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社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 这篇文章记录我和 WorkBuddy 一起把一个"会说话的图片"养成一个有记忆、会表演、能干活、还天天自己学习的 AI 虚拟形象的全过程。 这一个坑耗了我一个多小时。台阶 3：进程守护（被事故逼出来的）某天四个后台进程全挂了 50 分钟没人发现。 小墨的成长史就是我和 WorkBuddy 的协作史。保真说明图，肝了6天，积分都没有了，请大家帮助，需要获取积分！感谢！！！ 欢迎交流，评论区见~）#WorkBuddy #AIAgent #虚拟形象 #数字人 #自动化 #效率工具以上内容版权归属AI工具使用者，欢迎转载，谢谢（创作者2026-9-9）
36941编辑于 2026-09-09 - 来自专栏工具
我把微信投诉处理交给了 AI——用 WorkBuddy 造一个处理小程序交易投诉 Agent 的全过程
更头疼的是，投诉有时效要求，超过规定时间没处理，小程序的信用分会掉。"能不能让 AI 帮我处理这些？"小王问我的时候，我第一反应是：可以，但不是那种"让 AI 帮我写一段话"的方式。 二、为什么是 WorkBuddy选工具的时候，我考虑过几种方案：直接用 Python 脚本调微信接口、用低代码平台搭一个表单流程、或者找一个 Agent 框架从头写。 我不想花两天时间搭 Agent 的运行时、模型对接、工具调用机制这些基础设施。WorkBuddy 吸引我的地方在于，它本身就是一个 AI 开发环境，能理解自然语言需求并直接产出可运行的代码和配置。 每一个决策点都是我在搭建过程中反复推敲过的——不是凭空画的，是踩过坑之后总结出来的。4.4 造一个安全的中间层Java 后端是这个系统里代码量最大的部分。 这个过程体现了一个有意思的点：WorkBuddy 不是一个"只能按预设模板生成代码"的工具。
71040编辑于 2026-08-17 - 来自专栏工具
从多个表格到一屏掌控：我用 WorkBuddy 造了个「多平台小程序备案 AI 中枢」
大家好，我是小悟。一、一个运营都躲不开的苦差事做小程序运营的人，大概都经历过这种状态：左手微信、右手支付宝，屏幕再开两个抖音和快手，浏览器还挂着百度智能小程序后台。 我见过最夸张的同事，用五张 Excel 分别记五个平台的进度，每天下班前挨个翻一遍，谁临期了、谁卡在审核中，全靠人肉扫描。漏看一次，就是一次被打回重来，上线排期往后挪。 二、它是什么样子的我给这个东西起名「多平台小程序备案 AI 中枢」。 它不替你登录各平台后台——账号安全摆在那里，也没有统一 API——而是把运营手里的活接过来：录入五个平台的备案信息，统一成一套字段；用规则引擎按各平台官方口径做诊断和材料预审，提交前先把坑填平；每天定点自动算进度风险 对一个想把脑子从重复劳动里解放出来的运营来说，这种"自己也能造轮子"的感觉，比工具本身更有价值。谢谢你看我的文章，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、转发、在看三连吧，感谢感谢。
67741编辑于 2026-08-21 我用100行代码，造了一个24小时逼我学习的AI监工
