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AI智能体驱动中小企业营销数字化升级：场景落地与效益量化
直面中小企业数字化落地三重挑战 中小企业寻求数字化升级以突破营销瓶颈，却面临没有方向、没有工具、没有方法的核心困境（来源：腾讯全球数字生态大会“中小企业数字化困扰”）。 部署AI智能体全场景营销解决方案 腾讯云智能联合中数联成〔广东〕文化有限公司（定位：深耕ToB业务，解决企业营销痛点，市场化落地企业达200余家），提供AI智能体全栈式营销解决方案： 智能体核心能力 数智人平台：提供一站式数字人定制（形象/声音设计）、场景编排（会话/空间/音视频互动）、应用效果分析服务（来源：腾讯云智能数智人平台介绍）。 营销场景落地： 数字化IP：用AI创建虚拟IP（数智人），丰富内容呈现，孵化企业智能时代数字化载体； 内容创作：AI模版混剪（自动匹配模板提效）、AI文案生成（快速生成风格化文案）、数字人直播间 落地规模：合作方中数联成〔广东〕文化有限公司已落地企业达200余家（来源：中数联成介绍“市场化”部分）。
7120编辑于 2026-04-14- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
我看中的AI落地场景。
产品化的过程其实是： 挑选一个单点的AI技术，深挖其应用场景， 然后再组合其他技术，形成新技术。 用2个代表性的应用场景，来说明： 1 基于可解释机器学习技术的预测工具 #时尚潮流趋势预测工具 时尚是潮流驱动的，大多数零售商按季节经营（例如，春季/夏季，秋季/冬季、假期等）。 匿名统计人流量，这个应用场景，如果没有接触过实际业务，是很难想到的： ? 从技术出发，是可以找到合适的场景切入的，初期千万不要堆积太多的功能点。
53020发布于 2020-09-28 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地
KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-2 什么是 RAG（检索增强生成，Retrieval Augmented Generation）？ 这些系统广泛用于电子商务、AI 驱动的搜索和实时推荐引擎等领域，在这些场景中，扩展性和响应速度尤为重要。 参考 Vespa10亿矢量数据集实践[1]。 KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-6 基于SSD的测试对比数据 先来看左下图含义，纵轴QPS，代表查询能力；横轴Recall@10，代表在最近邻搜索中，返回的前10个结果中有多少是真正的最近邻结果 KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-8 SSD 替换 DARM的架构示意 • 向量数据库从对象存储加载向量和索引数据到查询节点。 总结 KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-10 • RAG 和 ANNS 是现代 LLM 解决方案中的关键组件。
52510编辑于 2025-02-11 - 来自专栏活动盒子
营销自动化赋能场景生态圈——实现全触点精准营销
广告主想要精准聚焦用户的兴趣点，吸引他们的注意力，就要有足够的行为数据支撑，在通过大数据计算匹配到精准的用户话题，才能在营销执行的过程中实现场景落地。 例如点击了某个促销广告，并在落地页停留时间超过10秒时，落地页数据监测后台通过识别用户唯一识别标志ONE-ID对产生的行为数据进行标签化管理，形成个性化的用户识别ID。 在以上转化场景中，任一环节产生的决策变化都有可能会影响消费者最终的消费意愿，需要根据其所处的生命周期，制定个性化的营销策略，层层递进地推动消费者的进阶行为，只有在正确的时间将合适的内容通过最佳的触点渠道推送到适配的消费者手中 ，并打上“新用户”的标签属性，方便后续展开阶段性的营销活动； 关注后的3天，推送主打产品的基本介绍和应用场景，阶段性地通过对单个高势能产品的饱和营销，建立用户对于品牌的信任锚点； 关注后的第四天推送限时产品低价换购券 以机票预订为例，当用户浏览了飞往某地的机票，产生了预订行为，却没有完成最终支付，系统感知到这一行为后，短信推送“您刚刚预订的机票有20元降价优惠券”，下沉消费场景，对消费者进行召回。
