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- 来自专栏深度学习之tensorflow实战篇
朴素贝叶斯法 2016年11月11日
朴素贝叶斯法大概是最简单的一种挖掘算法了，《统计学习方法》在第四章做了很详细的叙述，无非是对于输入特征x，利用通过学习得到的模型计算后验概率分布，将后验概率最大的分类作为输出。
70440发布于 2018-03-16 - 来自专栏叶子的开发者社区
【GAMES101】Lecture 11 贝塞尔曲线
曲线这部分基本上就单讲了贝塞尔曲线 贝塞尔曲线（Bezier curves） 很早之前说过的这种矢量图是不会随着放大而失真的，像这种字体，就是用了逐段的三次贝塞尔曲线实现的 比方说有这四个控制点p0、p1 、p2和p3，那么贝塞尔曲线的起点就是p0，终点就是p3，而且在起点的切线t0方向就是p0p1，在终点的切线t1方向就是p2p3，实际上切线的大小也是确定的，这个到后面讲这个贝塞尔曲线怎么画就知道怎么来的了 De Casteljau’s algorithm 这个De Casteljau’s algorithm就是讲这个贝塞尔曲线怎么画的，先考虑简单的三个控制点的怎么画，即二次贝塞尔曲线 假设我们画完这个贝塞尔曲线需要一个时间 t/1的点 然后把找出的两个连起来形成一条新线段，在这个新线段中继续寻找比值为t/1的点，这个点就是贝塞尔曲线在时间t时画出的点 依次枚举出每个时间t的点就可以画出贝塞尔曲线 同理如果是四个控制点，递归的思想解决问题 ，即四个控制点 并且仿射变换前后画出的贝塞尔曲线是一样的 贝塞尔曲线不会超过控制点所形成的凸包，所谓凸包，就控制点能够框起来的范围 当控制点非常多的时候，贝塞尔曲线无法很好的描述这个变化的曲线 因此出现了逐段的贝塞尔曲线
63810编辑于 2024-01-29 - 来自专栏微搭低代码
微搭低代码从入门到精通11-数据模型
学习微搭低代码，先学习基本操作，然后学习组件的基本使用。解决了前端的问题，我们就需要深入学习后端的功能。后端一般包括两部分，第一部分是常规的数据库的操作，包括增删改查。 第二部分是业务逻辑的编写，在微搭里在Apis里进行操作。本篇我们讲解一下数据模型的操作。 01 建立数据模型 登录微搭控制台，点击数据模型，点击新建数据模型 图片 输入名称，标识会自动生成 图片 点击右上角的编辑按钮进入编辑视图 图片 点击添加字段，可以创建需要的字段 图片 输入字段的名称， 自动完成标识的生成，按需选择字段类型 图片 02 字段类型介绍 微搭提供了丰富的字段类型，包括文本、布尔值、数字、数组、对象、邮箱、电话、网址、图片、富文本、日期时间、枚举、地理位置、文件、自动编号、地区 03 模型方法 除了提供数据存储外，微搭还提供了操作数据的各种方法，包括新增、新增多条、删除、删除多条、更新、更新多条、查询、查询列表 图片 使用模型方法的时候一般需要关注入参和出参 04 在变量中访问数据模型方法
1.4K20编辑于 2023-02-16 - 来自专栏算法channel
BAT面试题11：为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？
11 为什么朴素贝叶斯如此“朴素”？ 正如它的名字一样，朴素贝叶斯模型假设样本特征彼此独立，没有相关关系。正如我们所知，这个假设在现实世界中是很不真实的，因此，说朴素贝叶斯真的很“朴素”。 但，朴素贝叶斯模型就没用了吗？ 不是的。 ---- 关于朴素贝叶斯的详细例子解释和实战，大家可参考公众号界面的菜单： ? 下面是朴素贝叶斯的例子解释。 2 例子引出贝叶斯公式 以上《合格品的例子》的样本空间有 A1，A2 ，A3 组成，它们把样本空间划分为三部分。 所以根据上面提到贝叶斯公式，不难推断出： ? 这也就是说在获取了进一步的信息B后，原因的后验概率一般大于原因的先验概率。
4.5K10发布于 2018-12-05 - 来自专栏机器学习技术分享
11. HanLP实现朴素贝叶斯SVM--文本分类
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 11. 文本分类 上一章我们学习了 文本聚类，体验了无须标注语料库的便利性。 朴素贝叶斯法基于贝叶斯定理将联合概率转化为条件概率，然后利用特征条件独立假设简化条件概率的计算。 1.朴素贝叶斯法原理 朴素贝叶斯法的目标是通过训练集学习联合概率分布 P(X,Y)，由贝叶斯定理可以将联合概率转换为先验概率分布与条件概率分布之积: image.png 1.首先计算先验概率分布 为此朴素贝叶斯法“朴素”的假设了所有特征是条件独立的: image.png 于是，又可以利用极大似然来进行估计: image.png 预测时，朴素贝叶斯法依然利用贝叶斯公式找出后验概率 /text_classification_evaluation.py 评测结果如下表: 算法+分词 P R F1 文档/秒 朴素贝叶斯+中文分词 96.16 96 96.08 6172 朴素贝叶斯+二元语法
