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深耕技术底座，自研264编码器持续助力实时互联
导语 回顾刚刚过去的2023年，在实时音视频场景，腾讯多媒体实验室与腾讯云实时音视频TRTC团队持续合作，从产品链路、技术底座等角度，针对视频画质、压缩性能进行了进一步深度优化，不断打磨包含自研264实时编码器 02.数字背后的优化 30%，这是多媒体实验室自研264实时编码器O264rt在快速档位相比x264的画质提升。 在一对一通话的实际案例中，基于国产arm芯片的服务器接入自研264编码器后，在画质提升的同时，链路CPU占用从 35%，降低到了23%，优化比例超过34%。 图五：一对一通话联路示意 04.深耕技术底座 腾讯一直以来持续在音视频相关的标准与应用落地方向持续发力。 作为实时音视频产品的技术底座，深耕方能积淀出核心竞争力，给用户带来更好的价值。 欢迎扫描下方二维码添加音视频小姐姐微信，与腾讯云产研团队直接沟通，了解更多详细信息。
75510编辑于 2024-01-31 腾讯云自研技术底座助力多行业构建融合创新数字基座
一、 多院区协同与信创改造的行业困境 传统大型机构，特别是医疗与金融行业，在数字化转型中面临核心痛点： 多院区/多网点管理割裂： 北京朝阳医院面临“一院多区”带来的数据孤岛问题，缺乏统一底座导致信息共享与协同困难 二、 构建全栈自研的融合创新技术架构 腾讯云作为集团自主创新“主力军”，提供以自研技术为核心的综合解决方案： 全栈云原生底座： 提供专有云平台（TCE）与云原生PaaS平台（TCS），支持全栈一云多芯， 大数据与智算平台： 提供TBDS+WeData数据湖仓一体方案，支持日实时计算5万亿次，性能比传统架构高3-5倍；自研芯片紫霄性能相比业界提升100%。
32510编辑于 2026-05-31- 来自专栏量子位
联想自研芯片？？？
它的样子长这样： 这手势，这形状，不禁会让人想起下面这些“名场面”： 这也太像了吧…… 难道联想也在自研芯片？？ 联想自研的是芯片吗？ 联想发布LA2的时候，对它的介绍也就是短短几分钟的时间。 但了解芯片的朋友都知道，自研一款芯片并不是一件易事。 首先是自研芯技术的本身，难度可以说是堪比航天飞机，毕竟要在指甲盖大小的地方要“塞进”上亿个半导体元件，每个还都纳米级的，这种密集度的研发难度可见一斑。 那么接下来的一个问题便是： 联想为什么要自研芯？ 其实在LA2发布芯片之前的一段时间，联想CEO杨元庆就曾发出过暗示的信号： 不排除自研芯片的可能，也不排除合作的可能。
64930发布于 2021-11-23 腾讯云自研技术底座赋能金融、政企与医疗核心业务升级实践
部署自研全栈云平台与分布式数据库构建数字底座 为应对行业复杂的系统重构需求，腾讯云依托长期的技术投入，为行业提供涵盖底层系统到上层应用的定制化技术支撑： 企业级分布式数据库TDSQL： 提供集中式与分布式产品 云原生PaaS平台TCS与专有云TCE： 搭建涵盖IaaS、PaaS、SaaS的敏捷云基础底座，全面兼容国产芯片与操作系统。 异构边缘统一协同架构： 提供底座管控、运行监控、制品管理及应用协同能力，实现对异构边缘环境的“可观、可测、可管”。 重构核心业务流转效率与系统并发承载力 基于腾讯云自研技术底座，各行业头部客户在核心业务流转时效、系统并发规模与国产化落地上实现了显著的量化提升： 金融级海量并发与提效： 中国农业银行： 将客户资产信息、 —— 杜彦良，中国工程院院士 依托全栈自研生态与国家级权威认证奠定技术壁垒 腾讯云通过极其庞大的业务并发锤炼与严格的权威测评，为政企客户提供了高确定性的技术保障： 全维度的自研系统承载力： 大数据TBDS
31000编辑于 2026-05-31腾讯云 WAND：AI 原生多媒体能力底座与自研媒体专用模型
一、 产品定位与核心亮点 Tencent Cloud WAND 是腾讯云面向 AI Agent 时代推出的 AI 原生多媒体能力底座。 其核心技术属性在于以 自研媒体专用模型 为引擎，覆盖生成、理解、处理、编码全链路 AI 产品能力。 功能框架 WAND 基于 腾讯级真实生产数据 训练，针对媒体场景深度优化，包含六大自研媒体专用模型及 AIGC 创作中心： WAND-Codec+：AI 解码与编码内核。
52510编辑于 2026-06-15- 来自专栏Java工程师成长之路
