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- 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2.8K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 这是因为MRP采用的是基于无限能力的基础上进行倒排的方法来确定物料需求计划，没有考虑能力占用的问题，因此这样的计划是不能真正达到准时生产的。 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
61920发布于 2019-03-01 如何做好生产管理？10 大必备生产管理系统
首先，精益生产（LP）原则是核心基础，其“消除浪费、持续改善”的理念要求生产管理系统需具备“价值流可视化”能力，能精准识别等待、搬运、过度加工等7类浪费；其次，制造执行系统（MES）核心标准（如ISA- 95）明确了生产管理需覆盖“资源分配与状态、生产单元调度、数据采集、质量管理”等9大模块，确保车间执行与企业计划无缝衔接；最后，数据驱动决策理论强调生产管理系统需打破“信息孤岛”，通过实时数据看板将设备状态 三、10大生产管理系统对比与落地实践：首选推荐与适配场景1. 轻流（官网https://qingflow.com? 5-10. 同时，轻流提供 “咨询 + 实施 + 培训” 一体化服务，拥有ISO27001认证级数据安全保障，支持私有化部署与云端切换，已服务超10万家企业（含200+上市公司）。
53410编辑于 2025-08-29- 来自专栏程序员IT圈
10 分钟理解 JS 引擎的执行机制
是同步代码，被放到主进程里，直接执行 所以，结果是： 马上执行for循环啦---代码执行结束---定时器开始啦---执行then函数啦吗? 亲自执行后，结果居然不是这样，而是： 马上执行for循环啦---代码执行结束---执行then函数啦---定时器开始啦 那么，难道是异步任务的执行顺序，不是前后顺序，而是另有规定？ 按照这种分类方式，JS的执行机制是： 执行一个宏任务，过程中如果遇到微任务，就将其放到微任务的“事件队列”里 当前宏任务执行完成后，会查看微任务的“事件队列”，并将里面全部的微任务依次执行完 重复以上2 下一轮的循环里，先执行一个宏任务，发现宏任务的“队列”里有一个setTimeout里的函数,执行打印"定时器开始啦" 所以最后的执行顺序是： 马上执行for循环啦---代码执行结束---执行then函数啦 所以只有满足 (1)3秒后 (2)主线程空闲，同时满足时，才会3秒后执行该函数 如果主线程执行内容很多，执行时间超过3秒，比如执行了10秒，那么这个函数只能10秒后执行了。 觉得本文对你有帮助？
2K91发布于 2018-03-05 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka的生产者Producer将消息序列化之后，发送到对应主题的指定分区上。下图为展示了生产者的执行过程。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程。 该对象代表了生产者Producer发送到Kafka服务器端的一个消息对象。 2、Sender线程KafkaProducer创建的消息最终会缓存到生产者的消息累加器中，并由发送线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到KafkaBroker中。 生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息。几次之后如果还是失败的话，生产者就返回错误消息。
29310编辑于 2025-02-22 - 来自专栏Devops专栏
10--Gradle进阶 - Gradle任务的执行
10--Gradle进阶 - Gradle任务的执行 前言 在前面的篇章中，我们尝试执行了 gradle 的 task，但是不清楚有哪些语法，下面来介绍一下。 任务执行 任务执行语法：gradle [taskName...] [--option-name...]。 -parallel, --no-parallel: 并行执行项目。有关此选项的限制，请参阅并行项目执行。 gradle init --type pom :将maven 项目转换为gradle 项目(根目录执行)gradle [taskName] :执行自定义任务 ... root project"); } } “注意：需要先执行完 gradle build，编译好类，下面才可以执行。
2.2K30编辑于 2023-09-01 - 来自专栏刘晓杰
Activity onStop,onDestroy延迟10s执行
最近发现项目里的一个问题.从 Activity A 进入 Activity B.然后从B返回的时候理论上应该是A onResume之后就会走B的onStop,onDestroy.但是并不是,发现在极端情况下会延迟将近10s mStackSupervisor.scheduleIdleLocked(); } else { // 延迟发送10s } else { checkReadyForSleep(); } } 由此可见 finishCurrentActivityLocked 就是延迟10s 500ms执行)(开始执行当前 Activity 暂停后的流程) (5)对即将 resume 的 Activity 进行 layout 调整,然后添加一个空闲处理器,最后正式 onResume 另外,延迟 10s发送 IDLE 信号到处理器去强制 onStop,onDestroy 接下来就有个疑问了,为啥 onStop,onDestroy 没有立即执行?