2.1K10发布于 2020-02-21 纺织贸易企业数字化转型：基于搭贝低代码平台的一体化管理方案
平台选型搭贝平台定义搭贝是一款面向全体量企业的全行业通用企业级低代码平台，依托独立通用底层架构，无行业使用限制，兼顾业务人员零代码搭建、IT人员深度扩展，区别市面轻量化部门级零代码工具，可支撑企业轻量化办公 破除认知误区市面上很多企业误以为搭贝是医疗、建筑垂直行业平台，属于片面认知。 搭贝全行业企业级通用低代码平台，向下覆盖零代码能力，向上支撑核心业务搭建、异构系统打通、信创私有化、复杂流程管控。 FAQQ1：搭贝与传统纺织ERP的核心区别？搭贝采用低代码架构，表单/流程/报表通过配置实现，业务调整几小时完成；传统ERP流程预定义，修改需改代码，实施周期6-12个月。 搭贝同时支持零代码（业务人员）和低代码（IT人员）两种模式。Q2：纺织行业的缸号/色差/批号管理能支持吗？搭贝表单字段和编码规则全部可自定义。
31610编辑于 2026-06-22汽配零配件企业全域数字化管理：基于搭贝低代码平台的智能制造落地实践
本文详细解析一套基于搭贝低代码平台构建的汽配全域数字化管理方案，覆盖业务痛点、系统架构、核心场景和落地成效。 破除误区市面上很多企业误以为搭贝是医疗、建筑垂直行业平台，属于片面认知。 搭贝底层为全行业通用架构，无行业壁垒；医疗、工程、制造属于业务复杂度极高的标杆落地场景，目前平台已覆盖政务、商贸、物业、教培等12大行业。 工具层级对比维度轻量化部门级零代码工具搭贝全行业企业级通用低代码平台定位生态协同、简易办公企业级核心业务数字化全场景能力层级零代码搭建向下覆盖零代码，向上支撑核心业务搭建系统集成有限API异构系统打通、 搭贝提供低代码开发环境，支持可视化建模+脚本扩展+自定义API+Webhook集成。Q4：典型部署周期和ROI？部署4-8周。
35210编辑于 2026-06-22- 来自专栏小小程序员——DATA
朴素贝叶斯 贝叶斯方法
朴素贝叶斯 贝叶斯方法 背景知识 贝叶斯分类：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。 先验概率：根据以往经验和分析得到的概率。 贝叶斯公式 P(Y | X)=\frac{P(X, Y)}{P(X)}=\frac{P(X|Y) P(Y)}{P(X)} 朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。
1.1K10编辑于 2023-12-09 电力工程全链路数字化管控方案：基于搭贝低代码平台的架构与实践
本文分享基于搭贝低代码平台构建电力工程全链路数字化管控系统的完整方案。 破除认知误区市面上很多企业误以为搭贝是医疗、建筑垂直行业平台，属于片面认知。 搭贝全行业企业级通用低代码平台，向下覆盖零代码能力，向上支撑核心业务搭建、异构系统打通、信创私有化、复杂流程管控。 搭贝提供零代码搭建能力，项目经理、业务人员通过拖拽配置即可搭建施工管控、物资管理、安全监督等业务模块。Q3：搭贝能否对接现有的ERP和财务系统？可以。 搭贝支持异构系统打通，通过标准API、Webhook等方式与ERP、财务系统、物资管理系统等无缝对接。Q4：电力工程类型多、流程差异大，搭贝能适配吗？完全适配。
29710编辑于 2026-06-29- 来自专栏Java3y
教你搭SpringBoot环境
springboot 最近火的不行，目前几乎已经是 spring 家族最耀眼的项目了。抛开微服务、技术社区这些推广因素不说，框架本身的确有非常多的优点。比如
79420发布于 2020-02-19 - 来自专栏风吹杨柳
2014-11-6Android学习------Android画笔实现画曲线--------贝塞尔曲线（二）
页面什么时候更新的旗帜，也就是你用画笔在界面上去画，这个变量就true private int startX, startY, controlX, controlY, endX, endY; //贝塞尔曲线需要的三个点 SurfaceView implements Callback, Runnable 3.当继承了这个接口之后需要去重载响应的函数，并实现run（）函数的处理工作 1） //线程run，刷屏得到贝塞尔曲线 long startTime = System.currentTimeMillis(); //记录开始画的时间，手指按下并拖动 myDraw(); //画出贝塞尔曲线 logic(); //通过起始点和终点构造控制点，这个都是贝塞尔曲线需要用的三个点 long endTime = System.currentTimeMillis sfh.unlockCanvasAndPost(canvas); //画完之后取消锁定 } 6.关于5中的函数：drawQpath(canvas) //绘制贝塞尔曲线
