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深度好文丨关于未来的10点核心思考
思考未来很重要，能把握未来的人和企业将毫无疑问占领先机。下面是有关未来的10点核心思考，供大家参考！本文作者尤瓦尔·赫拉利1976年生于以色列，牛津大学历史学博士，青年怪才、全球瞩目的新锐历史学家。 观点4：人类寿命显著延长，你可能每10年就得换个职业 随着基因工程、再生医学和纳米科技的不断进步，人的寿命可能会延长到120岁以上，养老产业很可能成为人类劳动力市场成长最快的行业。 库兹韦尔（“吓尿指数”的提出者、未来学家）甚至认为，到2050 年，只要身体健康，钞票也够多，人类都可以大约每10 年骗过死神一次，从而长生不死。 ? 个人的职业生涯将会比现在长得多，今天50岁的你可能已经不想改变，追求稳定的下半生了，但在未来，可能到了90岁仍然必须每天学习新知识，甚至每10年就得换个职业。 观点8：我们正在进入一个“后真相”时代，你知道的比你想象的少 人类很少真的自己思考，而是以群体为单位来思考。
50910发布于 2018-10-26 - 来自专栏祝威廉
深度学习思考
机器学习的套路 大部分机器学习算法(包括深度学习)，其实是在一个理想空间里（接下来我们会以三维空间为例子）寻找一个最大/最小值。 深度学习的容量足够大，因为它可以有几百万上千万的参数，这使得它理论上能够拟合任何形式的数据。根据我的实际经验是，它确实能很好的拟合训练数据，并且不是简单的记住他们。 ，并且具有更一般的适用性，然而，这不是全部，他的最大意义在于： 深度学习完成了原来由人工将特征准备好喂给算法到我们把抽取特征的方法告诉算法，算法自己完成特征的实际抽取过程的转变。 再回过头来看比如CNN， RNN等深度网络的变体，利用这种结构，我们可以捕获一些特殊的信息，比如平移 旋转，序列概率等 ，这本质上是人类总结出了几种很不错的特征种类，深度学习利用特定的网络结构在训练的时候自动抽取出这些特征 但是深度学习确实能学出我们不知道的一些东西。这就是他们的区别。 模拟人们的思维 我发现，人的很多东西也是可以反向通过机器学习的理论来解释的。
54330发布于 2018-08-27 - 来自专栏IT测试前沿
Win10事件思考
最近，微软Win10事件在测试圈刷屏了。 结果，虽然Win10的发布频率提高了，然而它的质量变差，用户怨声载道。 这是一个有代表性的事件，它关系到软件的测试策略问题。 Win10事件之所以发生，正是因为它轻视了"系统测试"这一条腿的缘故。 在一些情况下，这种平衡状态可能会被主动打破。 例如，微软现在要求Win10所有开发人员的电脑上都安装Win10的测试版本，开发自己去做功能测试。这就借鉴了灰度发布的思想：先在小范围试用，收集用户反馈，暴露并解决问题，然后才大面积铺开。
62420发布于 2020-10-23 - 来自专栏java工会
深度思考编程的艺术
如果你是这样思考的，你的代码里就会比较少出现只有一个分支的if语句，它看起来就会像这个样子： if (...) { if (...) { ... } else { ... } 这样就可以保持完全的一致性，减少不必要的思考。 有人可能会说，全都打上花括号，只有一句话也打上，多碍眼啊？
79280发布于 2018-06-15 深度思考=时间+空间+逻辑
前面实际我对于思维认知，问题分析解决，深度思考等都写过专门的文章。 首先我还是对我原来谈到过的深度思考的一些关键点做下总结，然后再结合一张图来谈下如何锻炼个人深度思考的能力，里面的核心或关键点究竟在哪里？ 1. 深度思考的一个关键-逻辑自洽 今天我讲思维，想讲一个关键点，就是对于深度思考的一个关键点，它实际上叫做你自己需要在逻辑上实现自洽。因为闭环这个词使用的太多，我今天不用闭环，而用自洽这个词。 所以再简单总结一下，很简单，如果你想实现一个深度思考，那么你一定要注意我刚才谈到的在思考的逻辑中，你要去实现因果的自洽，你要去实现关系的自洽，你要去实现过程逻辑的自洽，只有这样你才能够形成一个完整的深度思考过程 深度思考 = 时间+空间+逻辑 结合上面谈到的内容，我们对深度思考就有了更加清楚的认识。即一个思考能够算得上深度思考，一定是解决了时间拓展，空间扩展，时间+空间的关系逻辑三个方面的关键内容。
