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  • 来自专栏AllTests软件测试

    n8n - 工作流自动化

    作者之前有介绍过Postman Flows,允许你在协作环境中创建工作流、集成和自动化,而无需编写单行代码。 本篇也将介绍另一款工作流自动化工具 - n8n。 2、简介 n8n帮助你将任何具有API的应用程序与任何其他应用程序连接起来,并在很少或没有代码的情况下操作其数据,完成工作流自动化。 功能特点: 可定制:高度灵活的工作流和构建自定义节点的选项。 以隐私为中心:自主机n8n用于隐私和安全。 官方网址: https://n8n.io/ 3、快速上手 注册账号并登录成功,进入到工作流。 创建工作流项目,例如:TestDemo。 编辑工作流,开始添加第一个操作步骤。 如有问题可以询问AI助理。 添加一个触发器,用于设置在什么场景下开始执行,之后再添加一个接口请求。 接口请求进行编辑。 点击测试工作流,可以看到工作流执行成功。 编辑完成后的工作流,进行执行,执行成功。 收件箱收到发来的邮件内容。

    27.1K37编辑于 2024-12-19
  • 替代n8n,用TypeScript写工作流

    用过n8n或Zapier的都知道,拖拖拽拽看起来简单,真要调试起来就头疼了。JSON配置文件看不懂,出了问题只能瞎猜,想加点自定义逻辑?对不起,框架不支持。 这种透明度是n8n给不了的。 它也支持自然语言生成工作流,不过这个功能现在还比较基础,复杂逻辑还是得手写。 最大的亮点在于,它支持将n8n这样的工作流文件导入进而再开发调试。 技术细节 项目是纯用TypeScript写的,monorepo架构,核心组件: 工作流引擎(bubble-core) 运行时环境(bubble-runtime) 可视化编辑器(React + Vite) 相比之下,简单工作流用n8n可能更省事,但如果需要更的复杂逻辑,或者团队本来就用TypeScript,这个工具就有了优势。

    22010编辑于 2026-06-23
  • 来自专栏EDI电子数据交换知识分享

    IT实现工作流程自动化的8个步骤

    将IT任务从手动变为自动化的8个步骤: 1.选择正确的自动化目标。 2.对任务的步骤进行排序。 3.确定问题区域。 4.构建自动化工具集。 5.设置初始范围。 6.监控和测量。 8.维护自动化。 1.寻找自动化机会 自动化不是一个全有或全无的命题。并非每个流程或任务都应该(甚至可以)自动化。无需为了展示自动化的商业价值而同时实现所有流程或步任务的自动化。 2.评估自动化工作流程 人工工作流程转变为自动化工作流程时,组织者会遇到明显问题。自动化的工作流是每次都以相同的方式执行相同的步骤。 一般来说,目标是将自动化投资重点集中在高频次,低风险的工作流程上,有时要避免会出现例外情况的工作流,直到企业内部的自动化使用成熟为止。 自动化比人类更快地执行大批量的重复性任务。 8.注重维护 实现自动化并不是一次性的工作。用于定义自动化流程的数据集(例如脚本和预定义的可视对象)需要定期检查和更新,以跟上工作流和业务需求的变化。

    1.4K40发布于 2021-01-25
  • 来自专栏Cloud Native 云原生自习室

    k8s原生工作流引擎Argo——快速开始

    快速开始 要查看Argo的工作原理,您可以安装它并运行简单工作流程和使用工件的工作流程的示例。 首先,您需要一个Kubernetes集群和kubectl设置。 安装Argo工作流 要快速入门,您可以使用快速入门清单,该清单将安装Argo Workflow以及一些常用组件: 注意:可能需要代理才能访问https://raw.githubusercontent.com 最后,提交示例工作流程: 注意:可能需要代理才能访问https://raw.githubusercontent.com argo submit -n argo --watch https://raw.githubusercontent.com

