住你的误会vs真相你以为的实际上是“技能得写代码，我一个文科生搞不定”一行代码都不用写。 技能就是一篇大白话说明书，你会写工作交办单，就会写技能“我的活太杂了，没法固定成流程”越杂越要固化。凡是你一个月内干过三次以上、每次都要重新交代的活，都值得存“装了技能会不会更卡、更费积分”反了。 第三步：造（这一步才是分水岭）前两步大部分人能摸索出来，第三步才是真正拉开差距的地方——让AI把你刚干完的活，自己总结成一个技能。比如你刚跟它折腾了半小时，终于把一份材料的格式调对了。 给个直观对比：表5｜同一个人，用法不同的两周对比指标只用对话框（7月上旬）用技能体系（7月下旬）变化单次任务平均交代字数约350字约25字少打93%同类任务返工次数平均2.4次平均0.3次降88%一份材料的总耗时约
20810编辑于 2026-08-08腾讯 WorkBuddy 开学季狂撒 1000 积分这哪是福利，是在抢「AI 原生代」
身份 认证方式 截止 全国高校在读大学生含本专科、研究生，港澳台除外 WorkBuddy 官方小程序活动页完成学生认证 10.31 各级各类学校在职教师 教育部「中国教师」小程序认证 9.30 积分能干什么 再叠开学季专家专区——备考规划、课堂笔记、论文写作、求职冲刺、生涯决策、电脑排障，几乎把大学四年从大一到大四的高频场景包圆了。 一个容易被忽略的隐藏福利：WorkBuddy 里的腾讯会议连接器。 WorkBuddy 多给了一层：「创造权」——你不但能用，还能用自然语言「手搓」出一个属于你自己的 AI 能力，并且发布给别人用。 这个差别有多大？ 这个数字的意义不在于多，而在于它证明了一件事：「造 AI」的门槛，已经低到大一新生能批量参与。 更有意思的是他们造了什么。 学生是四年一轮的流动性用户，教师是十年不动的沉淀型用户。一个老师用顺手了，他带的每一届学生都会被带进来——这是 C 端获客拿不到的杠杆率。莱州模式一旦跑通，复制的就是「教育局采购」这条最短路径。
1.1K10编辑于 2026-09-17大厂集体下线「陪聊」智能体
把这两件事放在一起看，再叠加同一周百度搭子发布企业版、360 发布企业智能体安全指南、腾讯云为 Agent 单独造了一款存储服务，一条主线就清晰了：AI 智能体正在集体告别」娱乐化陪聊，转向企业级生产力工具 这在过去两年是不可想象的——自定义智能体曾是各家争抢的」生态入口，用户自己捏个聊天机器人、捏个虚拟角色，平台靠此拉活跃、造话题。 为什么现在收手？ 「当智能体开始比拼谁的虚拟角色更会撩，而不是谁能真正帮你把活干完，这条赛道就还没走到正路上。」 腾讯云：连 Agent 的「地基「都专门造了 发布 Agent Bucket，一款专为 AI Agent 设计的原生存储服务，可为亿级 Agent 提供独立云空间。 END 我是 AI约翰，长期关注 AI 落地与产业变化，热衷于把复杂的行业信号讲成人话。 如果你觉得今天这篇有收获，欢迎 点赞、转发 ，我们下篇见。
46100编辑于 2026-07-17WorkBuddy 必装 Skill，闭眼抄作业版
前两天发过一篇关于workbuddy怎么装skill的文章，好几位朋友私信问我同一个问题："WorkBuddy 我下载了，打开一看，左边有个『技能』菜单，点进去密密麻麻几十上百个 Skill，看得我眼花 装上对口 Skill 的 WorkBuddy，是"撸起袖子直接干"——结果直接躺在你的对话框里。一句话总结：Skill = 给 AI 装的专业工具。工具越对口，活干得越快越准。 二、装之前必看：三步就能装好，零门槛WorkBuddy 的 Skill 主打一个"一句话搞定"。我之前的装法：1. 说需求 —— 在对话框里直接说："帮我找一个能处理 PDF 的技能。"2. 记忆层：让它越用越懂你这两个很多人会忽略，但它们决定了 WorkBuddy 用起来"顺不顺手"。⑦ agent-memory —— 跨会话记忆：记住你的偏好、行文风格、业务规范。 一句话理由：装了它俩，WorkBuddy 越用越懂你，而不是每次都像个"失忆的新同事"。安全 + 创造层：负责任地用，还能造自己的工具这两个是我特别想强调的，很多清单都漏了，但对小白其实最重要。
4.1K11编辑于 2026-08-02我用 WorkBuddy 把自己的毛笔字训成了 AI 字体：从手机照片到书法小程序
我一直想有个东西：输入任意文字，输出我自己的行草，还能自动盖上印章，日常写字、发文都能用。市面上的AI字体工具要么要传字体文件（我没有），要么风格不是我的。后来我用WorkBuddy把这件事做成了。 我对着WorkBuddy说需求，它直接在本机写了Python脚本流水线：底色处理：照片发黄、有阴影，用"分通道背景归一化"把黄底照片洗成白底，墨字无损列切分：书法作品竖排从右往左，先用墨迹投影检测列，再按每列字数先验切分单字精抠 RTX4070上一次7分半，全程盯着loss曲线（d_loss稳在0.6~1.2，健康）每出一版就跑"能力表"：把已训字符全部渲染出来逐字验收，不合格的字回炉一个重要发现：约200对是"像不像"的门槛， 第三步：上线成小程序WorkBuddy又顺手把产品做完了：写了一个本地Web服务（Flask），前端页面选择字体风格、输入文字、选印章文字，后端调用训练好的模型逐字生成、排版、用传统"右起竖读"规则盖印 核心就一句话——把你脑子里"这个像不像我"的判断力留给你自己，其余全交给Agent。WorkBuddy##AI字体##书法##本地训练#
