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9.队列-生产消费模式
[1z4v6nypg0.gif] 点击上方蓝色字体，关注我们 队列：生产消费模式及线程池的运用 ❝关注公众号 MageByte，设置星标获取最新干货。“加群” 进入技术交流群获更多技术成长。 [cyz6nq9xsw.png] 队列与栈 队列也是一种操作受限的线性表数据结构。 顺序队列与链式队列 队列是跟栈一样，是一种抽象的数据结构。「具有先进先出的特性，在队头删除数据，在队尾插入数据。」 [m6wqrheqai.png] 现在我们执行出队操作 [r9kbqw69t6.png] 当我们调用两次出队操作之后，队列中 head 指针指向下标为 2 的位置，tail 指针仍然指向下标为 4 的位置 isFull()) { throw new IllegalStateException("Queue empty"); } // 队尾没有空间了,需要执行数据迁移
1.1K10发布于 2020-05-17 - 来自专栏SAP ERP管理实践
SAP 生产缺料执行与查询介绍
SAP系统中，事务代码COMAC 是在生产前对生产订单批量进行可用性检查，提供给计划员执行检查物料是否缺料的工具。 + 转储调拨需求 供给包括：转储订单数量 + 生产订单数量 具体操作过程如下： 点击“COMAC”或者直接在快速命令输入栏 输入“COMAC”进入“汇总可用性检查”界面。 在“汇总可用性检查”界面输入下生产工厂、生产订单等字段信息: 点击执行图标转入“批量处理-抬头订单”界面后选择需要批量处理的订单，并点击批量处理图标，打开功能选择界面。 在功能选择界面中功能参数版块，处理范围选项中选择“所有物料的ATP检查”，完毕后点击执行图标，执行完毕后界面会自动转换至“批量处理-抬头订单”界面。 汇总可用性检查执行完毕后，打开“CO24”进入“短缺零部件”界面查询相应缺件信息，其中短缺栏即为实际缺件数量。
2.8K20编辑于 2023-09-18 - 来自专栏云ERP
ERP之提高生产计划执行率
ERP系统上线初期，生产计划执行率不高是个普遍问题。生产效率低下、产能不能充分发挥，制造成本居高不下，更为严重的是大家似乎对ERP系统产生了怀疑。 可以说，生产计划执行率的高低，是计划指导生产，衡量系统应用效果的重要指标。提高生产计划的执行率就是要将生产的能力发挥得淋漓尽致，使生产变得更加顺畅和高效。 什么是生产计划执行率呢? 简单地说，就是系统跑出来的计划经过人工干预、调整后，生产线是否百分之百按照这个计划确定的完工日期来完成生产任务，达到的比率就是生产计划执行率。为什么要平衡和调整呢? 这是因为MRP采用的是基于无限能力的基础上进行倒排的方法来确定物料需求计划，没有考虑能力占用的问题，因此这样的计划是不能真正达到准时生产的。 是什么在影响生产计划执行率呢? 生产计划执行率是企业整个生产流程中多种因素共同作用的结果
61920发布于 2019-03-01 - 来自专栏运维经验分享
生产环境：tomcat9,jdk8优化配置
wget http://mirrors.aliyun.com/apache/apr/apr-util-1.6.1.tar.gz mkdir /usr/local/apr 将tomcat9的
4.3K22发布于 2019-03-16 - 来自专栏yeedomliu
《Learning ELK Stack》9 生产环境的ELK技术栈
9 生产环境的ELK技术栈 当我们说到生产级别实施ELK技术栈时，有一些隐含的前提条件 防止数据丢失 数据保护 可扩展性的解决方案 数据保留 ---- 防止数据丢失 Logstash的索引器之前引入一层消息中间件可以防止数据丢失 集团研发并生产具有可持续性的个人护理用品、纸巾和林业产品。在SCA，使用elk记录用户在内部网站和外部网站中的搜索、对结果文档的点击行为及用户反馈。
1.7K20发布于 2020-07-07 - 来自专栏创作是最好的自我投资
基于 OpenCloudOS 9 × Cube Sandbox Agent 代码执行实践
本文将基于OpenCloudOS9系统，从零搭建CubeSandbox环境，并通过一个完整的Agent代码执行实践，带你体验：如何在保障安全的前提下，让Agent真正"动起来"。 CubeSandbox是一款生产级的多组件安全沙箱系统，专为Serverless计算和安全代码执行环境设计。它实现了基于虚拟机的容器隔离架构，主要使用了KVM虚拟化技术。 job_id和模板idtemplate_id记录下来后面会用到我们可以执行命令来查看具体的任务执行进度cubemasterclitplwatch--job-id419782a7-f460-45c9-ac23 ，我们可以得到网页第一个