60411编辑于 2025-08-15- 来自专栏凌帅的阅读思考与实践
苗哥的深度思考and如何象苗哥一样深度思考
“得到”建立两年来，已经服务上千万人，全球的顶级知识大咖入驻，开堂授课，一个课程动不动就20W+，大家疯狂写留言，真是深度影响无数人。 问题是，我们要如何才能获得苗哥的这种思维方式也就是在思考一个新的命题时，看破新命题的本质，然后在我们已经熟悉的世界找到最好的案例，然后用这个案例进行参考，进一步深入思考这个新命题。
66030发布于 2018-09-21 - 来自专栏架构进阶
DeepSeek-R1深度思考
一 DeepSeek对话页面 与通义千问、文心一言等大模型的网页版相比，DeepSeek的页面更简洁，除了简单的介绍+对话框，深度思考和联网搜索两个选项，以及文档上传。 对RAG概念有过了解的朋友们可以从这个页面上推导出一些信息：1、DeepSeek的深度思考只有R1模型支持；2、联网搜索和上传附件互斥，通过开关实现知识库/互联网搜索的切换；3、支持多类型的文档内容提取 二 体验深度思考 2.1 案例分析 通过一个具体问题，来体验DeepSeek的深度思考（推理）能力：你是一名资深研发人员，有十年的后端开发、架构设计和项目架构师经验。 2.2 适用领域与官方案例 “深度思考” 模式专门针对数学、代码等各类复杂逻辑推理问题而设计，相比于普通的简单问题，能够提供更加全面、清晰、思路严谨的优质解答，充分展现出较长思维链的更多优势。 关于深度思考，DeepSeek官方在DeepSeek-R1-Lite发布中给出了另一个更为典型的案例。
1.3K10编辑于 2025-03-03 - 来自专栏扯编程的淡
深度思考：到底什么是抽象？
例如要用计算机程序)去模拟“人”，在描述了人的动作（饮食、思考、移动等）符合设计要求后（如可完整表达“人”在坐下时候的动作），其他“人”的细节都可以忽略，以集中设计需要的功能，并减低程序的复杂度。 对于数学和软件架构的关系，因为本人目前的阅历也是较为浅薄，所以在此先一笔带过，待日后经验更加丰富，思想更加有深度时再回来补充。 这是一个值得思考的问题，而我认为抽象最大的好处就是： 能够最大限度的减少重复 基于抽象可以灵活的扩展 所以只有当我们的设计能够达到可抽象的要求是才适合使用抽象，而本来的简单和精巧的设计不一定非要进行抽象
86110编辑于 2022-10-31 - 来自专栏振兴的Android修炼手册
View的postDelayed方法深度思考
View-postDelay.jpeg 前言 突然某天好友老瑞问我 “View的postdelay方法，延迟时间如果设置10分钟或者更长的时间有什么问题吗？“ 。 View的postDelay方法，延迟时间如果设置10分钟或者更长的时间有什么问题吗？ View的postDelay方法，延迟时间如果设置为负数有没有问题？ 本篇文章是我结合 Android源码 在此基础之上进行了思考和分析，文章内容也包含这篇资料所讲的内容。 又一年对Android消息机制（Handler&Looper）的思考 这篇文章讲了一些 Handler 和 Looper 的基础知识。 View的postDelay方法，延迟时间如果设置10分钟或者更长的时间有什么问题吗？ Delay时间是没有任何限制的，这个时间过程长只是使 post的Runnable的执行时间变长 。
2.7K10发布于 2020-05-29 - 来自专栏yeedomliu
成长：如何深度思考与学习
