因此,缓冲区可提高读取和写入性能。使用缓冲区可进行读取或写入,但不能同时进行这两种操作。BufferedStream 的Read和Write方法自动维护缓冲区的读写过程。
本文链接:https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101223979 3-9 堆栈模拟队列 (20 分) 设已知有两个堆栈S1和S2,请用这两个堆栈模拟出一个队列
代码清单3-9 class stack { public: stack() { stackTop = -1; maxStackItemIndex
电话号码的格式为: 开头是 1 第二位在3-9之间 后9位可以是任意数字。 代码如下: import re def match_phone_number(string): pattern = r"^(1[3-9]\d{9})$" match = re.match False string = "13555555555" print(match_phone_number(string)) # True 解释 ^$是开始和结束的标志; 1表示第一位必须是1; [3- 9]表示第二位必须是3-9之间的数字; \d表示后面部分是一个数字,{9}这样的数字有9个,不限区间0-9; 我们学到了什么 知道了开始和结束的标志是 ^ $; 知道了原来字符的位置有如此严格的占位限制 ; 知道了 [] 代表字符集合; 知道了 3-9 代表区间; 知道了 \d 代表数字匹配; 知道了 {} 代表要匹配多少次; 2.
<四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}) 这里简单判断了不可能存在0111或者0222的区号,以及电话号码是7位或者8位。 <四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}))(?<分机号>\D?\d{1,4})? <四位区号>(0[3-9][1-9]{2})|(\(0[3-9][1-9]{2}\)))\D?\d{7,8}))(?<分机号>\D?\d{1,4})?
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
有些都是很常见的知识,但是为了梳理自己的知识树,所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化,性能优化,也懂个什么文件压缩,雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ,不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑,如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深,性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢? Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难,更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据,比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能? 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标?
he llo 示例 测试输入数字是否为手机号码 思路: //注意^与$的使用 var phone = "13553597193"; var phoneReg = /^1[3- 9][0-9]{9}$/ console.log(phoneReg.test(phone)); 手机号共11位 第一位为1 :^1 第二位为3-9的数字 : [3-9] 第三位以后为 的9位数字: [0-9]{9}$1 2 3 4COPY//注意^与$的使用 var phone = "13553597193"; var phoneReg = /^1[3-
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。 为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。 以下是制定性能测试计划的重要原因:明确测试目标:性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标,例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性,并提供可评估的性能指标。 总之,性能测试计划提供了一个全面的框架和指导,确保性能测试的有效性、可靠性和可重复性。它帮助测试团队、项目经理和相关方明确测试目标、范围和策略,最大程度地发现性能问题并提供优化建议。 总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数 多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系 超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化 jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现 使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
例如: @Pattern(regexp = "^1[3-9]\\d{9}$", message = "手机号格式不正确") private String userPhone; 这里的正则表达式^1[3- [3-9]:第二位必须是3到9之间的数字。 \\d{9}$:后面跟着9位数字。 4.3 正则表达式的作用 正则表达式是校验字符串格式的强大工具。 serialVersionUID = 6032064528363065061L; @NotBlank(message = "用户手机号不能为空") @Pattern(regexp = "^1[3- 附录:常用正则表达式 手机号:^1[3-9]\\d{9}$ 邮箱:^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\\.
方法 导入re模块,使用正则表达式的模式pattern = r"(1[3-9])\d{9}"找到电话号码,并提出电话号码的前两位,后面号码用*代替。 import re pattern = r"(1[3-9])\d{9}" print( re. sub( pattern, r"\1******", content)) 结语 针对给手机号打马赛克的问题
性能测试一直是测试行业中比较难的一块,含金量比较高,工作经验越多工资越高,而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试,要求越来越高了,那我们就一起学习性能测试吧! 负载测试:在一定软件硬件的环境下,不断进行增加负载,来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试:模拟用户在负载环境下,测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT:响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试,就不得不先去学习如何使用jmeter测试,下面给大家介绍个简单的案例,后面我会不断更新性能测试合集,这里只是入门
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数: >ie:编码方式,默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果:搜索结果,通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 因为接口调试需要,我们暂时均使用默认设置,待后面真正执行性能测试时再回来配置。 这样,我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组,做性能测试。 点击线程组,配置本次性能测试相关参数:线程数,循环次数,持续时间等,这里我们配置并发用户数为10,持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解: a.