元素图片的src属性，以及网页截图到这里，我们基于OpenCloudOS9×CubeSandbox部署并实现CubeSandbox沙箱环境下Agent代码的执行，到这里就结束了 而CubeSandbox给出的方案：基于KVM+PVM的轻量级MicroVM隔离，既保留了硬件级的安全边界，又实现了毫秒级启动，这对生产环境来说至关重要。
1.4K20编辑于 2026-05-22 - 来自专栏HACK学习
Windows远程执行cmd命令的9种方法
一、远程执行命令方式及对应端口: IPC$+AT 445 PSEXEC 445 WMI 135 Winrm 5985(HTTP)&5986(HTTPS) 二、9种远程执行cmd命令的方法： 1.WMI 执行命令方式,无回显： wmic /node:192.168.1.158 /user:pt007 /password:admin123 process call create "cmd.exe /c 6.psexec.exe远程执行命令 psexec /accepteula //接受许可协议 sc delete psexesvc psexec \\192.168.1.185 -u pt007 -p LocalAccountTokenFilterPolicy /t REG_DWORD /d 1 /f winrs -r:http://192.168.1.152:5985 -u:pt007 -p:admin123 "whoami /groups" 9. 远程命令执行sc //建立ipc连接(参见net use + at)后上传等待运行的bat或exe程序到目标系统上，创建服务（开启服务时会以system 权限在远程系统上执行程序）： net use \
37.7K54发布于 2019-08-15 - 来自专栏小尘哥的专栏
第9节 Go的执行原理以及Go命令
命令的最后一步就是执行了可执行文件。 Users/ruby/Library/Caches/go-build/6b/6b9577027c8da20b0ae6da790267f558b3b71eea1feb44039fb933b35eaef6f9- Users/ruby/Library/Caches/go-build/6b/6b9577027c8da20b0ae6da790267f558b3b71eea1feb44039fb933b35eaef6f9- darwin_amd64/link -o $WORK/b001/exe/a.out -importcfg $WORK/b001/importcfg.link -buildmode=exe -buildid=FJ6kJTmN9rcWcwLhqfiQ /E1CTs4eXkD5M28s_FQXT/E1CTs4eXkD5M28s_FQXT/FJ6kJTmN9rcWcwLhqfiQ -extld=clang $WORK/b001/_pkg_.a /usr/
99730发布于 2019-06-04 - 来自专栏千里行走
aws生产实践-9：使用msk托管服务创建kafka集群
目录： (1).创建kafka生产集群 (2).msk简单使用 (1).创建kafka生产集群 MSK 是采用的滚动升级的方式 版本升级过程中是可以继续使用的。 cluster/arn%3Aaws%3Akafka%3Aap-northeast-1%3A332170830573%3Acluster%2Fkafka-biz-cluster%2F797f0e7c-aa9c
1.6K20发布于 2021-11-11 - 来自专栏老虎刘谈oracle性能优化
生产系统SQL执行计划突然变差怎么办？
=>false选项，即使收集了统计信息，执行计划却没有立即改变。 3、 有些SQL执行计划改变是跟统计信息没有关系的，即使重新收集了统计信息，执行计划还是无法恢复正常。 遇到执行计划突然变差，刘老师的建议是：先用SQL profile（10g及以上版本）固定执行计划为原来正常的执行计划，让业务先恢复正常，再慢慢查找原因。 这个脚本的正确用途是用来做不同数据库之间sql执行计划的固定。 最方便的脚本是：coe_load_sql_profile.sql，使用这个脚本，只需要输入几个参数，就能完成快速恢复执行计划的任务。 具体步骤如下： 1、用DBA权限的用户登录sqlplus （不能是sys用户，可以是system用户） 2、执行脚本 SQL>coe_load_sql_profile.sql 3、输入第一个参数：需要恢复执行计划的