信用分计算（自研）
这里可能解析不了数学公式，我说明下，y=log以1.023293为底(x+301)的对数，再+350的初始值
82510发布于 2019-09-10 - 来自专栏鹅厂网事
峰会回顾 | 光模块：从自采到自研
下面让我们共同回顾本次峰会中由硬件研发专家——孙敏博士呈现的《光模块：从自采到自研》的精彩内容。 光模块及应用 光模块首次站在技术大会的舞台，回顾了光模块产品从商用到自采，再到自研的发展历程。 从定制到自研 随着100G服务器的批量上线，200G网络进入量产应用，自研光模块产品的诞生也契合了整个网络从100G升级迭代到200G。 自研光模块的第一个目标就是要打破这个生态，即我们与芯片厂商直接讨论规格需求和成本（用量）需求，从而去实现真正的端到端的成本的竞争力。 进入自研阶段，我们要考虑的最重要的问题就是方案的设计和选择如何实现最大价值。 自研光模块模式下，充分利用已经成熟的100G模块的封装平台，同时针对性的做一些升级改造，是满足质量稳定性，开发效率以及低成本等诉求的最好解决方案。
2K40编辑于 2022-01-04 - 来自专栏刘旷专栏
苹果自研芯片：步步惊心
这早已不是苹果首次在自己的产品中采用自研的芯片。实际上从手机处理器，到电源管理芯片、调制解调器芯片，苹果均有涉及。在芯片自研这条路上，苹果有着非比寻常的执念。 从苹果自研芯片的本意来看，苹果只是迫切希望借此加固自家护城河，同时摆脱来自高通、英特尔的影响，做到独立自主的掌控自己发展节奏的目的。但从苹果的自研历史来看，苹果自研芯片仍是不可逆转的趋势。 苹果自研芯片史 苹果作为移动终端提供商，一直以来坚持的都是其“软硬一体化”的战略，因而对自家产品供应链有着严苛的控制要求，在核心要件（比如芯片）上苹果始终坚持自研。 那么，苹果为什么还要搞自研芯片，尤其是现在自研基带芯片这种高难度的芯片呢? 其实，一言以蔽之，苹果的芯片供应商不是很给力，而苹果对保持领先有着异乎寻常的执念，这正是其下定决心做自研的关键。 总之，苹果自研之后，环境适配仍然需要较长的时间，也存在一些不确定因素在里面。 自研之路不会终止 苹果自研芯片困难不少，但可以明确的是，苹果的自研之路不会就此停止。
70320发布于 2020-06-12 - 来自专栏腾讯云数据库团队的专栏
Elasticsearch 自研权限系统介绍
ELKB（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat的组合）是一套开源的分布式日志管理方案。凭借其检索性能高效、集群线性扩展、处理方式灵活、配置简单易上手等特点，ELKB在最近几年迅速崛起，成为实时日志处理领域的首要选择。Elasticsearch作为其中重要的一环， 主要提供分布式、可扩展且实时的数据储存分析与搜索功能。随着Elasticsearch的广泛使用，为了做好数据共享、访问隔离，防止用户误操作、数据泄露等，权限控制方面的需求愈来愈多。
1.8K21发布于 2018-10-28 - 来自专栏代码人生
springcloud trace SDK 自研方案
SDK 形式，利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
89610编辑于 2021-12-08 - 来自专栏用户4624600的专栏
项目管理系统自研之路
项目管理系统主要目的最开始是为了解决提高PMO手动出人效的效率，核心是计算产研人员效能。 2、自研项目管理系统，通过同步teambition把数据存储到研项目管理系统，把计算人效逻辑封装到后端服务中。 自研系统好处: 1)、锻炼后端开发技术 2)、PMO、产品、研发共建系统,拉起目标 3)、向上管理工具 自研系统缺点: 1)、产品缺乏架构设计 2)、项目质量一般 3)、服务架构单一 业务架构 如下图是当时 总结 研发效能开发会是未来趋势，大厂都开始自研内部效能系统了并且开始商业化了，为啥大家不计成本开始做研发效能呢，我觉得可能有几点思考: 1、随着自动化测试体系搭建，需要有一套流水线串联自动化测试。
1.2K30编辑于 2022-12-05 - 来自专栏创作特训营
我把自研多 Agent 系统的存储底座换成了 Agent Bucket：S3 兼容接入实战
