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3-8 读写内存流
前面第二节，介绍了文件流类FileStream，本节要继续介绍其他流。那么什么是流？在.net程序中，涉及的输入和输出都是通过流来实现的。流是串行化设备的抽象表示，流以读/写字节的方式从存储器读/写数据。存储器是存储媒介，磁盘或内存都是存储器。正如除磁盘外还存在着多种存储器，除文件流之外也存在多种流，例如：网络流、内存流、缓存流等。类Stream及其派生类组成流的家族。如图3－12所示：
1.3K20发布于 2020-01-06 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 3-8 Numpy 中的聚合运算
References： Python3入门机器学习 经典算法与应用: https://coding.imooc.com/class/chapter/169.html#Anchor
75920编辑于 2022-05-25 - 来自专栏cwl_Java
C++编程之美-结构之法(代码清单3-8)
代码清单3-8 int nTargetLen = N + 1; // 设置目标长度为总长度+1 int pBegin = 0; // 初始指针
31130编辑于 2022-11-30 - 来自专栏IT技术圈（CSDN）
浙大版《C语言程序设计（第3版）》题目集 练习3-8 查询水果价格
练习3-8 查询水果价格 给定四种水果，分别是苹果（apple）、梨（pear）、桔子（orange）、葡萄（grape），单价分别对应为3.00元/公斤、2.50元/公斤、4.10元/公斤、10.20
4.4K30发布于 2020-09-15 - 来自专栏全栈程序员必看
中国香港手机号正则表达式「建议收藏」
刚遇到一个问题，不了解香港手机号的规则，现在记录下来，方便以后查看 中国香港手机号码正则 ：^([6|9])\d{7}$ 澳门手机号码正则：^[0][9]\d{8}$ 大陆：^[1][3-8]\ d{9}$ 正则表达式：^[1][3-8]\d{9}|^([6|9])\d{7}|^[6]([8|6])\d{5} 这是规则： 大陆：开头1 3-8号码段，后面加9位数字 中国香港：9或6开头后面跟7
7.5K30编辑于 2022-08-22 - 来自专栏OpenFPGA
CORDIC算法详解(四)-CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用
CORDIC算法详解（四）- CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 文章目录 CORDIC算法详解（四）- CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4 CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 4.1 代码 3-8 function: cordic_hr_it 结果 网上有很多类似的介绍，但是本文会结合实例进行介绍，尽量以最简单的语言进行解析。 （二）- CORDIC 算法之圆周系统之向量模式（Vectoring Mode） CORDIC算法详解（三）- CORDIC 算法之线性系统及其数学应用 CORDIC算法详解（四）- CORDIC 算法之双曲系统及其数学应用 CORDIC算法详解（五）- 统一的 CORDIC 算法形式 CORDIC算法详解（六）- CORDIC 算法的硬件实现 其中第五篇及第六篇后会放出相关参考资料及源码。 else xt = sqrt(x1^2-y1^2); yt = 0; zt = z1+atanh(y1/x1); end a = [xn, xt,yn,yt,zn,zt]; MATLAB 代码 3-
3.7K10发布于 2020-06-28 - 来自专栏技术分享
【算法】----BF算法&KMP算法
我们今天所讨论的两个算法就是有关该过程的算法。 事实上，对于检索，无非就是两个字符串的匹配过程，模式串是你想要匹配的串，主串是你搜索所在串。 BF算法和KMP算法是较为著名的模式匹配算法，接下来作出详细介绍。 BF算法 BF算法(Brute-Force)也称为暴力算法，其核心原理是逐个比较文本串和模式串的字符，如果匹配失败，则通过向右移动模式串的位置，再次进行比较。 在实际情况下，BF算法的效率并不高，特别是当文本串T和模式串P的长度很大时。对于较长的文本串和模式串，BF算法的时间复杂度可能会导致性能问题。 答案就是KMP算法。 KMP算法 KMP算法的核心思想是利用模式串自身的特点来加速匹配过程，避免重复匹配。