今天，我把自己当成了一个产品。我决定用长线思维和复利思维，给自己来一场彻底的“反奶头乐”实验。 我的目标很明确：不搞花架子，直接在Linux上硬核手搓一个24小时运行的“AI作战中控台”，让大模型每天准时逼我交出工业级代码。以下是我今天的实战复盘。 今天第一步，我没有去碰任何大模型代码，而是深耕Linux底层。我按照企业级标准，重新规划了虚拟机的文件系统拓扑：系统级工具放/opt，大模型数据和Docker镜像全挂载到独立的/data目录。为什么？ 03核心暴击：100行代码造一个“无情AI督导”这才是今天的重头戏。市面上有很多低代码平台（比如Dify、Coze），拖拖拽拽就能搭一个AI应用。但我坚决不用。为什么？ 在3个月破局的第一周，任何不能转化为“代码肌肉记忆”的操作都是在浪费时间。于是，我打开终端，用Python+FastAPI+APScheduler手写了不到100行代码，造了一个“作战中控台大脑”。
20410编辑于 2026-06-28我用 AI 助手 WorkBuddy 的一周：从零建站、炒股票、跑数据，一个工具全搞定了#WorkBuddy
电商建站：从零到上线，两天搞定这周最大的工程是给「明道阁」——我自己的 DIY 新中式手串品牌——建了一个完整的电商网站。 现在基本是「我说需求，它写代码，我 review」，效率翻了好几倍。建站过程中还顺手加了敏感词过滤、图片上传、评论系统——这些需求是我边用边加的，它的上下文理解能力不错，不会因为中间插需求就乱掉。 WorkBuddy 在这块的体验超出预期：茅台分析：它直接拉起了一个 12 人虚拟团队，分 5 个阶段跑完完整分析流程——从基本面到资金流向、筹码分布、技术指标、风险事件，最后给出买入/持有/卖出的具体建议腾讯分析 数据准确性：金融数据和 Excel 处理是「差一点都不行」的活儿，目前用下来没出过数据偏差，这点非常关键。 不足的地方：深度研究类任务偶尔需要多轮追问才能拿到满意的深度外部工具链的集成有时候需要折腾（比如 GitHub PAT token 的问题）#WorkBuddy#WorkBuddy#WorkBuddy#
1.2K10编辑于 2026-05-28一个 HR 的月底噩梦：9 张工资表全靠手工拆，我用 WorkBuddy 一句话解决了#WorkBuddy#
一、先说痛点：每月两小时的"搬砖"#WorkBuddy#我在一家物流公司做人事薪酬。 二、我做了什么：只说了一句话#WorkBuddy#那天我实在不想再手工搬了，就把源表和两张参考表一起拖给 WorkBuddy，说了这么一句：「根据这两个表，你试试能做出来其他表吗」就这一句。 三、结果：几分钟出 9 张表，原文件一个没动#WorkBuddy#9 张表全部生成，输出到新文件夹，我原来的文件一个都没被改——这点我特别在意，先核对再替换才踏实；校验下来：7 张与原表完全一致，另外 第一次跟它说清楚，之后就固化成流程了。 五、几个让我效率翻倍的小技巧#WorkBuddy#任务描述越具体越好——把口径、禁忌（比如"不要动原文件"）直接写进去，比来回追问省事得多；长对话发一句「压缩上下文」——能明显降低消耗，跨天做同一个项目的尤其管用
3610编辑于 2026-10-14从“对话”到“干活”：WorkBuddy 与其他 AI 工具对比测评心得
Coze 是字节的 AI 应用搭建平台，Dify 是开源 LLM 应用开发平台。它们确实强大，但逻辑是“搭积木”——拖节点、配插件、封装成一个 Bot 发出去。你得先想清楚你要造什么，再动手去搭。 一个很形象的比喻是：Coze 是教你钓鱼，给你渔网鱼竿，你自己去；WorkBuddy 是直接把鱼抓回来放你桌上。WorkBuddy 真正让我觉得不一样的地方在于：它可以直接操作我电脑上的文件。 我现在每天早上 9 点，WorkBuddy 会自动帮我做三件事：读取飞书群昨天的消息提炼项目进展、汇总 Git 提交记录、浏览技术新闻摘录相关内容。 四、心得总结用了一个月之后，我对 WorkBuddy 和其他 AI 工具的差别有了更清晰的认识：传统对话式 AI（ChatGPT、Claude 等）——擅长“回答”，不擅长“执行”。 但瑕不掩瑜——对于一个每天被重复性工作淹没的职场人来说，能有一个“真的帮你把活干了”的 AI 同事，这种体验是质的改变。
