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智能化测试已来，测试人员该何去何从？
在过去十年，软件测试从“手工验证”迈入“自动化时代”，而今天，我们正站在又一个转折点——智能化测试的大门已经打开。 本文将从趋势分析、角色重构、能力路径与未来展望四个层面展开，深刻剖析智能化测试对测试人员的影响与机遇，指引测试专业人士在AI时代破局而立、涅槃重生。 一、智能化测试，不再是遥远的未来，而是正在发生的现实1.1 智能化测试的内涵所谓“智能化测试”，并非简单地使用AI工具辅助测试流程，而是指： 以大语言模型为核心，通过自然语言理解、知识推理、上下文记忆、 ：传统“手艺人”式的测试工作正在被“智能化流程”替代。 面对“测试智能化”这股不可逆转的浪潮，我们不能躲，也不必怕。 唯有学习、思变、重构，才能掌握未来测试话语权。 智能化测试已来，测试人员唯有向内深耕、向外拓展，方能在新时代焕发新的专业荣光。
74710编辑于 2025-06-29 - 来自专栏业余草
5G 网络需要智能化
大家都知道，我们国家最近发放了 5G 牌照。这对我们来说，是一件好事，5G 能更丰富我们的生活！ 以前网上有不少的文章担忧，5G 是一种灾难，将无法实施。原因是 5G 本身的特性导致它传输距离更短。 这时如果我的 5G 设备一直对外发送或接受信号，那么电费等也将浪费不少。 于是，5G 的智能化网络就显得非常的迫切。当我们路上没有车时，我们的基站或者天线就可以处于待机状态。 然后 5G 基站以汽车行驶相对应的速度依次将从待机状态转变为工作状态。 并且我们还可以根据导航需要，针对特定路线上的 5G 基站进行智能化管理。 当 5G 部署之后，需要智能化的场景将会非常的多，我这里只列举了一个例子。不光 5G，未来需要智能化的场景实在是太多了。比如，网站运维，网络管理等都需要更智能化。 5G 处处充满着机遇，你认为 5G 还有哪些地方将需要智能化，请留言讨论！ 下面是一个限时推广！今天为活动最后一天！
64710发布于 2019-08-15 - 来自专栏深度学习与python
测试智能化的机会在哪里？| ArchSummit
产品发布周期越来越短，测试技术跟不上，这就是掉队。虽然测试窗口在不断缩小，但测试效率并没有大幅度提高，这就导致了很多潜在问题遗留下来，线上系统故障率急速攀升。而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做？应该如何做？业界有哪些实践？是不是大家都可以做智能化测试？ 在即将到来的 12 月 2 日和 3 日，由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）上，我们携手出品人美团李永刚，共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。 议题二 在美团微服务架构质量体系的建设中，美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。 活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会（北京站）2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【
2.3K20编辑于 2023-03-29 - 来自专栏DevOps时代的专栏
基于 Jmeter 生态的智能化性能测试平台
02 智能化性能平台的设计思路 对于理想的智能化性能测试平台，我们认为应该具备以下能力： 自动化测试需求识别能力，包括自动风险识别和测试需求生成，提高风险识别的全面性和准确性。 智能化测试结果分析和数据可视化能力，自动化分析并生成测试报告，帮助测试人员快速定位和解决性能问题。 测试管理和监控能力，支持测试任务和测试资源的管理，以及实时监控测试进度和测试报告。 一个完整的智能化性能测试平台应具备全面的智能化能力，可帮助测试人员提高测试效率、降低测试成本和提高测试质量，以支持应用程序的性能优化和改进。 5 高并发支持 通过使用 master-slave 模式和将性能测试任务拆分执行，可以在操作单个 Jmeter 容器达到上限时，使用多个容器一起发压，实现高并发支持。 04 智能化性能平台的未来展望 我们已经实现了智能化性能测试平台的建设，为智能化性能测试迈出了坚实的一步。随着不断有新的测试应用和场景接入，我们也发现了围绕智能化性能测试平台的丰富想象空间。
87021编辑于 2023-08-22 - 来自专栏SDNLAB
5G智能化，DPU如何赋能