    2.1K10发布于 2021-08-16
  • 来自专栏我的小碗汤

    Devtron:强大的 K8S 软件交付工作流

    Devtron 的特点: Kubernetes 的零代码软件交付工作流程 多云部署 轻松 DevSecOps 集成 应用程序调试仪表板 企业级安全性和合规性 GitOps 运营可视化 实践 出于演示目的 ,将使用 microK8s 设置集群 $ sudo snap install microk8s --classic --channel=1.22 $ sudo usermod -a -G microk8s $USER $ sudo chown -f -R $USER ~/.kube $ sudo su - $USER microk8s enable dns storage helm3 $ echo "alias kubectl='microk8s kubectl '" >> .bashrc $ echo "alias helm='microk8s helm3 '" >> .bashrc $ source .bashrc 部署模板(默认模板由 Devtron 提供,您可以根据自己的用例进行编辑),例如: 应用程序端口为 4000 所需 CPU = 50m 服务类型 = NodePort Deployment 模板 在工作流编辑器中设置持续集成部分

    1.5K20编辑于 2023-03-19
  • 来自专栏前端数据可视化

    『n8n』第一个工作流

    点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 整理了一个n8n小专栏,有兴趣的工友可以关注一下 《n8n修炼手册》 在了解了 n8n 操作界面后,动手做一个小小的工作流练练手。 启动 n8n,点击首页右上角的“Create workflow”按钮,新建一个工作流。 “Trigger manually”是一个手动触发器,意思就是需要你手动点击“运行”,这条工作流才会开始运行。 关掉“Edit Fields”配置面板,回到工作流的画布页面,点击下方的“Execute workflow”按钮就可以运行这个工作流了。 工作流的运行过程可以点击下图红色按钮所指的那个小按钮查看运行日志。 展开控制台可以看到每个节点的运行情况。 通过这个小小的例子,其实你已经掌握了 n8n 的核心用法了。

    29310编辑于 2026-05-09
  • 来自专栏AI产品体验专栏

    用AI配合MCP快速生成n8n工作流

    今天,我们将带你走进一个充满创新与效率的世界,探索如何通过AI大眼萌的指引,轻松搭建起属于自己的N8N工作流。 #创建数据卷 docker volume create n8n_data # docker pull n8nio/n8n:latest docker run -it --rm --name n8n ,跳过https的限制 -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n三、本地部署-安装N8N MCP#npm修改成国内镜像源 工作流提示词:新建一个n8n工作流,功能如下:每天上午7点定时查询,上海当天的天气信息。 参考工作流xxxx.json##参考的工作流可以去https://n8n.io/workflows/ 下载用claude4模型效果最好用Codebuddy 通过MCP生成n8n工作流Trae用的人太多了

    2.7K01编辑于 2025-06-15
  • 用AI配合MCP快速生成n8n工作流

    今天,我们将带你走进一个充满创新与效率的世界,探索如何通过AI大眼萌的指引,轻松搭建起属于自己的N8N工作流。 #创建数据卷 docker volume create n8n_data # docker pull n8nio/n8n:latest docker run -it --rm --name ##测试用,跳过https的限制 -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n n8nio/n8n 三、本地部署-安装N8N MCP npm修改成淘宝镜像源 工作流 提示词: 新建一个n8n工作流,功能如下: 每天上午7点定时查询,上海当天的天气信息。 参考工作流xxxx.json ##参考的工作流可以去https://n8n.io/workflows/ 下载 用claude4模型效果最好 用Codebuddy 通过MCP生成n8n工作流 Trae用的人太多了

    1.2K11编辑于 2025-08-27
  • 来自专栏前端数据可视化

    『n8n』工作流的“活动(Activate)”去哪了?

