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  • 来自专栏智能算法

    IT 职业进化线路图

    来自:新浪微博@互联网GIF 1、程序员 2、设计师 3、产品经理 4、手机工程师 声明:本文系网络转载,版权归原作者所有。如涉及版权,请联系删除!

    1K30发布于 2018-04-02
  • 来自专栏华尔街科技眼

    双11的第14年:进化与回归

    文/杨晓羽编辑/罗卿中国零售史上第14个双11刚刚结束,双11的发展也迎来了一个拐点。历经14年,双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。 随着“双11”收官,美的方面称总销售额夺得了全网第一。海尔智家对外公布的数据也显示,从 10 月 31 日的开门红,到 11 月 11 日冲刺阶段,始终保持全网第一,展示出国民品牌的实力和影响力。 双11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。招募广告中写道:“对于淘宝商家来说,双11是很重要的,打好双11这场仗,可以迅速扭转自己在淘宝的局面。 一位北京的单身市民李梓表示,她曾经对于双11、12这样的消费节很热衷,喜欢趁着便宜的时候囤货,但今年消费更加理性,原因一方面是今年双11的折扣力度与往年持平,另一方面因大环境不佳预期个人收入减少。 双11购物节以低价为竞争焦点的同时,也应该逐步去资本化、去泡沫化,这也是未来发展的方向。

    39.6K30编辑于 2022-11-16
  • 来自专栏PPV课数据科学社区

    【职业】财务人员做分析报表的11个方法

    (11)具体分析指标 具体分析指标,是分析比较的基础,可归纳为以下3大类: ①绝对值指标   绝对值指标是指通过数值绝对值变化就能说明问题的指标,如企业净资产、实现利润等指标。

    1.3K90发布于 2018-04-19
  • 来自专栏猿人工厂

    猿进化系列11——一文快速学会MYSQL

    -01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59YYYY-MM-DD HH:MM:SS精确到秒TIMESTAMP4结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11

    71230发布于 2020-07-28
  • 来自专栏Rust语言学习交流

    【Rust日报】2023-11-27 鱼进化成螃蟹

    原文链接 https://gfx-rs.github.io/2023/11/24/arcanization.html Rust中的惯用法:构造函数与转换 这篇文章讨论了从C++过渡到Rust的经验,重点关注构造函数和类型转换 foo: number = 8;" github地址 https://github.com/spencerkohan/type_reflect/tree/main/ts_quote fish-shell 进化为 原本是用C++编写, 在两年前开始使用 Rust 进行迁移, 目前, 整体仓库的 Rust 代码占比为 53%, 已经成功进化为 Rust 项目. github 地址 https://github.com

    55510编辑于 2023-11-29
  • 来自专栏杨建荣的学习笔记

    DBA职业建议和职业习惯

    在 这是学习笔记的第 1792篇文章 对于DBA的定位在如今看来已经发生了重大的变化,有些是职业定位上的,有些是心理定位上的,在团队内部也分享过一次,现在总结分享出来。 业务确认不需要备份,我们仍然需要备份,比如业务要drop一个表,明确说不需要备份,但是从职业态度来说,我们需要做好备份。

    1.1K40发布于 2018-12-11
  • 来自专栏人工智能头条

    AI 工程师职业指南 | 《程序员》11 月精彩内容

    从年初起,几家国际大厂的开发者大会,无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O,莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。 如果这一波AI大潮只是空喊几句口号,空提几个战略,空有几家炙手可热的创业公司,那当然成不了什么大气候。但风浪之下,我们看到的却是,Google一线的各大业务纷纷改用深度学习,落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况,恐怕也是差不多的。 本期封面报道,我们请来商汤、美国杜邦、声智、希为、58同城、爱因互动、中科视拓、鲁朗软件等公司AI技

