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恩墨有约上海站之小团圆
目前多数用户仍然是将其用于OLAP环境； 企业运维最重要的就是建立规则与规范，有制度和执行支撑，才能确保数据环境的稳定和安全，当然最好能够提前与服务方进行沟通，通过外力推进自有运维体系的健壮成长； 恩墨有约让大家相聚
83250发布于 2018-03-05 - 来自专栏数据结构与算法
BZOJ2118: 墨墨的等式(最短路 数论)
题意 墨墨突然对等式很感兴趣，他正在研究a1x1+a2y2+…+anxn=B存在非负整数解的条件，他要求你编写一个程序，给定N、{an}、以及B的取值范围，求出有多少B可以使等式存在非负整数解。
61610发布于 2018-09-17 - 来自专栏布衣者博客
LeetCode-题库(8-9)
给你两个字符串 word1 和 word2 。请你从 word1 开始，通过交替添加字母来合并字符串。如果一个字符串比另一个字符串长，就将多出来的字母追加到合并后字符串的末尾。 返回 合并后的字符串 。
44220编辑于 2022-10-31 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 8-9 lasso
，通过正则化项可以控制θ的大小，让θ值尽可能的小。 θ系数尽可能的小，这种情况下只有当所有的θi都等于0的时候才能使得θi的平方尽可能的小； 很显然对于MSE（预测的准确度）和正则化项（让每个θ系数都尽量小）之间需要取得一个平衡。 在数学的意义上理解，LASSO Regression和Ridge Regression似乎都是让系数θ尽可能小。 此时α取值为0.01的LASSO Regression在测试集上的均方误差值为1.14，相比于之前不使用任何正则化项的多项式回归167的均方误差值要小很多。 在测试集上得到的均方误差值为1.12，比没有使用正则化的多项式167以及将α设置为0.01的LASSO Regression得到的均方误差值都要小。
1.5K20发布于 2020-01-14 - 来自专栏漫漫生信路
Day 1——墨染
这里使用Windows自带浏览器（推荐使用谷歌Chrome，但是我用自带的用习惯啦）
52710编辑于 2023-11-27 - 来自专栏我的博客
墨卡托坐标
墨卡托(Mercator)投影，又名“等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被 围在一个中空的圆柱里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上
1.5K50发布于 2018-05-08 - 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - SQL注入
暂停更新，没墨币了 ? 万能口令) 靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/VlhJTTJsUm9BSmFEQlE3SEpldDBIQT09bW96aGUmozhe Emmm这题好水，居然还收2个墨币 好不容易找到一款可以完全转16进制形式的ASCII的url编码工具，但是当我转一句爆库名的语句后直接给云盾拦截了，后来使用本地的小葵转换工具解决。
1.2K20发布于 2021-07-29 - 来自专栏Naraku的专栏
墨者 - 文件上传
靶场地址：https://www.mozhe.cn/bug/detail/Umc0Sm5NMnkzbHM0cFl2UlVRenA1UT09bW96aGUmozhe
2.2K10发布于 2021-07-28 - 来自专栏技术集锦
Eudic → Maimemo 自动同步工具：欧路词典 & 墨墨背单词
长期以来，笔者的英文查词流程是：查单词用欧路词典（Eudic），记忆单词用墨墨背单词（Maimemo）。但这带来一个很现实的长期问题———欧路与墨墨之间并没有官方的词库同步功能。 桌面端每天查文献生词、收藏、加入词本等动作都在欧路里完成，可真正背词又是在移动端墨墨里进行，两个平台非常割裂。 也希望这套方案能帮助到同样使用欧路+墨墨组合的朋友们，让单词管理真正做到“一次查词，多端同步”。 /document墨墨移动端→我的→更多设置→实验功能→开放API→复制Token（3）获取墨墨“云词本ID”使用墨墨查询云词本API获取云词本ID注意不是网页URL显示的编号，需要手动从开发者工具或API 实现效果源码获取方式开源地址：https://github.com/pdpeng/eudic-maimomo-words-sync公粽浩：攻城狮杰森，后台回复“墨墨”
1.1K10编辑于 2026-03-23 - 来自专栏Gnod
蓝墨云刷题工具
gitee.com/gnod333/go_moso Coding: https://coding.net/u/DandyDon/p/go_moso/git 具体使用方法请参考项目内的READEME.MD 蓝墨云获取
1.6K20编辑于 2022-04-07 - 来自专栏趣谈前端
前端进阶第8-9周打卡题目汇总
前端基础打卡已经基本结束了,内容从css基础,动画,js基本算法,作用域,闭包,节流防抖这些基本的web知识大家有没有都掌握了呢?年后会出一个进阶路线规划图,希望笔者可以带着大家,一起进步,一起成长.