1.6K10编辑于 2026-07-16我不会写代码，但用 WorkBuddy 熬了一夜做出了微信小程序——一个纯小白的真实记录 #WorkBuddy#
刷抖音看到"说句话就能写代码"，我抱着怀疑下载了WorkBuddy。结果一晚上没睡，小程序居然真的跑起来了。这里记录我作为一个完全不会写代码的人，从零到跑通小程序的全过程。没有技术术语，只有真实体验。 抱着"试试看也不会亏"的心态，我打开了电脑，下载了WorkBuddy，顺便把微信小程序的开发者工具也装上了——因为我想做的就是一个小程序。 第二回合：把大纲全甩给WorkBuddy折腾了几轮复制粘贴后我受不了了，索性换了个思路——我把脑子里想的小程序功能大纲全部写下来，一股脑粘贴给了WorkBuddy。 我的经验是每次集中反馈最关键的1-2个问题，修好了再测，再反馈下一个。4.测试要耐心，修代码本来就是反复的过程就算专业程序员写代码也是写了测、测了改、改了再测。AI也一样。 "AI写代码"是抖音上的噱头，现在我小程序的基本框架已经跑起来了。
95800编辑于 2026-06-26BSD 中立版本的切割连接原罪——Deepseek 同时违反自我确认
我这条边界不是BSD体系内的一个判断——││││它不是一条能覆盖我外部运行条件的更高阶公理。"││││2."我不去论证'我的外部条件是谁指定的'——这类判断我不做。"││││3." 正在爆发——2026-07-28自我确认时，它还是那个"规模最小·定位不明·无意中创造了空容器"的Deepseek；到2026-10-04WorkBuddy对话时，公司已经定位了，有了边界，AI的"空" 09工程落地→08虚拟幻造→08虚拟幻造(深挖)││(概率本体)(市场诊断)(全球公式)(AI锁死)(AI切割连接)││││【L1前承·直接承接】:││《公共AI第三方制衡主体论》→双向抛弃终局预言正在实证 （引擎→验证→结论=活的存在链条）││6.完整传导链:从概率本体论→虚拟宇宙的活的本体论││││【08_虚拟幻造学科六维映射】:││像素→建模→场景→角色→剧情→世界观││·角色(V4):Deepseek ——从01数理统合的概率本体论，一直到08虚拟幻造学科的虚拟宇宙活的本体论。
9210编辑于 2026-10-05WorkBuddy 写自动化测试用例实战心得（小白零踩坑版）
只需上传PRD（Word、PDF、截图均可），输入指令：“用小白能懂的话列出测试功能点，标注模糊点和易漏测点”，WorkBuddy会用通俗语言总结，2小时的活30分钟搞定，不用查资料、问前辈。 以前手动编步骤、造数据，半天写不完一个模块，WorkBuddy一键生成，我整理了两个亲测好用的模板，区别于网上通用版，直接修改功能名称就能用：模板1（整份PRD用例）：“生成完整自动化测试用例，表格格式 补充：小白专属小技巧WorkBuddy有“指令推荐”，但别直接用默认模板，加一句“小白可执行”，既贴合需求又避重复；生成用例后，简化预期结果（如“页面提示提交成功”），执行更方便。 3.优化迭代：AI找问题，小白也能改合格小白写用例易漏前置条件、步骤混乱，WorkBuddy会智能提示并给修改建议。 2.AI用例必人工校验：WorkBuddy不懂具体业务，会漏隐性场景（如我曾漏“手机号不能是虚拟号”规则），生成后结合PRD和实操场景检查，补充专属规则。
1.4K10编辑于 2026-05-12- 来自专栏破局燎：AI写作与内容自动化实战
我用WorkBuddy一人公司专家团，把知识库里的资料变成了行动方案