1K10编辑于 2022-06-22 - 来自专栏大数据技术
【赵渝强老师】Kafka生产者的执行过程
Kafka的生产者Producer将消息序列化之后，发送到对应主题的指定分区上。下图为展示了生产者的执行过程。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为主线程和Sender线程。 该对象代表了生产者Producer发送到Kafka服务器端的一个消息对象。 2、Sender线程KafkaProducer创建的消息最终会缓存到生产者的消息累加器中，并由发送线程负责从消息累加器中获取消息并将其发送到KafkaBroker中。 生产者在收到错误之后会尝试重新发送消息。几次之后如果还是失败的话，生产者就返回错误消息。
29310编辑于 2025-02-22 - 来自专栏GPUS开发者
DAY9:阅读CUDA异步并发执行中的Streams
除非你建立流的时候明确带有允许异步执行的标志。 ，同时计算能力小于等于3.0的设备（即Fermi和初代Kepler---请注意这CUDA 9个时候已经放弃了Fermi支持了，这里应该改成，仅对于初代Kepler（3.0）才好），需要查询或者等待（依赖 ）某流中的之前的某kernel完成状态的任何操作： （1）该操作必须等待之前的CUDA Context中的所有流中的所有操作都开始执行后，才能开始执行； （2）该操作将阻止之后的当前Context中的所有流中的所有操作执行 （同时执行），比如这个图： ? ，这样它将阻塞，直到第一个流stream[0]中的第一个kernel执行完成以后（才能开始执行）。
2.7K20发布于 2018-06-22 - 来自专栏云计算教程系列
如何在Debian 9上设置Node.js生产应用程序
这意味着应用程序将在重新启动或失败时重新启动，并且可以安全地在生产环境中使用。 在本教程中，您将在单个Debian 9服务器上设置生产就绪的Node.js环境。 准备 本教程假设您具有以下内容： Debian 9服务器设置，如Debian 9的初始服务器设置教程中所述。 apt install nodejs 要检查在这些初始步骤之后安装了哪个版本的Node.js，请键入： nodejs -v v8.11.4 注意：从NodeSource PPA安装时，Node.js可执行文件命名为 执行此命令以验证npm是否已安装并创建配置文件： npm -v 5.6.0 为了使某些npm软件包能够工作（例如，需要从源代码编译代码），您需要安装build-essential软件包： sudo apt 想要了解更多关于设置Node.js生产应用程序的相关教程，请前往腾讯云+社区学习更多知识。
3.4K51发布于 2018-11-05 - 来自专栏老马说编程
计算机程序的思维逻辑 (9) - 条件执行的本质
流程控制中最基本的就是条件执行，也就是说，某些操作只能在某些条件满足的情况下才执行，在一些条件下执行某种操作，在另外一些条件下执行另外某种操作。这与交通控制中的红灯停、绿灯行条件执行是类似的。 条件语句为true，则执行括号{}中的代码，如果后面没有括号，则执行后面第一个分号(;)前的代码。 ，结果只会执行第一条语句。 ，找到后，执行后面的代码，碰到break时结束，如果没有找到匹配的值则执行default中的语句。 条件小结 条件执行总体上是比较简单的，单一条件满足时执行某操作使用if，根据一个条件是否满足执行不同分支使用if/else，表达复杂的条件使用if/else if/elese，条件赋值使用三元运算符，根据某一个表达式的值不同执行不同的分支使用
1.7K100发布于 2018-01-31 - 来自专栏让技术和时代并行
多线程的并发执行应用（生产者消费者模式）
在实际的开发中我们为了提高CPU的利用率，也提高程序的执行效率，我们经常使用多线程进行对数据进行并发处理，下面我举一个多线程并发执行的实例，大致意思就是 一个简单的生产者消费者模式，
93630发布于 2019-04-16 - 来自专栏跟着小郑学JAVA
【软考学习9】进程的同步与互斥、生产消费者模型
