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  • 来自专栏ToB行业头条

    平台竞争的盲区:公司的真正需求

    十四五规划明确指出,支持有条件的中大型企业打造一体化数字平台,央国企自建公司进展迅速:今年4月,国务院国资委科技创新局负责人王晓亮表示,截止目前,中央企业已成立了近500家数字科技类公司。 按此节奏,企业数字化进程理应突飞猛进,卖铲子的选手也应赚得盆满钵满,但现实却没有这般理想:尽管脱胎于央国企IT部门的公司愈来愈多,但不是所有都取得了经营成功,业务过于依赖母公司、未跑通商业模式的并不少见 本文试图探究,大型央国企基于“公司”为抓手的数字化落地,面临哪些关键挑战?“公司”的想法和需求在变,厂商是否在顺应了此变化且抓住了“真正需求”? 借助致远互联协同运营平台,公司逐个攻破数据驾驶舱、集中采购平台、健康安全环保管理等核心平台的“数据墙”,实现组织、业务、数据、管控、协作统一。 现如今,该公司已然能够“授人以渔”,即利用致远平台去搭建化工行业应用,从而到该行业复制销售实现“开源”:在工业互联网领域,公司已然生长出该领域的低代码平台、APP,并给出“工业互联网+危化安全生产

    89120编辑于 2023-09-25
  • 来自专栏孟永辉

    金融科技需要京东

    文/孟永辉 尽管京东的名号早已不在,但,江湖上却依然还在流传着它的传说。是的,京东早已被现在的京东科技所取代,后者亦投身到了金融回归科技的洪流里。 同样地,如果京东将目光仅仅局限在金融本身,那么,京东本身或许真的成为了一件外衣,而不再有创新性的内涵和意义。 因此,在京东存在的那个时代,数字科技是小众的,不可触摸的存在,而当京东不再的这个年代,数字科技却是一个渐成主流的,可以触摸的存在。 京东的出现,打破了这种迷茫,开启了互联网经济时代向以数字经济为代表的新经济时代迈进的序幕。 再次,京东为「金融」和「科技」提供了一种全新的可能性。 认识到京东诞生的大背景的特殊性,找到京东的独特性,并将其与金融的进化,互联网的进化联系起来,或许,才能真正意识到京东存在的价值和意义。

    38120编辑于 2022-05-25
  • 来自专栏AI科技评论

    独家 | 原第四范式 VP 梁军成立 2B Agent 公司「纪元

    作者丨郭 思 编辑丨陈彩娴 AI 科技评论独家获悉,原第四范式合伙人、副总裁梁军近期成立了一家 AI 创业公司——纪元(北京)技术有限公司,赛道为 2B Agent PaaS 层。 团队成员方面, 纪元法定代表人为梁军,梁军担任董事长,总经理,财务负责人;董事则由曾良、康执玺、谢博等人担任,贾宝东担任监事。 值得一提的是,与北京纪元公司名紧密相关的纪元 AI 这一商标目前也正处于等待实质审查状态,这意味着后续北京纪元或许将以纪元 AI 这一名称与大众见面。 在赛道选择上,北京纪元聚焦于 2B Agent PaaS 层,这是一个与大模型技术紧密结合的创新领域。 PaaS(Platform-as-a-Service,平台即服务)层则意味着北京纪元致力于构建一个为企业提供智能化解决方案的平台。

    1.3K10编辑于 2024-01-04
  • 来自专栏NebulaGraph 技术文章

    360 实践:JanusGraph 到 NebulaGraph 迁移

    摘要:在本文中 360 的周鹏详细讲解了业务从 JanusGraph 迁移到 Nebula Graph 带来的性能提升,在机器资源不到之前 JanusGraph 配置三分之一的情况下,业务性能提升至少 [360 迁移] 本文作者系 360 开发工程师:周鹏 迁移背景 我们之前图数据用的是单机版的 AgensGraph, 后面因为单机带来的性能限制问题,迁移到了分布式数据库 JanusGraph,详细的迁移信息可以看我之前的一篇文章 关闭 major compact 主要是因为这个操作很占磁盘 IO,并且很难通过线程(--rocksdb_db_options={"max_subcompactions":"3","max_background_jobs

    1.3K50发布于 2020-09-09
  • 来自专栏深度学习与python

    微服务改造遇数据迁移难题,这家央企公司如何重构地产核心业务系统

    作者 | 王智勇 前 言 华润城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造,目前项目已经成功上线,系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统 作者简介 王智勇,现任华润企业数字化中心城市与公共架构总监,拥有多年软件开发行业经验,主要服务于大型客户的定制软件开发项目,专注于系统架构设计,团队能力构建,带领团队开发高质量的产品,为客户交付业务价值