    69910发布于 2018-07-20
  • 来自专栏前端工程

    我用OpenClaw搭了11个AI Agent,它们学会了自我进化

    今天分享一个让我特别兴奋的进展:我的11个AI Agent终于学会了自我进化。 不是我每天教它们,而是它们自己在观察、学习、调整策略。 16个AI Agent」:持续热榜第9天,14,701阅读 知乎Cursor文章:1.5万阅读,收藏率3.7%(平均只有1-2%) YouTube:28天+833%成长期爆发 这些成绩不是我盯出来的,是11 进化闭环 完整的进化流程: 1. 采集数据 → 存入 data/platform_daily/ 2. 分析对比 → 今日 vs 历史 3. 得出结论 → 哪个策略有效 4. 这套系统的价值 对我来说:一个人运营13个平台,靠的就是这套自我进化的系统。 对你来说:如果你也想让AI成为长期伙伴而不是「用完即走」的工具,记忆和进化是必须的。 有记忆且能进化的AI,才是会成长的伙伴。

    2.8K10编辑于 2026-03-04
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    2025–2050 产品经理职业进化展望报告#凯文凯利视角的Agent给出的预测

    职业形态:PM 转型为“系统架构师”,不再规划单一的功能路径,而是设定产品的“进化参数”。 2040 – 2050:意义架构时代 核心特征:技术完全无形化,回归人类本质。 职业形态:成为“意图策展人”与“伦理对齐者”。PM 的核心工作是定义在无限可能的技术中,哪些东西对人类“有意义”。 三维深度分析:PM 职业的重构逻辑 1. 产品不再是冷冰冰的软件,而是一个持续进化的生态。 3. PM 这个角色的必然演化路径是: 从“翻译者”进化为“指挥官”:摆脱执行碎片的泥潭。 从“增长黑客”进化为“伦理卫士”:在 AGI 时代,确保技术不偏离人类价值。 从“功能设计者”进化为“意义赋予者”:在物质和数字极度丰盈的未来,为人类创造“匮乏感”以外的纯粹美学与情感连接。 预测结论:25 年后的 PM,将是科技界最像诗人和哲学家的人。

    43010编辑于 2026-03-25
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    AI时代的100种职业进化#老板管理思维升级、打工人技能提升#上海活动12.19号

    打工人的进化:不做"工具人",做"架构师" 对于身处一线的执行者来说,死磕单一工具的时代已经结束了。 当一个个体能够利用AI Agent处理重复性工作,用系统架构串联起多个AI工具时,他就完成了一次从"执行者"到"架构师"的进化。在这套逻辑下,一个人,就是一支队伍。 传统工作流 VS AI工作流 为了让这个抽象的概念具象化,我们不妨以金融分析师这个职业为例,看看AI是如何将一个优秀的人变成"一人军团"的。

    32910编辑于 2026-03-25
  • 来自专栏运维开发王义杰

    职业选择的关键性:职业稳定性与职业成长潜力

    在我们的职业生涯中,选择合适的工作一直是一个重要而复杂的问题。在此,我想分享两个关键概念,它们可能会给您的职业选择提供新的视角:职业稳定性与职业成长潜力。 一、稳定性 稳定性涉及职业能否长久持续。 如何做职业选择? 结合以上的观点,我们可以提出以下职业选择的建议: 分析行业趋势: 选择具有发展潜力和长期稳定性的行业。 自我定位: 了解自己的长处和兴趣,寻找与之匹配的职业方向。 职业选择分析示例 在考虑职业选择时,我们可以通过对比分析不同职业的稳定性和发展潜力,来更好地理解自己的需求和方向。 选择职业不是一件容易的事情,但通过深入分析和自我反思,我们可以找到与自己价值观和长期目标更匹配的职业方向 职业选择并不只是一份工作,它是我们人生道路上的一部分。 总结 选择合适的职业既是一项挑战,也是一项艺术。理解职业的稳定性和发展潜力,并将它们融入职业选择的过程中,将有助于我们找到更匹配、更有价值的工作路径。

    1.9K20编辑于 2023-08-15
  • 来自专栏耕耘实录

    职业履历(CV)