84330编辑于 2022-03-07 - 来自专栏jeremy的技术点滴
重搭docker集群
以前尝试使用consul搭建了docker集群，当时对底层为什么要执行那些命令不是太理解，直到昨天研究了etcd集群之后，终于对docker集群搭建时的一些命令有了新的认识。今天尝试配合etcd搭建docker集群，以这里记录以备忘。 创建docker swarm集群mange节点 还是使用上一篇文章里搭建好的etcd集群服务，其地址为http://192.168.99.100:2381,http://192.168.99.100:2383,http://192.168.99.100:2385 1 dock
1.5K50发布于 2018-05-10 - 来自专栏小小程序员——DATA
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯原理
朴素贝叶斯 朴素贝叶斯原理 判别模型和生成模型 监督学习方法又分生成方法 (Generative approach) 和判别方法 (Discriminative approach)所学到的模型分别称为生成模型 朴素贝叶斯原理 朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法。生成方法由训练数据学习联合概率分布 P(X,Y) ，然后求得后验概率分布 P(Y|X) 。 具体来说，利用训练数据学习 P(X|Y) 和 P(Y) 的估计，得到联合概率分布： P(X,Y)＝P(Y)P(X|Y) 概率估计方法可以是极大似然估计或贝叶斯估计。 朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性 \begin{aligned} P(X&=x | Y=c_{k} )=P\left(X^{(1)}=x^{(1)}, \cdots, X^{(n)}=x^{(n) 因而朴素贝叶斯法高效，且易于实现。其缺点是分类的性能不一定很高。 朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测。
79410编辑于 2023-12-09 - 来自专栏张善友的专栏
混搭.NET技术
这篇新闻中透露了StackExchange 在技术方面的混搭，这也是我所崇尚的。因此我也在社区里极力推广Mono平台，这篇短文就想和大家一起讨论一下混搭.NET技术。 这就是特征三，混搭结果必须和谐匹配，具有这种既混且搭的东西，现实生活中除了音乐和服装，还有中国火锅，多元文化，多元的收藏，装饰和建筑风格等等，人们的情绪可以说也是一种混搭的表现。 3、混搭.NET开源社区技术 Stack Overflow 主要使用微软的.NET技术，混搭.NET开源社区的技术。 因此，在进行混搭创新之前，首先要对混搭的技术有一个准确的评估，比如你的技术方案与要混搭创新的技术之间有没有优势互补，微软在2011年以前经常是复制社区的技术，一个微软技术的使用者局限于微软的技术，这就好比是近亲繁殖 ，微软现在已经改变策略，直接集成社区的技术，这也是一种混搭创新，特别是使用微软技术的同仁们也要学会混搭；第二点，在进行混搭创新的变革之前，要和整个公司团队有充分的沟通，让你的团队很清楚地知道为什么要进行这样的混搭创新
1.5K60发布于 2018-01-19 - 来自专栏小陈飞砖
贝叶斯
+P(A|Bn)P(PBn) 4、贝叶斯公式 与全概率公式解决的问题相反，贝叶斯公式是建立在条件概率的基础上寻找事件发生的原因（即大事件A已经发生的条件下，分割中的小事件Bi的概率），设B1,B2,…是样本空间 二、朴素贝叶斯 基本思想：朴素贝叶斯的思想基础是这样的：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。 其实并非上式如此简单。 （1）写出似然函数； (2) 求解极大似然函数 可以看到，整个朴素贝叶斯分类分为三个阶段： 第一阶段——准备工作阶段，这个阶段的任务是为朴素贝叶斯分类做必要的准备，主要工作是根据具体情况【确定特征属性】 1.计算t=1时刻Ocry发生的概率： δ11 = P(Ocry,Seat) = P(Seat)P(Ocry|Seat)=0.3×0.7=0.21 δ12 = P(Ocry,Szzz) = P(Szzz max(P(Ocry1,Seat1)P(Seat2|Seat1)P(Otired2|Szzz2),P(Ocry1,Szzz1)P(Seat2|Szzz1)P(Otired2|Szzz2)) = max(δ11
