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AI智能体驱动中小企业营销数字化升级：场景落地与效益量化
直面中小企业数字化落地三重挑战 中小企业寻求数字化升级以突破营销瓶颈，却面临没有方向、没有工具、没有方法的核心困境（来源：腾讯全球数字生态大会“中小企业数字化困扰”）。 部署AI智能体全场景营销解决方案 腾讯云智能联合中数联成〔广东〕文化有限公司（定位：深耕ToB业务，解决企业营销痛点，市场化落地企业达200余家），提供AI智能体全栈式营销解决方案： 智能体核心能力 数智人平台：提供一站式数字人定制（形象/声音设计）、场景编排（会话/空间/音视频互动）、应用效果分析服务（来源：腾讯云智能数智人平台介绍）。 营销场景落地： 数字化IP：用AI创建虚拟IP（数智人），丰富内容呈现，孵化企业智能时代数字化载体； 内容创作：AI模版混剪（自动匹配模板提效）、AI文案生成（快速生成风格化文案）、数字人直播间 落地规模：合作方中数联成〔广东〕文化有限公司已落地企业达200余家（来源：中数联成介绍“市场化”部分）。
7120编辑于 2026-04-14- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
我看中的AI落地场景。
产品化的过程其实是： 挑选一个单点的AI技术，深挖其应用场景， 然后再组合其他技术，形成新技术。 用2个代表性的应用场景，来说明： 1 基于可解释机器学习技术的预测工具 #时尚潮流趋势预测工具 时尚是潮流驱动的，大多数零售商按季节经营（例如，春季/夏季，秋季/冬季、假期等）。 2 基于人像分割技术的图像编辑工具 案例 facet.ai，非常方便地替换背景，带来便捷的图像编辑体验。 ? Auto mask 自动打马赛克，应用虽然小，但是足够方便。 ? 匿名统计人流量，这个应用场景，如果没有接触过实际业务，是很难想到的： ? 从技术出发，是可以找到合适的场景切入的，初期千万不要堆积太多的功能点。
53020发布于 2020-09-28 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地
KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-2 什么是 RAG（检索增强生成，Retrieval Augmented Generation）？ KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-5 SSD-Based ANNS Algorithms • Microsoft® DiskANN [2]是领先的基于SSD的ANNS算法。 2. KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-8 SSD 替换 DARM的架构示意 • 向量数据库从对象存储加载向量和索引数据到查询节点。 总结 KIOXIA：使用SSD加速RAG场景落地-Fig-10 • RAG 和 ANNS 是现代 LLM 解决方案中的关键组件。
52510编辑于 2025-02-11 - 来自专栏活动盒子
营销自动化赋能场景生态圈——实现全触点精准营销
