- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏DataLink数据中台
【用户投稿】Dinky整库同步Mysql至StarRocks
导读：本文由社区用户刘思林老师带来的实践小分享——Dinky 整库同步 Mysql 至 StarRocks。 目前 dinky 0.7.3 版本只支持 mysql 自动建表（不支持自动建库） 暂不支持 starrocks 自动建表建库 二、环境部署 Flink1.14.6 部署 jar包下载：https:// 3 root root 4096 Jul 25 21:17 flink1.13 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Sep 7 00:09 flink1.14 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 25 21:17 flink1.15 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 25 21:17 flink1.16 drwxr-xr-x 首次全量同步： 新增记录： 删除记录： 修改记录： 使用感受 部署流程：官方文档很清晰，对着一遍走下来，完整跑通。
2K20编辑于 2023-09-22 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky on k8s 整库同步实践
摘要：本文介绍了安家老师带来的的 Dinky 在 K8S 上进行整库同步的实践分享。 内容包括： Tips：历史传送门～ 《Dinky 实践系列之 Flink Catalog 元数据管理》 《Dinky实践系列之FlinkCDC整库实时入仓入湖》 《Dinky FlinkCDC 整库入仓 StarRocks》 《Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖》 GitHub 地址 https://github.com/DataLinkDC/dlink https://gitee.com /DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、前言 本文主要讲解如何在 K8S 集群跑 Dlink+Flink 通过 Flink CDC 进行整库同步。 五、整库同步 需要确保 dlink 所在的 MySQL 的 my.conf 开了 binglog ,并且 格式为 ROW。演示 整库同步 dlink 的所有表同步到 cdc-test 中。
2.2K20编辑于 2023-02-26 - 来自专栏一臻数据
【Apache Doris】Flink Doris Connector 整库同步使用指南
导读 本文主要分享总结 Flink Doris Connector 整库同步的版本兼容、相关概要、功能特性、最佳实践和常见FAQ。 一、版本说明 从版本 1.4.x 开始，Flink-connector-doris 支持整库同步 MySQL 数据库到 Apache Doris。 1.4.0：开始支持整库同步 MySQL。 1.5.0：开始支持同步 MySQL 非主键表，并扩展支持整库同步 Oracle、Postgres 和 SQL Server。 功能特性 ① 支持整库同步 MySQL、Oracle、PG 和 SQL Server 表DDL及数据到 Doris。 使用整库同步 MySQL 数据到 Doris，出现 timestamp 类型与源数据相差多个小时。
5.7K10编辑于 2024-12-24 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky从checkpoint与savepoint自动恢复整库同步作业
摘要：本文由韩公子老师带了 Dinky 实时计算平台从 checkpoint 与 savepoint 自动恢复整库同步作业的实操过程分享。 内容包括： 场景 Dinky 提交作业 自动 savepoint 恢复 自动 checkpoint 恢复 手动指定 checkpoint 恢复 总结 Tips：历史传送门～ 《Dinky on k8s 整库同步实践 》 《Dinky 实践系列之 Flink Catalog 元数据管理》 《Dinky实践系列之FlinkCDC整库实时入仓入湖》 《Dinky FlinkCDC 整库入仓 StarRocks》 GitHub dlink https://gitee.com/DataLinkDC/Dinky 欢迎大家关注 Dinky 的发展~ 一、场景 使用 Dinky 自动 savepoint、checkpoint 恢复整库同步作业 数据库中查看 SavePoint 信息 在dlink数据库中，也可以查看到保存的Savepoint元数据。
1.7K50编辑于 2023-02-26 - 来自专栏大数据学习笔记