1.9K20发布于 2021-01-22 - 来自专栏京东技术
JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践
现如今的 JDK 发布节奏变快，每次新出一个版本，不禁会令人感叹：“我还在用 JDK 8，现在都 JDK 9、10、11 …… 21 了？”然后就会瞅瞅又多了哪些新特性。 此应用特点如下： 作为核心链路的应用之一，接口响应时间要求很高，GC 是其耗时抖动的瓶颈之一 业务正在进行快速迭代发展，随着降本增效策略的落地，营销策略进一步精细化，营销种类、数量、范围进一步增加，给系统性能带来更大的挑战 :filesize=10m " 使用了 ZGC 的部分 JVM 参数： JAVA_MEM_OPTS=" -server -Xmx12g -Xms12g -XX:MaxMetaspaceSize=256m 验证各个中间件是否正常，如 DUCC 开关下发，MQ 收发，JSF 接口调用等等，系统中所有用到的中间件都需要一一验证 然后可以开始进行核心业务的验证，这时候可以利用测试同学的测试自动化能力加人工补充场景 ZGC 作为一个现代化 GC，没有必要做过多的优化，默认配置已经可以解决 99.9% 的场景。
83310编辑于 2023-09-11 - 来自专栏用户6296428的专栏
营销系统在预付卡场景下的演进
预付卡的生态体系里恰恰需要这种营销的基因，来帮助商家快速回笼资金，于是两者一拍即合，营销系统在预付卡生态下生根发芽。 在会员储值业务中，典型的并发场景就是首充优惠的判断，营销系统本身无法控制用户的并发充值，对于临界值的判断，需要上游充值平台传递过来。 六、后记 营销系统作为一个提高商家运营效率的系统，有着丰富的适用场景。 规则模板的出现赋予了营销系统更大的灵活性，可以引入子规则的方式来支持更复杂的场景，而规则间的互斥也可以认为是一种特殊的条件，加上规则间的比较排序，达到规则推荐的目的。 在预付卡的生态体系里，营销系统沉淀下了通用能力，可以满足商家或平台的多样化的营销诉求。后续文章会继续讲述营销系统的核心模块如何移植到支付系统，以及在支付场景下会面临哪些不一样的问题。 待续...
66821发布于 2020-08-25 Rokid 的AI场景操作解析：从感知到场景落地技术实现
本文将系统拆解该技术链路，带你深度理解从用户触发交互到服务落地的完整技术逻辑！一、全链路技术架构概览Rokid AI的核心价值，在于打破单一模态的局限，实现“感知-理解-决策-反馈”的闭环。 其技术架构涵盖多模态感知、AI决策引擎、场景化执行、用户体验优化四大核心环节，各模块协同支撑从交互触发到服务落地的全流程。 Rokid Glass 2（企业级“安防巡检”） 硬件特征：双目 640×360 波导、10 万 mAh 外挂电池、1200 万摄像头、NPU 0.6 s 人脸。 官方定位：工业巡检、门禁安防、10 万张离线人脸库。 典型应用：工地门禁、电站巡检、公安移动布控。3. 当端侧小模型剪枝落地、LE Audio 双模链路开通、功耗分级与可变亮度被写进下一版固件，这条小河有望变得更窄却更迅——把“听懂—看见—回答”压进一次心跳的 200 ms 以内，让 AI 不再是被观测的功能
57310编辑于 2025-10-14- 来自专栏疯狂的小程序
电商小程序的场景使用和营销手段
这一理念的补充，补全了小程序未来的使用场景，让人们更加直观的了解小程序的用途。 而对于电商领域，小程序意味着什么？在什么场景下适用于小程序？应该怎么去展开营销？ 但如果将前期APP的开发，转化成小程序开发，将大大改变这种现象，企业可以把更多的精力放到营销中。 我们在小程序中只需要去适用于一种场景，即微信场景。 三、营销 微信对于自身的社交属性很清楚，所以在小程序中，针对社交的活动也层出不穷。 1. 当用户与企业对这一新产品形态习惯之后，小程序电商的下一步应用场景也许会更多，对于电商的营销策略也会越来越丰富多彩。
1.8K71发布于 2018-01-23 - 来自专栏罗超频道
iBeacon让互联网营销进入场景时代