广告主想要精准聚焦用户的兴趣点，吸引他们的注意力，就要有足够的行为数据支撑，在通过大数据计算匹配到精准的用户话题，才能在营销执行的过程中实现场景落地。 例如点击了某个促销广告，并在落地页停留时间超过10秒时，落地页数据监测后台通过识别用户唯一识别标志ONE-ID对产生的行为数据进行标签化管理，形成个性化的用户识别ID。 2、“重点捕捞”深度互动 碎片化的市场环境导致营销内容过剩，数据显示，我国消费者每天接触不同形态的广告信息数量平均在数百次之多，导致现阶段消费者对绝大部分信息缺乏感知和记忆，甚至开始免疫营销。 例如在线教育行业的消费者购买决策链路大约持续在1-2个月之间，那么在这个时间链条内，对于深度互动过的消费者加大营销投放的重点覆盖，执行基于激励措施的促销活动进行多次触达，提升消费者购买意愿，逐步击破消费者的内心障碍 ，并打上“新用户”的标签属性，方便后续展开阶段性的营销活动； 关注后的3天，推送主打产品的基本介绍和应用场景，阶段性地通过对单个高势能产品的饱和营销，建立用户对于品牌的信任锚点； 关注后的第四天推送限时产品低价换购券
1.9K20发布于 2021-01-22 - 来自专栏SaaS业务讨论
漫谈SaaS业务2-营销
<2>阿里云官网会给用户推荐各种产品试用，各种新品优惠，让用户低成本的去体验，去试用。 <2>该模式实现了将行业经验作为商品进行营销，行业深耕越多销售能力越强。<3>销售动作融合到了产品，运营，服务，咨询等其他客户互动中，增加销售机会。 这种场景化的销售模式，对于中国积极管理者非常实用。## 完成销售过程 最后一步迎合中国管理者自主选择的习惯，完善线上的销售功能。功能实现 包含了 试用，采购，下单，交付，售后。 团队协作要求：需要把客户的需求点，应用化场景反馈到产品侧，并将反馈内容质量作为团队重要的考核项。 客户成功团队：确保客户能够充分理解并利用产品，同时支持产品培训、解答疑问、收集使用反馈。 团队协作要求：收集客户使用状况，典型行业业务场景，归纳入公司的行业案例库，供产品与售前团队参考。 产品团队：完成产品的功能设计，响应客户的具体需求，迭代出可售卖的SKU。
38810编辑于 2024-11-19 - 来自专栏京东技术
JDK 17 营销初体验 —— 亚毫秒停顿 ZGC 落地实践
负责升级的人对这个系统都很了解，除核心业务逻辑外，还能够了解引入了哪些中间件与依赖，使用了中间件的哪些功能，中间件升级后，大量不兼容的改动是否对现有系统造成影响 最终选取了一个结算页、收银台展示无券支付营销的应用进行升级 此应用特点如下： 作为核心链路的应用之一，接口响应时间要求很高，GC 是其耗时抖动的瓶颈之一 业务正在进行快速迭代发展，随着降本增效策略的落地，营销策略进一步精细化，营销种类、数量、范围进一步增加，给系统性能带来更大的挑战 /jmq.version> <jsf.version>1.7.6-HOTFIX-T2</jsf.version> <r2m.version>3.3.4</r2m.version> 验证各个中间件是否正常，如 DUCC 开关下发，MQ 收发，JSF 接口调用等等，系统中所有用到的中间件都需要一一验证 然后可以开始进行核心业务的验证，这时候可以利用测试同学的测试自动化能力加人工补充场景 ZGC 作为一个现代化 GC，没有必要做过多的优化，默认配置已经可以解决 99.9% 的场景。
83310编辑于 2023-09-11 - 来自专栏用户6296428的专栏
营销系统在预付卡场景下的演进
在会员储值业务中，典型的并发场景就是首充优惠的判断，营销系统本身无法控制用户的并发充值，对于临界值的判断，需要上游充值平台传递过来。 规则模板定义成了二元表达式: 条件1 && (条件2 || !条件3)... -> 行为1 && 行为2 && ... 或者三元表达式： 条件1 && (条件2 || !条件3）... ? 六、后记 营销系统作为一个提高商家运营效率的系统，有着丰富的适用场景。 规则模板的出现赋予了营销系统更大的灵活性，可以引入子规则的方式来支持更复杂的场景，而规则间的互斥也可以认为是一种特殊的条件，加上规则间的比较排序，达到规则推荐的目的。 在预付卡的生态体系里，营销系统沉淀下了通用能力，可以满足商家或平台的多样化的营销诉求。后续文章会继续讲述营销系统的核心模块如何移植到支付系统，以及在支付场景下会面临哪些不一样的问题。 待续...