    88810编辑于 2024-03-07
  • 来自专栏深度学习与python

    开源的底色,易观的诞生

    从帮助企业发现问题到帮企业解决问题,这对易观来说是个不小的挑战! 如何跨越技术关? 迁移两次,虽然问题不少,但是也锻炼了团队,把易观的技术做起来了,“我们做的 Hadoop 集群非常稳定”。正是各种踩坑和磨练,让易观逐渐积累起自己强大的技术能力。 最重要的一点是易观有着开源和云化的基因,因此产品的开放性很高。据悉,某头部股份制商业银行使用易观的产品,融合到系统中非常顺利,受到双方一致好评。 “这给我们第二个业务品牌——易观在行业解决方案上提供了很好的助力”。 换句话说,易观有先进的技术和产品能力,加上易观分析多年来对行业业务场景的洞察,最后可以帮助易观拿出更好的行业解决方案,去真正解决客户的痛点。 简言之,易观更懂业务。

    74820发布于 2020-11-05
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 汽车款式聚类

    本案例根据每种汽车的参数,利用K-Means聚类算法来进行聚类,识别出相似的汽车。

    73920编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏孟永辉

    蚂蚁金服、京东们错在哪?

    或许,这才是蚂蚁金服、京东们的未来。 —完—

    39810编辑于 2022-03-25
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 森林火灾面积预测

    森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害。森林火灾不仅烧毁林木,直接减少森林面积,而且严重破坏森林结构和森林环境,导致森林生态系统失去平衡,森林生物量下降,生产力减弱,益兽益鸟减少,甚至造成人畜伤亡。本案例通过探索性分析(EDA)和机器学习构建线性回归模型,预测森林火灾的面积,并分析什么特征是发生森林火灾的重要因素。

    1.7K21编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 混凝土抗压强度预测

    此外,Fly Ash这一变量最小值、小四分位、中位数均为0,而上四分位大于100,可能存在离群值。 3. K近邻回归 下面我们定义K近邻回归模型,选择邻居为5,所有邻居权重相同,采用欧式距离度量。 9. KNN模型预测 通过模型预测组件,得到训练后的K近邻回归模型在测试集上的预测结果。 10.

    2.2K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏刘旷专栏

    360华丽财报下的增长困局

    基于各方面的良好表现,360本季度的财报,更被称作是“上市以来表现最好的一个季度。”但结合360在各个季度的财报数据表现来看,360面临的局面,远非表面那么轻松。 营收、利润双丰收 360财报数据显示,2020年二季度公司实现总体收入33.4亿元人民币,同比增长50%,表现强劲。 科技服务收入成重要引擎 二季度财报显示,360的科技业务营收占比已经提升至26.9%,综合科技服务收入占比已接近50%,这标志着公司数字科技平台建设已初见成效。 自上市以来,360的科技服务收入的增速一直快于整体营收增速,成为360营收增长的重要引擎。 相关资料显示,截至2020年二季度末,360的金融机构合作伙伴数量已增加数超过百家,包括了国有银行、股份制银行、城商行、持牌消费金融公司、信托公司等各类持牌机构。

    72440发布于 2020-08-28
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    数据集 | 中国大学数据集

    下载数据集请登录爱(www.idatascience.cn) 本数据集包含了来自全国31省份的2769所大学的名称和地址,以及他们所对应的类型,办学层次,是否属于985/211计划等基本信息。 数据来源 爱官方整理 http://idatascience.cn/dataset-detail?table_id=100034

    6.2K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏芋道源码1024

    2022公司薪酬排行榜,来了!

    下面我们就来看看有哪些意想不到的公司冲进榜单! 在去年 2 月它以5500万美元收购了电子签名初创公司 SignRequest,并且还在持续扩张中。 第二名Cruise LLC 是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的美国自动驾驶汽车公司。由Kyle Vogt和Dan Kan于 2013 年创立,2016年被通用汽车收购,成为其旗下自动驾驶子公司。 在薪酬管理上Netflix一直是特立独行的,没有股票和奖金的加持也能吊打其他公司,不得不说是大写的牛! 盘点完以上公司的薪酬排名,不知道你所在的公司有上榜吗?大家都有哪些看法,欢迎留言讨论喔~ ---- ---- 欢迎加入我的知识星球,一起探讨架构,交流源码。

    69430编辑于 2022-08-29
  • 来自专栏纯洁的微笑

    2022公司薪酬排行榜,来了!

    下面我们就来看看有哪些意想不到的公司冲进榜单! 在去年 2 月它以5500万美元收购了电子签名初创公司 SignRequest,并且还在持续扩张中。 第二名Cruise LLC是一家总部位于加利福尼亚州旧金山的美国自动驾驶汽车公司。由Kyle Vogt和Dan Kan于 2013 年创立,2016年被通用汽车收购,成为其旗下自动驾驶子公司。 在薪酬管理上Netflix一直是特立独行的,没有股票和奖金的加持也能吊打其他公司,不得不说是大写的牛! 盘点完以上公司的薪酬排名,不知道你所在的公司有上榜吗?大家都有哪些看法,欢迎留言讨论喔~ < END > 时隔2个月,某鱼群再次限时开放了。

    74310编辑于 2022-09-22
  • 来自专栏深度学习与python

    面对一家年产值 500 万的焦化厂,这家公司靠什么赋能业务?

