- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏逆锋起笔
一次关于 Mysql 索引优化的思考
查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。 1.概述 在下文的查询优化中，主要围绕的问题：Mysql为何会选错索引？ 强制使用idx_classify_time，验证是否会执行效率更高，SQL-2: select content_id, count(1) as c from demo_table force index 贴出SQL-1、SQL-2的执行计划： SQL-1 *************************** 1\. row *************************** 1487434 filtered: 42.67 Extra: Using where; Using temporary; Using filesort SQL 第一种方式：使用SQL-2中的方式，在应用程序中显示选择索引。由于索引可能会变更，名称更改或者索引删除等，这样明显会影响应用程序的可用性。
57620发布于 2021-04-07 - 来自专栏浪浪山下那个村
linux idea 启动慢、运行慢
或者在 /home/zeekling/.config/JetBrains/IdeaIC2023.1下面找到 idea64.vmoptions文件。写入下面内容：
3.2K30编辑于 2023-10-17 - 来自专栏allsmallpi博客
MySQL慢查询（一） - 开启慢查询
转载自https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265594.html 一、简介 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能 二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录 ） long_query_time 查询超过多少秒才记录 三、设置步骤 1.查看慢查询相关参数 ? 四、测试 1.执行一条慢查询SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成慢查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在，MySQL 开启慢查询设置成功！
4.2K10发布于 2021-02-25 - 来自专栏Java架构师必看
MySQL慢查询（一） – 开启慢查询
今天说一说MySQL慢查询（一） - 开启慢查询[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!! 一、简介 开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。 二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态 slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录） SQL语句 mysql> select sleep(2); 2.查看是否生成慢查询日志 ls /usr/local/mysql/data/slow.log 如果日志存在，MySQL开启慢查询设置成功！ 下一篇：MySQL慢查询（二） - pt-query-digest详解慢查询日志
5.4K50编辑于 2022-02-10 - 来自专栏商业智能
BI 项目上线慢，不是报表做得慢
慢的不是图表制作本身，而是从“一个报表能跑”到“一组BI资源能在生产环境稳定运行”之间，缺少一套可验证、可迁移、可回退的发布流程。如果把BI项目只看成报表开发，交付就会停留在“做出来”。 当这三个问题没有答案时，上线慢几乎是必然结果。最常见的问题，往往上线后才暴露BI项目上线失败，很少是因为图表不会画。更常见的是那些在开发环境里被隐藏的问题，到了生产环境才集中暴露。 环境管理：让发布过程可重复BI项目上线慢，还有一个原因是每次发布都靠个人经验。谁知道哪个数据源要改？谁记得哪个参数默认值要换？谁确认过生产账号有没有权限？
5610编辑于 2026-09-23 - 来自专栏零域Blog
mysql慢查询优化-分页慢查询篇
为何分页查询在测试环境没事，在生产上几千万的数据就出现了问题 在平时开发时，由于数据量没有那么大，所以测试有时候会不到位，比如用到的分页查询，使用不规范时，数据量越大，查询越慢，而且有 长时间进程不结束，会导致内存不足等风险
4.3K21编辑于 2022-03-27 - 来自专栏程序员同行者
Mysql慢查询和慢查询日志分析
Mysql慢查询和慢查询日志分析 众所周知，大访问量的情况下，可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力，不过一切的原点，都是从单台mysql开始的。 第一步应该做的就是排查问题，找出瓶颈，所以，先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看慢查询配置，没有则在my.cnf中添加，如下 log-slow-queries 【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数 Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间. Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
7.1K10发布于 2018-06-22 - 来自专栏开源优测
告别慢查询，解密MySQL慢SQL分析定位
概述 在业务型java项目中最大的隐患项之一就是慢SQL，它影响到服务的稳定性，也是日常工作中经常导致程序的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道 在项目的初期由于数据量少，不会对数据库造成太大的压力，但慢慢的随着业务的发展和时间的积累这些sql就会渐渐的成为慢sql，对数据库性能产生一定的影响，甚至影响程序正常运行。
73711编辑于 2024-04-19 - 来自专栏大大刺猬
delete任务慢
由于空间问题, 需要定期清理某部分数据, 表未使用分区,还存在大字段, 且不能变更表结构.
