- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏AI大流行时代
Ollama系列：轻松3步本地部署deepseek
本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 下面是我运行成功的截图：第三步：使用大模型恭喜你已经在本地成功安装了第一个私有大模型。运行成功以后，我们可以直接在命令行和deepseek对话。 Ollama 是一款开源工具，能让你在个人电脑上本地运行各种大语言模型（如 DeepSeek、QwQ等）。简单说，它像是一个“离线版DeepSeek”，无需联网就能用AI聊天、写代码或处理文档。 总结本文介绍了如何使用ollama本地部署DeepSeek等大模型，通过干货分享了ollama常用的指令，以及如何获取更多大模型。但是我们目前仍然只是在命令行使用大模型，非常的不友好。 下一章我们将介绍如何摆脱命令行的束缚，将ollama集成到本地的AI工具中，实现聊天、自定义智能体等功能。
1.4K10编辑于 2025-03-15 qData本地部署
目录一、本地环境要求二、快速部署（一）、使用DockerCompose部署（推荐）1、安装Docker和DockerCompose2、下载部署包3、启动qData3.1、配置.env文件3.2、初始化数据库 3.3、启动qData4、访问qData(二)、源码本地部署1、本地环境要求2、克隆仓库3、使用DockerCompose启动中间件4、启动qdata-server服务5、启动qdata-quality 服务6、启动前端服务7、重置admin密码8、访问qData一、本地环境要求在本地部署qData需要有以下环境要求：后端：展开代码语言：TXTAI代码解释 jdk推荐版本 3、启动qData打开部署包，内部有一个docker.zip压缩包，请先解压该压缩包。 =db90d74a7a4dea697ce7799d45e112287cdc0c4f)⚠️注意：如果页面打不开请重启一下docker展开代码语言：TXTAI代码解释##(二)、源码本地部署###1、本地环境要求
58410编辑于 2026-03-31- 来自专栏千里行走
docker-3：mac使用docker本地部署多个mysqlDB
很多时候需要在mysql上进行实验，在本地使用docker部署是一个很好的方式，故有此文：mac本地使用docker快速部署多个mysqlDB实例。 下载最新image： docker pull mysql 本地部署多个mysql实例需要在host（容器外部）指定多个my.conf配置文件，以及多个目录用于存放不同DB的数据。 先在宿主机创建两个DB的数据存储目录，用于本地持久化： /Users/hepengyuan/Documents/docker-local/docker-local-mysql-0/data /Users
1.2K10发布于 2020-10-27 deepseek本地部署有什么用？解锁 DeepSeek 本地部署
DeepSeek 作为一款备受瞩目的大模型工具，其本地化部署逐渐成为众多用户关注的焦点。今天，我们就来深入探讨 DeepSeek 本地部署的用途，为大家详细介绍一款助力本地部署的神器，快来看看吧。 一、为什么要进行 DeepSeek 本地部署DeepSeek 本地部署保障数据隐私，适配敏感行业合规需求。降低网络依赖，无网络也能稳定运行，保障实时场景业务连续。 二、DS 本地部署大师 —— 本地部署的得力助手①一键部署，轻松上手DS 本地部署大师它内置了 DeepSeek - R1 全系列模型（1.5B/7B/14B/32B/70B），根据智能推荐并下载适合的模型版本 ②部署完成，进入体验选择模型后等待下载，下载完成后，软件会自动安装完成。之后，点击【立即体验】进入智能界面体验DeepSeek 本地部署效果。 DS 本地部署大师凭借其强大的功能和便捷的操作，为用户实现 DeepSeek 本地部署提供了一站式解决方案。
3.1K10编辑于 2025-08-21- 来自专栏开源项目搭建
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型
简单3步部署本地国产大模型DeepSeek大模型DeepSeek是最近非常火的开源大模型，国产大模型 DeepSeek 凭借其优异的性能和对硬件资源的友好性，受到了众多开发者的关注。 本文将介绍如何通过简单 3 步在本地部署 DeepSeek 大模型，让你能够轻松体验这一强大的 AI 工具。 它支持各种LLM，包括Llama 3、Mistral和Gemma。提供了类似OpenAI的API接口和聊天界面,可以非常方便地部署最新版本的GPT模型并通过接口使用。 3.下载Docker软件点击下载链接：https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/4.安装Docker第三步、使用Docker部署Open 使用Ollama在本地搭建DeepSeek具有充分利用本地算力、保护数据隐私、便捷更新模型等优点，但同时也存在硬件要求高、技术门槛高、部署过程繁琐等缺点。
7.2K33编辑于 2025-02-06 - 来自专栏蔻丁杂记
zookeeper 本地测试部署
