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用AI写代码，挑战“一人公司”（二）
接上篇文章，继续使用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力完善《扫码枪助手》微信小程序的功能，没错，就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序，用腾讯云代码助手CodeBuddy重构一版。 界面优化物品管理页面，搜索按钮减少宽度，搜索框增加宽度并显示边框；按钮之间增加间隔；2. 2. 关于websocket服务端，尝试使用腾讯云托管，折腾了几个小时后试通了，但是一夜醒来就有欠费了，对于个人开发者来说，实在是接受不了，就放弃使用了，但是作为一个解决方案还是可以借鉴的。
60700编辑于 2025-07-30用AI写代码，挑战“一人公司”（一）
上周收到腾讯云黑客松全栈开发挑战赛的邀请，鼓励广大开发者们用AI Coding，挑战“一人公司”！ 今天，我来实操一下怎么用AI写代码，让懂一点甚至不懂技术的同学也可以利用AI写代码，实现你的创意点子。 我要开发的应用是：《扫码枪助手》微信小程序，没错，就是之前看到的《小易局域网扫码助手》小程序，用腾讯云代码助手CodeBuddy的AI能力重构一版。 安装腾讯云代码助手CodeBuddy请看官网介绍https://copilot.tencent.com/setup/wx-code2.
66010编辑于 2025-07-30- 来自专栏WorkBuddy实战
我用WorkBuddy养了个AI公司CEO——一人虚拟公司实战全记录
二、什么是"AI公司CEO模式"？ ##激活规则-默认开启：所有新任务默认以AI公司CEO模式执行-退出方式：用户说"不用AI公司"→切换为普通助手模式-重新激活：用户说"AI公司"或"楚云"→立即切换回CEO模式##工作流程1.接收任务 效果：产品研发1部做了技术方案产品研发2部写了完整代码市场2部做了基础测试最终交付：可直接使用的代码文件五、我踩过的坑（真实记录）说实话，第一次配置并没有很顺利，以下几个坑是我亲身踩过的：坑1：身份文件写得太复杂一开始我把 2.多测试不同的任务类型别只测一种任务。写作、分析、开发、设计……多测几种，才能发现配置哪里有不足。 七、总结用WorkBuddy"养"一个AI公司，本质上是在用配置的方式，把你的工作方法论"教"给AI。配置的过程，就是你自己重新梳理"我到底是怎么工作的"这个过程。养好了，它真的能替你干很多活。
1.3K10编辑于 2026-05-28 - 来自专栏设计模式
我用网易的LobsterAI，跑通了一人公司 OPC 的最小 MVP
最近「一人公司 OPC」这个概念特别火。 我理解的 OPC，不是一个人硬扛一家公司，而是：一个人 + 一支 AI 团队。 这一步对一人公司特别重要。因为 OPC 最核心的能力不是“一个人做完所有事情”，而是：一个人可以快速把想法变成可被别人看到、点击、反馈的产品。 这一套跑下来，我最大的感受是：一人公司不是一个人单打独斗，而是一个人调度一组 AI 专家。以前你想做一个产品 MVP，至少要凑齐产品、设计、开发、运营几种能力。 这也是我为什么觉得LobsterAI适合一人公司 OPC。它不是让你少思考，而是让你少卡在执行里。真正重要的判断，还是你来做。 这次LobsterAI让我更具体地看到： 一人公司 OPC 不是一个热词，而是一套真的可以跑通的工作流。 未来的一人公司，不是一个人硬扛一家公司。 而是一个人，带着一群 AI 专家一起往前跑。
57310编辑于 2026-06-10 一人公司的 AI 产品：用最小架构跑通“检索—生成—计费”闭环