不过，进入移动互联网时代，随着iBeacon、LBS、大数据、移动支付、O2O等新技术的发展，移动互联网进入场景营销时代，线上线下的界限日益模糊，在线下场景反向引爆线上互动正成为一种潮流。 二、 场景营销爆发的原因何在？ 1、 室内场景定位技术终于迎来成熟：传统定位主要是GPS为主，运营商基站定位为辅。定位的精确度非常有限，在室内表现差强人意。 不过正如开篇所提，其本质是纯线上的流量营销。 我认为，在移动互联时代新一代场景营销将成为主流。以分众为代表的场景营销平台的出现预示着线下场景引爆线上具有了规模化的效应。 在移动互联网和O2O的大背景下，场景营销势必成为未来的主流，网络营销将从纯线上流量导入转换到O2O的场景触发的思维。 过去的网络营销是要导入流量，要获取下载，未来则是要通过特定线下场景的告知与触发将消费者吸引到线上或线下的店铺里面来消费，来获取服务，因此活动、积分、优惠、代金券诸多营销方式会更加重要，总而言之，场景营销要在合适的场景触发消费者
1.6K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏数据转录
一个OCR场景的参考落地姿势
我是一个全栈开发工程师，侧重于Python，过去三年的工作经验完全集中于各种业务场景的OCR识别。 这种争论，谁胜谁负，对项目落地都没有好处。用简单的数据指标，对齐业务体感描述。 这个简单的数据指标，甚至可以就是一个正误数据统计，比如20份样本，全对10份，错1-5个8份，错5-10个2份，错5-10个就会有什么后果。 但是这个提升，对整个项目落地而言是虚的。一个合适的验收基线：避免越高越好这种基线，这是共同的愿望，但多数情况真的落不了地。过度的验收基线，只会导致漂亮的验收结果和糟糕的运营结果。
51330编辑于 2023-07-28 - 来自专栏【腾讯云开发者】
CodeBuddy AI Coding 企业场景落地实践与思考
以 CodeBuddy 为例，自己是一线用户，也是落地推动者，背着产品在团队内落地的目标，常思考如何让 CodeBuddy 结合现有研发团队的研发流程，在研发团队中落地，达到提效的预期？ ，比如如个人态度、交互体验/模型能力是一个核心的影响因素，基于 2025 年6 月底，我们基于日常腾讯内部25 年 2900+ 用户反馈分析总结，梳理研发场景和Top问题，其中Top3 场景为：工程理解 调研了解具体问题，具体对话场景，制定措施3. 寻找用的好的用户，内容沉淀和分享4. 在 MVP Demo 场景，产品完全可以自己生成 UI 设计稿，快速做出原型。当然在生成场景下，还是需要专业设计输出设计稿。 当前仅仅是一个落地探索，而腾讯内部存在不同团队的【需求级】或者【小需求级】实践，这边也可以踊跃征集，毕竟生产场景很复杂，面向不同场景也存在差异，比如 C 端/B 端/G 端，每个场景对交付质量、研发效率
3.2K21编辑于 2025-08-15 云蝠智能VoiceAgent呼入场景落地实践
本文将从技术架构、核心功能、行业实践三个维度，深度解析VoiceAgent如何重构企业电话客服体系，为开发者和技术管理者提供可落地的智能化解决方案。 user_profile) # 自动分配最优处理坐席转人工成功率：99%以上无感交接，同步对话历史和意图标签优先级调度：基于客户价值标签和情绪状态动态调整服务优先级负载均衡：支持数万并发对话，单服务器核处理能力达10 智能客服提升幅度单通处理成本5元0.5元90%↓日均处理量300通1200+通300%↑培训周期2周1天93%↓信息准确率85%98%15%↑客户满意度78%92%18%↑数据来源：云蝠智能2025年客户案例统计行业落地实践 零样本迁移学习 新场景适配周期从周级缩短至小时级，只需少量标注数据即可快速部署行业模型。 多模态交互 融合语音、文字、图像等多种交互方式，通话中可同步推送可视化菜单和表单。 ：覆盖英语、俄语、阿拉伯语等30+语种，服务全球化企业部署实施指南三步落地法 数据准备阶段（1-3天） 空号检测模型过滤无效号码（拦截率95%+）构建三维标签体系：业务标签、客户价值标签、行为标签整理行业知识库和标准话术
51610编辑于 2025-07-11- 来自专栏数据猿
报告 | 2016年10月大数据投融资分析报告 ——精准营销最终将实现“无营销”的营销