【实操记录】Oracle数据整库同步至Apache Doris
本文是Oracle数据整库同步至Apache Doris实操记录，仅供参考 参考：https://cn.selectdb.com/blog/104 1、Oracle 配置 [root@node1 oracle SQL> SQL> shutdown immediate; 数据库已经关闭。 已经卸载数据库。 ORACLE 例程已经关闭。 SQL> alter database archivelog; 数据库已更改。 SQL> alter database open; 数据库已更改。 PRIMARY KEY(ID)); INSERT INTO t_dept VALUES (1, 'HR'); INSERT INTO t_dept VALUES (2, 'IT'); commit; 3、 SQL> INSERT INTO t_dept VALUES (3, 'CS'); 已创建 1 行。 SQL> commit; 提交完成。 SQL>
2.2K50编辑于 2023-10-18 - 来自专栏Apache Doris
一键实现 Oracle 数据整库同步至 Apache Doris
，尤其是在多表或整库同步场景中，不仅带来大量配置工作量，还增加了 FlinkSQL 脚本的维护成本。 由于每张 Source 表都会使用同一个链接，因此在整库同步时会给源端造成很大的链接压力。 Apache Doris 的整库数据同步。 此外，Doris-Flink-Connector 也可以一键实现万表 MySQL 整库同步至 Apache Doris 中来，具体使用可参考：一键实现万表 MySQL 整库同步至 Apache Doris 特别是在整库同步场景中，用户只需执行一键导入命令，即可快速将整个数据库的全量和增量数据导入到 Doris 中。这一功能的引入大大降低了数据同步的门槛，使数据同步变得更加简单高效。
2.9K21编辑于 2023-08-23 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky在Doris实时整库同步和模式演变的探索实践
摘要：本文总结了 Dinky 社区在 Doris Summit 2022 上分享的《Dinky 在Doris实时整库同步和模式演变的探索实践》，其分享主要分为四个章节，内容包括： 整库入仓的需求和挑战 那如何实现表结构变更自动同步及新列数据自动同步呢？这也是 FlinkCDC 整库模式演变的挑战。 · 在整库同步只用一个连接方面，FlinkCDC 的 DataStream 可以只创建一个连接来读取整库的变动数据和结构变更，而 FlinkSQL 只能读取一个表的变动数据。 Dinky 在 Doris 的整库同步+模式演变 最终呢，我们通过 Dinky 的一句 CDCSOURCE 的语句，便可以完成整库实时入库 Doris，且支持一定的模式演变能力。 对于之前讲到的全增量自动切换、元数据自动发现、表结构变更自动同步、整库同步只用一个连接、一行 SQL 部署整个作业这个五个用户诉求的功能基本实现。
7.4K40编辑于 2023-02-26 - 来自专栏一臻数据
【Apache Doris】如何一键实现MySQL万表整库同步？
导读 本文主要分享 Apache Doris 是如何一键实现MySQL万表整库同步的。 环境信息 1. 硬件信息 CPU：48C 内存：256G 2. 整库同步 （1）数据准备 基于【单表同步】的part零件信息表，新建一个db、然后copy几张相同表进行整库同步体验。 （2）整库体验 整库同步MySQL中ssb_test_part_all库中的所有表，共1600000*3条记录。 . sink-conf sink.label-prefix=label \ --table-conf replication_num=1 \ 在FLINK_HOME执行上述命令后，WEB UI中会新增相应整库同步 至此，【Apache Doris】一键实现MySQL万表整库同步 分享结束，查阅过程中若遇到问题欢迎留言交流。
2.2K10编辑于 2024-12-24 - 来自专栏qData数据中台
一键上百张表同步不是梦：qData 商业版整库同步来了
“表太多、脚本太乱、同步太难”几乎是每个工程师的共同困扰。而本次qData商业版的大更新，就是为了解决这些最痛的痛点：整库同步、自动建表、调度执行、全链路可视化……让同步工作从此变得轻松、有序、可控。 3.表结构变化频繁，脚本需要不断修改稍有疏忽，同步失败，链路中断。4.目标库没有表，还要手动建表字段多得像“下雨”，新建过程非常费时。 qData商业版在本次更新中带来了9大关键能力，让整库同步变得前所未有的简单：1.整库同步：一键同步上百张表支持整库同步（如Oracle→Doris、SQLServer→Doris）支持多表手动选择极大降低重复操作成本 2.标准化四步流程，团队协作更规范同步任务配置统一分为4步：基本信息输入配置输出配置调度配置新手也能在一分钟内学会。3.自动建表：再多字段也不怕了目标库没有表？不用自己建。 qData数据中台商业版本次整库同步能力的升级，是为了帮助企业从传统的脚本式操作中走出来，实现真正的自动化、可视化和平台化的数据同步。从此，数据同步不再是工程师的负担，而是系统的能力。
