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- 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2.8K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 这是因为MRP采用的是基于无限能力的基础上进行倒排的方法来确定物料需求计划，没有考虑能力占用的问题，因此这样的计划是不能真正达到准时生产的。 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
61920发布于 2019-03-01 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 生产环境备份策略 原
一旦你的 Confluence 安装实例中超过了上千的页面，相对数据库自带的数据备份来说，XML 的备份方案就显得没有那么有效了。XML 的备份方法需要占用服务器的大量内存来运行，同时在恢复的时候也比较容易失败。
65520发布于 2019-01-31 - 来自专栏SAP最佳业务实践
SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-6生产订单结算
一般工厂期末结算(181)（可选） 在此活动中，执行工厂的期末财务会计核算活动。 作为月末结算的一部分集中执行这些活动。有关月末结算过程的更多信息，请参阅期末结算“一般”工厂的业务流程文档。 请注意，月末结算只能每月执行一次。 ? ? ? K088结算 ? ?
1.2K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏分享学习
执行*.sh 文件的6种方式
/和test.sh之间没有空格切实在文档所在的目录下文件要有执行权限这个命令无法自动补全) /etc/test.sh （全路径的情况下执行文件要有执行权限） 最后的这两种是相当于在父shell进程中的一部分运行
3.4K20发布于 2020-03-24 - 来自专栏大数据成长之路
Hive性能优化之推测执行(6)
负载不均衡或者资源分布不均等原因，会造成同一个作业的多个任务之间运行速度不一致，有些任务的运行速度可能明显慢于其他任务（比如一个作业的某个任务进度只有50%，而其他所有任务已经运行完毕），则这些任务会拖慢作业的整体执行进度 为了避免这种情况发生，Hadoop采用了推测执行（Speculative Execution）机制，它根据一定的法则推测出“拖后腿”的任务，并为这样的任务启动一个备份任务，让该任务与原始任务同时处理同一份数据 Hive 同样可以开启推测执行 设置开启推测执行参数：Hadoop的mapred-site.xml文件中进行配置 <property> <name>mapreduce.map.speculative </description> </property> 关于调优这些推测执行变量，还很难给一个具体的建议。如果用户对于运行时的偏差非常敏感的话，那么可以将这些功能关闭掉。 如果用户因为输入数据量很大而需要执行长时间的map或者Reduce task的话，那么启动推测执行造成的浪费是非常巨大大。
1.1K30发布于 2021-01-22 - 来自专栏后端从入门到精通
JSON格式执行计划（6）—mysql执行计划（五十二)
Extra（5）—mysql执行计划（五十一) 如果我们在explain中加个 format=JSON会发生什么呢？ 表总共的成本 "data_read_per_join": "1M" # 读取的数据量 }, "used_columns": [ # 执行查询中涉及到的列 总共的成本 "data_read_per_join": "1M" # 读取的数据量 }, "used_columns": [ # 执行查询中涉及到的列 0.00 sec) 我们先看一下驱动表S1的cost_info 这里面的read_cost由两部分组成 1、是I/O成本 2、检测rows * (1 - filter) 条的记录成本(rows就是我们前面执行计划的输出列
81111编辑于 2022-07-26 - 来自专栏精益六西格玛资讯
6个工具，搞定生产现场管理和改善！
近期，收到很多留言问：哪些工具方法可以助力生产现场管理和改善？本文，简析如下：1、5W2H法。是一种综合分析的方法，适用于解决问题。什么事情（What）？什么地方（Where）？什么时间（What）？ 6、5S管理。5S是整理、整顿、清扫、清洁、素养的简称。5S活动是一项基本活动，是现场一切活动的基础。 7、现场异常处理“三即三现”，现场发现问题时，一旦发现问题应：● 立即赶往现场● 即时了解现场（从而切中要害，产生解决问题的对策)● 即刻处理现况目的是帮助生产现场的管理者，端正正确的管理作风，准确把握问题
94130编辑于 2023-02-02 - 来自专栏性能与架构
执行 SQL select 语句的 6 个步骤
用简单的例子详细解释查询语句的执行顺序。 介绍 本文会一步一步的说明关系数据库中一条查询语句执行时的处理过程。 拿到了记录集合之后，开始执行 Where 子句。 步骤6：排序 & 分页（Order by & Limit / Offset） 最后一步处理结果集的展示顺序，还有限制结果集的数量。 这个示例中，记录是按字母排序的，显示的记录数量最多为 2 个。 小结 查询语句的执行步骤： ! 内容翻译整理自： https://towardsdatascience.com/the-6-steps-of-a-sql-select-statement-process-b3696a49a642
2.2K31发布于 2020-07-02 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
=>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。 6、最后一步，输入连接sqlplus用户的密码，导出sql profile信息到一个表。
1K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka的生产者Producer将消息序列化之后，发送到对应主题的指定分区上。下图为展示了生产者的执行过程。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程。 该对象代表了生产者Producer发送到Kafka服务器端的一个消息对象。 2、Sender线程KafkaProducer创建的消息最终会缓存到生产者的消息累加器中，并由发送线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到KafkaBroker中。 生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息。几次之后如果还是失败的话，生产者就返回错误消息。