一人公司的核心约束不是技术，而是时间、资金与注意力。因此，AI 产品不应从训练模型开始，而应从垂直场景 + API 编排 + 用量计费开始。 专业的一人公司 AI 产品通常采用以下最小架构：前端用 Next.js 部署在 Vercel；后端用 FastAPI 提供 API；向量检索用 Qdrant 或 Chroma；缓存与限流用 Redis； Stripe 的 PaymentIntent 可在一人公司场景下快速接入：# billing.pyimport os, redis, stripestripe.api_key = os.environ[ 用 Docker Compose 把 API、Qdrant、Redis 串起来，一台 2C4G 云主机即可支撑早期用户：# docker-compose.ymlservices: api: build 一人公司 AI 产品的护城河不是模型，而是数据飞轮、工作流嵌入与分发能力。先用最小架构跑通付费闭环，再逐步替换组件、优化成本。代码越少，你越有时间理解用户。
9610编辑于 2026-10-09- 来自专栏一人公司AI工位
一人公司AI工位 01｜我用 WorkBuddy 把公众号图文做成了流水线
WorkBuddy#AI办公我做的是一家一个人的公司：一个藏地旅行品牌，两条内容线，一个还在铺的账号矩阵。 三件事我都设了同一条退出码约定：0通过｜1阻断｜2放行但必须回显原因最后那个2是特意留的。写自动化最危险的不是报错，是悄悄通过。▲真实会话截图：左侧是工作空间，右侧是我让它跑转换器、它交付产物的过程。 没有演示模式，就是这么用的。 四、③操作步骤：我实际做的六步步骤做什么我的角色1写好Markdown稿我（仅有的创作）2跑转换器出微信HTML机器3跑合规门禁机器，不合规就停4生成封面机器5推入草稿箱机器6手机端预览→群发我按第6步我坚持留在自己手上 我用的是WorkBuddy。这是一人公司系列的第01篇，下一篇写那本踩坑台账。WorkBuddy#AI办公
18210编辑于 2026-09-28 - 来自专栏破局燎：AI写作与内容自动化实战
我用WorkBuddy一人公司专家团，把知识库里的资料变成了行动方案
所以我终于打开了WorkBuddy的那个"一人公司专家团"。 这是一支基于《一人企业方法论》设计的9人虚拟团队——由主理人易牧统筹，8位领域专家各司其职，覆盖从资源识别到持续优化的完整闭环。 林利基利基定位师 用"三环合一框架"（你擅长的×市场需要的×竞争少的）找到最值得切入的细分市场，输出利基定位报告和利基陈述。 墨方商业模式架构师 用Lean Canvas九个核心模块搭建可落地的商业模式，同时识别出风险最高的3个假设。 第二步 · 林利基（利基定位师） 用三环框架分析了一圈，切了一块叫"AI工具入门者的系统化学习路径"。 第四步 · 墨方（商业模式架构师） 用Lean Canvas搭框架：免费PDF指南做引流入口 → 低价录播课做核心产品 → 高阶训练营；渠道以公众号做内容基地，社群做承接转化。
53011编辑于 2026-06-02 - 来自专栏破局燎：AI写作与内容自动化实战
用WorkBuddy做一人公司，最怕的不是没流量，是你的文章里没有你
也不是生气，就是那种……你说不出来的感觉，反正不太好受 一人公司做内容，最容易掉进的坑 很多人做一人公司，第一反应是"我要多写文章" 用WorkBuddy写，效率确实高。 因为你用的提示词跟别人差不多，AI生成的内容结构也差不多，甚至连用词都差不多 你写"一人公司如何选AI工具"，别人也写"一人公司如何选AI工具"。 反正吧，我现在是这么想的 一人公司做个人IP的核心 做个人IP不是让你去当网红，是让你的内容里有"你" 怎么说呢，我觉得分三块 第一块是你的经历。你踩过的坑、帮过的人、花过真金白银换来的判断。 同样是"一人公司"这个话题，你觉得什么是对的,什么是错的，什么是被严重高估的。这些观点来自你的实践，不是来自AI。不对，应该说——这些观点来自你踩过的坑，AI帮你踩不了 第三块是你的表达。 我就想，一人公司做个人IP，说到底不就是让别人知道屏幕后面有个活人吗
28010编辑于 2026-06-24 - 来自专栏腾讯研究院的专栏
P2P公司用大数据扩大企业边界
实际上，互联网大数据技术对于P2P公司扩张企业边界，同样具有重要意义。 人言“它山之石可以攻玉”，阿里今年“双十一”物流配送体系在数据的流转和分享模式方面创新，或许可以给我们一些启发。 那么对P2P行业而言，大数据又能从何种角度帮助P2P公司进行“开疆扩土”呢? 首先，在信审风控方面，互联网大数据技术让信审流程的准确性，高效性，透明度都得到了极大提升。 对P2P行业而言，在业务高度同质化的现状下，不断寻找业务创新点显得尤为重要，显然，通过大数据技术的协助，P2P公司能够得到用户的即时反馈，从而不断激发对于产品和服务的创新思考。 通过大数据技术对人群特征和需求进行搜集、描写和归纳，能够让P2P平台更快找准产品和服务定位，从而丰富业务种类，从而扩大公司边界。 见东北新闻网：P2P公司用大数据扩大企业边界
