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数据结构与算法——2-3树
前面讲到了二叉搜索树 (BST) 和二叉平衡树 (AVL) ，二叉搜索树在最好的情况下搜索的时间复杂度为 O(logn) ，但如果插入节点时，插入元素序列本身就是有序的，那么BST树就退化成一个线性表了 但由于每次插入或删除节点后，都可能会破坏 AVL 的平衡，而要动态保证 AVL 的平衡需要很多操作，这些操作会影响整个数据结构的性能，除非是在树的结构变化特别少的情形下，否则 AVL 树平衡带来的搜索性能提升有可能还不足为了平衡树所带来的性能损耗 因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 img 删除为2-节点的叶子节点 删除为2-节点的叶子节点的步骤相对复杂，删除节点后需要做出相应判断，并根据判断结果调整树结构。
90410发布于 2019-09-03 - 来自专栏JAVA高级架构
Java数据结构与算法解析——2-3树
平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。 2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 1)2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 下面是2-3查找树的效率： ? 最后贴上一张2-3树的构造过程： ? JAVA架构
1.5K70发布于 2018-04-19 - 来自专栏技术博文
discuz 表结构
discuz 主题表pre_forum_thread 注解 tid mediumint(8) unsigned NOT NULL auto_increment COMMENT '主题id', fid mediumint 负数:远程 正数:本地 0:无封面', replycredit smallint(6) NOT NULL default '0' COMMENT '回帖奖励积分主题记录积分值', discuz 内容表,
5K71发布于 2018-04-16 - 来自专栏路过君BLOG from CSDN
flowable 表结构
表分类 ACT_RE_* 仓库数据：流程定义，流程资源（图片，规则等）等静态信息。 ACT_RU_* 运行时数据：流程实例，用户任务，变量，作业等运行时数据。 这可以保证运行时表性能。 ACT_HI_* 历是数据：已经完成的流程实例，变量，任务等等历史数据。 ACT_GE_* 通用数据：用于保存变量用例。 通用数据 表名 描述 act_ge_bytearray 流程模型定义，流程相关资源 act_ge_property 系统属性 仓库数据 表名 描述 act_re_deployment 流程的部署信息 act_re_procdef 流程定义 act_re_model 模型信息 运行时数据 表名 描述 act_ru_variable 运行时变量 act_ru_task 运行时任务（流程当前节点） 字段 运行时流程执行实例 act_ru_event_subscr 运行时事件 act_ru_identitylink 运行时用户关系信息，存储任务节点与参与者的相关信息 act_ru_job 运行时作业 历是数据 表名
1.1K30编辑于 2022-07-20 - 来自专栏深入理解Android
Java数据结构与算法解析(十)——2-3树
平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree)。 2-3查找树概述 2-3树是最简单的B-树（或-树）结构，其每个非叶节点都有两个或三个子女，而且所有叶都在统一层上。2-3树不是二叉树，其节点可拥有3个孩子。不过，2-3树与满二叉树相似。 2)3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 性质 这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 下面是2-3查找树的效率： 最后贴上一张2-3树的构造过程：
58510编辑于 2022-06-22 - 来自专栏yaphetsfang
算法和数据结构: 八 平衡查找树之2-3树
本文及后面文章介绍的平衡查找树的数据结构能够保证在最差的情况下也能达到lgN的效率，要实现这一目标我们需要保证树在插入完成之后始终保持平衡状态，这就是平衡查找树(Balanced Search Tree 所以这里会介绍一些新的数据结构来保证在最坏的情况下插入和查找效率都能保证在对数的时间复杂度内完成。本文首先介绍2-3查找树(2-3 Search Tree)，后面会在此基础上介绍红黑树和B树。 左节点也是一个2-3节点，所有的值均比两个key中的最小的key还要小；中间节点也是一个2-3节点，中间节点的key值在两个跟节点key值之间；右节点也是一个2-3节点，节点的所有key值比两个key中的最大的 所以只需要常数次操作即可完成2-3树的平衡。 ? 性质 这些本地操作保持了2-3树的平衡。对于4-node节点变形为2-3节点，变形前后树的高度没有发生变化。 在2-3查找树基础上改进的红黑树不仅具有较高的效率，并且实现起来较2-3查找树简单。 但是2-3查找树作为一种比较重要的概念和思路对于后文要讲到的红黑树和B树非常重要。