63720编辑于 2023-10-07 - 来自专栏CreateAMind
慢特征分析
SFA的想法源于所谓的慢原则 (slowness principle)。其基本思想是,与场景中 的描述作用的物体相比,场景的重要特性通常变化得非常缓慢。 一般来说,我们可以将慢原则应用于可以 使用梯度下降训练的任何可微分模型。为了引入慢原则,我们可以通过向代价函数添 加以下项 ? SFA是慢原则中特别有效的应用。由于它被应用于线性特征提取器,并且可以通 过闭式解训练,所以它是高效的。 学习特征具有零均值的约束对于使问题具有唯一解是必要的; 否则我们可以向所 有特征值添加一个常数,并获得具有慢度目标的相等值的不同解。 到目前为止,慢原则尚未成为任何最先进的技术应用的基础。究竟是什么因 素限制了其性能也有待研究。
2.4K10发布于 2018-07-25 - 来自专栏Java实战博客
Mysql 慢日志
查看慢日志是否开启 show variables like 'slow_query%'; image.png image.png 开启慢日志 set global slow_query_log='ON' ; image.png 查看当前有多少条慢日志 show global status like '%slow_queries%'; image.png 制造一条慢SQL select sleep(10 ); 查看慢日志记录时间 // 查看当前会话的，如果修改成功，也不会看到改变，（等个几秒，重开一个窗口，执行命令，才能看见） show variables like 'long_query_time'; // 查看全局会话慢日志时间，修改前后，一致。 慢日志有2种存储形式 一个默认的是File，一个是Table 查看慢日志的类型 show variables like '%log_output%'; image.png 设置慢日志的类型 设置为：FILE
4.6K20编辑于 2022-01-14 - 来自专栏猛牛哥的博客
解决sendmail启动慢和发邮件慢的问题
本人遇到的问题是sendmail启动和发送邮件都特别慢，可能发一次邮件都需要卡几分钟，绝对的是不正常。在网上搜相关问题，基本可以确定应该是DNS解析主机名时遇到问题了。
2K20发布于 2018-06-04 - 来自专栏code人生
慢SQL优化
什么是慢SQL 在数据库管理中，"慢SQL"是指那些执行时间过长，影响了数据库整体性能的SQL指令。这些SQL指令可能是由于各种原因造成的，例如数据量过大，查询语句编写不合理，索引使用不当等。 慢SQL不仅会消耗大量的服务器资源，导致服务器负载增加，还可能会导致应用程序的响应时间延长，影响用户体验。因此，对慢SQL的优化是数据库性能调优的重要内容。 2. 如何进行优化 优化慢SQL的方法有很多，这里主要从以下几个方面来举例： 1.使用索引：索引是提高数据库查询效率的主要方式。频繁查询的字段应该建立索引。 3.优化SQL语句：对于慢SQL，首先考虑的应该是对查询语句本身进行优化。例如，避免在WHERE子句中使不使用NOT，因为这样不能利用索引。
73110编辑于 2024-05-09 - 来自专栏JAVA基础知识
SQL 慢查询
慢查询避免 在实际项目中，数据库查询经常出现响应过慢或超时情况。那么怎么减少慢查询的出现呢？ 慢查询处理 合理设计表，可以减少慢查询的出现，但是并不能完全避免。本文将慢查询可分为一般慢查询、深度分页慢查询和数据量大导致的慢查询。 一般慢查询 当出现一般慢查询时，可以按照以下步骤去进行 SQL 调优： 避免全表扫描。这⾥需要注意⼀些索引设计和使⽤的问题： 使⽤复合索引，避免出现多个单列索引。 大数据慢查询 在MySQL 中，单表数据量一般都限制在 2000w 以内，当超过后会出现严重性能问题。所以针对大表，可以进行⽔平分表。⽔平分表是⼀种将数据表按⼀定规则拆分为多个⼦表的技术。
2K10编辑于 2024-10-16 - 来自专栏快乐阿超
github克隆慢
如果clone时出现warning: You appear to have cloned an empty repository.
