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  • 来自专栏IT技术圈

    练习2-10 计算分段函数 (10分)

    在一行中按“f(x) = result”的格式输出,其中x与result都保留一位小数。

    1.7K30发布于 2021-02-24
  • 来自专栏刷题笔记

    2-10 出栈序列的合法性 (20 分)

    本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101147545 2-10 出栈序列的合法性 (20 分) 给定一个最大容量为 M 的堆栈

    99730发布于 2019-11-08
  • 来自专栏cwl_Java

    C++编程之美-数字之魅(代码清单2-10)

    代码清单2-10 LONGLONG Sum1s(ULONGLONG n) { ULONGLONG iCount = 0; ULONGLONG iFactor = 1;

    23720编辑于 2022-11-30
  • 来自专栏IT技术圈(CSDN)

    浙大版《C语言程序设计(第3版)》题目集 练习2-10 计算分段函数

    练习2-10 计算分段函数[1] 本题目要求计算下列分段函数f(x)的值: ? 输入格式: 输入在一行中给出实数x。

    1.6K40发布于 2020-09-15
  • 来自专栏Ms08067安全实验室

    最新Docker搭建DVWA和SQLi-LABS漏洞练习平台

    本文选自《web安全攻防渗透测试实战指南(第2版)》 搭建DVWA DVWA是一款开源的渗透测试漏洞练习平台,内含XSS、SQL注入、文件上传、文件包含、CSRF和暴力破解等漏洞的测试环境。 图2-8 搭建SQLi-LABS SQLi-LABS是一个学习SQL注入的开源平台,共有75种不同类型的注入,GitHub仓库为Audi-1/sqli-labs。 图2-9 通过访问10.211.55.6:8002(127.0.0.1也是本机IP地址,所以也可通过127.0.0.1:8002访问),就可以访问SQLi-LABS的界面,如图2-10所示。 图2-10 然后单击“Setup/reset Database for labs”按钮创建数据库,就可以测试平台里的漏洞了,如图2-11所示。

    2.8K20编辑于 2023-08-18
  • 来自专栏小轻论坛

    电脑版压缩软件7-Zip v23.01 官方 单文件绿色版

    7-Zip – 流行的免费开源压缩软件。 7-Zip是一款老牌拥有极高压缩算法的免费开源压缩文件管理器,提供命令行接口和图形界面操作,支持独立的7z格式及近乎所有压缩格式,包括ZIP, RAR, ISO, CAB, GZIP, BZIP2, TAR 其多线程LZMA压缩比要比普通ZIP文件高达30-50%,它可以把ZIP格式的文件再压缩2-10%。 软件特点 开源免费,界面简洁,功能强大; AES-256加密算法让你的文件更安全; 压缩速度快、压缩率比同类软件好; 众多主流压缩解压格式任你选: 支持对7z, XZ, BZIP2, GZIP, TAR

    4.1K10编辑于 2024-09-30
  • 来自专栏科控自动化

    7-Zip(24.2)解压缩软件美化版

    7-Zip是一款开源免费的号称有着现今最高压缩比的压缩软件,它不仅支持独有的7z文件格式,而且还支持各种其它压缩文件格式,其中包括ZIP, RAR, CAB, GZIP, BZIP2和TAR等等。 此软件压缩的压缩比要比普通ZIP文件高30-50%,因此,它可以把Zip格式的文件再压缩2-10%。 功能摘要 开源免费,轻巧便携,无需安装,与同类收费软件功能相当!

    1.1K10编辑于 2024-05-02
  • 离线语音命令词识别方案:100KB 模型替代 ASR,全平台部署

    本文介绍第三种选择:轻量级KWS(关键词识别)模型+开源推理引擎,模型体积100-170KB,完全离线运行,支持AndroidLinuxWindowsmacOSESP32/Web六平台部署。 关键问题在于:大部分IoT产品只需要识别2-10个固定命令词,不需要理解自由对话。用通用方案解决专用需求,从根子上就不匹配。 平台部署同一ONNX模型文件,配合onnx-wakeword开源推理引擎(Apache2.0),六端统一部署。 总结对于只需要2-10个固定语音指令的IoT产品和智能硬件,轻量KWS方案在模型体积、推理速度、功耗和部署灵活性上全面优于通用ASR和硬件模组。 推理引擎:github.com/voicute/onnx-wakeword(Apache2.0开源