66821发布于 2020-08-25 Rokid 的AI场景操作解析：从感知到场景落地技术实现
本文将系统拆解该技术链路，带你深度理解从用户触发交互到服务落地的完整技术逻辑！一、全链路技术架构概览Rokid AI的核心价值，在于打破单一模态的局限，实现“感知-理解-决策-反馈”的闭环。 其技术架构涵盖多模态感知、AI决策引擎、场景化执行、用户体验优化四大核心环节，各模块协同支撑从交互触发到服务落地的全流程。 单张 0.015 mAh 看似少，但“问一句拍一张”的密集场景，20 次就 0.3 mAh；加上 AI 场景本身 280 mA，420 mAh 电池只能撑 1.5 小时；所以连续识别最好“合并拍”——一次 当端侧小模型剪枝落地、LE Audio 双模链路开通、功耗分级与可变亮度被写进下一版固件，这条小河有望变得更窄却更迅——把“听懂—看见—回答”压进一次心跳的 200 ms 以内，让 AI 不再是被观测的功能 有能力为用户打造出更自然、更智能、更贯通的全场景交互体验。
57310编辑于 2025-10-14- 来自专栏疯狂的小程序
电商小程序的场景使用和营销手段
这一理念的补充，补全了小程序未来的使用场景，让人们更加直观的了解小程序的用途。 而对于电商领域，小程序意味着什么？在什么场景下适用于小程序？应该怎么去展开营销？ 2. 场景的轻量化 想必大家都知道，在做一款APP时要考虑在用户手机中使用APP的各种场景。但随着小程序的出现，打破了这种现象，电商小程序与传统电商区别最大的就是“轻体量化”。 我们在小程序中只需要去适用于一种场景，即微信场景。 2. 当用户与企业对这一新产品形态习惯之后，小程序电商的下一步应用场景也许会更多，对于电商的营销策略也会越来越丰富多彩。
1.8K71发布于 2018-01-23 - 来自专栏罗超频道
iBeacon让互联网营销进入场景时代
不过，进入移动互联网时代，随着iBeacon、LBS、大数据、移动支付、O2O等新技术的发展，移动互联网进入场景营销时代，线上线下的界限日益模糊，在线下场景反向引爆线上互动正成为一种潮流。 不过正如开篇所提，其本质是纯线上的流量营销。 我认为，在移动互联时代新一代场景营销将成为主流。以分众为代表的场景营销平台的出现预示着线下场景引爆线上具有了规模化的效应。 ，通过微信摇一摇、手机淘宝摇一摇等，形成O2O互动，建立和消费者强大的互动能力和引爆能力，并且分众对其拥有的2亿用户每天必经的生活场景是独占的，一款手机里可以有许多款App，而每天路过的公寓社区和办公楼作为线下最大的流量入口却只有分众的广告占据 在移动互联网和O2O的大背景下，场景营销势必成为未来的主流，网络营销将从纯线上流量导入转换到O2O的场景触发的思维。 过去的网络营销是要导入流量，要获取下载，未来则是要通过特定线下场景的告知与触发将消费者吸引到线上或线下的店铺里面来消费，来获取服务，因此活动、积分、优惠、代金券诸多营销方式会更加重要，总而言之，场景营销要在合适的场景触发消费者
1.6K80发布于 2018-04-28 - 来自专栏罗超频道
百度糯米技术领跑O2O，场景化营销直击商户痛点
从《三打》合作，不难看出百度糯米正在“会员+”、“糯米+”战略落地之后，凭借技术手段正在力推全新的“O2O场景”生态概念。在O2O的厮杀中，场景化营销会成为它在2016年O2O大战中的杀手锏吗？ 场景营销则在移动互联网时代出现，后移动互联网即O2O时代兴起。 场景营销是什么呢？其本质在于『场景』二字。场景的要素是这样的：谁，什么时候，什么地方？ O2O时代，场景营销具备技术条件之后，互联网平台就有能力知道你所处的场景，结合对你需求的预测，可以给你更精准的服务推荐。 此外，百度糯米通过大数据用户画像，让商家更了解自己的用户特征与偏好，更有针对性地精准营销。 百度糯米利用三大数据突围O2O混战 O2O时代场景营销的机会来了，不只是百度糯米看到了这一点。 场景营销有望成为百度糯米在O2O大战中的杀手锏，这是百度糯米大推场景营销的原因所在。 ?