    个人信息应该包括姓名、住址、电话和电子邮件。我建议您把这些信息放到 CV 的顶部,让它看上去像信笺的抬头。

    90640发布于 2018-12-20
  • 来自专栏AllTests软件测试

    职业规划

    职业规划 目录 1、程序员职业发展之路 2、测试人员职业规划 2.1、初级测试 2.2、中级测试 2.3、高级测试 2.4、资深测试或测试专家 3、如何做职业规划 3.1、兴趣分析 3.2、职业能力分析 3.3、职业价值观 3.4、价值交换 3.5、职业准备 3.6、职业生涯发展阶段 3.7、能力迁移 3.8、打造核心竞争力 3.9、利用人脉找工作 3.10、进入职场快车道 3.11、选择行业 1、程序员职业发展之路 2、测试人员职业规划 2.1、初级测试 2.2、中级测试 2.3、高级测试 2.4、资深测试或测试专家 3、如何做职业规划 3.1、兴趣分析 3.2、职业能力分析 3.3、职业价值观 3.4、价值交换 3.5、职业准备 3.6、职业生涯发展阶段 3.7、能力迁移 3.8、打造核心竞争力 3.9、利用人脉找工作 3.10、进入职场快车道 3.11、选择行业

    69511编辑于 2022-07-26
  • 来自专栏数据的力量

    如何在多变的职业世界中确定理想职业?

    在这里,主要分享一下我是如何慢慢一步步做到自己比较理想的职业的。 这三个词就像照亮我生命的三盏灯,又像我开启幸福人生的三把钥匙,也像我深陷职业困惑苦海中的三根救命稻草。因为那时候我只是知道自己不要什么,但我真不知道自己要什么,什么才适合自己。 而且,随着互联网的普及,这个社会每天都在产生新的你从没听说的职业,也同时有很多旧的职业在消失,根本看不清未来哪些职业是靠谱的、适合的、有前景的。 在不断变化的职业世界中,我发现需要找到自己内在不变的东西,也就是我的兴趣、能力、价值观三者的交汇处。于是,我仔细回顾我的成长经历、家庭背景、大学干过的各种事。 根据书中的建议,我发现有三个职业很符合,分别是心理咨询师、职业规划师、培训师。经过一些咨询与了解,发现自己阅历还太浅,这三个在短期内都干不了。

    1.2K20发布于 2018-07-23
  • AI如何改变你的职业?未来技能地图:不同行业从业者的生存与进化指南

    未来技能地图:不同行业从业者的生存与进化指南 2025年,AI已不再是“未来科技”,而是每天敲打你工位的现实力量。 一、通用底层能力:所有职业的“AI生存基础” 无论你身处哪个行业,以下三项能力已成为职场新“氧气”: 1. 唯有具备“学习如何学习”的能力,才能持续进化。 建立个人知识管理系统(PKM),用AI辅助整理、关联、输出。 二、分行业应对策略:从危机到机遇 ‍ 1. 投资“机器无法复制”的能力: 情感智能(Empathy) 复杂系统思维 跨文化沟通 伦理判断力 结语:成为“AI时代的匠人” AI不会消灭职业,但会消灭以旧方式从事职业的人。 你的职业不会消失,但必须进化。 在这张未来技能地图上,每一步主动学习,都是对“被替代”命运的抵抗;每一次人机协作的尝试,都是通往更高价值的阶梯。 记住:AI是笔,你是作家;AI是锤子,你是建筑师。