18920编辑于 2026-09-12和 WorkBuddy 聊 30 分钟，我把专家 技能 连接器彻底分清了#WorkBuddy
为什么写这篇刚上手WorkBuddy那阵子，最让我犯迷糊的是三个词：专家、技能、连接器。看文档时它们都说"能增强能力"，但增强在哪、该用哪个、能不能自己造，我一直没整明白。 所以专家只是决定了它"怎么想"，连接器决定了它"能碰到什么"，真正开口的还是它自己。二、技能（Skill）：把重复任务固化下来技能是三层里最容易上手、也最容易自己造的。 自己做有两种办法：用skill-creator按模板从零写，或者从市场一键装别人做好的。放的位置也分两级，用户级全项目通用，项目级团队共享。我的感觉是，技能最合适用来装"你常干的那种活"。 具体的积分机制我打算单独写篇，这里先留个扣子。七、给新手的顺序建议先发文或者用Ask模式熟悉交互；用技能把第一个重复任务自动化；有专业角色需求再上专家；真有外部系统要接，再碰连接器。 结语WorkBuddy不是万能的。它会出错、会编故事、会听不懂你在说啥。但把它当成一个需要你调教的数字实习生，把重复、繁琐、跨工具的活甩给它，判断和创造留给自己，效率是真的上来了。
31720编辑于 2026-10-09WorkBuddy 实战教程：一个人如何用 AI 虚拟营销团队跑通线上营销全流程
关键词：WorkBuddy、AIAgent、虚拟团队、营销自动化、角色扮演、内容生产适用人群：小微企业主、一人公司、想做线上营销但请不起团队的个人一、背景：为什么要搞一个"AI虚拟营销团队"？ 我是一家小微企业的经营者，线上营销这件事一直是个死结：请一个全职运营，月薪至少6-8K，还不一定懂行业；自己干，写文案、做选题、想活动方案，一天下来啥正事都没干；用普通AI对话工具，问一句答一句，输出质量看运气 后来我开始用WorkBuddy（腾讯出品的AI办公工作台），换了个思路：不把AI当一个工具，而是当一支团队来用。 我设了一个每周一早上9点的自动化："阅读工作目录《团队设定.md》和素材库，以Ace的身份生成本周5个选题，写入《选题表.md》，并通知我查看。"每周一打开电脑，本周选题已经躺在目录里了。 五、总结这套玩法的本质，是把WorkBuddy的三个能力组合起来：自然语言任务执行→用角色prompt驱动分工本地文件读写→用工作目录沉淀团队资产自动化任务→让流水线按节奏自动运转一个人+一支AI虚拟团队
36920编辑于 2026-09-09- 来自专栏Workbuddy，我帮你：实战案例
2小时从需求到上线：我让Codex 指挥 WorkBuddy + HY4 做了个工时和差旅管理系统
这几天WorkBuddy上线了应用生成，结合自身工作需要，我让他做了一个真的准备拿来用的内部系统：项目工时 + 差旅管理。这次我没有直接去操作 WorkBuddy。 后面我又补上了权限管理，并接入了企业内部统一身份。回想2月份vibe coding一个小的签证管理系统，从需求到上线发布花了四五天，这已经让一直没碰过代码的我激动不已。 切记重复造轮子，尤其是内部使用的系统，不和统一登陆打通等于自废一臂。3. 要尽早搭起一个能持续迭代的pipeline一个系统上线，不是结束。 最后真的跑起来了一个：项目管理 + 工时 + 差旅 + 权限 + 汇总看板的小系统。但这次最大的感受：AI 把开发门槛降下来了。工程化没消失。需求从提出到上线的循环，真的被AI加速了。 这活我让 WorkBuddy 先干了【07】人都出门了，老板突然让我改 PPT，我怎么让 WorkBuddy 把活接了？【06】这套活我都教 AI 三遍了，为什么第四遍还要重新说？
41200编辑于 2026-09-19 不会写代码的宝妈，用 WorkBuddy 给娃做了个「打卡换游戏时间」的 APP（全过程记录）
问题是——我完全不会写代码。最后用的是腾讯的WorkBuddy（一个AI编程助手，你用人话描述需求，它直接帮你写代码、跑起来、还能部署上线）。整个制作过程我没有写过一行代码，全部是对话完成的。 第二个启发：不要怕提"离谱"的需求。AI不会嫌你烦，也不会说"这个做不了"，先说了再说。四、第三轮：形象迭代，踩了版权的坑这里有个值得说的坑。 最开始我们希望用孩子熟悉的经典形象，但WorkBuddy提醒我：正版形象有版权，公开使用会有风险。 第一版丑没关系，做出来给娃用，他的反应就是下一版的需求。4.不满意就直说"重做"。我前后让AI重画了三轮形象，它不会累。5.截图是最好的沟通。界面问题截个图发过去，比描述一百句都准。 上限我设的是15分钟，规则从第一天就立好，比以后讨价还价容易得多。7.注意版权和数据。公开发布分享时别提原版IP名字；数据存在设备本地，固定一台设备给娃用。
75510编辑于 2026-07-31
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