93150发布于 2018-04-28 - 来自专栏数据转录
一个OCR场景的参考落地姿势
我是一个全栈开发工程师，侧重于Python，过去三年的工作经验完全集中于各种业务场景的OCR识别。 2、OCR项目涉及的岗位链很长常见的岗位链条：业务实际需求方【笼统】-> 业务方项目经理 -> 开发方项目经理 -> 开发方产品经理 -> 开发方前端开发 -> 开发方后端开发 -> 开发方算法开发。 这种争论，谁胜谁负，对项目落地都没有好处。用简单的数据指标，对齐业务体感描述。 这个简单的数据指标，甚至可以就是一个正误数据统计，比如20份样本，全对10份，错1-5个8份，错5-10个2份，错5-10个就会有什么后果。 但是这个提升，对整个项目落地而言是虚的。一个合适的验收基线：避免越高越好这种基线，这是共同的愿望，但多数情况真的落不了地。过度的验收基线，只会导致漂亮的验收结果和糟糕的运营结果。
51330编辑于 2023-07-28 - 来自专栏【腾讯云开发者】
CodeBuddy AI Coding 企业场景落地实践与思考
2.产品需求与代码实现不一致 核心需求：整体项目进度风险诉求可控，发布计划如期落地。 引入领先的模型，如 DeepSeek、Claude 、GPT2. 调研了解具体问题，具体对话场景，制定措施3. 寻找用的好的用户，内容沉淀和分享4. 在 MVP Demo 场景，产品完全可以自己生成 UI 设计稿，快速做出原型。当然在生成场景下，还是需要专业设计输出设计稿。 添加更多测试场景（边界条件、错误情况等） 2. 确保测试涵盖所有代码路径 3. 检查是否有未测试的组件或API路由 在将代码提交到仓库之前，请确保所有测试都能通过： ```bash . 当前仅仅是一个落地探索，而腾讯内部存在不同团队的【需求级】或者【小需求级】实践，这边也可以踊跃征集，毕竟生产场景很复杂，面向不同场景也存在差异，比如 C 端/B 端/G 端，每个场景对交付质量、研发效率
3.2K21编辑于 2025-08-15 - 来自专栏码农架构
Apache ShardingSphere 在京东白条场景的落地之旅
--张栋芳，京东白条研发负责人 京东白条数据架构演进史 自 2014 年 2 月京东白条业务上线起，为满足快速发展的业务和激增的海量数据，白条的数据架构经历了数次演进。 京东白条业务体量巨大，是名副其实的金融级高并发、海量数据的业务场景，因此分库分表组件应具有以下特点： 1. 产品成熟稳定 2. 极致性能表现 3. 处理海量数据 4. 产品适配 为能全面支撑白条业务、提供更好的业务体验，Apache ShardingSphere 在京东白条业务落地过程中对产品的功能和性能方面进行了更多的支持和提升，产品再一次经历典型案例的打磨。 同时 Apache ShardingSphere 提供了分布式主键生成器的接口，用户可自定义自增主键生成算法来满足特殊场景的需求。 DBRep 读取数据，通过 Apache ShardingSphere 将数据同步至目标数据库集群； 2. 两套集群并行运行，数据迁移后再使用自研工具对业务和数据进行校验。
98030发布于 2021-10-27 - 来自专栏互联网数据官iCDO
借鉴B2B营销方式提升高校PPC营销效果
我们今天要向大家分享关于借鉴B2B营销方式提升高校PPC营销效果 虽然高校的目标群体是个人消费者而非企业，但专栏作家Pauline Jakober认为高校的付费搜索营销更像是B2B而非是B2C。 翻开任何一本市场营销导论的课本，里面都会介绍B2B和B2C营销的区别。 管理了很多高校的PPC营销账目之后，我认为高校的PPC营销在很多方面更像是B2B而非B2C，即便高校营销的主要目标是消费者（潜在学生）而不是企业。 高校PPC和B2B PPC的5个相似点 从营销的定义上来看，高校营销是B2C，但它却和B2B有更多的相似之处。 2 行动号召 由于转化路径比较长，高校营销活动中的CTA更像B2B而不是B2C中的CTA。 在B2C营销中，号召行动通常是“立即购买”或“今日购买”。但这些CTA对B2B或高校几乎没用。
1.1K140发布于 2018-03-05 云蝠智能VoiceAgent呼入场景落地实践