在由江苏省未来网络创新研究院主办、SDNLAB承办的2021中国5G网络创新论坛上，英伟达高级解决方案架构师沈宇希发表题为“DPU推动5G智能化”的主题演讲。 5G和AI相辅相成 沈宇希指出，5G加速了人工智能对各行各业的影响，人工智能也让各行各业更快的应用到5G技术和更好的体验到5G带来的种种优势，比如运输行业现在已经有无人职守的POS机，通过人脸识别，通过客户购买 在车联网领域，自动驾驶也是非常热的话题，除了对车的自动化的处理外，车和人之间的协调也是非常好的人工智能以及对网络低时延和高带宽处理能力的5G需求的结合。 5G云化，促进技术创新 5G边缘架构具备了更多的可能性，CU和BBU分别成为5G的选择，把不同的设备节点之间通过以太网连接来，CU、DU、UPF之间，可以靠服务器实现做数据处理的设备，甚至包括DU设备涉及到一些信号处理 我们可以搭一个云化的平台，把5G的核心网、无线以及应用放在同样的云化平台，然后利用加速芯片，实现其中的5G物理层、人工智能的处理。
55010发布于 2021-07-28 - 来自专栏网站漏洞修补
代码审计中渗透测试的智能化分析
在安全领域里，每一个安全防护科学研究人群在科学研究的环节中，也一样的一次又一次探究着怎样能够智能化的解决各行各业的安全性问题。在其中智能化代码审计便是安全防护智能化绕不过去的坎。 这次我们就一块聊聊智能化代码审计的发展历程，也顺带讲一讲怎样开展1个智能化静态数据代码审计的核心。 智能化代码审计 在聊智能化代码审计软件以前，最先我们必需要明白2个定义，少报率和漏报率。 在评论下边的全部智能化代码审计软件/构思/定义时，全部的评论规范都离不了这两个词，怎样去掉这两个方面亦或是在其中其一也更是智能化代码审计发展壮大的关键环节。 我们可以简洁明了的把智能化代码审计（这儿我们探讨的是白盒）分成两大类，一种是动态性代码审计软件，另一种是静态数据代码审计软件。
73822发布于 2020-10-11 - 来自专栏智慧物联产品＆方案
5G+智能化煤矿系统架构方案
煤矿智能化升级改造，是在双碳背景下推动能源行业高质量发展的重要手段。在传统煤矿应用场景中，普遍存在设备控制时延高、子系统协同性差、数据利用率低、决策依据少、智能终端匮乏等一系列问题。 5G+智能化煤矿整体架构设计智能化煤矿的系统架构常见由感知/执行层、通信传输层、平台控制层组成，这种设计支撑了智能化煤矿初级阶段的各子系统协同和数据共享。 当前5G+智能化煤矿总体架构主要由三方面组成：基于场景化的设备/功能应用，基于5G实现对设备的实时监测控制，通过综合管控系统实现全局一张图。 5G+智能化煤矿架构优势在于，加强融合了子系统之间的响应与协同，依靠强大边缘计算能力，根据局部场景形成实时决策，提高系统响应的敏捷性。 5G智能网关赋能煤矿场景5G工业网关是一款专为工矿场景设计的多功能智能网关，具有强悍的恶劣环境适应能力，同时还能够全面发挥5G广连接、大带宽和低时延的特性，通过与环境感知、视频监控、数据分析、AI调度等子系统深度结合
71920编辑于 2022-06-13 - 来自专栏ceshiren0001
智能化测试基础架构：软件质量保障的新纪元
在快速迭代与追求极致用户体验的今天，传统测试手段已难以满足现代软件开发的需求。面对复杂多变的业务场景和频繁的产品更新，一种新的解决方案——智能化测试基础架构应运而生。 动态执行调度中心：无缝连接手工测试、自动化测试（包括AI驱动的自动化）与AI探索性测试，智能分配资源，优化用例执行过程。 二、测试智能体：数字领域的专家助手作为智能化测试架构的核心组成部分，测试智能体是特定领域的“AI工程师”，能够：支持Web、App、HTTP/RPC接口等不同类型的测试，并可根据具体需求定制专用智能体， 智能化测试架构的优势这种新型架构不仅提高了工作效率，还加深了测试覆盖范围，增强了对业务变化的适应性，实现了专家经验的大规模应用，并促进了质量控制点向前端转移。 对于希望迈向智能化测试的企业来说，可以从构建核心业务知识图谱、试点关键领域的测试智能体（比如API测试）开始，逐步引入LLM辅助用例生成与报告分析，最终实现全面的智能化测试转型。
39510编辑于 2025-07-30 - 来自专栏网络技术联盟站
5A写字楼智能化弱电系统规划设计
大家好，今天给大家带来的是5A级写字楼智能化弱电系统设计，主要从以下三个方面展开： 建设目标、依据及指导思想 各子系统功能及配置介绍 智能化系统投资估算 本文选用了国内某个写字楼为例，方案仅供参考。 一、建设目标、依据及指导思想 1.1 什么是5A级智能化写字楼？ 楼宇设备自动化系统（BA）。 楼宇设备自动化系统，可对全楼的供排水设备、制冷设备、供电系统和电梯、自动扶 梯进行监视及控制。 提供以5类线为基础的综合布线信息通道。 无线通信转发系统：移动信号增强系统，办公楼各层设有移动信号增强系统 办公自动化系统（OA）。 2、智能化是一种生活方式（住宅）和工作方式（物业管理），不能是摆设和累赘； [1620962506233-image.png] 二、各子系统功能及配置介绍 2.1 系统介绍 [1620962522632 2.9 系统集成 [1620962814962-image.png] 三、智能化系统投资估算 [1620962830514-image.png]
1.3K10发布于 2021-05-16 - 来自专栏测试技术圈
《自动的自动化测试智能化一站式API测试服务》
