- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏YOLO大作战
YOLO11-seg分割：如何训练自己的数据集：包裹分割数据集
本文内容：如何训练包裹分割数据集，包装分割数据集（Package Segmentation Dataset）推动的包装分割对于优化物流、加强最后一英里配送、改进制造质量控制以及促进智能城市解决方案至关重要 Segmentation 官方在COCO数据集上做了更多测试： 2.数据集介绍 包裹分割数据集是一个精选的图片集合，专门为计算机视觉领域中与包裹分割相关的任务量身定制。 这个数据集旨在帮助研究人员、开发者和爱好者们进行与包裹识别、分类和处理相关的项目。 该数据集包含了一系列展示不同背景和环境下各种包裹的多样化图片，是训练和评估分割模型的宝贵资源。 数据集结构包装分割数据集的数据分布结构如下：训练集：包含 1920 幅图像及其相应的注释。测试集：由 89 幅图像组成，每幅图像都与各自的注释配对。 该数据集包含在不同地点、环境和密度下拍摄的各种图像。该数据集是开发该任务专用模型的综合资源。这个例子强调了数据集的多样性和复杂性，突出了高质量传感器数据对于涉及无人机的计算机视觉任务的重要性。
2.8K20编辑于 2024-12-14 YOLOV11模型如何训练罂粟识别检测数据集 航拍罂粟数据集 POPPY
YOLOV11s训练数据集｜文件全Poppy目标，指标高，Precision、mAP都很不错适合目标检测项目、模型训练用无人机罂粟识别检测数据集航拍罂粟数据集3160张无人机禁毒非法罂粟数据集11航拍罂粟 (Poppy)目标检测数据集｜YOLOv11s完整训练成果数据集简介航拍罂粟（Poppy）目标检测数据集，适配无人机低空航拍场景，画面包含民居院落、菜园、屋顶等复杂乡村背景，贴近野外实地巡查真实工况。 数据集配套YOLOv11s训练权重、完整训练日志、评估曲线与可视化推理样本，文件齐全，开箱即可用于二次训练、模型部署。 行业关键词罂粟检测#航拍目标检测#YOLOv11#无人机视觉巡检#小目标检测#野外安防数据集短文案版本（适合首图配文、引流标题）标题：YOLOv11s航拍罂粟目标检测数据集｜全套权重+训练文件正文：无人机庭院场景 包含完整标注数据、YOLOv11s训练权重、训练&推理源码，直接复用、二次微调都可以。适合禁种智能巡查、低空航拍小目标检测相关项目开发与算法研究。YOLOv11#航拍检测#无人机巡检#目标检测数据集
24910编辑于 2026-07-29天气识别分类数据集6862张11类别
数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片 图片数量(jpg文件个数)：6862 分类类别数：11 类别名称:["dew","fogsmog","frost","glaze" 图片数：377 rain 图片数：526 rainbow 图片数：232 rime 图片数：1160 sandstorm 图片数：692 snow 图片数：621 重要说明：暂无 特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证 ，数据集只提供准确且合理分类存放 图片预览： 数据集地址：download.csdn.net/download/FL1623863129/88540374
38000编辑于 2025-07-15- 来自专栏用户12490569的专栏
YOLOv11-seg 训练代码 航拍农田分割数据集 无人机农田分割数据集
航拍农田分割数据集无人机农田分割数据集，4998张，yolo，voc，coco三种标注方式数据集统计信息图像尺寸:1300*1600类别数量:1类训练集图像:4443;验证集图像:484;测试集图像:71 总图像数:4998类别分布:类别名称|包含该类别的图像数|总标注数----------------------------------------Fields|4972|25430航拍农田分割数据集数据集信息总表项目详情数据集名称航拍农田分割数据集图像总数 4998张图像尺寸1300×1600标注格式YOLO、VOC、COCO三种标注数据集划分训练集：4443张；验证集：484张；测试集：71张类别总数1类类别分布表类别名称含该类图像数量目标标注总数Fields YOLOv11-seg训练代码环境安装展开代码语言：BashAI代码解释pipinstallultralyticsopencv-python数据集配置文件farmland_seg.yaml展开代码语言： Fieldstrain.py展开代码语言：PythonAI代码解释fromultralyticsimportYOLOif__name__=='__main__':#加载分割预训练权重model=YOLO("yolo11n-seg.pt
14900编辑于 2026-09-22 - 来自专栏深度学习和计算机视觉
基于yolov11的手语检测 | 附数据集+代码
参数更少，准确性更高：随着模型设计的进步，YOLO11m在COCO数据集上实现了更高的平均精度均值（mAP），同时比YOLOv8m使用的参数减少了22%，使其在不牺牲准确性的情况下具有计算效率。 数据集信息 在此项目中使用的美国手语（ASL）数据集来源自Roboflow Universe/duyguj/american-sign-language-letters。 训练过程 YOLO11模型在此ASL数据集上进行了微调，专门用于手语目标检测。这个训练过程包括： 数据集增强：使用Roboflow通过转换来增强数据集。 模型训练：使用这个增强的数据集训练YOLOv11，并使用单独的验证数据集来验证性能。 测试：训练完成后，模型在专用的测试集上进行测试，以评估其预测未见数据的能力。 配置API密钥以加载数据集 为了微调YOLO11，你需要提供你的Roboflow API密钥。请按照以下步骤操作： 前往你的Roboflow设置页面，点击复制，这将把你的私有密钥放在剪贴板中。
2.5K11编辑于 2024-12-09 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 图书数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息，包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。
3.3K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 鲍鱼数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本，并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本，8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