本文将从技术架构、核心功能、行业实践三个维度，深度解析VoiceAgent如何重构企业电话客服体系，为开发者和技术管理者提供可落地的智能化解决方案。 ，可有效消除车间、商场等环境的背景噪音实时处理：采用WebRTC技术实现低延迟音频流传输，端到端延迟控制在5ms以内2. 1天93%↓信息准确率85%98%15%↑客户满意度78%92%18%↑数据来源：云蝠智能2025年客户案例统计行业落地实践：从政务到企业的全面赋能案例1：省级电视台——民意热线的智能化转型某省级电视台民生频道面临热线电话高峰期拥堵 零样本迁移学习 新场景适配周期从周级缩短至小时级，只需少量标注数据即可快速部署行业模型。 多模态交互 融合语音、文字、图像等多种交互方式，通话中可同步推送可视化菜单和表单。 ：覆盖英语、俄语、阿拉伯语等30+语种，服务全球化企业部署实施指南三步落地法 数据准备阶段（1-3天） 空号检测模型过滤无效号码（拦截率95%+）构建三维标签体系：业务标签、客户价值标签、行为标签整理行业知识库和标准话术
51610编辑于 2025-07-11- 来自专栏Kubernetes GO
Ziglang首次落地高性能计算场景
译｜zouyee 为了帮助读者深入了解Kubernetes在各种应用场景下所面临的挑战和解决方案，以及如何进行性能优化。我们推出了<<Kubernetes经典案例30篇>>，欢迎订阅。 Zig 与 OpenMP 的集成不仅在扩展性上可与 Fortran 和 C 的 NPB 参考实现相媲美，同时在某些场景下，Zig 的性能相较Fortran来说，提升幅度多大1.25倍。 虽然在并发1场景下运行时差异明显，在更多线程数时，两种语言的性能非常接近。 后续工作 在本文中，我们探讨了通过添加 OpenMP 的循环共享结构来增强 Zig。 我们认为推动 Zig 在 HPC 中落地的关键性条件将是为 Zig 编译器添加支持分析功能。 总之，我们得出结论，Zig 编程语言所提供的性能和安全性组合使其有潜力应用于 HPC 工作负载场景。
2.4K10编辑于 2024-12-05 - 来自专栏新智元
AIoT落地三大趋势，场景为王
小蚁科技首席战略官 孔华威 孔华威认为： 要做到AIoT的真正落地，核心就是场景。 并以小蚁科技为例，分享了在其发展过程中的三个趋势、三大战略、三个核心竞争力。 我们自认为AIoT的落地，核心是场景。小蚁科技拥有三个趋势、三大战略以及三个核心竞争力。 视频不像看文章可以有智商差别，我可能比某某人看的文章快，文章提示有文字3500字，需要2分钟，我1分半就有可能看完了。 落地的三个场景，包括智慧家居，已经推出了各种各样的服务，包括教育，我们也推出摄像头来做这样的事情。 这些是场景本身驱动的一些AI设备，让人感觉不像AI。
1.2K40发布于 2019-05-08 - 来自专栏探索RPA
企业营销环节应用RPA的三大典型场景
互联网、新技术的快速发展，使得市场各行业竞争愈发激烈，没有创新性的营销方案将很难吸引客户。精确数据缺乏，传统渠道推广以及品牌运营花费的人力物力成本太高，导致价值不对等，影响着企业的市场竞争力。 如何在营销业务找寻新的突破？RPA技术或许将会为企业市场营销人员提供全新的解决方案。 RPA如何应用于营销环节？ RPA机器人流程自动化技术，被称为人工智能的“先行者”。 一方面，RPA技术比AI门槛更低，商业落地更成熟。另一方面则是实施成本、维护成本等相对较低，且安全实用，故成为目前企业进行数字转型的利器所在。 2）更新CRM。将互动信息更新到CRM是一项费时且无成效的工作，因为Salesforce的行为需要充当与客户互动的真实来源。RPA解决方案允许公司将电子邮件、电话和其他通信数据集成到CRM中。 典型的RPA应用场景包括： 1）调用详细的客户资料。 2）获取详细的账单数据。通过专业编写的RPA机器人软件检索该数据，只需从销售代表处单击即可在几秒钟内调用付款数据。
1.8K20发布于 2019-12-04 - 来自专栏腾讯云安全的专栏
TenSec 2018：腾讯云天御助力营销场景反欺诈
（陈炳文在2018腾讯安全国际技术峰会） “羊马牛”党猖獗 网络营销背后潜伏完整的黑产合作链路 网络营销的普及让许多商家尝到了互联网的甜头。 领取优惠券、赠送礼品等手段为商家带来了更多用户和更高营收，但同时也催生了营销场景下的网络黑产。 目前，天御反欺诈系统已经帮助蒙牛在2018年世界杯期间节约数千万营销资金，并避免恶意数据对后续营销效果分析的干扰。 在东鹏特饮的一物一码营销活动中，腾讯云天御通过识别过滤恶意请求，帮助东鹏节约超过3000万营销资金。 此外，全方位多层次的安全防御体系不仅能够打击营销场景下的欺诈行为，还能打击视频、电商及出行等行业的虚假流量、恶意刷量行为，节省客户的营销支出。
5.8K10发布于 2018-10-12
腾讯云开发者
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