44710编辑于 2025-12-09 - 来自专栏python3
python 3 ---字符串方法使用整
print('my future'.isupper()) #判断是不是都是大写 print(','.join(['1','2','3'])) #将列表的内容转成字符串，或将join内容当成一条指令交给os old 4 False True False False True False False True True False True False False True True False 1,2,3 name} and i am {year} old**** ------------my name is {name} and i am {year} old abcd ABCD abcd abcd 3h5nhl
85320发布于 2020-01-03 - 来自专栏qData数据中台
qData 数据中台商业版 v1.1.11 发布：指标管理、整库同步、ARM 适配全线提升
本次版本推出指标体系基础框架，并强化整库同步和多源集成能力，为企业加速数据中台建设提供更强支撑。 3.全面适配ARM架构qData商业版主平台与资源门户均完成ARM架构适配，实现：ARM&x86双架构兼容一键构建双架构镜像多平台统一部署体验更适用于国产化环境、信创环境、边缘计算场景。 4.整库同步能力全面增强本次对整库同步进行了大幅升级：支持Oracle→Doris、SQLServer→Doris整库同步按流程配置：基础信息→输入→输出→调度输出端支持自动建表、自定义分区与副本策略新增结构预检查 ：字段差异、缺表、类型不兼容支持同步链路可视化（源表→映射→写入→日志）新增同步进度、耗时监控、日志追踪新增脏数据处理策略适用于企业历史库清洗、全库迁移、跨系统重构、数据中台建设等场景。 七、版本总结qData数据中台商业版v1.1.11是一次面向指标体系建设、多源集成、整库同步与新架构适配的关键版本。
66410编辑于 2025-12-02 - 来自专栏DataLink数据中台
Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖
摘要：本文介绍了如何使用 Dinky 实时计算平台构建 Flink CDC 整库入仓入湖。 4.整库入湖 整库入湖是一个炙手可热的话题了，目前通过 FlinkCDC 进行会存在诸多问题，如需要定义大量的 DDL 和编写大量的 INSERT INTO，更为严重的是会占用大量的数据库连接，对 Mysql 通过 Schema Evolution 使 FlinkCDC 支持实时同步 schema 变更。 通过 CDAS 语法，一行 SQL 语句完成整库同步作业的定义，并合 source。 2.定义 CDCSOURCE 整库同步语法 Dinky 定义了 CDCSOURCE 整库同步的语法，该语法和 CDAS 作用相似，可以直接自动构建一个整库入仓入湖的实时任务，并且对 source 进行了合并 此外 Dinky 还支持了整库同步各种数据源的 sink，使用户可以完成入湖入仓的各种需求，欢迎验证。
5.8K20编辑于 2022-05-19 - </template> <script> import fullpage from "fullpage.js"; export default { 25px; } .item1 { background: #f8d7da; /* 淡粉色 */ } .item2 { background: #d1ecf1; /* 淡蓝色 */ } .item3 { background: #fff3cd; /* 淡黄色 */ } </style> 这里就完了，可以打开页面滚动查看效果了
【Vue3】项目中实现整屏滚动效果，整屏翻页 fullpage.js
vue3 + vite 项目中实现整屏滚动、翻页效果。具体效果可以参考： 百度视觉技术 首先准备好项目，没有项目或者不会建可以直接克隆准备好的。 vite common 参考文章：vue3项目使用fullpage.js 安装 网上有fullpage.js和vue-fullpage.js不知道有什么区别，我先尝试了fullpage.js，需要购买通行证 >Section 3
3月已半，GAN最近都在整些啥？
都会建议多去了解一些最新的论文吧~ 这次就做个3月来arxiv上几篇GAN论文的速递【注：仅作参考，编者未细读paper，故此文并无推荐意】 1、诗歌创作 MixPoet: Diverse Poetry 3、图像转换 Unpaired Image-to-Image Translation using Adversarial Consistency Loss https://arxiv.xilesou.top