3.2K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 订购数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据，包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.5K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 小费数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
2.1K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 广告数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程（Python 数据科学和机器学习训练营） 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.8K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 行星数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星（除了太阳）周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。
2.4K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 苹果股价数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.1K30编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 中风预测数据集
数据集下载请登录爱数科（www.idatascience.cn） 根据世界卫生组织（WHO）的数据，中风是全球第二大死亡原因，约占总死亡人数的11％。 该数据集用于根据输入参数（例如性别，年龄，各种疾病和吸烟状况）预测患者是否可能中风。数据中的每一行都提供有关患者的相关信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
2.6K40编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 超市购物数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城市中超市数量在快速增加，市场竞争也很激烈。 该数据集记录了几家超市在3个不同分店中3个月的历史销售额，包含顾客性别、商品单价、销售数量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测数据分析方法很容易应用于此数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
4.1K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | Udemy课程数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含来自Udemy的4个科目(商业金融、平面设计、乐器和网页设计)的3.682条课程记录。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用
2.2K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 婚姻情况数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。 该数据集记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2K10编辑于 2022-03-30 - 来自专栏用户12490569的专栏
YOLOv11无人机水稻生长周期检测数据集 航拍水稻生长期检测数据集，
无人机水稻生长周期检测数据集航拍水稻生长期检测数据集，13005张（存在增强），提供yolo，voc，coco三种标注方式图像尺寸:640*640总类别数量:3类=====图像数量统计=训练集图像总数： 11379验证集图像总数：1084测试集图像总数：542数据集全部图像总量：13005=类别完整统计=====类别,训练图片数,训练标签数,验证图片数,验证标签数,测试图片数,测试标签数CQ-抽穗期,3372,80448,344,8212,171,4037GJQ -灌浆期,3435,131874,306,12495,165,6621YSQ-孕穗期,4803,84071,452,8044,214,3821航拍水稻生长期检测数据集数据集信息表项目详情数据集名称航拍水稻生长期检测数据集图像总量 13005张（含数据增强样本）图像尺寸640×640标注格式YOLO、VOC、COCO类别总数3类训练集11379张验证集1084张测试集542张类别分布统计表类别名称训练图片数训练标签数验证图片数验证标签数测试图片数测试标签数 自动识别水稻生长阶段智慧农业平台，水稻长势监测、物候期自动统计精准农业：根据生长期智能调度水肥、病虫害防治作业农业遥感科研，水稻物候期AI识别模型训练产量预估，结合生长期分布估算区域水稻产量YOLOv11
11810编辑于 2026-09-24 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 水质数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含3276个不同水体的水质指标。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
2.5K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 药品分类数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集记录了在对患有相同疾病的患者使用五种药物时，患者的个人信息以及对这些药物的反应。您可以使用这个数据集进行多分类任务。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle
2.1K10编辑于 2022-03-30 - 来自专栏数据科学和人工智能
数据集 | 家具订购数据集
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了2010年至2015年美国某公司每周家具产品的订购数量，包括年份、季度、产品名称和订购数量等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1.4K20编辑于 2022-03-30
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号