64010编辑于 2024-06-18 GEO2.0 淘汰：2026 必须升级 GEO3.0
运营视角：GEO算法优化专家・同城全域流量运营数据依据：2026年Q2国内大模型生态白皮书、腾讯云智能检索算法更新公告、维策信息赣南实体商家全域流量调研数据核心定论：2026年中下旬腾讯系全域流量端口正式淘汰 2.同城权重持续腰斩，3-8公里精准客流流失忽视腾讯生态主体信息统一、地图精准认领、实景内容搭建，被云系统判定为非稳定经营商户。 GEO3.0模式流量分配逻辑比拼内容数量、关键词密度比拼实体真实度、本地适配度、云信用分值主流内容形式纯文字模板、搬运改写内容视频号实景短视频、本地图文、门店实拍为主流量辐射范围宽泛市域流量，精准度差锁定3- 数据复盘标准周度运营：2-3条同城实景短视频+1-2篇本地便民图文+搜一搜问答内容更新；月度运维：更新门店活动、调整地域流量标签、完善商户资质信息；核心考核数据：搜一搜收录率≥80%、视频号同城曝光稳定、3- ，月咨询量极低；腾讯云3.0升级动作：统一全生态商户信息，精准认领校区点位，拍摄课堂实景短视频，布局周边学校同城流量词，搭建择校科普问答；升级成果：30天内搜一搜收录率升至86%，视频号同城曝光暴涨，3-
22900编辑于 2026-07-21- 来自专栏PPV课数据科学社区
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
2K40发布于 2018-04-18 - 来自专栏用代码征服天下
算法——排序算法
基本思想：现在有一个数组arr= {12,35,99,18,76}，需要将其从小到大排序
1K10编辑于 2022-05-09 - 来自专栏Super 前端
算法--分治算法
本文链接：https://ligang.blog.csdn.net/article/details/83866378 分治算法 分而治之，把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题 经典递归案例： 示例： 归并排序 详见：javascript排序算法 示例： 二分查找法（二分法） 二分查找也称折半查找，其要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
93431发布于 2019-08-15 - 来自专栏半生瓜のblog
【算法】查找算法
查找算法 查找的定义 查找:又称检索或查询，是指在查找表中找出满足一定条件的结点或记录对应的操作。 查找效率:查找算法中的基本运算是通过记录的关键字与给定值进行比较，所以查找的效率通常取决于比较所花的时间，而时间取决于比较的次数。通常以关键字与给定值进行比较的记录个数的平均值来计算。 数组是特殊的块索引（一个块一个元素）： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-xDbRyWBM-1635489015712)(查找算法.assets/image- [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6LawbrgF-1635489015715)(查找算法.assets/image-20211028180620292.png )] 分块查找的算法分两步进行，首先确定所查找的节点属于哪一块，即在索引表中查找其所在的块，然后在块内查找待查询的数据。
1.1K20编辑于 2023-05-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】xgboost算法
小编邀请您，先思考： 1 XGBoost和GDBT算法有什么差异？ XGBoost的全称是 eXtremeGradient Boosting，2014年2月诞生的专注于梯度提升算法的机器学习函数库，作者为华盛顿大学研究机器学习的大牛——陈天奇。 xgboost问世后，因其优良的学习效果以及高效的训练速度而获得广泛的关注，并在各种算法大赛上大放光彩。 ? 具体算法如下： 输入：训练集 ? 输出：提升树 步骤： （1）初始化 （2） 对m=1,2,3……M a）计算残差 ?
