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5-5 各个服务应用启动
yum -y install gcc gcc-c++ autoconf automake make
35620编辑于 2023-01-09 - 来自专栏跟着官方文档学小程序开发
第二章 小程序开发指南5-5
（3）高效轻量：性能表现好，在组件实例极多的环境下表现尤其优异，同时代码尺寸也较小。 2.7 性能优化前面的章节已经介绍了小程序的编写方法和基础原理。本章将进一步介绍一些运行细节，以及针对性的优化策略。 第二阶段是在WebView中初始化基础库，此时还会进行一些基础库内部优化，以提升页面渲染性能。 因此，为了提升数据更新的性能，开发者在执行setData调用时，最好遵循以下原则：（1）不要过于频繁调用setData，应该考虑将多次setData合并成一次setData调用；（2）数据通信的性能与数据量正相关 因而，去掉不必要设置的数据、减少setData的数据量也有助于提升这一个步骤的性能。2.7.5 原生组件通信一些原生组件支持使用context来更新组件。
1K10编辑于 2025-08-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 5-5 衡量线性回归指标mse,rmse,mae
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍衡量线性回归算法的一些指标。
3.8K00发布于 2019-11-13 - 来自专栏算法修养
pta 习题集 5-5 最长连续递增子序列 （dp）
Count the Sheep Time Limit: 3000/1500 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 686 Accepted Submission(s): 295 Problem Description Altough Skipping the class is happy, the new term still can drive luras anxi
92490发布于 2018-04-27 - 来自专栏小麦苗的DB宝专栏
【DB笔试面试566】在Oracle中，什么是索引分裂？
一般索引块的分裂持有资源和释放非常迅速，并不会对数据库造成严重的性能影响，但是对表操作并发量很大的情况下可能导致严重的竞争。 叶子节点分裂的情况最频繁发生，对性能影响最直接。 l 枝节点分裂：其下层的节点分裂，会导致在该节点上增加一条记录指向新加的节点，当该节点空间不足时，会发生分裂。 l 5-5分裂：当发生5-5分裂时，有一半索引记录仍存在当前块，而另一半数据移动到新的节点中，旧节点和新节点上的数据比例几乎是持平的。 5-5分裂发生的条件： 1、当左侧节点发生新值插入时（插入到叶子节点中的索引键值小于该块中的最大值）。 2、当发生DML操作时，索引块上没有足够空间分配新的ITL槽。 对性能来说，无论是9-1分裂，还是5-5分裂，都会影响系统的性能。通过10224事件可以生成索引块分裂及删除的trace： SYS@lhrdb> !
1.1K30发布于 2019-09-29 - 来自专栏数据和云
性能优化：认识B树索引分裂
2005年创建了个人网 www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，整理和发布了大量关于数据库系统底层机制、存储结构、性能调优以及基础算法方面的文章，获得广大同行的高度评价。 按照分裂时，2个数据块上分布的数据比例，分为5-5分裂和9-1分裂： § 5-5分裂：新旧2个数据块上的数据基本相等； § 9-1分裂：大部分数据还在原有数据块上，只有少量数据被转移到新的数据块上。 下面例子中，枝节点和叶子节点都发生了9-1分裂： 注意，这里的统计结果中，枝节点的分裂方式并未显示，但从 Trace 文件中可以看到，新分裂的节点数据块上只有少量数据，发生的是9-1分裂： 5-5分裂 下面代码是第三种情况的例子代码： 可以看到该分裂为5-5分裂，从索引树结构上也可以看出： 实际上，无论是9-1分裂还是5-5分裂，其目的都是为了减少分裂，因为节点分裂是一个代价高昂的操作： 当发生9-1 保证新的数据块上有最大的空闲空间插入新值，因而减少了分裂的发生； 发生5-5分裂时，通常表上的并发事务较多，且插入、删除的数据比较分散，因此需要保持分裂的新、老数据块上有相当的空闲空间以容纳新事务、新数据
2.2K30发布于 2018-03-06 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【组合数学】排列组合 ( 集合排列、分步处理示例 )
{(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5! ( 3 ) 分步汇总 ( 乘法原则 ) : 将上述两个步骤的排列方案个数相乘 , 就是最终结果 ; N = 5! \ 5! 3. {(5-5)!} = 5! {(5-5)!} = 5!