思维导图 01 深度思维 深度思维的本质，是深度的知识——如何看待所谓思维工具 所有深度的思考，都是以更深的知识作为支撑的，它最终呈现出来可能很简洁，以至于我们都能给它取一个人如其名的名称了。 、认知管理升级清单 《少有人走的路》、《我们内心的冲突》都是十分精悍的干货，字字珠玑，“启蒙”级别的好书； 《这才是心理学》撇清了大众对心理学的不少误解，撕碎了不少江湖骗子的谎言，不仅能够帮助你更好的思考自己 ，也能帮助你思考如何正确思考； 迈尔斯的《心理学》，是美国众多高校心理学专业的教材，认真花一两个月啃下来，你能够对心理学建立起一个全面的认知 哲学学习入门，同样的，笔者只推荐《西方哲学史讲演录》（赵林） ，对世界进行认知时，如果缺少对应的『认知模型』，就算你『看见』了，也会因为完全没有概念，无法认知 积累『认知模型』，为自己的思考和行动提供明确的坐标——阅读，是为了能够理解 语言是思想的直接现实——你思想 坚持提问与反思，你便能把书本中的东西和自己的思考结合起来，以后一旦你开始思考，自然就会联想到这些知识，并且流畅地把运用 阅读时拟个清单，看完一部分再去解决是最明智的选择 如何深度研究一个问题：信息集成，
56610编辑于 2022-06-25 - 来自专栏大数据文摘
10个小故事，思考大数据
本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。 在众声喧哗之中，我们需要冷静审慎地思考上述问题。 太多的“唐僧式”的说教，会让很多人感到无趣。 果壳网有一篇对《科学》一文深度解读的文章：“数据并非越大越好：谷歌流感趋势错在哪儿了？”，感兴趣的读者可以前去围观。 Uber利用数据分析技术，专门筛选出那些在晚上10点到凌晨4点之间的用车服务，并且这些客户会在四到六小时之后（这段时间足够完成一场快速的RoG），在距离上一次下车地点大约1/10英里（约160米）以内的地方再次叫车 [10] 李国杰. 大数据研究的科学价值[J].
2.6K80发布于 2018-05-21 - 来自专栏喔家ArchiSelf
性能，10点系统性思考
退而求其次，希望能够清楚地系统思考如何优化计算机软件的性能。 1. 什么是性能？ 假设，a系统90% 的平均响应时间是1秒，b系统60% 的平均响应时间是1秒，那么a系统会有10% 的用户不满意而b系统有40% 用户不满意吗？ 4 问题诊断——以终为始 在曾经遇到的性能问题中，大多数是关于响应时间的: “过去做某事只需要不到一秒的时间，现在有时候需要10多秒。” 关于性能问题的诊断，最重要的事情是清楚地陈述问题，明确了问题的描述，才能清楚地思考问题。 ? 以终为始，系统想要达到的目标状态是什么呢？ 10 性能是一个功能 最后，希望性能被看作是一个软件应用的功能，就像在 bug 跟踪系统中所展示的那样。
72830发布于 2020-03-12 - 来自专栏肉眼品世界
网易数据分析高级总监：10年数据分析老司机的深度思考！
缺失的是，在任何一个细分领域上都没有做得特别深入，不算是一个合格的专家；得到更多的是，我对整个数据的产生、处理、分析直至为企业提供价值的过程都有过体会和思考，从而也使我能够站在一个更高的角度上看问题。 个人觉得T型人才是比较受欢迎的，也就是自己的技能和业务面同时要有宽度和深度。当然，到底多宽或多深才合适，取决于个人的职业发展意向。 因此，我认为价值的实现才是整个过程的最后一个阶段，这个阶段虽然是有业务人员控制的，但是仍然需要分析师的深度参与。因为双方对于分析结果的理解和价值的发现经常出现偏差，需要在实践中逐步达到统一。 那么如何思考这五个问题？ 建立分析师团队的目的：虽然成立分析师团队的决定通常是由高层做出的，但是主要目的不一定只是为了做决策支持，也许是自底向上产生的需求推动。 但对于一个成熟的数据部门，把指标监控和业务监控深度结合，对于发现分析主题更有利。 数学建模：我对数学建模技术了解并不深。但是如果能把业务问题转化为一个数学模型，对于确定分析思路会很有帮助。
90620发布于 2020-11-11 - 来自专栏商业智能方案
网易数据分析高级总监：10年数据分析老司机的深度思考
缺失的是，在任何一个细分领域上都没有做得特别深入，不算是一个合格的专家；得到更多的是，我对整个数据的产生、处理、分析直至为企业提供价值的过程都有过体会和思考，从而也使我能够站在一个更高的角度上看问题。 个人觉得T型人才是比较受欢迎的，也就是自己的技能和业务面同时要有宽度和深度。当然，到底多宽或多深才合适，取决于个人的职业发展意向。 这种分工方式的结果是： 第一、分析师对业务的了解如同盲人摸象，每个人都只能了解到部分业务，不能也不会从整体考虑业务问题，对问题的定位缺乏深度； 第二、分析师的工作是割裂的，自己的分析结果不容易被其他分析师采用