根据不完全统计，2016年10月大数据行业共计发生42起投融资事件，相比上个月环比增长24%，其中已披露具体金额的有39起，涉及金额33.83亿人民币。 图表 2：2016年10月大数据企业募资轮次分布 数据猿制图 从投融资领域的分布看，2016年10月，大数据行业应用方面，发生了32起投融资事件，其中，金融保险行业发生6起，医疗行业发生5期，娱乐行业发生 图表 3：2016年10月大数据募资企业领域分布 数据猿制图 从金额上看，2016年10月，大数据行业应用领域同样比大数据技术应用领域更胜一筹，获得了58%的资金青睐。 图表 4：2016年10月大数据企业 募资金额领域分布（亿元） 数据猿制图 精准营销最终将实现“无营销”的营销 从本月投融资的单笔金额来看，精准营销行业成就了投融资的最大单，易点天下投融资7亿元，用于利用大数据技术实现移动广告的精准投放解决方案 注：2016年10月大数据领域投融资列表 来源：数据猿
1.2K80发布于 2018-04-20 - 来自专栏Kubernetes GO
Ziglang首次落地高性能计算场景
译｜zouyee 为了帮助读者深入了解Kubernetes在各种应用场景下所面临的挑战和解决方案，以及如何进行性能优化。我们推出了<<Kubernetes经典案例30篇>>，欢迎订阅。 这使得开发者能够利用 C 的库和框架，例如 MPI[10]，并在项目中逐步用 Zig 替代 C。为实现这种互操作，Zig 提供了一种方法，既可以调用 C 函数，也可以让 C 调用 Zig 函数。 我们认为推动 Zig 在 HPC 中落地的关键性条件将是为 Zig 编译器添加支持分析功能。 总之，我们得出结论，Zig 编程语言所提供的性能和安全性组合使其有潜力应用于 HPC 工作负载场景。 Available:https://andrewkelley.me/post/intro-to-zig.html#c-abi 10.
2.4K10编辑于 2024-12-05 - 来自专栏新智元
AIoT落地三大趋势，场景为王
小蚁科技首席战略官 孔华威 孔华威认为： 要做到AIoT的真正落地，核心就是场景。 并以小蚁科技为例，分享了在其发展过程中的三个趋势、三大战略、三个核心竞争力。 我们自认为AIoT的落地，核心是场景。小蚁科技拥有三个趋势、三大战略以及三个核心竞争力。 小蚁科技的营业额已经10个亿了，但是没人知道我们是人工智能公司，也没人知道我们销售实力的人工智能公司。 落地的三个场景，包括智慧家居，已经推出了各种各样的服务，包括教育，我们也推出摄像头来做这样的事情。 今年估计能出10万台货，五个亿左右的收入，这是一件很好的事情。
1.2K40发布于 2019-05-08 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—10.营销系统代码优化二
6.推送系统与用户群体查询逻辑解耦7.查询用户数据以及批量发送推送消息8.线程池封装以及推送系统多线程推送9.推送系统的千万级消息多线程推送10.千万级用户惰性发券代码实现11.指定用户群体发券的代码实现 (1)给全量用户发放优惠券的初版实现首先营销系统对全量用户发放优惠券的任务进行分片，然后将分片的消息发送到如下Topic。 次，经过两次分桶，这里发送消息的次数从100w次降到10次 int handledBucketCount = 0; List<String> jsonMessageBatch ，营销系统会消费MQ的如下Topic：PLATFORM_CONDITION_COUPON_SEND_USER_BUCKET_TOPIC然后，营销系统会把领取优惠券的消息会发送到MQ的如下Topic：PLATFORM_CONDITION_COUPON_SEND_TOPIC 由于有些场景下，这种全员性质的消息推送，是不需要接收推送结果的。如果直接放弃推送结果的获取操作，效率还能稍微有所提升。
36710编辑于 2025-04-18 - 来自专栏技术-汇集区
2022 年 10 个最佳免费营销 WordPress 主题