    可能有些工友看了旧版的教程,发现工作流顶部导航栏里有一个“活跃(Activate)”按钮。 后台问我,为什么自己的却是这样的。 “活跃(Activate)”按钮旷工了吗? 那定时任务怎么办? n8n 还能不能用了? 别方,新版的(本文使用的版本是 2.6.3)“活跃(Activate)”被取消掉了,如果你的工作流有定时任务,直接点击“Publish”按钮一样会定时定候自动工作。 这个工作流的 JSON 文件放在文末,有需要的工友可以拿去测试一下。 点击工作流右上角的“Publish”按钮,它就会变成“Published”,并且左侧还有个小绿点。 打开 n8n 文件存储的文件夹可以看到每隔10秒就会生成要给 .txt 文件。 就算你关掉 n8n 页面它也会继续运行。 如果想关掉定时器,就要找到这个工作流,然后点击它的“Unpublish”按钮才能停下来。 本文示例的工作流

    20200编辑于 2026-06-11
  • 来自专栏四楼没电梯

    n8n:轻松自动化您的工作流

    借助开源自动化利器 n8n,释放重复劳动的生产力! 引言 n8n 是一款免费、开源的工作流自动化工具,致力于帮助开发者和团队通过连接各种应用和服务,实现重复任务的自动化处理。 界面一览 n8n 提供直观的可视化编辑器: 左侧:节点面板,支持搜索所有可用节点; 中央:工作流画布,通过拖拽连接节点; 右侧:节点配置区,填写 API 参数、表达式等; 顶部:测试、激活、保存等操作按钮 构建您的第一个自动化工作流 场景:每周检查是否有 X 级太阳耀斑并发送通知 工作流概述 步骤 节点类型 功能 1 Schedule Trigger 每周一上午 9 点触发 2 NASA 节点 获取近 7 天的太阳耀斑数据 3 If 节点 判断是否包含 X 级耀斑 4 PostBin 节点 发送通知(是/否) 步骤详解 Step 1:创建新工作流 登录 n8n; 进入 Workflows 页面; 构建 AI 代理工作流 n8n 原生支持 LangChain,可用于: 自动摘要生成 多轮对话决策流 报告自动写作(结合数据库) 团队协作与权限控制 n8n Enterprise 版本提供: Git

    4K10编辑于 2025-07-04
  • 来自专栏AI SPPECH

    n8n 可视化自动化工作流平台:拖拽式工作流的无代码革命

    n8n作为开源的可视化自动化工作流平台,旨在提供一个既易用又强大的解决方案,满足各种复杂的自动化需求。 1.2 n8n的核心概念 n8n的核心概念包括: 节点(Node):工作流的基本构建块,代表一个操作或服务 工作流(Workflow):由节点和连接组成的自动化流程 连接(Connection):定义节点之间的数据流向 工作流创建与使用指南 3.1 基本工作流示例 以下是一个简单的n8n工作流示例,用于监控GitHub仓库的新issue并发送通知到Slack: flowchart TD A[GitHub触发器] 深度技术解析 4.1 n8n的工作原理 n8n的工作流执行基于事件驱动的异步模型: 4.2 工作流执行模型 n8n采用了以下执行模型: 基于Promise的异步执行:每个节点的执行都是一个Promise 你希望看到更多关于n8n的哪些内容? 如高级工作流、自定义节点开发或性能优化等。 标签:#n8n #自动化工作流 #低代码 #无代码 #开源 感谢阅读!

    2.1K11编辑于 2025-11-20
  • 来自专栏Java项目实战

    8h删 ComfyUI汉化500张工作流分享 请收藏

    当然也是有的,但是我不建议对页面进行汉化,一些翻译会造成与他人的节点不同,导致你导入别人的工作流时报错不能第一时间解决。 最近SD的大更新除了1.8之外比较少,转战到ComfyUI,从流程节点,到工作流搭建,使用ComfyUI实现webui的大部分功能,且节点的定义性很强,这就造就了ComfyUI的多样性,但是不得不承认, 多节点之间的搭配,是否符合整个底层流程,通过一个工作流实现多节点插件的配合工作是比较复杂的,而ComfyUI不仅支持GPU还支持CPU,大大降低了使用门槛,在显存占用方面明显低于webui,实际测试中,