京东POP虚拟商品接入全流程 2.1 压测性能验证(文件01) 作用 确保商家的接口能承受高并发请求,避免上线后因性能不足导致订单卡单或充值失败。 必填字段 字段 说明 接入形式 新商家 / 新业务线 充值形式 直充 / 卡密 / 直充+卡密 直充账号规则 如手机号(正则:^1[3-9]\d{9}$) 售卖品牌 每行一个品牌 示例(正则校验) import re def validate_phone(phone): pattern = r'^1[3-9]\d{9}$' return bool(re.match(pattern, phone
概述性能优化,反复被提起,想要做到性能优化,先要理解性能优化,知其然才知其所以然,所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源,主要是Cpu和内存,硬盘,用大量的测试和计算,合理的计算使用服务器的资源,提升响应速度 ,提高吞吐率,就是性能优化的知识点。 arrayj和 arrayi访问数组元素,哪一种性能更快? 因此,遇到这种遍历访问数组的情况时,按照内存布局顺序访问将会带来很大的性能提升。 Nosql使用Nosql也算是内存优化、提升性能的有效手段,你有没有思考过这样一个问题,每一种编程语言的执行(PHP、GO、Rust、Python),主要的性能瓶颈在于获取数据的地方,因为内存比硬盘快太多
前言 随着软件系统的规模越来越庞大,对性能的需求越来越高,性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试,已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求,所以需要做更多性能相关的工作。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段,它一般包含以下几个部分:性能测试,性能轮廓,性能分析,性能优化和性能规划(容量规划)。 性能测试:通过不同类型的测试,获取系统在不同情况下的性能情况,包括各种外部性能指标,是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓:通过特定的工具获取被测系统的各种内部性能指标,从而辅助性能分析工作。 性能分析:通过分析性能测试和性能轮廓获得的各种数据等,发现性能瓶颈以及其原因,从而辅助性能优化的工作。 性能优化:通过各种技术和业务手段,尽可能消除性能瓶颈,从而提升系统的性能。 在性能工程中,技术层面上最难的部分是性能分析和性能优化,而整体上最为繁琐和复杂的则是性能规划,因为其包括了性能测试,基础设施,性能建模和资源协调等相关的工作,甚至需要做系统架构调整才能满足相应的规划工作
明确性能瓶颈在优化之前,需要明确监控工具对系统性能的影响来源:CPU 占用:监控工具是否消耗过多 CPU 资源。内存占用:监控工具是否占用过多内存。磁盘 I/O:监控工具是否频繁读写磁盘。 示例性能分析工具:工具分析内容top实时查看 CPU 和内存使用情况iotop查看磁盘 I/O 使用情况iftop查看网络带宽使用情况sar收集和分析系统性能历史数据2. 优化监控工具配置通过调整监控工具的配置参数,降低其对系统性能的影响。(1)Prometheus减少采集频率:降低 scrape_interval 的值。限制目标数量:仅监控关键服务。 定期测试和优化通过模拟高负载场景测试监控工具的性能,并根据结果优化配置。(1)模拟高负载使用工具(如 stress-ng)模拟高负载,观察监控工具的表现。 /bin/bash # 测试监控工具性能test_monitoring_performance() { echo "开始测试监控工具性能..."
SQL性能优化以及性能测试 博主介绍 笛卡尔连接 分页limit的sql优化的几种方法 笛卡尔连接 例1: 没有携带on的条件字句,此条slq查询的结构集等价于,a表包含的条数*b表包含的乘积: select 通过explain 查看sql的性能如果Extra的值为null时,说明是可以通过索引避免排序的.如果Extra的值是Using filesort 是不可以进行索引排序的 select * from table
配合各种方式、手段、辅助系统,前端优化的最终目的都是提升用户体验,改善页面性能,我们常常竭尽全力进行前端页面优化,但却忽略了这样做的效果和意义。 先不急于探究前端优化具体可以怎样去做,先看看什么是前端性能,应该怎样去了解和评价前端页面的性能。 所以要知道的是,前端中的所有优化都是针对可控等待延时这部分来进行的,下面来了解一下如何获取和评价一个页面的具体性能。 前端性能测试 获取和衡量一个页面的性能,主要可以通过以下几个方面:Performance Timing API、Profile工具、页面埋点计时、资源加载时序图分析。 四、资源加载时序图 我们还可以借助浏览器或其他工具的资源加载时序图来帮助分析页面资源加载过程中的性能问题。