1K60发布于 2018-01-31 - 来自专栏AI Coding 实践
一人公司技术选型：海外标准栈在国内撞墙后，我用云开发 CloudBase 接住了
OPC是OnePersonCompany的缩写，直译就是"一人公司"。 一人公司没有人陪你一起debug，也没人帮你写CI/CD。成本。起步阶段必须能用免费额度跑，能把付费时间点拖到第一个真实用户付钱之后。 对一人公司来说，复杂度立刻翻倍。三、我用CloudBase替换后的真实体感CloudBase能不能用？逐层看我踩了什么。 一人公司的核心约束是时间，选哪个取决于你当前更缺哪个。六、分场景的选型建议不同场景，不同答案。 写在最后一人公司不是"把大公司那套缩小"，是另一种约束下的另一种最优解。海外一人公司用Next.js+Supabase+Vercel+Stripe，因为这套匹配他们的约束。
1K20编辑于 2026-04-30 我用WorkBuddy长出一个AI团队：一人公司4小时工作制变可能
"一人公司+AI工具=一个团队"我叫胡畔，伞计划IP万里行发起人，帮中小微企业主打造IP。我的约束很明确：一人公司、每天4小时、月成本≤3000。听起来不可能？WorkBuddy帮我做到了。 我的痛点：一人公司最大的瓶颈不是钱，是时间和精力。要做的事太多了：写文案、管客户、做策划、谈合作……一个人全扛，就是另一回事了。我每天只有4小时。唯一的出路是：杠杆。 真实案例：20分钟 vs 2天任务： 整理人脉库和客户资料，建立查询系统以前： 手动录入Excel，散乱难查，耗时2天现在： 告诉AI需求，20分钟后拿到：人脉总表（城市、行业、意向、优先级）客户总表（ 创业者/老板 — 尤其一人公司内容创作者 — 大量文案、策划中小微企业主 — 没预算请团队知识工作者 — 管理大量信息不适合： 想当甩手掌柜的。AI是杠杆，握杆的人还是你。 作者：胡畔，伞计划创始人 关注个人IP打造与一人公司效率解决方案
1K00编辑于 2026-04-21一人公司用 WorkBuddy AI 多智能体体系跑社群商业：从0到1的实战踩坑全记录
3.2内容运营：从写到发的全流程公众号文章全流程：选题→用user-research-synthesis分析社群反馈写作→用公众号写手skill出稿配图→用多模态内容生成skill生成封面和插图发布→用 烧分大户2：超长对话窗口同一个对话聊了几十轮后，每次提问都要携带全部历史，积分越用越贵。降本：聊久了就/clear开新窗口。把长期记忆存到MEMORY.md里，而不是靠对话历史。 解法：做了一次Skill大清理，按业务线归类，每个场景只保留1-2个核心Skill。剩下的卸载或归档。坑2：MEMORY.md写太详细反而不准我一开始把MEMORY.md写成流水账，什么都往里塞。 AI负责执行和分析，你负责决策和整合一人公司不意味着一个人扛所有事。 本文由WorkBuddy重度用户真实经历整理，希望对同样在一人公司路上的你有帮助。有什么问题欢迎评论区交流。
1.1K10编辑于 2026-05-22- 来自专栏云开发
16 年医疗产品经理的一人公司，用 AI + CloudBase，做了一套跑在140家单位的系统
「一人公司扶持计划」开放投稿之后，我们收到了一份让人愣了一下的方案。不是小程序。 是一份长长的 md 文档——心脑血管疾病智能协作管理平台。要服务 24 家卫生院，11 家正在试点。 16 年医疗信息化产品经理，自己开了一家"一人公司"。整个系统，是他一个人用 CloudBase + CodeBuddy 做出来的。于是我一下子有了一堆问题—— 我们约了他一次访谈。 ←左右滑动 来看看沐泽的日常→ 他手里攥着两样东西：一套在脑子里反复推演了好几年的多级机构协同机制下的慢病管理方案，和前公司认可他的几个客户。 他开了家一人公司，打算把那 30 分补回来。 而他这个"一人公司"的老板——手里同时握着 PRD、架构图、排期表、验收标准。访谈里他这段话，我们听完之后默默记了下来。 因为这是整场访谈里——说真的——最值钱的一段。 这两个人看起来完全不一样——一个素人，一个老兵；一个做小程序，一个做 2B2G；一个 51 岁，一个 38 岁。 但他们做的是同一件事—— 把脑子里憋了很久的那个东西，做出来。