1.5K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 习题5-5 使用函数统计指定数字的个数
习题5-5 使用函数统计指定数字的个数 本题要求实现一个统计整数中指定数字的个数的简单函数。
2.8K20发布于 2020-09-15 - 来自专栏算法工程师的学习日志
C++代码编程的一个小插曲
方程组为：x^9-4*x^5-5*x^3-270000=0，范围为0~10； C++代码方式： #include <iostream> #include "math.h" #include <iomanip cout是我调试用的，便于实时看看结果 输出结果可以看到为4.02057 为了验证我的结果是否正确，我在用matlab自带的fsolve函数来求解一遍 >> x = fzero("x^9-4*x^5- 5*x^3-270000",2); >> x x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x^3-270000 ans = -5.8208e-11 和我的结果很接近，而且这个误差符合要求 ，但我把C++的计算结果4.02057带入方程组去计算，发现这个误差值为1.897，和预计的相差较大， >> x = 4.02057 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-5*x return 0; } 此时的x为：4.020566884828，在matlab中计算一下 >> x = 4.020566884828 x = 4.0206 >> x^9-4*x^5-
56820编辑于 2022-07-27 - 来自专栏程序员小藕
固定资产投资监管微信实现
1.2 系统目标 2 需求分析 2.1 业务需求 2.1.1 主要业务流程 2.2 功能需求 2.2.1 角色分析 2.2.2 业务功能 2.3 非功能需求 2.3.1环境需求 2.3.2 性能需求 子界面 用户个人信息展示界面，如图5-3所示： image.png 图5-3 用户个人信息页面 项目法人功能首页，如图5-4所示： image.png 图5-4 项目法人首页 项目法人项目申请页面，如图5- 5所示 image.png 图5-5 项目法人项目申请页面 项目申请信息页面，如图5-6所示： image.png 图5-6 项目申请信息页面 信息通知页面，如图5-7所示： image.png 图5-
49810编辑于 2022-05-09 - 来自专栏sktj
测试磁盘性能、网络性能、ceph集群性能
6、rados load-gen负载测试 image.png watch ceph -s 查看实时状态 7、rdb bench-write 块设备测试 image.png 8、fio测试IO性能
2K20编辑于 2022-05-18 - 来自专栏Vue源码 & 前端进阶体系
【性能】Performance 页面性能分析
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度 ，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？ Performance 简介 为了解决网页性能测试的困难，更加精确地测量和提高网页和 web 程序的性能 W3C 和各大浏览器厂商共同制定了 Web Performance API 通过 performance 可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？ 这两个指标就可以衡量你网站速度的性能 那么我们怎么通过 performance 去得到这两个指标？
3.7K20发布于 2019-11-12 - 来自专栏blackheart的专栏
[C#1] 11-接口
l.y = 6; Console.WriteLine(l);//[6-6] l.Change(5, 5); Console.WriteLine(l);//[5- 5] object o = l; Console.WriteLine(o);//[5-5] //o对Change方法一无所知，所以先转型为Location //临时的Location，当改变它的字段时，原有的已装 //箱的<o>则不受这样的影响 ((Location)o).Change(9, 9); //[5-
87790发布于 2018-01-19 - 来自专栏muller的测试分享
性能测试：性能测试计划
简介性能测试计划是在进行软件或系统的性能测试之前制定的详细计划和指导文件。它描述了所需性能测试的目标、范围、测试环境、资源需求、测试策略、测试用例、时间表等重要信息。 为什么要制定性能测试计划制定性能测试计划的主要目的是确保性能测试的有效性和可靠性。 以下是制定性能测试计划的重要原因：明确测试目标：性能测试计划可以明确定义所需测试的性能目标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。这有助于确保测试的准确性和一致性，并提供可评估的性能指标。 总之，性能测试计划提供了一个全面的框架和指导，确保性能测试的有效性、可靠性和可重复性。它帮助测试团队、项目经理和相关方明确测试目标、范围和策略，最大程度地发现性能问题并提供优化建议。 总结为什么要制定性能测试计划。性能测试计划的流程。性能测试中的常用命令。
3.1K10编辑于 2024-07-15 - 来自专栏暴走的程序质检员