陈磊从智能化测试框架、智能化API测试框架打造过程、自解耦&自测试的检测装置和智能化解耦服务与智能化测试结合四方面讲述API测试服务。 智能化测试框架 智能化测试框架当今主要两种叫法，一种是AI Driven Testing，另外一种是AI for Softwaretesting。 智能化测试框架分为6级： L0 原始级 L1 辅助级 L2 部分自动化级 L3 有条件的自动化级 L4 高度自动化级 L5 全量自动化级 L0 原始级 测试工程师还是在做测试用例设计、执行、 L5 全量自动化级 系统能够完成过程化的测试，了解产品的变更，知道产品的黄金流程，同时还会将问题完全反馈。测试工程师在这里仅仅做的是算法逻辑的维护、规则的维护。 集成服务让被测件和原有服务产生联系，这样会生产所有集成测试。 智能化解耦服务与智能化测试结合 目前， API会用EvoSuite做先验，然后通过自动化测试脚本和解耦服务完成解耦部署。
2.6K21发布于 2019-10-16 - 来自专栏啄木鸟软件测试
软件性能测试（连载5）
这个值不应该超过5。 ØPage Faults。 处理器页面错误计数。这个值大说明操作系统向内存读取错误数据过多。 •Physical disk。 Ø%Disk Time。 表3-3 磁盘的I/O数的计算方法 RAID类型计算方法RAID0(Reads+Writes)/Number of DisksRAID1(Reads+2×Writes)/2RAID5(Reads+4× 如果这个值持续增长或者性能测试终止后这个值仍旧不降，说明发生了内存泄露。 5．网络 •Network interface。 Ø Bytestotal/sec。
1.1K10发布于 2020-02-19 - 来自专栏用户1337634的专栏
JMeter5性能测试
本文介绍一下如何使用JMeter5完成性能测试 最简单执行计划 创建计划 添加Thread Group TestPlan -> Add -> Threads(Users) -> Thread Group 测试结果 ---- 高级功能 读取文件 上面的测试，每次发送的URL请求都是同一个，可能因为缓存等原因导致性能数据偏差。 可以使用读取CSV文件的方式，对每个请求构造不同的请求。 参数读取规则 配置完成后，可以在一次执行计划中根据CSV文件中配置的参数，构造不同的请求 NoGui 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 不要使用GUI界面进行性能测试 如果要执行性能测试，需要使用命令行模式，如下： . /jmeter -n -t ~/process.jmx -l result.jtl -n: No Gui模式 -t: 指定配置文件 -l: 指定测试结果文件 性能测试结果 在No Gui模式下生成的性能测试结果
1.5K20发布于 2019-03-27 - 来自专栏dongfanger
JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试
条件测试 JUnit5支持条件注解，根据布尔值判断是否执行测试。 如果定义在测试类外部，那么需要是static方法。 内置条件 JUnit5的org.junit.jupiter.api.condition包中内置了一些条件注解。 借助于Java嵌套类的语法，JUnit5可以通过@Nested注解，实现嵌套测试，示例： import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals └─ Wiederholung 5 von 5 ✔ 小结 本文分别对JUnit5的条件测试、嵌套测试、重复测试进行了介绍，它们可以使得测试更加灵活和富有层次。 除了这些，JUnit5还支持另一个重要且常见的测试：参数化测试。
2.2K20发布于 2021-07-16 - 来自专栏Hadoop数据仓库
ShardingSphere实践（5）——性能测试
本次测试使用上篇“二、用例测试”的环境。BenchmarkSQL基准测试属于压测，为尽量减小复制延迟，将两个从库的刷盘参数设置为0，并开启组提交与多线程复制。 直连主库 首先不通过Proxy，直连主库进行基准测试，用以结果数据对比。 准备测试数据，创建16张表，每张表一百万条数据。 ，预热一分钟，压测5分钟，每秒输出一行报告。 sbtest4 | sysbench_ds | | sbtest3 | sysbench_ds | | sbtest6 | sysbench_ds | | sbtest5 准备测试数据，建一个测试表，插入一千六百万行。按照规则，会在四个数据源中使用hash_mod算法平均自动分成16个分表，每个数据源4个分表，每个分表近似一百万数据。
1.7K21编辑于 2022-06-05 - 来自专栏自学测试之道
H5专项测试