1.2K20发布于 2020-07-30 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库导出表结构语句_sqlserver导出表结构
COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE -- test_database为数据库名称，到时候只需要修改成你要导出表结构的数据库即可 table_name = 'test_table' 运行之后显示： 之后选中复制粘贴到文档中即可 这种方法的不足之处是 查询整个数据库所有的表的结构时 比较混乱，建议单个表进行查询。 ---- 第二种 ：利用SQLyog的导出html功能 SQLyog的使用就不多说，直接去官网下载傻瓜式安装运行即可 运行之后连接数据库，右键选中需要导出表结构的数据库，选择最下面的Create Schema character_set_connection = utf8; 第三种 ：利用项目导出 在我寻找导出文档工具的过程中，有幸碰到一个博主的文章，是关于java导出mysql或者oracle数据库表结构设计文档 ：https://www.jianshu.com/p/884aff422649 项目下载运行之后： 如上填写完信息之后 测试连接成功之后 就可以 导出文档： 唯一的不足之处是不能选择导出某个或几个表的结构
8.2K10编辑于 2022-10-03 - 来自专栏Deep learning进阶路
2-3 线性表之静态链表 及3其 C++实现
2-3 线性表之静态链表 1、基本定义 静态链表，也是线性存储结构的一种，它兼顾了顺序表和链表的优点。 静态链表，仍需要预先分配一个较大的空间，但是在作为线性表的插入和删除操作时不需要移动元素，仅仅需修改指针，故仍具有链式存储结构的主要优点。 静态链表使用数组来存储数据（和顺序表一样），但是存储位置是随机的，数据之间“一对一的逻辑关系通过一个“游标”来实现（和链表又类似）。 所以静态链表需要2部分的信息， ①数据域，用于存储数据元素； ②游标：其实就是数组的下标，来表示直接后继元素在数组中的位置； C语言实现静态链表结构体定义: #define Max 100 typedef 其实静态链表完全可以视为用顺序表的方式实现 带头结点的单链表，程序之中有很多相似的地方，只是变量换了个名称而已。
98631发布于 2019-07-02 - 来自专栏文武兼修ing——机器学习与IC设计
抽象数据结构与表抽象数据结构表
抽象数据结构 抽象数据结构（ADT）是一些操作的集合，集合了一些必要且重用性高的操作，这些操作在一个项目中只被编写一次。 抽象数据结构只定义操作的存在，并不定义操作的实现 表 概念 表是一种基础的数据结构，是一系列逻辑上"顺序"的数据（顺序指具有连续的数值索引）。 例如$A_{0},A_{1},A_{2}$就是一个表，数据具有连续索引1,2,3。 数组实现：查找快，插入与删除慢，大小固定，内存中一般连续 链表实现：查找较慢，插入与删除相对较快，大小可变，内存中一般不连续 表需要的方法 is_empty：判断是否为空表 is_last：判断是否为结尾 find：根据值获得在表中的节点（find_previous：获得前驱元） visit：根据位置获得值（find） delete：删除元素 insert：插入元素 实现 接口与结构体 //表中数据类型
1.5K60发布于 2018-04-27 - 来自专栏全栈程序员必看
数据结构 Hash表（哈希表）
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871 / 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12 一、什么是Hash表 要想知道什么是哈希表，那得先了解哈希函数 哈希函数 对比之前博客讨论的二叉排序树 二叉平衡树 红黑树 即 地址index=H（key） 说白了，hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 二、哈希函数的构造方法 根据前人经验，统计出如下几种常用hash 决定hash表查找的ASL因素： 1）选用的hash函数 2）选用的处理冲突的方法 3）hash表的饱和度，装载因子 α=n/m(n表示实际装载数据长度 m为表长) 一般情况，假设hash函数是均匀的 也不是，就像100的表长只存一个数据，α是小了，但是空间利用率不高啊，这里就是时间空间的取舍问题了。通常情况下，认为α=0.75是时间空间综合利用效率最高的情况。 上面的这个表可是特别有用的。
1.8K20编辑于 2022-09-15 - 来自专栏从码农的全世界路过
如何设计表结构
在工作中不可避免的就要针对新需求进行表结构设计, 那应该将表结构设计成什么样, 又该依据什么准则设计呢? 带着这些问题, 一起看下如何进行表结构设计. 表结构目的 我们应该带着什么样的目标, 或者说设计成什么样才算是合理的设计呢? 好的设计是要尽量避免这些数据维护异常; 今天就一起看下, 如何做好表设计. 表结构设计步骤 知道了设计目标之后, 在一起看下, 如何才能达到这个目标. ; (3) 设计出来的表是二维表结构; 第二范式(2NF): 属性完全依赖于主键 在第一范式的基础上, 所有非主属性都完全依赖于主键属性时, 称为第二范式. 按3NF整理后, 表结构如下.