2K90发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】SVD算法
2 SVD算法与PCA算法有什么关联？ 3 SVD算法有什么应用？ 4 SVD算法如何优化？ 前言 奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域，是很多机器学习算法的基石 本文就对SVD的原理做一个总结，并讨论在在PCA降维算法中是如何运用运用SVD的。 也可以用于推荐算法，将用户和喜好对应的矩阵做特征分解，进而得到隐含的用户需求来做推荐。同时也可以用于NLP中的算法，比如潜在语义索引（LSI）。 SVD小结 SVD作为一个很基本的算法，在很多机器学习算法中都有它的身影，特别是在现在的大数据时代，由于SVD可以实现并行化，因此更是大展身手。
2K121发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】Adaboost 算法
小编邀请您，先思考： 1 Adaboost算法的原理是什么 ？ 2 Adaboost算法如何实现？ 是一个加法模型，而Adaboost算法其实是前向分步算法的特例。那么问题来了，什么是加法模型，什么又是前向分步算法呢？ 3.1 加法模型和前向分步算法 如下图所示的便是一个加法模型 ? 这个优化方法便就是所谓的前向分步算法。 下面，咱们来具体看下前向分步算法的算法流程： 输入：训练数据集 ? 损失函数： ? 基函数集： ? 输出：加法模型 ? 3.2 前向分步算法与Adaboost的关系 在上文第2节最后，我们说Adaboost 还有另外一种理解，即可以认为其模型是加法模型、损失函数为指数函数、学习算法为前向分步算法的二类分类学习方法。 前向分步算法逐一学习基函数的过程，与Adaboost算法逐一学习各个基本分类器的过程一致。 下面，咱们便来证明：当前向分步算法的损失函数是指数损失函数 ?
2.6K140发布于 2018-03-27 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】PCA算法
小编邀请您，先思考： 1 PCA算法的原理是什么？ 2 PCA算法有什么应用？
1.9K60发布于 2018-03-27 - 来自专栏半生瓜のblog
【算法】分治算法
分治算法 将一个规模为N的问题分解为k个较小的子问题，这些子问题遵循的处理方式就是互相独立且与原问题相同。 两部分组成： 分(divide):递归解决较小的问题。
71010编辑于 2023-05-13 - 来自专栏数据科学与人工智能
【算法】GBDT算法
小编邀请您，先思考： 1 GBDT算法的原理是什么？ 2 GBDT算法如何做正则化处理？ GBDT在BAT大厂中也有广泛的应用，假如要选择3个最重要的机器学习算法的话，个人认为GBDT应该占一席之地。 分类算法 GBDT的分类算法从思想上和GBDT的回归算法没有区别，但是由于样本输出不是连续的值，而是离散的类别，导致我们无法直接从输出类别去拟合类别输出的误差。 除了负梯度计算和叶子节点的最佳残差拟合的线性搜索，二元GBDT分类和GBDT回归算法过程相同。 多元分类算法 多元GBDT要比二元GBDT复杂一些，对应的是多元逻辑回归和二元逻辑回归的复杂度差别。 由于GBDT的卓越性能，只要是研究机器学习都应该掌握这个算法，包括背后的原理和应用调参方法。目前GBDT的算法比较好的库是xgboost。当然scikit-learn也可以。
1.7K80发布于 2018-03-27 - 来自专栏用代码征服天下
算法——查找算法
1、顺序查找： 定义： 顺序查找（Sequential Search） 又叫线性查找，是最基本的查找技术，它的查找过程是：从表中第一个（或最后一个）记录开始，逐个进行记录的关键字和给定值比较，若某个记录的关键字和给定值相等，则查找成功，找到所查的记录；如果直到最后一个（或第一个）记录，其关键字和给定值比较都不等时，则表中没有所查的记录，查找不成功。 代码： import java.util.Scanner; import org.junit.jupiter.api.Test; /** * 顺序查找
1.2K10编辑于 2022-05-09 算法备案实操指南：从准备到通关的全流程解析
主体资格要求 必须满足的硬性条件： 实用建议： 新成立公司建议在注册时就将算法相关业务写入经营范围 算法安全负责人最好具备技术背景+管理经验，年薪通常在30-50万区间 二、备案范围界定：你的算法需要“ 资质证明文件 ICP备案/经营许可证 用户协议（必须包含算法功能说明和“一键关闭”选项） 3. 核心技术文档 算法安全自评估报告（重点准备！） 预留缓冲：实际耗时通常比官方承诺多20% 资源投入预估 基础备案配置： 时间成本：2-3个月（含准备期） 人力投入：算法安全负责人+法务+技术人员 资金预算：3-8万元（不含人员工资） 结语 算法备案不是终点 ，而是企业算法治理能力的起点。 通过备案过程，企业能够系统化地梳理算法风险，建立用户信任，为长远发展奠定基础。 你的算法备案提上日程了吗？欢迎在评论区交流备案心得！ 本文持续更新中，关注作者获取最新算法监管动态……
54210编辑于 2025-11-20
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