听说 Agent Bucket 兼容标准 S3 接口、还能给每个 Agent 一个原生隔离的 Space，我干脆把它当成了一次"存储底座重构"的实战。 接入后的调用链路，我用一张时序图还原（这正是官方说的"终端用户持自身 AccessToken 直连后端"）：四、配额与限速：给每个 Agent 上"紧箍咒"换底座最爽的一点是终于能给每个 分钟平均 3 分钟（Space 维度统计）明显下降重复素材存储全量重复SHA-256 去重后预估省 20%+成本下降代码改动量—仅客户端封装 + 凭证签发极小七、写在最后把多 Agent 系统的存储底座换成 对一个要做规模化 Agent 应用的团队，这套数据底座值得认真评估。本文属于 Agent Bucket 体验官活动的"实践内容共创"方向，覆盖多 Agent 存储场景 + 文件管理两个测评方向。
23020编辑于 2026-08-30 传DeepSeek自研AI推理芯片
继人工智能技术大厂OpenAI推出自研AI芯片，Anthropic也被传出自研AI芯片之后，中国AI技术大厂DeepSeek也被传将自研AI芯片。
19510编辑于 2026-07-08- 来自专栏软硬件融合
亚马逊AWS自研芯片深度分析
只好另辟蹊径，尝试从整体和发展的角度，和一些“可能存在”的“向左（定制）还是向右（通用）”的权衡，来分析一下AWS为什么过去和现在要做芯片和硬件自研这些事情，以及未来要往何处去。 定制的芯片将成为未来服务器端计算的重要组成部分，亚马逊自2015年初以来就有一个专注于AWS的芯片定制团队，在此之前，AWS与合作伙伴合作构建专业化解决方案。 表1 AWS芯片自研综合分析 位置 类型 子类型 代号 分析&推测 服务器侧 CPU CPU Graviton 重要性：★★★★★CPU是数据中心算力的最核心器件，ARM服务器CPU反响不错，AWS应该会持续重金投入 预计未来AWS会自研GPGPU芯片，并加入EC2家族对外提供服务。 类似ZNS技术，AWS通过自研Nitro SSD跟Nitro DPU芯片更好地协同，给客户提供更稳定更安全的存储服务。
1.6K20编辑于 2022-12-16 - 来自专栏JAVA后端开发
自研网关：限流功能的开发
自研网关系统已开源，求star 项目地址: 网关地址:https://gitee.com/starmark947618/starmark-gateway 网关系统，如果没有限流功能，感觉就没有了灵魂
69810发布于 2020-10-26 - 来自专栏运维咖啡吧
我们自研的那些Devops工具
随着云技术以及容器技术的崛起，人肉运维的时代结束了 2018年为了解决日常运维中的痛点以及更高效的推进运维工作，我们自研并完善了几个工具系统，这些系统无一例外的帮我们节约了时间，提高了效率，这篇文章将分享介绍一下这些工具系统
1.1K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏黑伞安全
自研CobaltStrike后渗透插件Erebus
Erebus-CobaltStrike后渗透测试插件帮你拿到妹子shell还能搞定丈母娘全家
4.1K31发布于 2019-10-16 OpenAI自研芯片陷入困境
根据公司内部预估，到2029年其运营资金消耗将超过2000亿美元，而自研芯片正是OpenAI降低服务器成本、改善毛利率的核心战略。
25610编辑于 2026-05-13- 来自专栏漫流砂
自研安全工具之URL采集
Burpsuite 是我认为的Web安全方面最优秀的一款工具了，它的功能异常强大，几乎覆盖了Web渗透的方方面面
1.3K30发布于 2020-08-20 - 来自专栏新智元
写真视频击败Sora，人大系团队自研底座VDT
在视觉生成方面，Awaker 1.0采用完全自研的视频生成底座VDT，在写真视频生成上取得好于Sora的效果，打破大模型 「最后一公里」落地难的困境。 现实世界的模拟器：VDT Awaker 1.0的生成侧，是智子引擎自主研发的类Sora视频生成底座VDT，可以用作现实世界的模拟器。 视频生成底座VDT的创新之处，主要包括以下几个方面： 将Transformer技术应用于基于扩散的视频生成，展现了Transformer在视频生成领域的巨大潜力。
53010编辑于 2024-05-06
腾讯云开发者
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