29310编辑于 2025-02-22 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 确定一个生产系统备份方案
为了避免数据不完整和备份中断，我们推荐你在备份和恢复 Confluence 数据库的时候关闭 Confluence 实例。
60820发布于 2019-01-31 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—6.生产优化及运维方案
集群如何进行权限机制的控制2.如何对RocketMQ集群进行消息堆积的追踪3.如何处理RocketMQ的百万消息积压问题4.针对RocketMQ集群崩溃的金融级高可用方案5.为RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用6. 步骤四：最后在生产者和消费者中，指定分配到的RocketMQ账号。这样，当生产者或消费者使用一个账号时，就只能访问有权限的Topic。 查询任务执行完毕后，就可以看到消息轨迹的界面了。在消息轨迹的界面里就会展示出Producer、Broker、Consumer上报的轨迹数据了。 6.从Kafka迁移到RocketMQ的双写双读方案假设系统原来使用的MQ是Kafka，现在要从Kafka迁移到RocketMQ，那么这个迁移过程应该怎么做？ 只不过从Kafka里获取到的消息还是执行核心的逻辑进行处理，落入数据库或者其他存储。而从RocketMQ里获取到的消息，虽然也用同样逻辑进行处理，但不会把处理结果落入数据库或其他存储。
86610编辑于 2025-04-15 - 来自专栏归思君的技术博客
从 ECMAScript 6 角度谈谈执行上下文
，用ES6规范解读的比较少，所以想从ES6的角度看一下执行上下文。 下面我尝试用ECMAScript 6规范文档，来聊聊执行上下文，文章主要从这几个方面介绍： ES6规范中的词法环境 ES6规范中定义的执行上下文结构 从ES6规范看实际代码的执行流程 一、 什么是执行上下文 下面根据上下文中的抽象方法，来看看执行上下文中的this值是怎样变化的： 6. 从ES6规范我们知道： 执行上下文栈是用来跟踪执行上下文的，当前处于栈顶的是正在运行的执行上下文 调用其他关联的可执行代码时，会创建一个新的执行上下文，并将这个新的执行上下文压入栈顶 借助一个例子来说明 ，最后只留下全局执行上下文 五、从 ECMAScript6 角度看代码的执行流程 代码的执行主要分为两个阶段： 编译阶段 执行阶段 下面以这一段代码，用 ECMAScript 6 规范解读代码的执行流程
63310编辑于 2023-12-22 - 来自专栏deepcc
ie6下a标签的onclick不执行问题
代码： 点我咯 <script> var loadiframe = function(){ alert('弹不出来！！！') } </script> 解决方案： 1、修改为href="##"，为什么是两个#，因为一个#会往上跳； 2、修改为href="javascript: void loadiframe()"； 3、把href 去掉； 4、onclick="lo
2.1K60发布于 2018-05-16 - 来自专栏千里行走
rocketmq-6：golang实现的生产可用rocketmq-exporter
2.不同开发语言的资源占用对比 关于镜像大小与实际资源占用的生产对比。 语言 K8S生产资源分配 image大小 备注 java cpu:100m, memory:1G。 编译成功后，在目录下会生成一个二进制文件RocketmqExporter，可以直接执行：. 执行go mod init RocketmqExporter后生成。 rocketmq_exporter.code-build.sh go build .编译方式的执行脚本。 建议值："rocketmq" (8).如何结合prometheus与grafana 笔者提供生产级容器化结合方式。 具体实施步骤和相关生产拓扑描述参见文章： grafana&prometheus生产级容器化监控-1：生产级容器化 主要资源位置： grafana消息堆积数dashboard位于： https://github.com
5.4K21发布于 2019-11-08 - 来自专栏Khan安全团队
phpKF CMS 3.00 Beta y6 远程代码执行
phpKF CMS 3.00 Beta y6 - 远程代码执行 (RCE)（未经身份验证） 供应商主页：https://www.phpkf.com/ 软件链接：https://www.phpkf.com argparse import json def main(): parser = argparse.ArgumentParser(description='phpKF-CMS 3.00 Beta y6 '--password', type=str, required=False) args = parser.parse_args() print("\nphpKF-CMS 3.00 Beta y6
80540编辑于 2021-12-24 - 来自专栏iSharkFly
Confluence 6 查看一个任务的执行历史
屏幕截图：任务执行历史 ? https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Scheduled+Jobs
69520发布于 2019-01-30 - 来自专栏让技术和时代并行
多线程的并发执行应用（生产者消费者模式）
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式，
93630发布于 2019-04-16 - 来自专栏机器学习与统计学
【R语言经典实例6】对整个向量执行计算
若使一个向量与一个常数进行运算，则会将该向量的每个元素与常数进行运算： > w [1] 1 2 3 4 5 > w + 2 [1] 3 4 5 6 7 > w - 2 [1] -1 0 1 2 3 > w * 2 [1] 2 4 6 8 10 > w / 2 [1] 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 > w ^ 2 [1] 1 4 9 16 25 > 2 ^ w [1]
1.5K30发布于 2019-04-10
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