1.4K20编辑于 2022-06-25 - 来自专栏风吹杨柳
2014-11-6Android学习------Android 仿真翻页效果实现--------贝塞尔曲线（二）
： PointF mTouch = new PointF(); // 拖拽点， PointF mBezierStart1 = new PointF(); // 贝塞尔曲线起始点。 第一条贝塞尔曲线对应的是黄色 前面的 PointF mBezierControl1 = new PointF(); // 贝塞尔曲线控制点 PointF mBeziervertex1 = new PointF (); // 贝塞尔曲线顶点 PointF mBezierEnd1 = new PointF(); // 贝塞尔曲线结束点 PointF mBezierStart2 = new PointF 夹在中间的贝塞尔曲线路径的初始化 mPath1 = new Path();//黄色，前面的贝塞尔曲线路径的初始化 createDrawable();//渐变式位图的初始化 // --------- ， drawCurrentPageArea(mCanvas, mCurPageBitmap, mPath0);//在黄色位图上画出对应贝塞尔曲线 drawNextPageAreaAndShadow(
2.2K10编辑于 2022-03-07 不懂代码，怎么让AI帮你搭一套业务系统？
搭贝走第三条路：你说需求，AI来搭；改需求，就重新生成。 需求不用说给程序员听，说给你自己听就行。二、三步，从需求到能用三步不是营销话术，是搭贝里的实际操作：填需求、答引导、点生成。 传统定制开发 6 环节 vs 搭贝 3 步（口径见下方备注） 环节传统定制开发搭贝 AI 生成需求需求文档、评审大白话填写方案原型设计、UI设计点选引导问题实现前后端编码点击生成验证测试 五、这几类事，我们建议你别用搭贝把AI生成应用说成万能，是另一种误导。 搭贝的生成是可重复的，需求描述调整后重新生成一版，改动成本低——试错不心疼，这也是它和外包最大的不同。Q4：搭贝和低代码平台是一回事吗？不是。 Q6：什么业务适合用搭贝搭？判断标准就一条：现在靠Excel、纸质单据加微信群在管的事情，都适合。
7310编辑于 2026-10-06- 来自专栏yeedomliu
腾讯云微搭使用
平台整体介绍 快速了解微搭 低代码到底想解决什么？ 低代码平台以低技术门槛，高复用的解决方案，以及出色的可定制化形态。 使得企业可以花费很少的成本投入就能够达成预期效果，相比传统方案要更划算 以极致的效率，解决产品应用需求和供应的各种问题 微搭低代码产品概述 微搭低代码WeDa是高效、高性能的拖拽式低代码开发平台，向上连接前端的行业业务 微搭将繁琐的底层架构和基础设施抽象化为图形界面，通过行业化模板、拖放式组件和可视化配置快速构建多端应用，免去了代码编写工作，完全专注于业务场景 平台生态优势 多团队协作：应用的多团队协作管理，子账号协同开发 模板是带有一些数据源的，可以点击『管理数据』进入到CMS系统 快速注册小程序 前往微信注册小程序 扫码授权认证 应用场景 适合ISV 个人开发者 中小企业场景 开发平台（个人） 微搭作为低码平台 ，可实现多端、多行业应用的可视化开发 微搭平台已经在工业、教育、零售、政务等多个行业落地产品 已助力四川天府健康通、城市生活助手（welife）、江门人才岛和广州农园（橞家园）等多家企业完成千万级流量应用上线
9K10编辑于 2022-01-23 - 来自专栏不安分的猿人
Hugo 快速搭静态网站
Hugo 是Go语言实现的一款静态网站生成器。它简单、易用、高效、易扩展、快速部署。相比较其他静态网站生成器，它的优点有这几点：
2.2K10发布于 2020-04-07 工作搭子WorkBuddy！！！强推！
www.codebuddy.cn/直接打开链接选择对应版本即可下载免费安装包下载安装包后直接双击默认安装即可（注：博主之前在Windows7上安装似乎存在问题，请尽量选择高版本Windows系统安装，如Windows10或11
2.8K10编辑于 2026-07-07
腾讯云开发者
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