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- 来自专栏性能与架构
负载均衡策略
通过重定向，来达到“负载均衡”的目标 这个方式非常容易实现，并且可以自定义各种策略，但是，它在大规模访问量下，性能不佳，而且，给用户的体验也不好，实际请求发生重定向，增加了网络延时 所以此方式了解即可 反向代理负载均衡 反向代理服务的核心工作主要是转发HTTP请求，扮演了浏览器端和后台Web服务器中转的角色。 可以做反向代理的软件很多，比较常见的一种是Nginx，Nginx是一种非常灵活的反向代理软件，可以自由定制化转发策略，分配服务器流量的权重等 优点 实现和部署非常简单，性能也很好，可以方便的自定义转发规则 IP负载均衡 原理是，他是对IP层的数据包的IP地址和端口信息进行修改，达到负载均衡的目的 在负载均衡服务器收到客户端的IP包的时候，会修改IP包的目标IP地址或端口，然后原封不动地投递到内部网络中 因为它工作在网络层，也就是网络七层结构中的第4层，因此也被称为“四层负载均衡” 常见的负载均衡方式，是LVS（Linux Virtual Server，Linux虚拟服务），通过IPVS（IP Virtual
4.5K70发布于 2018-04-02 - 来自专栏热爱IT
Nginx 负载均衡配置和策略
Nginx 的 HttpUpstreamModule 提供对后端（backend）服务器的简单负载均衡。 第二个 backend 是用 IP 和端口号指定的。第三个 backend 是用 UNIX 套接字指定的。 2、负载均衡策略 Nginx 提供轮询（round robin）、用户 IP 哈希（client IP）和指定权重 3 种方式。 默认情况下，Nginx 会为你提供轮询作为负载均衡策略。 要注意的是 weight 与 ip_hash 是不能同时使用的，原因很简单，他们是不同且彼此冲突的策略。 3、重试策略 可以为每个 backend 指定最大的重试次数，和重试时间间隔。 所使用的关键字是 max_fails 和 fail_timeout。
1.3K10发布于 2019-10-23 - 来自专栏问天丶天问
负载均衡策略
轮询策略 RoundRobinRule 按照一定的顺序依次调用服务实例。比如一共有 3 个服务，第一次调用服务 1，第二次调用服务 2，第三次调用服务3，依次类推。 此策略的配置设置如下： springcloud-nacos-provider: # nacos中的服务id ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule #设置负载均衡 权重策略 WeightedResponseTimeRule （想使用nacos上配置的权重 则需要配置 NacosRule） 根据每个服务提供者的响应时间分配一个权重，响应时间越长 它的实现原理是，刚开始使用轮询策略并开启一个计时器，每一段时间收集一次所有服务提供者的平均响应时间，然后再给每个服务提供者附上一个权重，权重越高被选中的概率也越大。 随机策略 RandomRule 从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。
41910编辑于 2024-01-13 - 来自专栏Lixj's Blog
Ribbon负载均衡策略
关于Ribbon的负载均衡策略。 Ribbon 的核心组件是 IRule，IRule 是所有负载均衡策略的父接口，其子类有： image.png 每一个子类就是一种负载均衡策略 RandomRule：随机选取负载均衡策略，随机 Random RoundRobinRule：线性轮询负载均衡策略。 WeightedResponseTimeRule：响应时间作为选取权重的负载均衡策略，根据平均响应时间计算所有服务的权重，响应时间越短的服务权重越大，被选中的概率越高。 AvailabilityFilteringRule：按可用性进行过滤服务的负载均衡策略，会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表进行线性轮询
72810编辑于 2022-06-10 - 来自专栏Java修行之道
Nginx负载均衡策略
Nginx负载均衡策略 一、轮询（round-robin） 这是nginx默认的负载均衡策略 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080 三、权重（weighted） nginx默认给每个server的权重都是1，代表每个server的负载是一样的。 但可以配置使得一些server负载重一些，一些server负载轻一些 配置： upstream app.com { #集群 server 127.0.0.1:8080 weight=2; 前两个分配给server1，最后一个分配给server2 四、session持久化（ip_hash） 前面三种策略都无法保证client的session能被保存，因为同一个client的request可能被不同的 server处理 ip_hash这种策略将client的ip进行hash运算，同一个hash值的ip只会被分配到同一个server（但要保证所有的server都不会down） 配置： upstream