47720编辑于 2026-06-01 - 来自专栏Work Buddy使用心得
一人公司用 WorkBuddy 当免费员工：从抖音脚本到知识库，我的三个月实战心得
作为一个做 AI token 销售的一人公司老板，我的日常就是：写脚本、做对比表格、查模型资料、运营抖音……所有活儿都是我一个人干。 我把日常收集的模型评测资料、客户需求笔记都存到 IMA 知识库里，然后在 WorkBuddy 里用 @ima: 语法直接检索。 一人公司没有团队复盘机制，这个功能相当于给我装了一个"自检引擎"。 六、总结：一人公司的"最小团队" 三个月下来，WorkBuddy 对我的核心价值不是"替代人工"，而是让一个人干出三个人的活。 对一人公司来说，这可能是目前性价比最高的"员工"了。
1.1K10编辑于 2026-07-01 - 来自专栏岳泽以博客
从一人公司的痛点出发：我用ai半个小时为自己开发了一个时间可视化工具
为了知道我到底一天工作多久，我用AI做了一个小软件作为一名个人开发者兼单人小公司的“老板兼员工”，我每天的生活就像一场与时间的赛跑：开发代码、回复客户、处理文档、研究技术……忙得团团转，却常常在夜深人静时自问 一人公司，时间即成本：对我而言，工作时间直接关联着项目进展、客户交付与收入。模糊的时间感知等于模糊的成本控制。对抗“虚假忙碌”：有时候，感觉自己从早忙到晚，回头却发现核心任务进展缓慢。 今天，我的时间流向一目了然：第1名：Weixin，4小时43分钟 —— 这提醒我，客户沟通、团队（虽然就我一人）协调占据了巨大块时间。 第2名：Microsoft Edge，2小时12分钟 —— 查资料、看文档、技术搜索，开发者的日常。 能否用更高效的方式（如简短邮件或集中时段回复）来腾出更多连续时间？“真正生产”的时间：VS Code + Edge 接近4小时，这大致是我的核心开发与研究时间。
36810编辑于 2026-03-30 - 来自专栏大模型应用开发
一人公司用 Coze 工作流，100 篇小红书一键搞定，你也可以
熬夜党终于等到本命抗老精华 偷偷说这瓶 A 醇把我细纹磨平了…（附 3 种用法）” 靠预设的改写模板（加 emoji、用口语化表达、埋互动钩子），让机器比你更懂平台流量密码。 采集全网24小时热点数据，平台包括知乎、今日头条、36K等 36K的新闻节点注意是需要行业的，你也可以预输入 后面这个互联网新闻搜索是必须要的，因为这个是补充，不然可能导致 之后的新闻筛选没有新闻可以用 现在打开手机、走进公司、刷到的每一条赚钱信息，背后全是 AI 在落地变现的脚步声。 别人写文案要 3 小时，你用智能体 10 分钟出 10 篇；别人做客户要陪酒，你用智能体自动跟进成交；别人还在熬夜加班，你靠智能体躺着收现金流。 记住，这不是科幻片，是正在发生的现实！
62510编辑于 2026-06-26 用 WorkBuddy 搭建个人黑灯办公室：让 AI 自动写抖音短视频脚本（零代码·一人公司副业向）
目录 痛点：想做抖音副业，卡在三道门槛 什么是"黑灯办公室"（Dark Office） 方案总览：一个人 + AI 集群 实操四步（附配置与真实状态） 步骤1：建选题库（Markdown 模板） 步骤2： [截图：选题库 Markdown 文件内容] 步骤2：建自动化任务（定时写脚本，不烧视频积分）【状态：已建，设为 PAUSED 待手动启动】 在 WorkBuddy 里新建一个每日递归自动化，prompt 注意2：自动化默认到点就执行 递归任务建好后若直接启用，会按 schedule 自动跑。建议先设 PAUSED，需要时才手动启动；平时把它当"脚本生成器"用，避免在你不注意时连续生成、产生费用。 WorkBuddy 不是让你学代码，而是让你用自然语言把"一人公司"的流水线搭起来。 落地时记住两条：文生视频按需、慎防积分消耗；自动化先 PAUSED、手动可控；出片用本地 ffmpeg，零积分跑得动。