性能测试-性能测试指标
20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数 多个用户在同一时期内进行相同的事物或者操作称为并发, 而用户数量称为并发用户数 绝对并发: 多个用户同一时刻对服务端进行请求 相对并发: 多个用户同一时间段对服务器进行请求 并发用户数和产品性能的关系 超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化 jmeter中通过Listener-Hits Per Second查看每秒点击次数 准过标准 无通用标准, 一般用于在点击次数层面衡量对服务器的压力 服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现 使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
1.8K10编辑于 2024-04-11 - 来自专栏软件测试小助手
性能测试篇：入门性能测试
性能测试一直是测试行业中比较难的一块，含金量比较高，工作经验越多工资越高，而且最近很多招聘中初级测试都要求会性能测试，要求越来越高了，那我们就一起学习性能测试吧！ 负载测试：在一定软件硬件的环境下，不断进行增加负载，来确定满足性能指标情况下能够承受的最大用户数 性能测试：模拟用户在负载环境下，测试系统的响应时间和吞吐量是否满足性能指标的要求 TPS:每秒完成的事务数 RT：响应时间 pv:每秒用户访问页面的次数 三、使用jmeter完成接口测试 要学习性能测试，就不得不先去学习如何使用jmeter测试，下面给大家介绍个简单的案例，后面我会不断更新性能测试合集，这里只是入门
5.9K11发布于 2021-01-04 - 来自专栏自学测试之道
性能测试-Jmeter性能测试实战
ie=utf-8&wd=jmeter性能测试 请求参数： >ie：编码方式，默认为utf-8 >wd: 搜索词 返回结果：搜索结果，通过校验结果中是否含有搜索词wd来判断本次请求成功或失败 二、实际操作 因为接口调试需要，我们暂时均使用默认设置，待后面真正执行性能测试时再回来配置。 这样，我们就完成了一个完整Http接口的JMeter性能测试脚本编写。 8、重新配置线程组，做性能测试。 点击线程组，配置本次性能测试相关参数：线程数，循环次数，持续时间等，这里我们配置并发用户数为10，持续时间为50s 9、重新执行绿色小箭头并查看报告 聚合报告参数讲解： a.
8.7K31发布于 2020-01-17 - 来自专栏stark张宇
性能 - 浅谈性能优化办法
概述性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度 ，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。 arrayj和 arrayi访问数组元素，哪一种性能更快？ 因此，遇到这种遍历访问数组的情况时，按照内存布局顺序访问将会带来很大的性能提升。 Nosql使用Nosql也算是内存优化、提升性能的有效手段，你有没有思考过这样一个问题，每一种编程语言的执行(PHP、GO、Rust、Python)，主要的性能瓶颈在于获取数据的地方，因为内存比硬盘快太多
2.3K73编辑于 2023-04-23 - 来自专栏ThoughtWorks
性能工程之性能规划实践
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。 性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定的工具获取被测系统的各种内部性能指标，从而辅助性能分析工作。 性能分析：通过分析性能测试和性能轮廓获得的各种数据等，发现性能瓶颈以及其原因，从而辅助性能优化的工作。 性能优化：通过各种技术和业务手段，尽可能消除性能瓶颈，从而提升系统的性能。 在性能工程中，技术层面上最难的部分是性能分析和性能优化，而整体上最为繁琐和复杂的则是性能规划，因为其包括了性能测试，基础设施，性能建模和资源协调等相关的工作，甚至需要做系统架构调整才能满足相应的规划工作
1K31编辑于 2022-03-04 - 来自专栏linux运维
监控性能问题：监控工具性能低，影响系统性能
明确性能瓶颈在优化之前，需要明确监控工具对系统性能的影响来源：CPU 占用：监控工具是否消耗过多 CPU 资源。内存占用：监控工具是否占用过多内存。磁盘 I/O：监控工具是否频繁读写磁盘。 示例性能分析工具：工具分析内容top实时查看 CPU 和内存使用情况iotop查看磁盘 I/O 使用情况iftop查看网络带宽使用情况sar收集和分析系统性能历史数据2. 优化监控工具配置通过调整监控工具的配置参数，降低其对系统性能的影响。（1）Prometheus减少采集频率：降低 scrape_interval 的值。限制目标数量：仅监控关键服务。 定期测试和优化通过模拟高负载场景测试监控工具的性能，并根据结果优化配置。（1）模拟高负载使用工具（如 stress-ng）模拟高负载，观察监控工具的表现。 /bin/bash # 测试监控工具性能test_monitoring_performance() { echo "开始测试监控工具性能..."
1.9K10编辑于 2025-02-08
腾讯云开发者
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