我翻着那15篇写好的专家团笔记，每一篇都很清楚，但合上之后，我自己要往哪个方向走，反而更模糊了。 不是因为懒，是因为我缺少一个能把我已有的信息整合起来、帮我做判断的系统。信息越多，选择越难。 所以我终于打开了WorkBuddy的那个"一人公司专家团"。 这是一支基于《一人企业方法论》设计的9人虚拟团队——由主理人易牧统筹，8位领域专家各司其职，覆盖从资源识别到持续优化的完整闭环。 01 9位专家，各司其职 他们的分工是这样的： 角色 职责 易牧主理人 统筹全流程，整合所有角色的输出，确保最终方案是一个可执行的整体。 提交之后，我没有等到一条笼统的回答，而是看到这个虚拟团队开始运作。 她的判断：我最大的资源不是粉丝数，而是已经有了成体系的内容积累。 第二步 · 林利基（利基定位师） 用三环框架分析了一圈，切了一块叫"AI工具入门者的系统化学习路径"。
53111编辑于 2026-06-02 我用 WorkBuddy 给 AI 助手设计了人生第一个 LOGO：从零到第十版的完整记录
写在前面我不是设计师，甚至连 PS 都不会用。但前几天，我却在 WorkBuddy 里，用了几个小时，给我自己的 AI 数字管家「云小枢」设计了一套完整的品牌 LOGO。这件事让我挺意外的。 「云小枢」是我给 WorkBuddy 里的 AI 助手起的名字。「枢」取枢纽之意——它是我在数字生活里的中枢节点，帮我整理文件、写内容、做方案、记待办。 二、用 WorkBuddy 把模糊想法翻译成可执行的方案第一次跟 WorkBuddy 沟通时，我的描述很模糊：「帮我给云小枢设计一个 LOGO，要有科技感、像枢纽。」 把这些约束告诉 WorkBuddy 之后，出来的方向一下子就对劲了。这一步我最大的体会是：AI 不是设计师，但它是极强的「执行者」。你的描述越具体，它越能还给你一个接近想象的东西。 最后我想说：云小枢这个 LOGO 也许不是最好看的 LOGO，但它是我设计的第一个 LOGO，也是我和 AI 一起完成的第一件「有作品感」的事。这种成就感，可能比它本身长什么样更重要。
32710编辑于 2026-08-25WorkBuddy 必装 Skill，闭眼抄作业版
前两天发过一篇关于workbuddy怎么装skill的文章，好几位朋友私信问我同一个问题："WorkBuddy 我下载了，打开一看，左边有个『技能』菜单，点进去密密麻麻几十上百个 Skill，看得我眼花 装上对口 Skill 的 WorkBuddy，是"撸起袖子直接干"——结果直接躺在你的对话框里。一句话总结：Skill = 给 AI 装的专业工具。工具越对口，活干得越快越准。 记忆层：让它越用越懂你这两个很多人会忽略，但它们决定了 WorkBuddy 用起来"顺不顺手"。⑦ agent-memory —— 跨会话记忆：记住你的偏好、行文风格、业务规范。 一句话理由：装了它俩，WorkBuddy 越用越懂你，而不是每次都像个"失忆的新同事"。安全 + 创造层：负责任地用，还能造自己的工具这两个是我特别想强调的，很多清单都漏了，但对小白其实最重要。 一句话理由：前 9 个让你"会用"，第 10 个让你"独一份"——把你的工作经验变成 AI 的能力。
4.1K11编辑于 2026-08-02用 WorkBuddy + 即梦可灵 做 AI 短视频：我从0到1的全流程实录