zookeeper 单机部署 采用 docker 的部署方式 参考文章： docker 应用 —— docker安装zookeeper单机版_中流石-CSDN博客 使用 Docker 一步搞定 ZooKeeper zoonavigator --restart unless-stopped elkozmon/zoonavigator:latest 但这里需要注意的是，采用这种方式，将不能使用 127.0.0.1:2181 这样的本地
61910编辑于 2024-12-25 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick 图片 3 启动 Apollo 编辑 apollo-quick-start-2.0.1文件夹下的 demo.sh，修改 ApolloPortalDB 和 ApolloConfigDB 相关的数据库连接配置信息
1.6K42编辑于 2023-03-23 - 来自专栏代码的路
Apollo本地快速部署
MySQL安装配置方式：https://mp.weixin.qq.com/s/ISCjsIpmccVnuvXPkiFLMw 如果只是本地测试的话，推荐使用 GitHub 上的开源项目 Apollo Quick 3 启动 Apollo 编辑 apollo-quick-start-2.0.1文件夹下的 demo.sh，修改 ApolloPortalDB 和 ApolloConfigDB 相关的数据库连接配置信息。
1.5K62编辑于 2023-03-27 Docker本地部署Firecrawl
docker-compose build 这是遇见了GO访问不了外网的问题 => ERROR [api go-base 3/3] RUN cd /app/sharedLibs/go-html-to-md 成功部署！
4.6K23编辑于 2025-06-04- 来自专栏分享学习
DeepSeek本地部署教程
DeepSeek是一款强大的知识检索和问答工具，通过本地部署，用户可以更加便捷地进行知识检索和问答操作。本文将详细介绍如何在本地部署DeepSeek，以便用户能够充分利用其强大的功能。 环境要求 在本地部署DeepSeek之前，需要确保计算机满足以下环境要求： 操作系统：Linux（推荐）或Windows。 Python版本：Python 3.7及以上。 在DeepSeek项目目录下，运行以下命令创建虚拟环境：python3 -m venv deepseek-env（Linux）或deepseek-env\Scripts\activate（Windows DeepSeekModel model = DeepSeekModel() result = model.predict(input_data) print(result) 使用与调试 使用DeepSeek 在成功部署并启动
2.3K10编辑于 2025-05-18 - 来自专栏醉梦轩
本地部署Jenkins环境
本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。 0x01 环境部署 直接使用docker镜像搭建环境是一种比较快捷的方法。 单元测试完成." // junit 'target/surefire-reports/*.xml' // 收集单元测试报告的调用过程 } } stage("部署 ") { steps { echo "部署中..." // 请在这里放置收集单元测试报告的调用过程，例如: // sh 'mvn tomcat7 /deploy.sh' // 自研部署脚本 echo "部署完成" } } } } 高级用法 指定docker镜像 agent { docker {
1.7K20发布于 2020-01-02 - 来自专栏数据仓库技术
Mac 本地部署Stable Diffusion
（下面红框内的即要执行的命令） 修复完成之后，再次执行安装命令 brew install cmake protobuf rust python@3.9 git wget step3：运行以下命令来克隆Web 进入venv目录及环境，在stable-diffusion-webui目录下执行以下命令 source venv/bin/activate python3 -m pip install --upgrade
3.2K10编辑于 2024-01-08 - 来自专栏散尽浮华
本地yum源部署记录
所以打算部署一套内网的yum源环境，以供内网服务器使用。 RPM-GPG-KEY-CentOS-Testing-7 EFI GPL isolinux Packages RPM-GPG-KEY-CentOS-7 TRANS.TBL 2）部署 然后就可以在客户机上配置自己的本地yum源，如下（其中192.168.1.240是上面yum源部署机的ip） [root@dev ~]# cat centos6_yum.repo [base] 然后挂载到本地，将里面os/x86_64/Packages下的rpm包拷贝到/data/centos/6/os/x86_64/6的Packages下，最后yum makecache就行了。
1.9K61发布于 2018-01-23 - 来自专栏成长道路
apache griffin本地安装部署
1.下载到本地github地址：https://github.com/apache/griffin 2.解压导入到idea,安心等待下载依赖jar包 ? 3.修改service模块下的三个配置文件，见图片 ? ? ? ? ? ? ? ? 4.编译等待 ? 5.右键运行 ? 6.本地访问 ?