82610编辑于 2022-08-17 - 来自专栏从码农的全世界路过
Redis 慢日志
Redis是单线程操作,如果一个命令执行耗时较长的操作,就会阻塞其他请求,严重会影响整个平台的稳定.慢日志监控的重要性也就体现处理了. 在讲解pipeline时,曾讲过命令执行的4个阶段: 1.发送命令 2.命令排队 3.命令执行 4.返回结果 慢日志主要是监控记录命令执行阶段的命令相关信息. 这些执行慢的命令是保存在一个先进先出队列中,这个队列的长度固定,当队列满了之后会移除掉最先保存的数据.并且这个队列只保存到内存中,不会持久化. 这个队列的长度和时间阈值都是通过redis.conf配置的, 配置如下: #慢日志时间阈值,单位:微妙 slowlog-log-slower-than 10000 #慢日志队列长度 slowlog-max-len 使用debug sleep模拟长时间查询操作 127.0.0.1:6379> debug sleep 1 OK (1.00s) 查询慢日志数据 结果含义: 1) 每个慢日志条的唯一累进标识符 2) 记录命令执行的
71610编辑于 2022-06-20 - 来自专栏Wlog
github下载慢
github下载特慢 解决方式在这 方法一 github下载肯定慢啊 脑袋长残了？ 直接指向亚马逊 亚马逊在中国就是慢 改hotst 指向中国香港 · Windows 前往C:/Windows/system/drivers/etc/hosts 里面 在文件里加 219.76.4.4 github-cloud.s3
1.1K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏码农架构
如何使用慢查询快速定位执行慢的 SQL？
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log'; 我们能看到slow_query_log=OFF，也就是说慢查询日志此时是关上的。 我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启 ，以及慢查询日志文件的位置： 你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 DESKTOP-4BK02RP-slow 文件中。 比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过
3.9K10发布于 2020-10-13 从前慢：两种慢，两种命运
这是第一种慢：它的存在本来就是一个错误，只是以前我们付出的代价还不够显眼。 第二种慢——成长的密度 也是慢，但性质完全不同。 再说工程师的成长。 他跳过了那些「慢」的时刻，也跳过了那些时刻本来会留下的东西。 这不是 AI 的错，也不是工程师的错。只是，第二种慢和第一种慢，是完全不同的东西。第一种慢是噪音，第二种慢是信号。 从前慢 木心有一首诗，叫《从前慢》。 有人喜欢的是那种慢的氛围，怀旧，温情。但我觉得这首诗真正说的，是慢带来的深度。 「一生只够爱一个人」——不是因为那个年代的人更专情，而是因为慢，让每一件事都有了足够的重量。 从前慢，是因为没有更快的选择。现在我们有了，但「可以快」和「应该快」之间，还有一段值得停下来想想的距离。 第一种慢，交给 AI。第二种慢，留给自己。
14710编辑于 2026-06-18从前慢：两种慢，两种命运
这是第一种慢：它的存在本来就是一个错误，只是以前我们付出的代价还不够显眼。第二种慢——成长的密度也是慢，但性质完全不同。再说工程师的成长。 他跳过了那些「慢」的时刻，也跳过了那些时刻本来会留下的东西。这不是AI的错，也不是工程师的错。只是，第二种慢和第一种慢，是完全不同的东西。第一种慢是噪音，第二种慢是信号。 从前慢木心有一首诗，叫《从前慢》。 有人喜欢的是那种慢的氛围，怀旧，温情。但我觉得这首诗真正说的，是慢带来的深度。「一生只够爱一个人」——不是因为那个年代的人更专情，而是因为慢，让每一件事都有了足够的重量。 从前慢，是因为没有更快的选择。现在我们有了，但「可以快」和「应该快」之间，还有一段值得停下来想想的距离。第一种慢，交给AI。第二种慢，留给自己。
20310编辑于 2026-06-04
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号