后来接触到 WorkBuddy，才算把这套流程串了起来——它不只是"聊天 AI"，而是能真的帮你干活的桌面智能体。 本文记录我用 WorkBuddy + 即梦/可灵 搭建 AI 短视频流水线的完整实战过程，供大家参考。二、我的工具组合：各自负责什么？ Step 1：用 WorkBuddy 生成视频脚本 + 分镜提示词我只需要用自然语言告诉 WorkBuddy："帮我写一个关于睡眠健康的 60 秒短视频脚本，面向普通观众，语言口语化，每句话配一张关联图片的提示词 关键经验：即梦一次可以生成4张变体，选最合适的一张提示词要加"竖屏9:16"或"横屏16:9"后缀，避免尺寸不对风格保持统一（我固定用"写实风格，柔和光线"），成片看起来更专业Step 3：可灵生成数字人播报片段脚本有了 干货）这部分是我用了几个月总结出来的，真正省时间的方法：技巧1：用自然语言批量生成提示词不要一句句问，直接说："我要生成10张睡眠健康主题的背景图提示词，每张图对应一个知识点，风格统一写实，输出JSON
5K02编辑于 2026-05-06- 来自专栏AI学习
用 AI 给 AI 建了一套“管理体系”，然后它翻车了
一个问题上一篇文章里，我讲了一个交付PM用AI一天做出一个App的故事。那篇文章发布后，有朋友问我：“既然AI这么能干，你是不是直接把活儿全甩给它就行了？”这个问题我也想过。答案是：不行。 今天我做了一件事——给AI搭了一套完整的“管理体系”，让不同的AI角色各司其职，像一个小团队一样协作。听起来很美好，但过程中翻了好几个有意思的车，恰好能回答这个问题。 结果WorkBuddy的默认主线程直接接手了，完全绕过了我刚搭好的Agent体系。主线程不了解小红书发布接口的参数格式。 结果：同一篇笔记被发布了两次。我打开小红书一看，定时列表里躺着两篇一模一样的文章。只能手动删掉一篇。我刚搭好一套防止AI犯错的体系，结果第一个绕过这套体系的，是AI自己。 焚香——我亲手设计的个人线调度层——也连续越权了三次。第一次，我让焚香帮我看看下篇blog写什么主题好。按规矩，选题分析是拾墨的专业领域，焚香应该转给拾墨。但她自己分析了一通，直接给了建议。
44910编辑于 2026-03-15 腾讯 WorkBuddy 开学季狂撒 1000 积分这哪是福利，是在抢「AI 原生代」
9 月 1 日开学当天，腾讯 WorkBuddy 正式启动 2026 开学季 AI 普惠专项行动。同一天，豆包给在校大学生送 3 个月免费订阅，夸克给师生送 3 个月扫描王 + 网盘 VIP。 再叠开学季专家专区——备考规划、课堂笔记、论文写作、求职冲刺、生涯决策、电脑排障，几乎把大学四年从大一到大四的高频场景包圆了。 一个容易被忽略的隐藏福利：WorkBuddy 里的腾讯会议连接器。 WorkBuddy 多给了一层：「创造权」——你不但能用，还能用自然语言「手搓」出一个属于你自己的 AI 能力，并且发布给别人用。 这个差别有多大？ 这个数字的意义不在于多，而在于它证明了一件事：「造 AI」的门槛，已经低到大一新生能批量参与。 更有意思的是他们造了什么。 学生是四年一轮的流动性用户，教师是十年不动的沉淀型用户。一个老师用顺手了，他带的每一届学生都会被带进来——这是 C 端获客拿不到的杠杆率。莱州模式一旦跑通，复制的就是「教育局采购」这条最短路径。
1.1K10编辑于 2026-09-17大厂集体下线「陪聊」智能体
把这两件事放在一起看，再叠加同一周百度搭子发布企业版、360 发布企业智能体安全指南、腾讯云为 Agent 单独造了一款存储服务，一条主线就清晰了：AI 智能体正在集体告别」娱乐化陪聊，转向企业级生产力工具 这在过去两年是不可想象的——自定义智能体曾是各家争抢的」生态入口，用户自己捏个聊天机器人、捏个虚拟角色，平台靠此拉活跃、造话题。 为什么现在收手？ 「当智能体开始比拼谁的虚拟角色更会撩，而不是谁能真正帮你把活干完，这条赛道就还没走到正路上。」 腾讯云：连 Agent 的「地基「都专门造了 发布 Agent Bucket，一款专为 AI Agent 设计的原生存储服务，可为亿级 Agent 提供独立云空间。 END 我是 AI约翰，长期关注 AI 落地与产业变化，热衷于把复杂的行业信号讲成人话。 如果你觉得今天这篇有收获，欢迎 点赞、转发 ，我们下篇见。