    1.7K10编辑于 2025-12-21
  • 来自专栏用户1277448的专栏

    IT人的职业规划和MBTI职业性格测试

    MBTI职业性格测试属于国际上最通用的、对职业选择做出分析的测试工具,不仅仅可以分析出你的职业倾向,更重要的是对你的性特征做出评估,可以有效的帮助你了解自己,从而扬长避短,为你获得更好的发展提供了重要的参考依据 了解自我,探索自我 MBTI职业性格测试可以帮助你了解:我是什么性格?我适合什么职业?我的性格优势和劣势是什么?我是否应该继续从事现在的职业? MBTI职业性格测试可以更好的帮助你了解自我、从而做出最适合你的职业选择,更容易获取事业上的成功。 c5.jpg 你需回答28道题,预计用时3分36秒 https://www.zxgj.cn/g/mbti28 MBTI职业性格测试简洁版通过28个问题,对你的个性做出评估分析,也是我国广泛采用的职业人格评估方法 MBTI职业性格测试帮助全面了解自我,分析自我,从而对职业发展做出最佳选择,让你更加容易获得事业上的成功和成就。 注意事项: 1.请在心态平和及时间充足的情况下才开始答题。

    1.6K30发布于 2020-02-21
  • 来自专栏运维开发王义杰

    职业发展阶段理论:理解你的职业生涯

    任何一个职业生涯都有其发展阶段,对这些阶段的理解可以帮助我们制定职业规划,理解自己当前的职业状态,以及预见可能遇到的困难。 这里将为大家详细介绍职业发展阶段理论,并提供一些实用的建议来应对每个阶段的挑战。 1. 探索期(Exploration) 我们的职业生涯通常从探索期开始。 同时,通过阅读、研究、咨询职业导师等方式积累职业知识。 2. 建立期(Establishment) 当我们找到了自己的职业定位,并开始在某个领域建立自己的专业知识和技能,就进入了建立期。 在这个阶段,他们可能会停止寻求新的职业机会,而是专注于维持自己的职业状态。 应对策略:虽然这个时间可能在职场上已经有了一定的地位,但仍然需要继续学习和进步,以应对可能的职业变化。 总结 理解这些职业发展阶段可以帮助我们更好地理解自己的职业生涯,使我们能够做出更有知识的决策,以支持我们的职业发展。

    1.4K20编辑于 2023-08-10
  • 来自专栏LB说IOT

    物联网相关职业

    物联网的职业: 物联网的一些职业选择是- 数据分析师- 数据分析师的角色是分析和检查从物联网获得的数据。传感器、网络终端设备等是进行数据分析的物联网数据收集的关键组件。

    65820编辑于 2022-04-12
  • 来自专栏智能算法

    数据+进化算法=数据驱动的进化优化?进化算法PK数学优化

    『智能算法』转载 作者:杨翠娥&王源 数据驱动的进化优化是什么,仅仅就是数据+优化算法吗?数据驱动的进化优化适用于哪些应用场景?传统的数学优化方法是否迎来了新一轮的挑战。 简单来说,数据驱动的进化优化(Data-driven evolutionary computation)就是借助数据和进化算法求解优化问题。首先为什么用进化算法呢? Ⅱ 数据驱动进化优化算法 ---- 那么,数据驱动的进化优化是怎样进行的呢?过程如图1所示(来自文献[1])。 Ⅲ 进化算法VS数学优化(以下的讨论均基于单目标优化问题) ---- 上面的章节对数据驱动的进化优化给出了一个简单介绍,看到这里大家可能想问一下进化算法和数学优化(如果不熟悉数学优化是什么可以参考这篇文章 由于进化算法本身天生具有良好的并行特性,基于GPU并行计算的进化算法是否能够在一定程度上解决进化算法速度慢的问题绝对是一个值得研究的topic。

    1.7K30发布于 2018-07-30
  • 来自专栏腾讯云TVP

    龙虾进化

    我们今天认真的谈一下,企业级的“龙虾”该怎么养,又会如何进化。 和AI Coding一样,现在小龙虾是给个人用的产品,还没有看到成熟的企业产品出现。 这也是小龙虾的终极进化目的:企业数字员工(主管)。总结一下:从个人应用到企业级应用,我们要做的就是:安全、健壮、可控、可持续迭代、可持续学习,经验持久化。

    1.2K130编辑于 2026-03-12
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