    1.3K10编辑于 2024-04-11
  • n8n 部署教程:自建自动化工作流平台

    本文完成 n8n 的自建部署,涵盖资源规划、Docker 部署、Webhook 地址配置、凭据加密、定时与触发工作流的构建验证,以及数据库切换和备份策略。 一、n8n 适合做什么 n8n 属于工作流自动化工具,核心能力是把 A 系统的事件转换成 B 系统的动作。常见用途: 定时从某个接口拉取数据,处理后写入表格或数据库。 如果工作流中包含处理大文件或大批量数据的节点,内存需求会上升。 数据库选择是个需要提前决定的事: n8n 默认使用 SQLite,配置简单,适合个人使用和工作流数量不多的场景。 工作流执行失败但看不出原因 在执行历史中点开具体执行记录,可以看到每个节点的输入输出和错误信息。这是排查工作流逻辑问题的主要手段。 执行历史占满磁盘 n8n 默认保留全部执行记录。 查看当前占用: docker compose exec postgres psql -U n8n -d n8n -c "\dt+" df -h 内存占用过高 多为某个工作流处理了大批量数据所致。

    19710编辑于 2026-09-14
  • n8n入门指南:强大的自动化工作流工具

    Ironic 是一个 OpenStack 项目,它提供裸机(而不是虚拟)机器。它可以独立使用,也可以作为 OpenStack 云的一部分使用,并与 OpenStack Identity(keystone)、Compute(nova)、Network(neutron)、Image(一目了然)和 Object(swift)服务集成。

    54310编辑于 2025-08-22
  • 来自专栏网络安全技术点滴分享

    自动化工作流变攻击路径:Ni8mare漏洞技术解析

    为何n8n成为攻击者的高价值目标n8n是一个用于集成API、SaaS工具、云资源和内部系统的工作流自动化与编排平台。 近期关键n8n漏洞集群近期,n8n平台披露了多个关键漏洞。其共同点是,工作流自动化平台将强大的执行能力与对敏感集成的广泛访问相结合,因此请求解析、沙箱或工作流评估中的弱点都可能转化为主机级的代码执行。 由于活动是通过正常的管理和工作流执行路径进行的,入侵后的行为可以与合法操作混合,增加了检测的难度并延长了驻留时间。成功的Ni8mare利用可能暴露的远不止n8n服务器本身。 结论Ni8mare揭示了一个更广泛的趋势:工作流自动化平台因其结合了强大的执行能力和对敏感系统的集中访问权限,已成为高价值、高影响的目标。 升级n8n、减少暴露面、轮换凭据以及验证工作流完整性,这些措施综合起来才能真正降低攻击者的投资回报率并限制后续的入侵影响。

    37010编辑于 2026-01-19
  • 来自专栏AI工具&&产品

    如何使用n8n工作流制作个人专属的数字名片

    昨天研究了一下合格n8n的工作流的相关,我在下午4点之前尝试的使用云端部署的方式去搭建这个n8n的工作流,后来发现这个html没有导出的位置,因为没有进行本地里面的路径的配置,因此这个时候束手无策,只能继续选择这个本地化的搭建方式 但是我目前没有找到好的解决办法,所以只能全部放到一行里面去,不要让他去换行;这个里面需要注意的就是第六航里面的这个冒号前面的这个路径就是我们的本地的路径,到时候这个html下载的地址就是这个地方,也是我们的工作流的 \ -p 5678:5678 \ -v n8n_data:/home/node/.n8n \ -v "D:/docker_n8n/n8n:/data/files" \ -e GENERIC_TIMEZONE ","version":"1.67.0"}]' \ docker.n8n.io/n8nio/n8n:latest下面的这个是我自己的指令,其实就是全部放到一行里面去执行,防止这个粘贴的时候出现的问题 docker run -d --restart unless-stopped --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n -v "D:/docker_n8n