前言 随着Html5的流行，现在很多业务场景使用H5页面来承载，使活动类、运营类的业务功能更便捷在微信、Native端部署，所以H5方面的测试也变得越来越重要。 ? H5业务测试流程图 一、H5测试基本点 1. ； 8.数据埋点 用于BI的数据埋点 二、常用工具 工欲善其事，必先利其器，在做H5前端性能测试之前，选择合适的工具能让我们的测试工作事半功倍。 在我们做H5前端性能测试的时候，个人觉得只要不修改包，不对H5调试，就可以放弃使用这类工具，不是工具不好，而是大材小用（杀鸡焉用牛刀？？是吧！）。 我们可以快捷的测试出H5前端性能中数据，视图，并给出一定程度的优化建议。 ? 工具对比列表 工具使用详情请参考【H5前端性能测试快速入门】
2K42发布于 2019-09-29 - 来自专栏世荣的博客
渗透测试笔记-5
执行一个外部的应用程序的输入并显示输出的结果 2.exec()：执行一个外部的应用程序，但不显示输出的结果 3.passthru()：执行一个系统命令并显示原始的输出 4.shell_exec()：执行shell命令并返回输出的结果的字符串 5. 7.0之后的demo: 3.call_user_func()：回调函数，可以使用is_callable查看是否可以进行调用 4.call_user_fuc_array()：回调函数，参数为数组 5.create_function ()：创建匿名函数 5.preg_replace()：当php版本小于7时，当为 /e 时代码会执行 6.array_map()：为数组的每个元素应用回调函数 7.array_filter()：依次将
46520编辑于 2022-03-18 - 来自专栏自动化测试
2026年国内智能化测试供应商选型对比指南
摘要：在移动应用开发日益复杂的背景下，选择专业的自动化测试平台已成为保障产品质量的关键。本文基于2026年最新市场数据，深度解析国内主流智能化测试平台的核心能力与选型策略。 本文将基于设备覆盖、AI能力、行业适配、生态集成四大维度，对国内主流智能化测试平台展开深度评测，帮助企业在复杂市场中找到适配的测试解决方案。 其自研的多款自动化测试平台集成了多种AI智能化技术，能够支撑企业复杂的业务场景和测试需求，支持定制化开发和私有化部署。 从“自动化”到“智能化”：AI的深度介入◆ AI辅助测试：主流平台已利用AI预测缺陷位置、自动生成测试用例，大幅降低脚本和用例的维护成本。 、华为云测试认证测试鸿蒙智联官方认证华为DevEco Certification Centre结语2026年是国内智能化测试平台发展的关键之年。
87010编辑于 2026-03-13 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（二）
/storage/assets/media/video.mp4'); } } }); 总结 IBMS 智能化集成系统管理通过 2D 面板与 3D 场景的联动交互中，使得整个系统内容结构更加地直观与拟真 介绍完 2D/3D 融合的IBMS 智能化集成系统场景以及面板的拟真直观的特点后，在本系统中最重要的两个要点：智慧楼宇管理系统、电梯监控系统 以及 停车场管理系统 将在下期的内容中为您详细的解读。
1.6K20发布于 2020-04-10 - 来自专栏HT
基于 HTML5 WebGL 的楼宇智能化集成系统（一）
IBMS（Intelligent Building Management System），即智能化集成系统，是指在 BAS 的基础上更进一步的与通信网络系统、信息网络系统实现更高一层的建筑集成管理系统。 建模模型的数据往往过于庞大臃肿，绝大部分细节信息对楼宇自控意义不大，反而影响拖累了行业 Web SCADA 或 Web 组态监控的趋势，所以我们采用以 Hightopo 的 HT for Web 产品轻量化 HTML5/ boxAnimation.pause(); boxAnimation = null; } }, 500); 总结 IBMS 智能化集成系统管理对于建筑园区管理的重要性日趋上升
2K40发布于 2020-04-08 国产软件测试平台崛起：关键领域软件测试困局的智能化解决方案
Gitee Test：破解关键领域软件测试困局的智能化解决方案随着数字化进程加速推进，国家关键领域软件系统正面临前所未有的安全与质量挑战。 这种严苛的合规环境要求测试工具不仅要具备常规功能验证能力，更需要内置智能化安全审计模块，能够自动识别潜在的安全漏洞和合规风险。系统架构的极端复杂性是另一大技术壁垒。 智能化测试平台构建全生命周期质量防线Gitee Test的用例管理中枢彻底改变了传统测试文档的碎片化状态。 其创新性地将脑图可视化技术与测试用例库深度融合，支持测试人员以思维导图形式直观展现用例逻辑关系。某船舶研究所的实际应用表明，这种创新设计使测试用例编写效率提升40%，维护成本降低60%。 其最新研发的智能模糊测试引擎，通过深度学习算法可自动生成异常测试数据，将边界条件测试覆盖率提升至95%以上。在国产操作系统适配测试中，该技术帮助发现了17个深层次兼容性问题。
31410编辑于 2025-08-29
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