94840发布于 2020-02-12 - 来自专栏LINUX阅码场
浅墨: 聊聊Linux IO(下)
广义上Cache的同步方式有两种，即Write Through（写穿）和Write back（写回）. 从名字上就能看出这两种方式都是从写操作的不同处理方式引出的概念（纯读的话就不存在Cache一致性了，不是么）。对应到Linux的Page Cache上所谓Write Through就是指write(2)操作将数据拷贝到Page Cache后立即和下层进行同步的写操作，完成下层的更新后才返回。而Write back正好相反，指的是写完Page Cache就可以返回了。Page Cache到下层的更新操作是异步进行的。
1.5K20发布于 2019-10-08 - 来自专栏云计算D1net
云服务的墨菲定律
最近《星际穿越》很火热，各路评论和科普帖在网络上频繁出现，其中提到的墨菲定律更是时时被热议。 墨菲定律主要内容是：如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多小，它总会发生。 云计算作为国家发展战略中明确提出的方向，这么多年可谓雷声大，雨点小。
1.1K90发布于 2018-03-21 - 来自专栏林墨白的博客
初创林墨白的LOGO
总感觉怪怪的，所以我使用了Canva可画 来制作我的logo 展示成果 林墨白的logo(白色背景) 林墨白的logo(蓝色背景) 创作灵感 我的创作理念是：简约但不简单(虽然目前感觉有点简单 ) > 其次就是中间的部分，LMB就是林墨白的简称。左边的图标呢……就是此比较喜欢而且喜欢 邀请创作logo Canva可画有一个可以在线共享创作的功能，我感觉我没有艺术细胞。想看看你们的创作logo
59450编辑于 2023-03-10 - 来自专栏LINUX阅码场
浅墨: 聊聊Linux IO（上）
如果你觉得这些问题都很简单，都能很明确的回答上来。那么很遗憾这篇文章不是为你准备的，你可以关掉网页去做其他更有意义的事情了。如果你觉得无法明确的回答这些问题，那么就耐心地读完这篇文章，相信不会浪费你的时间。受限于个人时间和文章篇幅，部分议题如果我不能给出更好的解释或者已有专业和严谨的资料，就只会给出相关的参考文献的链接，请读者自行参阅。
85720发布于 2019-10-08 - 来自专栏小墨成长史-用Ai 造了一个"活的"
社区教程_小墨成长史-我用 WorkBuddy 造了一个活的AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录6天创造）
我用 WorkBuddy 造了一个"活的"AI 虚拟形象：小墨从 0 到 V17 成长史（附全部踩坑实录） 前言：我是一个普通用户，不是专业程序员。 一、小墨现在是什么样子（先看结果） 说话：离线中文语音识别（说话秒出字）+ 神经网络语音合成（带 caching，同句二次回答 <0.01 秒） 记忆：三层记忆系统（短期便签 / 长期日记 / 结构化事实库 初版用 vosk 小模型（43MB），识别一般升级 sherpa-onnx paraformer（78MB），准确率质的飞跃，长句一字不差⚠️ 大坑实录：vosk 模型放在中文路径下直接报 "Folder UI 时序改动必须开真浏览器实测： autoplay 策略、z-index、缓存版本号，三个地方最容易"改了不生效"六、下一步计划Live2D 正式拆件（手臂关节级驱动）RAG 记忆检索（记多不乱）端侧小模型兜底 小墨的成长史就是我和 WorkBuddy 的协作史。保真说明图，肝了6天，积分都没有了，请大家帮助，需要获取积分！感谢！！！
35341编辑于 2026-09-09 - 来自专栏数据和云
OOW Andy参观云和恩墨展台
在7月24日的会议后，Andy来到了云和恩墨的会场展台，对我们的工作进行了鼓励和交流。
1K50发布于 2018-03-05 - 来自专栏CODING DevOps
CODING 现已支持墨刀原型引入
为了打破这些壁垒，让工作流程更畅通，团队能专注于打磨产品， CODING 与在线产品原型设计与协作平台 墨刀 合作推出实用小功能 —— CODING 事项内的上传附件功能现已支持 从外部引入墨刀原型。 操作指南 简单3步实现墨刀原型引入 1、登录 墨刀 ，选择需要导入进事项的墨刀原型，点击【分享】按钮，选择【嵌入第三方】并复制代码。 [124aeyjo90.png] 2、前往 CODING 事项管理，进入任意史诗、需求、任务或缺陷中，在添加附件中选择【外部引入】-【墨刀原型】。 [wk32n9nzuj.png] 3、通过粘贴墨刀的嵌入代码，将原型与事项关联，就能在 CODING 中直接查看设计原型了！
1K30发布于 2020-08-10 - 来自专栏AI SPPECH
IO竞赛2025年题目解析：高级难度（8-9）
2025年的高级难度（难度系数8-9）题目综合考察了选手的算法设计、数学建模、问题分析和代码实现能力。本文将深入解析2025年高级难度的IO竞赛题目，帮助选手们突破极限，冲击更高的竞赛成绩。 难度进阶路径: 入门(1-3) → 基础(4-5) → 中级(6-7) → 高级(8-9) → 专家(10) 难度系数 考察重点 核心知识点 学习目标 8-9 算法设计、数学建模、问题分析 高级图论、高级动态规划 （8题） ├── 第四章：高级难度题目解题策略 └── 第五章：顶尖选手的训练方法 第一章：2025年IO竞赛高级难度题目概述 根据2025年NOI修订版大纲，高级难度（NOI级别）的知识点难度系数为8-
44910编辑于 2025-11-13 - 来自专栏互联网运维杂谈
墨菲定律是运维的魔咒！
什么是墨菲定律？最简单的表达形式是“有可能出错的事情，就会出错（Anything that can go wrong will go wrong）。”爱德华·墨菲(Edward A. 墨菲定律的来源，是一个叫墨菲的工程师，他有一个经常会遇到倒霉事的同事。1949年的一天，墨菲开玩笑说：“如果一件事情有可能被弄糟，让他去做就一定会弄糟。” 好吧，我承认我被墨菲定律照顾过几次，下面来一一聊聊。以此为戒，希望大家引起重视，特别是做技术的同学。 第一个案例。 当时我们都在想，这么完备的方案应该肯定没有问题了，结果这个时候墨菲定律生效了。 其实这些故障都在我身边以小概率发生，在没发生之前，思想上会非常懈怠，很容易忽略在系统存在的单点或者盲点。如何彻底的避免这类的情况，还是有些方法可循的。
1.4K10发布于 2019-11-18
腾讯云开发者
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