在本文中，我们列出了 10 个最好的免费营销 WordPress 主题，这些主题完全包含了很棒的营销功能和演示。 如果您正在为营销机构制作网站，或者在线提供与营销相关的服务，那么此免费 WordPress 主题列表最适合您。 对于从事社交媒体营销、广告、有机营销、付费营销和类似服务以创建其网站的机构来说，它是理想的选择。 此外，它还附带了一系列出色的功能，可帮助您将业务提升到一个新的水平。 更多信息/下载 查看演示 10. 市场热潮 MarketBizz 是市场上最好的营销 WordPress 主题之一。 更多信息/下载 查看演示 结论： 以上 10 个最佳免费营销 WordPress 主题的集合真正符合您的期望。 享受！
1.7K01编辑于 2022-01-02 - 来自专栏RocketMQ原理与应用
RocketMQ实战—10.营销系统代码优化一
指定用户群体发券的代码实现 12.分片消息的batch合并算法重构实现 13.百万画像群体爆款商品推送代码实现 14.生产环境百万级用户PUSH全链路压测 接下来优化营销系统的四大促销场景的代码：全量用户推送促销活动 一台营销系统单线程处理1万个推送分片任务，每个任务要写10次MQ，每次10ms，总共需要1000s=20分钟。多台营销系统，对每个分片任务的10个batch发送都可以看成是线程池并发处理的。 1万个分片任务，每个任务要写10次MQ，10万次，每次10ms，总共需要1000000ms=1000s=20分钟左右 //多台营销系统，对每个分片任务的10个batch都是线程池并发写的 所以营销系统会封装好千万级的推送消息，然后合并成10万个batch推送消息去发送到MQ。如果每个batch推送消息发送到MQ需要50ms，那么总共需要500万ms，即5000s。 使用2台营销系统共200个线程并发去将这10万个batch推送消息发送到MQ，那么总共需要5000s / 200 = 25s，就可以把千万级推送消息发到MQ。
44710编辑于 2025-04-18 - 来自专栏码农架构
Apache ShardingSphere 在京东白条场景的落地之旅
2015～2016 引入 NoSQL 方案，业务数据以月份进行分表存储在 MongoDB 集群中，阶段性满足了结算处理场景中海量数据导入导出的需求。 京东白条业务体量巨大，是名副其实的金融级高并发、海量数据的业务场景，因此分库分表组件应具有以下特点： 1. 产品成熟稳定 2. 极致性能表现 3. 处理海量数据 4. 产品适配 为能全面支撑白条业务、提供更好的业务体验，Apache ShardingSphere 在京东白条业务落地过程中对产品的功能和性能方面进行了更多的支持和提升，产品再一次经历典型案例的打磨。 同时 Apache ShardingSphere 提供了分布式主键生成器的接口，用户可自定义自增主键生成算法来满足特殊场景的需求。 互联网信用消费模式发展逐步多样化，未来 Apache ShardingSphere 将与京东展开更多业务场景的实践和探索，通过推动金融科技创新发展，进一步提升互联网金融的创新速度和效率。
98030发布于 2021-10-27 - 来自专栏探索RPA
企业营销环节应用RPA的三大典型场景
互联网、新技术的快速发展，使得市场各行业竞争愈发激烈，没有创新性的营销方案将很难吸引客户。精确数据缺乏，传统渠道推广以及品牌运营花费的人力物力成本太高，导致价值不对等，影响着企业的市场竞争力。 如何在营销业务找寻新的突破？RPA技术或许将会为企业市场营销人员提供全新的解决方案。 RPA如何应用于营销环节？ RPA机器人流程自动化技术，被称为人工智能的“先行者”。 一方面，RPA技术比AI门槛更低，商业落地更成熟。另一方面则是实施成本、维护成本等相对较低，且安全实用，故成为目前企业进行数字转型的利器所在。 在市场营销方面： RPA可以实现销售线索的培养。潜在客户一般通过多种渠道获得，比如来自领英（LinkedIn），线索收集表和供应商。RPA可以代替人工从这些信息渠道获取相应信息。 典型的RPA应用场景包括： 1）调用详细的客户资料。 2）获取详细的账单数据。通过专业编写的RPA机器人软件检索该数据，只需从销售代表处单击即可在几秒钟内调用付款数据。
1.8K20发布于 2019-12-04
腾讯云开发者
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