- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏A周立SpringCloud
这 9 个 Java 开源项目 yyds
这个组织是由 Apache ShenYu（前身是Soul网关）的作者创立，多位 Java 开源作者参与的一个Java开源组织。 在开源中国社区，很多 Java 开源作者都是各自为战，独立运营项目。 目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目，和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃，每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目，都是非常实用的工具，用好这些将会让你的生产效率大大提升！ 1. 最后 其实Dromara开源社区还有最知名的项目（也是star最多的项目）——Hutool，那我为什么不写呢。 以上推荐的开源项目，也是 Dromara Java 社区里的精品项目，很多都已经是 GVP 项目了，用好这些框架/工具，真的能让工作效率大大提升。
1.1K20发布于 2021-12-01 - 来自专栏前端迷
9个不错的前端开源项目
以React为例，它是四年前才由Facebook开源的，它已经成为全球JavaScript开发人员的第一选择。 当然，Vue和Angular也有其合法的追随者群体。 为了帮助你在2020年成为前端大师，我收集了9个不同的项目，每个项目都有不同的主题和不同的JavaScript框架或库作为技术栈，您可以构建它们并将它们添加到学习计划中。 https://www.telerik.com/blogs/building-a-blog-with-vue-and-markdown-using-gridsome 9.使用Quasar构建类似SoundCloud 在此项目中，您将创建一个音频播放器应用，如下所示： ? 您将学到什么 虽然其他项目主要关注Web应用程序，但本项目将向您展示如何通过Quasar框架使用Vue创建移动应用程序。 总结 在本文中，我向您展示了可以构建的9个项目，每个项目都专注于另一个JavaScript框架或库。 现在，选择权全由您自己决定：您是否会使用以前未使用的框架来尝试一些新的东西？
9K30发布于 2020-05-26 - 来自专栏猿天地
这 9 个 Java 开源项目 yyds
这个组织是由 Apache ShenYu（前身是Soul网关）的作者创立，多位 Java 开源作者参与的一个Java开源组织。 在开源中国社区，很多 Java 开源作者都是各自为战，独立运营项目。 目前 Dromara 社区拥有 9 个 GVP 项目，和一些 Star 数量很高的项目。这些开源项目社区都很活跃，每一个都是能提高工作效率的精品开源作品。 下面就来盘点下 Dromara 组织其中的这 9 个开源项目，都是非常实用的工具，用好这些将会让你的生产效率大大提升！ 1. 最后 其实Dromara开源社区还有最知名的项目（也是star最多的项目）——Hutool，那我为什么不写呢。 以上推荐的开源项目，也是 Dromara Java 社区里的精品项目，很多都已经是 GVP 项目了，用好这些框架/工具，真的能让工作效率大大提升。
1.5K10编辑于 2021-12-02 - 来自专栏顶级程序员
GitHub 上 9 月份最火的开源项目
今天我们将继续介绍 GitHub 上 9 月份最受欢迎的 11 个开源项目，在这些项目中，你有在用或用过哪些呢？ Node.js 的生态系统是目前最大的开源包管理系统。 Node.js 是一套用来编写高性能网络服务器的 JavaScript 工具包，一系列的变化由此开始。 BRPC 即 Baidu-RPC ，是百度开源的 RPC 框架，在百度内部被大量采用，拥有超过 60 万个实例和 500 多种服务。 9 构建 iOS 和 Android 应用的框架 matcha https://github.com/gomatcha/matcha Star 2377 Matcha 是一款在基于 Go 构建 iOS 11 开放大数据服务引擎 vespa https://github.com/vespa-engine/vespa Star 2157 Vespa 是雅虎开源的针对大数据集的低延迟计算引擎。
1.8K40发布于 2018-04-26 - 来自专栏CDA数据分析师
9月机器学习开源项目Top10
Mybridge 译者 | 王天宇 整理 | Jane 出品 | AI科技大本营 本文转自 AI 科技大本营，转载需授权 【导读】我们从过去一个月近 250 个有关机器学习的开源项目中 在挑选过程中，我们始终在各个项目之间作比较。Mybridge AI 基于大量的因素来估量项目的专业水平，从而对其进行排名。 对于程序员来说，开源项目是十分有帮助的。希望你能从中找到可以激发你灵感的有趣项目。最后祝大家节日快乐！ utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more ▌No.8 AIF360：用于检测并去除机器学习模型偏差的开源库 这个 AI Fairness 项目链接： https://github.com/IBM/AIF360?