    11700编辑于 2026-07-28
  • 来自专栏算法工程师的学习日志

    Matlab-RBF神经网络拟合数据

    .^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2); %%网络建立和训练 %网络建立,输入为[x1;x2],输出为F。 .^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2); %%建立RBF神经网络 %采用approximate RBF神经网络,spread为默认值 net=newrb(x, 得出网络输出 ty=sim(net,tx); %%使用图像,画出三维图 %真正的函数图像 interval=0.1; [x1,x2]=meshgrid(-1.5:interval:1.5); F=20+x1.^2- 10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2); subplot(1,3,1); mesh(x1,x2,F); zlim([0,60]); title('真正的函数图像');

    1.4K30编辑于 2022-07-27
  • 来自专栏硬件工程师

    推荐两种小软件

    7-zip:是一款拥有极高压缩比的开源压缩软件,是一款 开源 软件。 并且使用 7-Zip 创建的 zip 格式比大多数其它压缩软件创建的都小 2-10%。

    67210编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏Java编程

    Java: 对字符串计算公式实现加减乘除运算

    题目及说明 题目:给一段字符串计算公式,实现加减乘除运算 eg: 输入:“5*45000+246/123”,输出:225002 输入:“1+2-3”,输出:0 输入:“2- System.out.println("myCalculate(10-10/5+2) = " + myCalculate("10-10/5+2")); System.out.println("func(2- 10*1/5) = " + func("2-10*1/5")); System.out.println("myCalculate(2-10*1/5) = " + myCalculate ("2-10*1/5")); System.out.println("func(2-10/5*5/2) = " + func("2-10/5*5/2")); System.out.println ("myCalculate(2-10/5*5/2) = " + myCalculate("2-10/5*5/2")); // 多位数计算 System.out.println("func

    1.4K20编辑于 2024-08-27
  • Python数据挖掘编程基础4

    c.Python中有for循环和while循环两种,如代码清单2-10所示。 代码清单2-10 for循环和while循环//for循环i=0for j in range(51)/该循环过程是求1+2+3+……+50i=i+jprint(i)//while循环i=0j=0while j<51://该循环过程试也是求1+2+3+……+50i=i+jj=j+1print(i)d.在代码清单2-10中,for循环含有in和range语法。

    21310编辑于 2025-05-09
  • 来自专栏爱吃猫的鱼BLOG

    7-Zip:强大的压缩工具,开源压缩软件的新标杆

    简介 7-Zip是一款完全免费而且开源的压缩软件,相比其他软件有更高的压缩比而且相对于WinRAR不会消耗大量资源。 RAR、RPM、SquashFS、UDF、UEFI、VDI、VHD、VMDK、WIM、XAR 以及 Z 与 ZIP 及 GZIP 格式相比,7-Zip 能提供比使用 PKZip 及 WinZip 高 2-

    1.3K10编辑于 2024-05-22
  • 来自专栏自学测试之道

    简单易学的Linux指令(能解决95%以上问题)

    Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统,基于Unix,开源免费,由于系统的稳定性和安全性,市场占有率很高,几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。 文件类型(d 目录,- 普通文件,l 链接文件) 第2-4位:所属用户权限,用u(user)表示 第5-7位:所属组权限,用g(group)表示 第8-10位:其他用户权限,用o(other)表示 第2-

    64010发布于 2019-10-28
  • 来自专栏攻城狮的那点事

    Linux最常用命令:简单易学,但能解决95%以上的问题

    Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统,基于Unix,开源免费,由于系统的稳定性和安全性,市场占有率很高,几乎成为程序代码运行的最佳系统环境。 文件类型(d 目录,- 普通文件,l 链接文件) 第2-4位:所属用户权限,用u(user)表示 第5-7位:所属组权限,用g(group)表示 第8-10位:其他用户权限,用o(other)表示 第2-