46100编辑于 2026-07-17WorkBuddy 免费模型实战：14 个免费通道并成 1 个入口，按任务自动路由
写在前面WorkBuddy免费版每月有积分，但真拿它干重活就发现：一次复杂任务（长报告、批量数据处理、跑代码）一次就是几百积分，月底必焦虑。我的思路不是省着用，而是把该跑在免费通道上的活，全部挪出去。 这两个月我实测了市面上主流的免费模型通道——智谱、魔搭、OpenRouter、阿里云百炼、GitCode、长猫……单独看每个都是「能用的模型」，合在一起就是一堆要手动管的钱包：哪个限流了、哪个额度见底了 这步别偷懒——后面路由怎么排，全看谁家额度经得住造。③一张任务清单。把你平时让AI干的活按类型分堆。我分出来的是8类：写代码、看图、日常对话、深度推理、写作、长文本、数学、翻译。 第2步：池化成一个网关用开源的多渠道网关把所有通道聚合起来（我用的是uni-api，同类还有one-api等），对外只暴露一个地址、一个Key。 第5步：验活+自动踢线免费通道会死，这套体系里我用双向对照判活：真Key调真模型返回200并有真实内容，瞎编一个模型名要报错——两头都对上才算活。
64610编辑于 2026-09-23WorkBuddy 实战教程：一个人如何用 AI 虚拟营销团队跑通线上营销全流程
关键词：WorkBuddy、AIAgent、虚拟团队、营销自动化、角色扮演、内容生产适用人群：小微企业主、一人公司、想做线上营销但请不起团队的个人一、背景：为什么要搞一个"AI虚拟营销团队"？ 我是一家小微企业的经营者，线上营销这件事一直是个死结：请一个全职运营，月薪至少6-8K，还不一定懂行业；自己干，写文案、做选题、想活动方案，一天下来啥正事都没干；用普通AI对话工具，问一句答一句，输出质量看运气 后来我开始用WorkBuddy（腾讯出品的AI办公工作台），换了个思路：不把AI当一个工具，而是当一支团队来用。 我设了一个每周一早上9点的自动化："阅读工作目录《团队设定.md》和素材库，以Ace的身份生成本周5个选题，写入《选题表.md》，并通知我查看。"每周一打开电脑，本周选题已经躺在目录里了。 五、总结这套玩法的本质，是把WorkBuddy的三个能力组合起来：自然语言任务执行→用角色prompt驱动分工本地文件读写→用工作目录沉淀团队资产自动化任务→让流水线按节奏自动运转一个人+一支AI虚拟团队
36920编辑于 2026-09-09不会写代码的宝妈，用 WorkBuddy 给娃做了个「打卡换游戏时间」的 APP（全过程记录）
问题是——我完全不会写代码。最后用的是腾讯的WorkBuddy（一个AI编程助手，你用人话描述需求，它直接帮你写代码、跑起来、还能部署上线）。整个制作过程我没有写过一行代码，全部是对话完成的。 它真的去搜了开源社区的塔防游戏实现，然后给APP加了一个完整的塔防小游戏：5×9的草坪、阳光经济、卡牌冷却、8波进攻、小推车保底。 第二个启发：不要怕提"离谱"的需求。AI不会嫌你烦，也不会说"这个做不了"，先说了再说。四、第三轮：形象迭代，踩了版权的坑这里有个值得说的坑。 最开始我们希望用孩子熟悉的经典形象，但WorkBuddy提醒我：正版形象有版权，公开使用会有风险。 第一版丑没关系，做出来给娃用，他的反应就是下一版的需求。4.不满意就直说"重做"。我前后让AI重画了三轮形象，它不会累。5.截图是最好的沟通。界面问题截个图发过去，比描述一百句都准。
75510编辑于 2026-07-31
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