2K10编辑于 2022-06-20 - 来自专栏祥子的故事
hive 修改表结构
hive表结构修改 本期介绍hive中关于表结构的修改 修改表名 修改字段 调整字段的位置 增删字段 综合操作 本期介绍hive中关于表结构的修改 在工作中，有时候会遇到老表的数据已经不能支持新的业务需求 ，若是重新创建一个表来承载，稍微麻烦，若是用旧表来写数据，就需要对旧表做调整。 下面的内容就是介绍如何对hive表结构做修改 基本操作 修改表名 rename to ALTER TABLE old_table RENAME TO new_table; 修改字段 修改字段，同时需要指明字段类型 new_table CHANGE CLOUMN col_old_name col_new_name STRING COMMENT 'the new name is STRING' after col_1 增删字段 表的字段雍余来了或者表字段不够
3.7K10发布于 2019-12-25 - 来自专栏性能与架构
HBase 的表结构
HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的 关系型数据库的表结构 为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式 以后再增加需求时，就继续新增字段，或者添加一个扩展表 上面的内容主要说明的是： 建表的方式，需提前指定表名和字段 插入记录的方式，指定表名和各字段的值 数据表是二维结构，行和列 添加字段不灵活 下面看一下 HBase的处理方式 HBase的表结构 建表时要指定的是：表名、列族 建表语句 create 'user_info', 'base_info', 'ext_info' 意思是新建一个表，名称是user_info ，包含两个列族base_info和ext_info 列族 是列的集合，一个列族中包含多个列 这时的表结构： row key base_info ext_info ... ... ... 插入数据的过程可以看出 HBase 存储数据的特点了 和关系数据库一样，也是使用行和列的结构 建表时，定义的是表名和列族（字段的集合），而不是具体字段 列族中可以包含任意个字段，字段名不需要预定义，每一行中同一列族中的字段也可以不一致
1.9K130发布于 2018-04-04 - 来自专栏大数据仓库建设
mysql 查询表结构
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
12.8K20发布于 2019-03-14 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1.
1.1K50编辑于 2023-11-06 - 来自专栏java springboot docker
Flowable-表结构
一、flowable表结构 数据库表命名规则： ACT_RE_*：其中“RE”表示repository（存储）的意思，是RepositoryService 接口操作的表。 数据库表，不同版本可能会有些许出入： 1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用 ：运行时流程变量数据表，存储运行中的流程各节点的变量信息； 数据库表结构描述 1.
1.4K31编辑于 2023-11-06 - 来自专栏FHADMIN
flowable 表结构说明
1）通用数据表（2个） act_ge_bytearray：二进制数据表，如流程定义、流程模板、流程图的字节流文件； act_ge_property：属性数据表（不常用）； 2）历史表（8个，HistoryService 接口操作的表） act_hi_actinst：历史节点表，存放流程实例运转的各个节点信息（包含开始、结束等非任务节点）； act_hi_attachment：历史附件表，存放历史节点上传的附件信息（不常用 ：用户组信息表，对应节点选定候选组信息； act_id_info：用户扩展信息表，存储用户扩展信息； act_id_membership：用户与用户组关系表； act_id_user：用户信息表，对应节点选定办理人或候选人信息 ； 4）流程定义、流程模板相关表（3个，RepositoryService接口操作的表） act_re_deployment：部属信息表，存储流程定义、模板部署信息； act_re_procdef：流程定义信息表 表中，以字节形式存储； 5）流程运行时表（6个，RuntimeService接口操作的表） act_ru_task：运行时流程任务节点表，存储运行中流程的任务节点信息，重要，常用于查询人员或部门的待办任务时使用
2.6K20编辑于 2022-03-15 2.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 图片如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 图片上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
94920编辑于 2023-09-082.9 PE结构：重建导入表结构
在脱壳修复中，一般是通过将脱壳前和脱壳后的输入表进行对比，找出IAT和INT表中不一致的地方，然后将脱壳前的输入表覆盖到脱壳后的程序中，以完成修复操作。 如上图就是导入表中的IID数组，每个IID结构包含一个装入DLL的描述信息，现在有三个导入DLL文件，则第四个是一个全部填充为0的结构，标志着IID数组的结束，每一个结构有五个四字节构成，该结构体定义如下所示 的RVA 每个IID结构的第四个字段指向的是DLL名称的地址，以第一个动态链接库为例，其RVA是0000 244A 将其减去1000h得到文件偏移144A，跳转过去看看，调用的是USER32.dll库。 上方提到的两个字段OrignalFirstThunk和FirstThunk都可以指向导入结构，在实际装入中，当程序中的OrignalFirstThunk值为0时，则就要看FirstThunk里面的数据， 其地址为22C0，使用该值减去1000h 得到 12c0h，在偏移为12c0h处保存的就是一个IMAGE_THUNK_DATA32数组，他存储的内容就是指向 IMAGE_IMPORT_BY_NAME 结构的地址
94830编辑于 2023-10-11- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
70110编辑于 2022-11-08
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