USGS VIIRS 蒸散量¶ VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集基于全球 ET 产品第 6 版,利用 VIIRS 热图像和全球天气数据集通过遥感获得。 在 SSEBop 版本 6 中,Senay 等人概述了新颖的强制和归一化操作 (FANO) 算法。 该数据集的创建涉及基于 VIIRS 的陆地表面温度、WorldClim 的最高气温以及从网格天气数据集(例如 Abatzoglou 等人的 TerraClimate)获得的参考 ET 的集成。 数据集详细信息¶ 空间范围 全球的 空间分辨率 1 公里网格(1/96 度) 时间分辨率 Dekadal、每月和每年 时间跨度 2012年至今 更新频率 每10-12天更新一次 变量 多变的 蒸散量 (ETa) ('et') 单位 毫米 比例因子 1.0 附加信息¶ 您可以在以下链接中找到有关这些数据集的更多信息 - Product Search Global | Early Warning and
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。 从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population 数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
注意数据集有部分牙齿没标注,分割目的主要检查病变,因此部分牙齿没有标注不影响病变检测 数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件) 图片数量(jpg文件个数 ):2616 标注数量(json文件个数):2616 标注类别数:6 标注类别名称:["Tooth","Caries","Cavity","Crack","calculus","inflamation" 139 calculus count = 1207 inflamation count = 620 使用标注工具:labelme=5.5.0 标注规则:对类别进行画多边形框polygon 重要说明:可以将数据集用 labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割 特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注 图像预览 : 标注例子: 数据集地址:download.csdn.net/download/FL1623863129/88570705
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营) 创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
智慧桥梁缺陷检测数据集1.1万张6类病害检测数据集桥梁缺陷YOLOGYU-DET目标检测数据集111桥梁缺陷YOLOGYU-DET目标检测数据集数据集信息汇总表项目参数详情数据集名称桥梁缺陷YOLOGYU-DET 任务类型ObjectDetection目标检测图片总数10379张(约10k)数据集版本1版目标类别6类(类别编号:0、1、2、3、4、5)标注格式支持YOLOTXT、COCO、VOC、JSON图像来源桥梁现场实拍 ,包含混凝土桥梁各类表观病害场景适用场景无人机桥梁自动化巡检、结构病害智能识别交通基建、道路桥梁健康监测系统开发混凝土表观缺陷目标检测算法训练、毕业设计路桥行业AI视觉检测项目落地数据集特点✅超大样本量 :,共计10379张实拍桥梁图像,6类混凝土结构病害标注,标准目标检测任务。 标签关键词桥梁缺陷检测#混凝土病害数据集#桥梁巡检#YOLO数据集#基建AI#道路桥梁视觉检测
数据库字符集编码 你的数据库和 JDBC 数据源连接必须配置为使用 UTF-8 编码(或者根据你配置的数据库来制定正确的 UTF-8 编码字符集,例如在 Oracle 中使用的是 AL32UTF8 ) Confluence 中也有多个检查来确保你的数据库也是使用的 UTF-8 编码。 请参考 Configuring Database Character Encoding 页面来获得更多的内容。 字符集编码的问题 请参考 Troubleshooting Character Encodings 页面来找到如何测试你的字符集编码。 https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Configuring+Character+Encoding
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家汽车公司计划利用其现有产品(P1,P2,P3,P4和P5)进入新市场。 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是对公司人力资源有用的数据集。公司记录员工的不同参数(例如满意度,薪水,晋升次数,离职等)。 该数据集可用于预测员工是离开公司还是留在公司。。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据是从Google图书商店获取的。使用Google API来获取数据。数据集中为每本书收集了九种属性。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集提供了用于统计的欧洲领土单位命名,缩写为 NUTS(来自法语Nomenclature des Unités regiones 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。 5. 数据引用 https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含航班的起点、终点、定价、所含服务等信息,可用于预测航班票价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 本数据集包含北美2017年驾驶员在城市中寻找停车位的情况(只包含人口超过10万的城市)。 可以用本数据集识别停车存在困难的区域,并辅助城市标志牌的设置。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 一家位于新加坡的第三方旅行保险服务公司的数据,用于预测索赔状态。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 共享单车在过去的十几年内在世界范围内得到了广泛的推广。 这份数据集是在2011-2012年收集的有关于每天的共享单车租赁信息,十年后共享单车市场或许发生了改变,但人们租赁共享单车的使用习惯会改变吗? 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包括 2013-2021 年美国一级大学篮球赛季的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含3276个不同水体的水质指标。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。