69040发布于 2018-10-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
【Github】9月最热门的Python开源项目
（给机器学习算法与Python学习加星标，提升AI技能） 本文由开源最前线（ID：OpenSourceTop） 整编 9月份GitHub上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，一起来看看上榜详情吧 InfoSpider https://github.com/kangvcar/InfoSpider InfoSpider是一个集众多数据源于一身的爬虫工具箱，旨在安全快捷的帮助用户拿回自己的数据，工具代码开源 Hotmail邮箱、Outlook邮箱、京东、淘宝、支付宝、中国移动、中国联通、中国电信、知乎、哔哩哔哩、网易云音乐、QQ好友、QQ群、生成朋友圈相册、浏览器浏览历史、12306、博客园、CSDN博客、开源中国博客 7 Python https://github.com/TheAlgorithms/Python 该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。 9 PayloadsAllTheThings https://github.com/swisskyrepo/PayloadsAllTheThings Payloads All The Things 收录可用于
1.2K31发布于 2020-10-30 - 来自专栏AI科技评论
业界｜快9倍！Facebook开源机器学习翻译项目fairseq
今天，Facebook的人工智能研究团队发表了他们的研究成果Fairseq，他们使用了一种新型的卷积神经网络来做语言翻译，比循环神经网络的速度快了9倍，而且准确性也是现有模型中最高的。 此外，FAIR序列建模工具包的源代码和训练好的系统都已经在开源平台GitHub上公布，其他的研究者可以在此基础上建立自己的关于翻译、文本总结和其他任务的模型。 为什么选择卷积神经网络？ FAIR的卷积神经网络模型计算的相当快速，比循环神经网络快乐整整9倍。许多研究都通过量化权重或者其他的方法的方法来加速神经网络，这也同样可以用于卷积神经网络。
1.2K60发布于 2018-03-12 - 来自专栏PM吃瓜(公众号)
9个顶级开发IoT项目的开源物联网平台
我们收集了一些最有名的物联网平台，帮助您以受控方式开发物联网项目。 物联网平台是帮助设置和管理互联网连接设备的组件套件。一个人可以从一个系统远程收集数据，监控和管理所有连接互联网的设备。 这个基于NodeAPI，DSLink和DSBroker的开源IoT平台。 Thingsboard是100％开源的IoT平台，可以作为SaaS或PaaS解决方案托管它。IT为您的物联网项目提供设备管理，数据收集，处理和可视化。 Thinger.io是IoT的开源平台，可为连接设备或物品提供可扩展的云基础架构。您可以使用管理控制台轻松控制它们，或使用其REST API将它们集成到项目逻辑中。 WSo2开源的物联网平台主要特点： 通过WSO2数据分析服务器（DAS），它支持批量，交互式，实时和预测性分析。
21.5K12发布于 2019-08-12 - 来自专栏数据派THU
9款超赞的AI开源项目！| 本周Github精选
本文为你分享9款实用的AI开源项目，功能强大，值得收藏！ Semantic Segmentation PyTorch #PyTorch上最好的语义分割工具包 本项目是由 MIT CSAIL 实验室开源的 PyTorch 语义分割工具包，其中包含多种网络的实现和预训练模型 ADE20K 是由 MIT 计算机视觉团队开源的规模最大的语义分割和场景解析数据集。 视频分类开源代码 本项目是 Facebook 论文 Non-local Neural Networks 的视频分类开源代码和模型，这个代码在视频分类效果和效率上都做到了很大的提升，ResNet-50 Non-local 本项目提供了一系列开源实现方法用于解决多标签学习和评估。
2K40发布于 2018-06-13 这 9 款开源项目，绝了!