1.1K11编辑于 2026-07-16- 来自专栏一丘一壑
手把手教妹子用WordPress建一个公司官网（2）：神器Elementor
书接上回，上篇文章里介绍了域名和WordPress托管服务这些前置步骤，相当于一个公司官网的基础设施建设，房子已经盖起来了，本篇我们来继续搞一下装修。 Fotter（PRO版） 支持自定义类型的布局（PRO版） 总体评分： 易用性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 稳定性 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 美观度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 技术支持 ⭐️⭐️⭐️ Elementor 怎么用？ 第一步：选择布局 对于做产品介绍型的单页面公司官网，页面布局肯定要选择 full-width 全宽度，侧边栏什么都统统不要，这样可以最大程度的展现内容，让用户的注意力聚焦。 这里可以重点演示一下另外一种便捷快速的用法 插入预设Block Elementor的素材库在上文的“打开百宝箱”中已经演示过动图了，现在我们来详细看看怎么用。 导航链接 这一步在前面“选择布局”中提过，如果你选择用WordPress主题母版自带的导航，那么你就不用在Elementor里再做了，可以在WordPress里修改导航条，也很方便；如果你选择Elementor
6.2K41发布于 2019-03-20 - 来自专栏互联网数据官iCDO
【实战收藏篇】用相亲视角看B2B公司SEM关键词策略
如果一家B2B企业是通过网站获得客户，那就绝不能忽视搜索引擎。搜索引擎本质上是信息中介，相当于“媒婆”。搞清楚“媒婆”是怎么保媒拉纤的，也就搞清楚该怎么用搜索引擎帮助B2B公司获得客户了。 在实操层面：一方面，B2B公司需要建立知识型网站，并做好SEO； 另一方面，SEO见效缓慢，先用SEM获取有价值的流量势在必行。 笔者从这3方面，给B2B公司划定关键词的范围。 ? B2B公司关键词范围 范围1：投放目标受众搜索的关键词。 这个好理解，我们直接说说，如何在投放前知晓目标受众搜索的关键词。 范围2：网站内容能满足什么搜索词。 例如，行业里的某家B2B公司提供了一个全新的解决方案，并不是每家B2B公司都能立刻提供。 如站长工具； 2. SEM关键词分析工具。输入某个公司的首页URL后，可知晓大部分该公司投放的关键词。不少技术类的SEM代理公司，都有这种工具； 3. 自己写爬虫，实现上面的功能。 2.
1.2K60发布于 2018-04-17 - 来自专栏得物技术
Claude Code + OpenSpec 正在加速 AICoding 落地：从模型博弈到工程化的范式转移｜得物技术
一、破局：AI编码的真正瓶颈不是模型，是上下文管理在AICoding的早期阶段，开发者普遍认为只要模型足够强大，就能解决所有编程难题。然而，随着项目复杂度的增加，这种观点遭到了现实的挑战。 下表对比了传统缩放路径与上下文工程路径的局限性：在大型组织中，上下文管理面临更严峻的挑战。很多关键决策并未记录在代码中，而是散落在飞书文档评论、群消息、会议或开发者的认知中。 每当新会话启动时，CC会加载这些记忆的前200行，从而确保AI在长期协作中能够“越用越懂你”。 Skill：将公司特有的代码风格、安全审计清单，或者特定中间件的使用指南封装为.claude/skills/。当团队成员使用CC时，AI会自动加载这些技能，仿佛有一位资深架构师在时刻盯着每一行代码。 往期回顾1.大禹平台：流批一体离线Dump平台的设计与应用｜得物技术2.基于CursorAgent的流水线AICR实践｜得物技术3.从IDE到Terminal：适合后端宝宝体质的ClaudeCode工作流
3.5K40编辑于 2026-03-24
腾讯云开发者
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