2.4K70发布于 2020-09-10 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
=>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。 具体步骤如下： 1、用DBA权限的用户登录sqlplus （不能是sys用户，可以是system用户） 2、执行脚本 SQL>coe_load_sql_profile.sql 3、输入第一个参数：需要恢复执行计划的
1K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏用户2910674的专栏
10个提升Python生产力的小技巧
Python生产力提升技巧不仅能帮助开发者更快速、更高效地编写代码，还能提升代码的性能和可读性。 : thread.start() for thread in threads: thread.join() 时间复杂度: O(1) 空间复杂度: O(n) 性能对比 多线程会使任务并发执行 : def compute(value): return value * 2 时间复杂度: O(1) 空间复杂度: O(1) 性能对比 减少全局变量有助于函数执行和内存管理优化。 10. 使用缓存技术（如functools.lru_cache） 场景 对于重计算函数应用缓存以提高性能。 总结 通过以上10个技巧，可以显著提升Python代码的生产力和性能。每个技巧都可以在不同的场景中应用，从而获得更高的运行速度和更少的代码量。
43710编辑于 2024-07-10 - 来自专栏程序IT圈
Docker + Intellij IDEA，提升10倍生产力！
先pull基础镜像，然后再打包镜像，并将镜像部署到远程docker运行 图片 这里我们可以看到镜像名称为docker-demo:1.1，docker容器为docker-server 9、运行成功 10
51060发布于 2021-11-25 - 来自专栏DotNet 致知
EF Core 3.1 入门视频-10 执行原生SQL
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2qmbh6aacleaoeg3mgvpvfa6dp6bqe7ya.f10002.mp4?dis_k=361051a3b4994e09e862108
76620编辑于 2022-03-29 - 来自专栏技术运维
window10中执行pip install pymysql报错
pip install pymysql -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
23810编辑于 2026-04-27 - 来自专栏让技术和时代并行
多线程的并发执行应用（生产者消费者模式）
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式，
93630发布于 2019-04-16 - 来自专栏Postgresql源码分析
Postgresql随手记（10）动态执行EXECUTING语法解析过程
背景 Postgresql中PLPGSQL支持动态拼接SQL并执行： https://www.postgresql.org/docs/current/plpgsql-statements.html#PLPGSQL-STATEMENTS-EXECUTING-DYN WHERE inserted_by = $1 AND inserted <= $2' INTO c USING checked_user, checked_date; 本篇简单分析下EXECUTE执行流程
1.2K30编辑于 2022-07-14 - 来自专栏大数据
提升Hadoop作业执行效率的10个实用建议
生产环境建议使用TotalOrderPartitioner配合采样数据确定最优分区数。 某电商推荐系统通过该组合方案将倾斜任务执行时间从4小时缩短至45分钟。 某金融风控场景测试显示，JVM重用使单个任务执行时间降低22%。 实践建议：在实际生产环境中，建议使用mapreduce.job.queuename指定高优先级队列进行基准测试，通过YARN的yarn application -appStates ALL -list命令监控任务状态 通过参数调优与架构优化的双重手段，可系统性提升Hadoop作业的执行效率。
49920编辑于 2025-08-25 - 来自专栏安恒信息
利用WPADPAC与JScript实现Windows 10远程代码执行
简介 Project Zero团队在google发表了一篇关于利用WPAD/PAC和JScript在本地网络中实现Windows10远程代码执行的博客，笔者根据博客复现了漏洞，现在把利用过程以及一些值得注意的地方拿出来和大家分享 由于arr[0]的toString回调方法的存在，在转换arr[0]时，(2)标示位置的代码会被执行，(2)代码执行后arr数组中实际存在的元素个数会增加，而第一步分配的内存不会重新分配，于是之后的转换过程中便会导致堆溢出 由于用来保存group信息的数组大小固定为20*4(32位程序中)，也就是一共有10组group信息，所以当匹配到的group数量大于10时，RegExp.lastParen过大的下标会导致取值时发生越界读操作 04 (89 00 00 00) 03 00 00 0b 04 00 00 00 12f1e290 [41 41 41 41] 58 aa 6a 0a 00 00 00 00 f4 40 75 10 代码执行 漏洞利用步骤如下： 1.通过JScript对象的虚表地址获取JScript的基地址 2.通过JScript的导入表获取kernel32的基地址 3.