76230发布于 2021-01-15 - 来自专栏扯编程的淡
深度思考：为什么需要泛型？
虽然之前在使用Java进行编程时经常用到泛型，但是未曾思考过到底为什么需要泛型？没有泛型会怎样？泛型带来了什么作用？泛型的实现原理是怎样的？等等问题。 因为Go1.18版本发布已有几个月的时间，各个IDE也陆续支持Go语言泛型编码，因此也通过一些资料学习了Go语言泛型这个新特性，并且对此做了一些思考，想以一篇文章来向大家分享自己的思考经验和见解，同时也会以实际代码的方式使用 回答这个问题之前，我们不妨思考下，在一些场景下如果没有泛型会怎样： public class Main { static class Score { String name;
52520编辑于 2022-10-31 - 来自专栏机器学习与生成对抗网络
直观思考：深度学习为何要 “深”？
数学式子： ，其中 是输入向量， 是输出向量， 是偏移向量， 是权重矩阵， 是激活函数。每一层仅仅是把输入 经过如此简单的操作得到 。
73720发布于 2021-09-15 - 来自专栏喔家ArchiSelf
大模型应用设计的10个思考
这意味着，当我们面临一个问题或任务时，我们首先应思考是否可以利用现有的模型来解决它，而不是立刻着手编写代码。因为代码是固定的，而模型有着巨大的发展空间。 在使用LLM进行编码的过程中，关键的心态不应该是“试试看能做什么”，而应该思考如何从系统中获得最大的杠杆效应。 再例如，“教一年的深度学习课程”这样的模式，它整合了丰富的教育资源，同样可以通过交互方式轻松调整，满足个性化的教学需求。 这种答案可能缺乏深度或细节，无法满足所有需求。如果希望得到更为详尽和深入的答案，那么提问的方式和策略就需要更为明智。 10. 识别边界，不要认为大模型无所不能 大语言模型的能力确实令人惊叹，它们可以处理和解析大量的文本数据，生成有逻辑和连贯性的文本，甚至在某些任务上超越了人类的表现。
69110编辑于 2023-12-04 - 来自专栏VTeam技术团队
try catch引发的性能优化深度思考
今天在优化代码的时候发现了一段代码运行时候极其缓慢，从而引发了我对 try catch 的性能优化深度思考? 关键代码拆解成如下图所示（无关部分已省略）： ? 上面的种种表现进一步引发了我对项目性能的一些思考，我搜了下我们这个项目至少存在 800 多个 trycatch，糟糕的是我们无法保证所有的 trycatch 是不损害代码性能并且有意义的，这里面肯定会隐藏着很多上述类的
3.3K73发布于 2020-10-14 向DeepSeek学习深度思考-CoT思维链
经过最近1~2个月我对的DeepSeek的使用，我发现跟我原来用GPT或者是Kimi最大的一个差异点，就是它提供了深度思考的能力。 而且它的整个CoT思维链完全是公开的，是可以给你参考和学习的。 这个不就是跟我们经常谈到的系统思考，辩证思考的核心思路逻辑是一样的吗？ 原来都是AI学习人的思考方式，我觉得以后这个思路可能会发生巨大的变化，就是说人会向AI的思考方式去进行学习，弥补自己原来思考方面的不足。 所以说AI拿到这个问题以后，我当时没有打开深度思考的时候，他把这个问题理解的很简单，三年要存够100万，你可能每年花5万，那你每年至少要存30万块钱，所以说他就会去帮我规划怎么样去投资，怎么样去理财。 但是当我打开深度思考以后，他意识到这个问题不是一个静态的问题，而是一个动态的问题。
46900编辑于 2025-06-24- 来自专栏扯编程的淡
深度思考：到底什么是面向接口编程？
在以往的编程学习中，我们听说过很多编程概念，比如面向对象编程（OOP）、面向方面编程（AOP）、面向过程编程（POP），以及还有今天要进行深入思考的面向接口编程（IOP）。 ProgrammerSys{Name: "zs"} sys.Coding("Java") db := ProgrammerDB{Name: "ls"} db.Coding("SQL") } 3 思考
3.3K30编辑于 2022-10-31
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