来简单说一下为什么来分享这个项目 支持多页面管理 完全免费和开源 安装简单，支持docker 页面支持中文！ 那么接下来我们采用docker的方式进行安装，一条命令即可。 不仅如此，该开源平台还提供了搜索引擎和数据可视化工具，让用户可以更为直观的浏览、配置项目的安全监控信息。 https://github.com/wazuh/wazuh 3 CogVideo 一个可基于文本生成视频的开源项目：CogVideo，由清华大学数据挖掘研究小组开源，项目 Repo 中附有论文。 https://github.com/zuruoke/watermark-removal 9 Kwrt 给喜欢折腾智能家居和路由的同学，推荐一个 OpenWrt 配置工具：supes.top。 性能,友好度,易用性,插件,以及针对国内特殊环境等的自定义优化, 开箱即用 https://github.com/kiddin9/Kwrt --完--
68910编辑于 2026-03-23- 来自专栏ATYUN订阅号
2018年9月机器学习Github开源项目TOP 10
在过去的一个月里，我们对将近250个机器学习开源项目排名，选出前10位。 在此期间，我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业人员的质量。 所有项目在Github上平均评星为728 主题包括：研究框架，AutoML库，深度学习，PyTorch，TSNE，算法工具箱，Fairness-ai，Deepdetect，ZOMBIES 开源项目对程序员很有用 utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 8.AIF360 一个开源库，可帮助检测和消除机器学习模型中的偏差。 项目：github.com/IBM/AIF360? utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more 9.DeepSort 由DeepDetect支持的AI驱动的图像标记器。
65530发布于 2018-10-25 - 来自专栏机器学习算法与Python学习
9月份Github上最热门的Python开源项目
9 月份 GitHub 上最热门的Python开源项目排行已经出炉啦，下面就是本月上榜的12个开源项目，一起来看看吧： 1 mlcourse.ai https://github.com/Yorko/mlcourse.ai mlcourse.ai是OpenDataScience提供的开源机器学习课程。你还可以参加课程中举行的几次Kaggle Inclass比赛。 该项目有多个入口，你只需要： 收集照片（或使用以下训练数据中提供的照片） 从原始照片中提取面部图像 在照片上训练模型（或使用以下训练数据中提供的模型） 使用模型转换源代码 4 d2l-zh https: 此项目中带有一个实时工作的声码器。 ? ， 和一些网站的爬虫程序，有的是通过selenium登录，有的是通过抓包直接模拟登录，有的是利用scrapy...... 9 12306 https://github.com/testerSunshine
1.8K60发布于 2019-10-11 - 来自专栏HelloGitHub
源码面前没有秘密，推荐 9 个带你阅读源码的开源项目
在文章开始之前，请各位先回忆下在日常开发过程中，都使用或依赖了哪些开源项目？是不是发现，开源项目已经完全融入到日常开发！ 如今大多数的程序员技术栈和工具箱里，或多或少都有开源项目的身影：大到操作系统、小到精美的图标，优秀的开源项目就像“神器”可以让程序员所向披靡，快刀斩乱麻。 今天 HelloGitHub 就带来了多个知名开源项目的源码注释和源码阅读笔记，带你阅读源码、点亮阅读源码的技能，这些项目涵盖：C、C++、Java、Go、Python、JavaScript 编程语言， 这个阅读 Linux 源码的项目，虽然没有上传到 GitHub 但是内容、注释的源码、配套工具全部开源。 https://github.com/answershuto/learnVue 9、react-illustration-series（React） Star 数：1.3k｜语言：TypeScript
1.1K20发布于 2021-09-29 - 来自专栏JAVAandPython君
2020年9月份Github上最热门的开源项目
fastbook https://github.com/fastai/fastbook Star 8732 fast.ai的创始人、前Kaggle首席科学家Jeremy Howard教授在Github上开源的一本书籍 尝试真正有意义的实践 如何阅读深度学习研究论文 如何实现深度学习算法从无到有 # TDengine https://github.com/taosdata/TDengine Star 13038 TDengine是一个开源的专为物联网 # fucking-algorithm https://github.com/labuladong/fucking-algorithm Star 10754 这是一个微信博主在Github上创建的一个项目