    52500编辑于 2025-08-28
  • 来自专栏王磊的博客

    N8N工作流中文转换神器!一键转中文

    无论是 N8N 官方的工作流模板,还是社区开源的工作流都是英文的,这对国内用户来说是非常不友好的。 因此,我花了一些时间开发了一个「N8N 工作流中文转换器」,一键将英文工作流转换为中文,先看效果吧。 这是原版工作流: PS:全英文的看不太懂。 这是转换成中文的工作流: 这样就能让国内的用户也能轻松上手了。 实现思路 读取原本英文 N8N 模板内容。 将 N8N 模板内容交给大模型,并明确任务目标。 工作流如下: 因此,整个工作流中最核心的就是 AI Agent 的提示词了,我们需要把工作流的特征给大模型,让大模型进行中文转换。而提示词也分享给大家了,可以在下面视频中获取。 如需批量处理,你可以使用 Java 或 Python 等语言遍历所有英文工作流,并将其传递至本工作流(可将起始节点改为 WebHook),从而实现一次性批量转换。

    91611编辑于 2025-11-19
  • 来自专栏前端数据可视化

    『NAS』在绿联部署DeepSeek,接入n8n工作流-ollama

    点赞 + 关注 + 收藏 = 学会了 整理了一个NAS小专栏,有兴趣的工友可以关注一下 《NAS邪修》 在《『NAS』不止娱乐,NAS也有生产力,在绿联部署AI工作流工具-n8n》里讲解了如何在绿联 想了解 n8n 怎么玩出花样,欢迎关注 《n8n修炼手册》 在浏览器输入你在 NAS 部署的 n8n 地址,创建一个工作流。 点击画布中间的加号,或者按下键盘的 Tab 键。 关掉弹窗后会回到画布界面,此时就看到一个聊天机器人的工作流,我们点击“Chat Model”的这个加号。 然后搜索 ollama。 关掉弹窗后回到工作流画布面板就能看到“AI Agent”这个节点的“Chat Model”连上了 Ollama。 本文这个案例并不是一个完整的工作流,甚至可以说这个工作流是没什么用的。

    77810编辑于 2026-05-21
  • OpenClaw + n8n 实战:如何构建“零信任”自动化工作流

    自动化工作流的隐形炸弹 使用 n8n 搭建自动化流程时,最令人不安的不是流程跑不通,而是半夜醒来担心 API Key 泄露。 实测数据显示,OpenClaw 与 n8n 之间的 15.2 MB 日均流量全部在内网传输,未暴露于公网。 2. OPENAI_API_KEY 仅挂载至 n8n 容器。 即使 n8n 节点被攻破,攻击者也无法横向移动获取 Reddit 的凭证。 进阶:AI 驱动的异常检测 对于高价值工作流,可以进一步引入智能化审计。通过腾讯云日志服务(CLS)采集 n8n 执行日志,并对接混元大模型进行行为分析。 10 分钟内构建出企业级的零信任工作流

    1.4K30编辑于 2026-03-06
  • 开源利器 | n8n-workflows,解锁工作流自动化新境界

    开源利器 | n8n-workflows,解锁工作流自动化新境界 在当今数字化时代,工作流自动化已经成为提高效率、降低成本的关键手段。 今天,我们要为大家介绍一个超棒的开源项目——n8n-workflows,它将为你的工作流自动化带来全新的体验。 项目概述 n8n-workflows 是一个专业组织的 n8n 工作流集合,拥有 2053 个 n8n 工作流,同时配备了闪电般快速的文档系统,具备即时搜索、分析和浏览功能。 n8n 本身是一个强大的工作流自动化工具,允许用户通过可视化的基于节点的界面创建复杂的自动化流程,而这个项目则将 n8n 的功能进一步拓展和整合。 其高性能的文档系统、丰富的工作流资源、优秀的技术架构和出色的项目成果,使其成为工作流自动化领域的一颗璀璨明星。快来试试吧,让 n8n-workflows 帮助你解锁工作流自动化的新境界!

    31700编辑于 2026-06-22
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