3.1K30发布于 2019-07-02 deepseek本地部署简要教程
网址：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载
1.1K20编辑于 2025-02-13- 来自专栏小新笔记坊
CentOS本地部署语言模型
部署环境 操作系统：CentOS Linux release 8.2.2004 显卡：GTX1060 内存：16GB 操作步骤 安装英伟达显卡驱动 1.下载英伟达显卡驱动包，并上传服务器。 pip3 install *.whl 3.验证PyTorch版本。 python3 -c "import torch; print(torch.version.cuda); print(torch.cuda.is_available())" 4.输入python3进入python 2.在docker容器参数中编辑参数，映射容器内某目录（例如/home）至本地一个目录文件夹用于导入本地模型。 安装OpenWebUi 1.拉取docker镜像后，导入本地镜像并运行容器。
1K00编辑于 2025-02-13 - 来自专栏四火的唠叨
本地部署 Minikube + Docker 记录
我有 Mac 和 Windows，这些年折腾软件方面的环境 Linux 用得比较多，最近想安装一个 Kubernetes 的本地环境，本着 “生命不息，折腾不止” 的精神，打算在 Windows 上动手 127.0.0.1:57514 查看所有 namespace： kubectl get pods –all-namespaces 启动 dashboard： minikube dashboard 接着，创建和部署一个 的 settings 里面已经有了一个 Kubernetes 选项： 原来新版本的 Docker 里面自带了一套 K8s，它是完全跑在 Docker instance 里面，并且无法配置的，主要用于本地测试
1.4K10编辑于 2024-10-02 - 来自专栏练习bug时长两年半
利用NodeJs本地部署UnblockNeteaseMusic
部署安装 第一步 安装NodeJS环境 下载地址：http://nodejs.cn/download/ 根据你的系统选择合适的下载 备注：已经安装过的朋友可以跳过这一步。如何查看自己是否安装过？ 第二步 下载项目文件（解压到自己想保存的位置） 下载地址：https://github.com/acodegod/UnblockNeteaseMusic/archive/master.zip 第三步 记录本地 客户端设置 右上角【⚙】 – 【工具】 – 【Http代理】 – 点击【自定义代理】 – 下拉框选择【HTTP代理】 分别输入 服务器 和 端口 点击怕【确定】即可，会提示要重启客户端，重启即可 （服务器输入本地
1.9K10编辑于 2022-08-24 【AIGC系列】dify本地部署
1.clonegit clone https://github.com/langgenius/dify.git2.docker 目录cd dify/docker3.env 文件cp .env.example difycd dify/dockerdocker compose downgit pull origin maindocker compose pulldocker compose up -d7.初始化# 本地环境 http://localhost/install# 服务器环境http://your_server_ip/install8.主页面# 本地环境http://localhost# 服务器环境http://
1.4K00编辑于 2024-12-03- 来自专栏用户8077380的专栏
Gemma 3n在安卓端的本地部署与使用
Gemma 3n的特性(1) Gemma 3n属于端侧大模型，适合在手机、电脑等设备上运行(2) Gemma 3n可以离线运行(3) Gemma 3n完全可以离线运行在本地，不上传用户数据，对用户的隐私保护好 4.Gemma 3n在安卓端的本地部署与使用 这里使用Google AI Edge Gallery安卓应用来实现，在应用商城如Google play搜索Google AI Edge Gallery ，下载安装之后有两种方式利用Google AI Edge Gallery这个app，实现Gemma 3n在安卓手机的本地部署方法1——使用Google AI Edge Gallery app内置的Gemma Gemma 3n大模型 首先下载Gemma 3n模型到手机本地。 加载从Kaggle等网站下载到手机本地存储目录的Gemma 3n大模型文件，然后进行对话。
1.8K20编辑于 2025-12-02
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号