1.1K30发布于 2020-09-25 - 来自专栏流媒体人生
开源项目
x265是HEVC/H.265标准的开源编码器。根据相关网站作出的基准测试，和x264相比，x265的CPU占用率更高，相同比特率时画质质量更高，视频体积缩小近一半。 libde265 source url https://github.com/strukturag/libde265 德国公司 Stuttgarter Struktur AG发布了H.265编解码器的开源实现
3.6K40发布于 2018-08-02 - 来自专栏达达前端
开源项目
https://github.com/PanJiaChen/vue-element-admin
1.8K20发布于 2020-06-19 - 来自专栏林德熙的博客
开源项目
这是我收藏的开源项目 无需代码的代码级调试工具 0xd4d/dnSpy: .NET debugger and assembly editor 无需代码的代码级调试工具，打开简直就是一个只带有调试器的VS JustinXinLiu 的项目 Continuity/Sample.KlivaDesign at master · JustinXinLiu/Continuity Smobiler Smobiler- DuckChat官网 独立部署的聊天系统 ---- 本文会经常更新，请阅读原文： https://lindexi.gitee.io/post/%E5%BC%80%E6%BA%90%E9% A1%B9%E7%9B%AE.html ，以避免陈旧错误知识的误导，同时有更好的阅读体验。
2.1K20发布于 2019-03-13 - 来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏
腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目
今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 除了数据集，腾讯AI Lab团队还将在此次开源项目中详细介绍： (1) 大规模的多标签图像数据集的构建方法，包括图像的来源、图像候选类别集合、类别语义关系和图像的标注。 腾讯AI Lab此次开源的“Tencent ML-Images”项目，展现了腾讯在人工智能基础能力建设方面的努力，以及希望通过基础能力的开放促进行业共同发展的愿景。 自2016年腾讯首次在GitHub上发布开源项目（https://github.com/Tencent），目前已累积开源覆盖人工智能、移动开发、小程序等领域的57个项目。
4.1K80发布于 2018-09-11 - 来自专栏xiaoxi666的专栏
【开源项目】扫雷
说明 本项目部分思路参考了王桂林老师的项目课程，在此表示感谢。 项目地址：https://github.com/xiaoxi666/mines_sweeper 开发环境 开发工具：Qt5.6.1 开发语言：C++ 技术要点 1.数据支撑 由于数据在全局只有唯一一份 现在为了美观，直接最大化了； 项目建立和打包发布 选择Qt Widgets Application项目，添加需要的ui图形文件； 添加类文件； 剩下的就是算法设计和各种事件的处理了； 由于项目采用动态库构建 ，因此项目打包发布时需要加上各种dll，这里我们用qt自带打包工具windeployqt。 MD5: 91A4699F89F275B14E9CB90D721409EE SHA1: AA72FC1C154198CE36276741D96B9729D5BF8281 如果需要在linux
2.1K20发布于 2018-10-29 - 来自专栏后端码匠
分析开源项目
解压项目 先不要着急运行 观察 运用了哪些技术(SpringBoot、Vue、Redi、MQ...) 通过了, 然后再想办法运行 跑起来是第一步 安装数据库, 执行SQL 前端需要跑起来 后端项目导入跑起来 启动后端项目 [mark] 只要发现了Swagger, 那么跑起来第一步就是先进入Swagger-ui 前后端分离项目固定套路 从前端开始分析. 打开控制台, 点一个接口, 分析一波调用关系 前后端接口调用不一致 8013 --- 8000 , 怎么操作 封装了接口请求: ajax axios request 找到配置 前后端分离项目重点, 找到调用关系 前端项目固定套路 [mark] - Controler-Service-Dao - 如何渲染的呢?
96430发布于 2021-08-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号