操作系统中各进程执行过程中，会有着同步和互斥的关系，本文详细讲解进程之间的各种关系，了解生产消费者模型。 ---- 一、互斥和同步 进程的同步与互斥是学习 PV 操作的前提。 ---- 1.2 同步 同步的概念，是在异步环境下，一组并发进程因直接制约，互相等待、互相通信，使得进程按照一定速度执行的过程，这个进程也成为合作进程，合作进程互相发送的数据叫消息。 比如一段 Java 代码，在输入、编译、执行这三个工序作为三个进程并发执行，这三个进程存在相互合作的关系，也就是说必须先输入完成后才能进行编辑、先编译完成后才能执行。 所以这三个进程的执行受到限制，必须要保证先后顺序才能完成整体的功能，这种关系也叫做同步关系，它是一种直接制约关系。 生产者：用于生产数据，并把生产的数据放入缓冲区这个队列中。 缓冲区：用于存放生产者数据。 消费者：用于从缓冲区队列中取出数据，然后消费。
1.1K50编辑于 2023-08-01 - 来自专栏DeepHub IMBA
9个提升Python代码生产质量的第三方库
它们经过生产环境验证、持续维护，解决的都是写业务代码时反复遇到的具体问题。 stamina：生产级重试逻辑，兼容异步 tenacity 可能大家都比较熟悉，stamina 可以理解为 tenacity 经过深思熟虑的生产环境版本。 pyfunctional：链式数据管道 面向对象的Python在需要对一个列表连续执行8个操作时就开始费力了。要么写一个嵌套极深的单行表达式，要么创建8个无人问津的中间变量。 总结 这9个库覆盖了日常开发中几个反复出现的痛点：嵌套数据访问、标准库功能缺失、运行时类型安全、错误处理模式、时区陷阱、性能分析、测试断言、重试机制和数据管道。 它们的共同特点是API设计克制、默认行为合理，拿来就能用在生产环境中。 区分业余代码和生产级代码的往往不是算法或架构，而是对这些细节层面工具的选择。
26700编辑于 2026-03-31 - 来自专栏TAPD
生产效能数智化提升！腾讯TAPD精研班9月报名开启！
腾讯 TAPD与 CNB 强势联合，推出 “生产效能数智化精研班”，直击研发效能痛点，奉上从 “项目规划” 到 “代码交付” 全链路升级方案！ 依托腾讯 20 年研发实践沉淀，TAPD 与 CNB 以 “工具协同 + 流程优化 + AI赋能” 为核心，助力企业突破瓶颈，实现生产效能数智化跃迁。 快免费报名参加，赢取好礼吧 也可以预约直播9月24日、26日两场哦： 免费使用 让研发更敏捷，让协作更高效！
39210编辑于 2025-09-11 - 来自专栏架构之路
第 9 课：AI Agent——从 Chatbot 到能执行任务的 AI
第9课：AIAgent——从Chatbot到能执行任务的AI客服说："我只想让它替我把工单建了。"聊天机器人答得出"应该建工单"，但不会动手。 Y"；真正的执行在你的代码里完成，把结果回传给模型。 生产Agent的全部工程量都在这个循环的"边角"上：步数上限、工具报错怎么办、超时怎么处理、每步留什么日志。 为什么FDE必须懂：Demo里这个循环十行代码；生产里它要加防护栏，不加就是"客户现场Agent自己转了一下午烧掉半个月token预算"的来源。 FDE视角：生产里pending状态必须落库，用户确认接口带ticket_id回来续跑，别用进程内变量存——重启就丢。
12210编辑于 2026-10-20 - 来自专栏大数据文摘
业界 | 迎接工业4.0时代到来，9大技术转变工业生产
—Olivier Scalabre，资深合伙人和常务董事 9大技术转变工业生产 先进的数字技术早已在制造业中得以使用，但是随着工业4.0时代的到来，它将转变工业生产。 新技术将带来更高的生产效率，同时将改变供应商、生产商、用户甚至还有人类和机器之间的传统生产关系。9大技术趋势奠定了工业4.0的基石。 这使得操作员在实际生产改变之前，在模拟环境中对产品进行测试并优化机器参数，从而缩短机器设置时间并提高质量。 云端 更多生产相关的工程将需要大量的来自跨网站和公司的数据共享。同时，云技术的性能将提高，达到几毫秒级的响应速度。因此，机器数据和功能将更广泛的被部署到云端，实现更多由数据驱动的生产系统服务。 例如，3D打印主要用来建立产品原型和生产单个组件。随着工业4.0到来，这些叠加式制造方法将被广泛应用在生产小批量的具有结构优势的定制产品中，例如复杂和轻量的设计。
63320发布于 2018-11-08
腾讯云开发者
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