    52910发布于 2019-10-28
  • 来自专栏智能时刻

    开源治理】MITRE : 开源软件

    定义: 开源软件(OSS)是一种商业软件,只需同意遵守附带的 OSS 许可证即可获得全部所有权,无需立即进行第三方验证。 关键词: FOSS、自由开源软件、开源软件、OSS MITRE SE 角色和期望: MITRE 系统工程师 (SE) 应了解将开源软件 (OSS) 和相关支持流程应用于大型系统的构建和系统系统的潜在好处 背景 在系统工程的软件工程领域和工程信息密集型企业中,很少有主题比开源软件更容易引起更强烈的反应。 白宫开发者网站 [4] 将软件开发者引导至 GitHub 上的白宫项目(分布式开源开发)[5] 和Drupal(开源博客)网站 [6, 7]。 该网站涉及 DoD 对开源的政策、关于开源的联邦角色和法律地位的常见问题,以及早在 2003 年就 OSS 对 DoD 的广泛流行和重要性的调查。

    3.3K30编辑于 2022-05-05
  • 来自专栏Linux知识积累

    Linux最常用命令:简单易学,但能解决95%以上的问题

    icoder.long 链接:https://blog.csdn.net/xulong_08/article/details/81463054 Linux是目前应用最广泛的服务器操作系统,基于Unix,开源免费 文件类型(d 目录,- 普通文件,l 链接文件) 第2-4位:所属用户权限,用u(user)表示 第5-7位:所属组权限,用g(group)表示 第8-10位:其他用户权限,用o(other)表示 第2-

    47460发布于 2019-08-27
  • 来自专栏腾讯开源的专栏

    开源公告】TKEStack正式开源

    TKEStack是腾讯开源的一款集强壮性和易用性于一身的企业级容器编排引擎,以极简的向导式界面提供了容器应用的全生命周期管理能力,帮助用户在私有云环境中敏捷、高效地构建和发布应用程序。 此次TKEStack开源,会将腾讯内部各BG在容器领域的使用经验和技术大量融入。 同时TKEStack将通过技术开源和发展生态协同,不断拓展技术领域边界,构建健康良好向上的生态协同环境,为AI 、Big Data、边缘计算、IoT等技术提供理想的底层支撑平台。 架构设计 ? 真诚开源 我们后续会继续完善和优化功能,提升平台稳定性;同时引入Service Mesh、大集群优化、在离线混部、AI/Big data on K8s等进阶能力。 腾讯工蜂源码系统为开源开发者提供完整、最新的腾讯开源项目国内镜像 ?

    2.4K63发布于 2020-04-20
  • 来自专栏逸鹏说道

    开源开源CRM系统 Coevery

    官网:http://www.coevery.com/ 源码:https://github.com/Coevery/Coevery 演示:http://coeverydemo.novasoftware.cn/ Coevery是一款基于Web的信息管理平台,以数据为中心,并特别强调数据之间的联系,有效地利用数据。 Coevery独具的开放性,使普通用户也能快速地在系统中添加新的数据,添加新的功能。同时支持手机、平板、PC等各种移动终端,满足用户随时随地使用的需求。Coevery完全免费,帮助用户用最少的成本搭建

    5.6K120发布于 2018-04-11
  • WorkBuddy vs Hermes Agent 全面对比

    WorkBuddyvsHermesAgent全面对比基本信息WorkBuddyHermesAgent出品腾讯(CodeBuddy体系)NousResearch定位AI原生桌面智能体工作台开源自进化AI智能体框架开源否 (闭源产品)MIT协议,完全开源发布2026年初公测2026年2月v0.1.0部署桌面客户端,开箱即用自托管,需技术配置定价Credits计费,新用户送5000免费,API调用费用自理六维深度对比1.自我进化维度 自动变异-评估-选择优化对象技能文件(Skill)、记忆(SOUL/MEMORY)提示词、技能、工具描述、代码学术支撑无ICLR2026Oral论文数据需求靠对话积累仅需3个示例启动优化成本无额外成本$2- 安全补丁审批代码修改需用户确认GEPA变体必须PR人工审查防护基础路径遍历防护+SSRF缓解+凭证管理+注入扫描企业级CodeBuddy架构+腾讯安全体系自建安全体系结论:WorkBuddy背靠腾讯安全体系更省心,Hermes开源透明度更高 核心差异总结WorkBuddyHermesAgent强项开箱即用、桌面操控、腾讯生态、门槛低自我进化、模型自由、开源可控、多平台弱项无真正进化算法、模型锁定5款、闭源部署复杂、需技术能力、无桌面操控适合谁非技术用户

    4.5K11编辑于 2026-05-21
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