1.1K50发布于 2018-04-09 Agent编排的10个常见错误：生产环境踩坑总结
但一旦进入生产环境，事情就变得复杂了——并发、超时、失败、重试、降级、可观测性……每一个环节都可能出问题。这篇文章总结了Agent编排在生产环境中踩过的10个真实坑，以及对应的解决方案。 问题分析：这三个任务之间没有依赖关系，完全可以并行执行。顺序执行的总耗时 = 任务1 + 任务2 + 任务3。解决方案：使用并行节点，将无依赖的任务同时执行。 问题分析：生产环境中的失败很多是瞬时性的，自动重试可以解决大部分。 问题分析：生产环境的失败是必然的。没有错误处理的设计，是不完整的设计。 解决方案：每个可能失败的节点都配置异常分支异常处理动作：重试、降级、跳过、人工介入关键节点失败时发送告警通知坑10：没有可观测性，出问题无从查起错误表现：工作流执行失败了，只知道“失败了”。
57200编辑于 2026-05-16- 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:使用看板的生产制造(233)-10事件驱动看板：使用警报的内部生产
角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®需求源视图 1. 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®供应源视图 1. 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®供应源视图 1. 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®供应源视图 1. 要执行此操作，请选择一个看板 ( ? )，然后选择为 “空”。 ? 在事件驱动看板中，状态更改为 空会删除看板。 将可用看板设置为 空状态，从而导致直接删除该看板。
1.9K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏GPUS开发者
DAY10:阅读CUDA异步并发执行中的Streams
我们正带领大家开始阅读英文的《CUDA C Programming Guide》,今天是第10天，我们用几天时间来学习CUDA 的编程接口，其中最重要的部分就是CUDA C runtime.希望在接下来的 本文共计263字，阅读时间15分钟 重要的是—— 如果你已经坚持了10天，你已经共计阅读了8164个字！ ? CUDA C runtime DAY6:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime DAY7:阅读 CUDA C编程接口之CUDA C runtime DAY8:阅读CUDA异步并发执行中的 Streams DAY9:阅读CUDA异步并发执行中的Streams 今天继续讲解异步并发执行中的Streams，好消息是，今天讲完就真的把Stream部分讲完了，我们可以继续往下走了： 3.2.5.5.6 其实这很显然的，流中的下一个任务将需要等待流中的之前任务完成才能继续，因为CUDA Stream是顺序执行的， 而如果你一个流中的某回调函数，继续给某流发布了一个任务，很有可能该回调函数永远也等待不完下一个任务完成
1.9K20发布于 2018-06-22 - 来自专栏开发语言-Java
Java并发编程学习10-任务执行与Executor框架
任务执行何为任务？ 任务通常是一些抽象且离散的工作单元。大多数并发应用程序都是围绕着 “任务执行” 来构造的。而围绕着 “任务执行” 来设计应用程序结构时，首先要做的就是要找出清晰的任务边界。 串行地执行任务在应用程序中可以通过多种策略来调度任务，其中最简单的策略就是在单个线程中串行地执行各项任务。 Executor 基于生产者-消费者模式，提交任务的操作相当于生产者（生成待完成的工作单元），执行任务的线程则相当于消费者（执行完这些工作单元）。1. shutdown 方法将执行平缓的关闭过程：不再接受新的任务，同时等待已经提交的任务执行完成--包括那些还未开始执行的任务。 已经被调度但尚未执行的 TimerTask 将不会再执行，新的任务也不能被调度。
59421编辑于 2024-10-08
腾讯云开发者
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