老板：把数据库变更，给整利索了
在修修补补之中，给后人留下一堆屎山之前，我们需要把数据库给整利索了。 想想吧，我们在开发环境，修改了多个字段的名称，经历了测试环境的洗礼，还搞了个预上线接受变更。 一般，数据库变更，会有下面几种语句，我们都可以使用flyway来完成。 Foo'); insert into PERSON (ID, NAME) values (3, 'Ms. 3. SpringBoot项目集成 在pom中加入flyway的坐标。可以看到我们是没有提供版本号的，说明它已经在bom文件中定义过了。 如果不提供，将默认使用datasource所定义的库。 所以，最小配置，就是什么都不做，直接把变更文件，扔在变更目录下面就可以了。
Mysql 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？ 基本原理 Mysql 中主从复制时有两个很重要的日志文件： binlog（二进制日志文件） relay log（中继日志文件） 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 主从延迟原因 上面的流程我们已经知道了主从复制的相关过程了，但是主库有更新就会同步从库，那为什么会出现主从延迟的情况呢？ 降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。 其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。
MySQL 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？ 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 I/O 线程保持与主库的通信，并在一定时间间隔内探测 binlog 日志文件是否发生改变。 主从延迟原因 上面的流程我们已经知道了主从复制的相关过程了，但是主库有更新就会同步从库，那为什么会出现主从延迟的情况呢？ 降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。 其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。
MySQL 中主库跑太快，从库追不上怎么整？
但是问题就来了，读从库时的数据要与主库保持一致，那就需要主库的数据在写入后同步到从库中。如何保持主库与从库的数据一致性，主库又是通过什么样的方式将数据实时同步到从库的？ 在主从同步的过程中，主库会将所有的操作事件记录在 binlog 中，从库通过开启一个 I/O 线程保持与主库的通信，并在一定时间间隔内探测 binlog 日志文件是否发生改变。 主从延迟原因 上面的流程我们已经知道了主从复制的相关过程了，但是主库有更新就会同步从库，那为什么会出现主从延迟的情况呢？ 降低主库并发 你可能会说了，我现在用的低版本的数据库，也没法升版本啊，那我怎么整。对于主库并发高的情况，这种方式你只能通过控制并发来解决延迟了，多用用 Redis。 其中 binlog 是主从复制的基础，通过将操作事件写入 binlog 通过 I/O 线程传送至从库进行同步。
FastAPI的数据库操作终于整明白了！
今天我们要讲的是如何去操作数据库，我们还是通过我们的博客案例来给大家讲解。 在上篇文章中，我们已经将博客项目的大体框架都写好了，包括数据库引擎相关的内容。 那么我们该如何实际去操作数据库呢？ 今天我们将它与数据库进行具体实现。 如果你想要更加详细了解响应码，可以前往官网查看 https://docs.python.org/3/library/http.html#http.HTTPStatus fastapi也给我们提供了各种响应码的选择 ，只需要导入fastapi.status库 获取所有博客 聊完了新建博客，下面我们聊聊如何去获取所有的博客。 总结 今天我们实现了以下的基本数据库操作 大家最好要动手操作一下！这个非常重要。
MySQL主从库--同步异常
-- 负责把主库bin日志(Master_Log)内容投递到从库的中继日志上(Relay_Log) Slave_IO_Running: Yes -- 负责把中继日志上的语句在从库上执行一遍 Slave_SQL_Running 如果显示为No，则有可能以下原因导致： * 网络问题 * 权限问题，例如在配置slave同步时因为slave访问master没有权限导致 * master上的binlog文件误删或者其他问题导致的 master库突然停止更新binlog日志。 解决方案是找到同步的点和binlog文件，重新change master 相对的Slave_SQL线程就比较容易出错。例如人为的在从库插入一条数据，造成的主从库不一致。 但此时两个线程的状态仍然是正常的，主库插入数据时，到从库同步时，从库会出现主键重复的错误。