    尽管公司对数智化转型起到了重要的促进作用,但外界对它的了解却并不多,这也使公司与一众互联网公司相比,多了几分神秘的色彩。 聚焦智化转型的时代命题,公司具体承担着怎样的职责? 视频 1 依托强大的智底座,公司找到了另一种可能 提起公司,我想很多人心中的第一个疑问便是:与企业内部的数字化团队相比,公司到底有什么不同? 因此,对数公司而言,选择一个历经行业检验的智底座,为技术创新提供了另一种可能,也让产品从安全性、可靠性以及敏捷性等层面得到了改善和提升。那么,对于公司而言,选择智化服务商要考虑哪几个要素呢? ,由于旭阳走向行业势必要触达客户,用友会与之联合打造针对焦化行业的产品或解决方案,同时借助用友的市场营销能力实现双向引流,而用友也会将共创后的知识产权归属给公司; 此外,用友还会为公司提供专业的投资与孵化平台 ,与互联网公司的投资不同,用友产投的目标不是通过投资来颠覆某个行业,而是赋能行业公司,和数公司一起成长。

    48320编辑于 2023-09-08
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 基于中文新闻分词绘制词云图

    本案例基于中文新闻分词数据绘制词云图。 1. 读数据表 首先读取数据。 2. 词云图 使用分词文章一列绘制词云图。 3. 数据筛选 我们筛选出汽车类型的文章。 4. 柱状图 查看数据集中有哪些类型的文章,绘制柱状图。 5. 词云图 绘制汽车类型文章词云图:

    78220编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏大数据文摘

    AI初创公司都去哪了?2019年公司“五巨头”收购盘点

    这些人才不可避免得面临着一个选择:是为大型高科技公司服务,还是在初创公司中追求更长远的机遇,亦或是自己创业。 无论苹果公司为Laserlike技术和团队提供什么样的条件,苹果公司都会设法在收购的过程中吸引一些高素质的AI人才。 我们知道苹果公司一段时间以来,一直在开发某种形式的汽车。 回顾过去一年中一些以人工智能为核心的收购事件,很明显,大多数大型科技公司都试图通过收购人工智能初创公司来加强自身团队力量。 多数公司成立于2013年至2016年之间,在我们考察的14家被收购公司中,有6家公司成立于2015年。这表明四年可能是寻找AI人才或通用工程人才的最佳时间。 多年来,人们一直宣称每家公司,现在都是技术公司,这一点在此处得到了肯定证明。但是,这些收购事件,也增强了一种想法的说服力:所有公司最终都将成为人工智能公司

    1.1K30发布于 2020-02-12
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 城市房价数据可视化分析

    数据字段基本统计信息 查看数据集中各个字段的样本数、均值、标准差、最小值、四分位等基本信息。 通过结合均值、标准差、最小值和下四分位可以发现字段AGE最小值在2.9,但是均值达到68.6左右,因此可以后续用箱线图探究此字段中数值的合理性。 从此箱线图中可以看出字段AGE的最大值、最小值以及四分位。由于图中并没有显示异常点,因此可以确认字段AGE所录入的数据均合理。 4.

    2.3K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    案例 | 基于线性回归的加州房价预测

    从图中可以看出,岛上的房龄、房价明显高于其他地区,而人口规模、居民、总房间数、总卧室均低于其他地区。此外,内陆的居民收入、房龄、房价均较低。 8. 决策树离散化 接下来使用决策树离散化将经度和维度这两个特征进行分箱,设置最大分箱为5。分箱结果如下所示。 10. Robust标准化 由于数据集中存在离群值,使用Robust标准化方法,对房龄、房间总数、卧室总数、人口规模、居民、居民收入进行标准化。 12. 最终选择出的6个特征为房屋是否位于内陆、房龄、总卧室、人口规模、居民、居民收入水平。 系数 截距 0.252983 从表中可以看出,房龄、居民、居民收入水平与房价正相关,房屋位于内陆、人口规模与房价负相关,总卧室对房价影响较小。 15.

    2.7K20编辑于 2022-03-30
  • 来自专栏数据科学和人工智能

    平台升级 | 数据集模块新功能介绍

    (iDataScience)平台是一款数据科学科研和教学一体化平台,集成数十行业数千数据集、科研案例模板。帮助科研人员快速使用大数据和人工智能技术开展研究。支持高校开展大数据通识课程教学。 使用拖拽式工具在线运行本案例请登录www.idatascience.cn 近日,爱平台迎来首次全面升级。整体从性能方面进行了优化,同时还实现了数据集模块的功能迭代。 爱(iDataScience)旨在提供更智慧更便利的数据科学科研和教学一体化平台,带来更良好舒适的用户体验,如果您有好的建议,欢迎留言告知。

    2.6K10编辑于 2023-01-30
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