1K20发布于 2019-02-25 - 来自专栏玖叁叁
nginx负载均衡策略
Nginx 是一款流行的高性能 Web 服务器，它也可以作为负载均衡器使用。Nginx 提供了多种负载均衡策略，可以根据实际需求进行选择。 Nginx 负载均衡策略Nginx 支持以下负载均衡策略：轮询（Round Robin）轮询是最常见的负载均衡策略。 这种负载均衡策略比较简单，适用于多台服务器性能相近的场景。 加权轮询（Weighted Round Robin）加权轮询是一种基于轮询策略的变体，它给不同的服务器分配了不同的权重。这种负载均衡策略适用于多台服务器性能差异较大的场景。 这种负载均衡策略适用于需要客户端始终访问同一台服务器的场景。
1.3K20编辑于 2023-04-12 - 来自专栏LieBrother
Dubbo 的负载均衡策略：轮询策略
本文简单介绍 Dubbo 负载均衡策略中的轮询策略。 1 轮询负载均衡策略 Dubbo 中实现轮询策略的代码是：RoundRobinLoadBalance。 这个策略和随机策略有一个比较大的差异在于，轮询策略需要知道上次是哪个实例被调用了，Dubbo 是记录了每个被调用的方法被调用的次数，因为只需要通过取余计算就可以得到这一次要调用的实例，不用直接记录上一次被调用的实例 轮询的策略算法也是分为 2 种情况。 也就是说这个圆会一直变小，ABCDEF遍历，如果没选中，这 6 个实例的权重都减 1，这才保证权重大的选中的几率高。不像随机策略，随机策略就是直接定位偏移量 mod 的位置在哪个实例。 ? 2 轮询策略的优缺点 优点：实现简单，易水平扩展，且比较均衡分发到所有实例 缺点：无法知道所有的实例的情况。
3.4K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏性能与架构
nginx 负载均衡策略
轮询 轮询方式是nginx负载均衡的默认策略，根据每个server的权重值来轮流发送请求，例如： upstream backend { server backend1.example.com; server backend2.example.com; } 这种情况是每个server都使用相同的权重，默认值为1 可以手动设定权重，例如 upstream backend { server backend1 最少连接数 把请求发送给激活连接数最少的那台服务器 设置方式 upstream backend { least_conn; server backend1.example.com; server 最少延时 把请求发送给连接延时最小的那台服务器 延时的计算方式有两种： （1）header - 从server接收到第一个byte的时间 （2）last_byte - 从server接收到全部响应的时间 server，同一个用户的请求始终使用同一台服务器，不用担心跨服务器时的session问题 设置方式 upstream backend { ip_hash; server backend1.example.com
92270发布于 2018-04-02 - 来自专栏LieBrother
Dubbo 的负载均衡策略：随机策略
本文介绍 Dubbo 的负载均衡策略中的随机策略。 1 什么是负载均衡策略 应用服务化之后，每一个应用都是多个服务组合成的，每个服务有多个实例，比如一个登录操作，需要调用登录接口 API，登录接口 API 不止一个，这时，调用哪个登录接口 API 就需要进行选择 ，这个选择过程就叫做负载均衡，会使用不同的算法来实现负载均衡策略。 Dubbo 提供了如下 4 个负载均衡策略。 ? 2 随机负载均衡策略 Dubbo 中的随机负载均衡策略的实现类是： RandomLoadBalance ，它分为 2 种情况。 第一种情况就是纯随机的策略；第二种情况则在随机的基础上，加上了权重因素，权重越大，被选择的可能性就越大。
1.5K20发布于 2019-04-02 - 来自专栏只喝牛奶的杀手
Ribbon负载均衡策略
任务平分类：负载均衡系统将收到的任务平均分配给服务器进行处理，这里的“平均”可以是绝对数量的平均，也可以是比例或者权重上的平均。 负载均衡类：负载均衡系统根据服务器的负载来进行分配，这里的负载并不一定是通常意义上我们说的“CPU 负载”，而是系统当前的压力，可以用 CPU 负载来衡量，也可以用连接数、I/O 使用率、网卡吞吐量等来衡量系统的压力 Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于Netflix Ribbon实现。 Ribbon的负载均衡策略如下图，提供了7种策略，我们可以根据自己的业务场景指定；当然也可以通过继承AbstractLoadBalancerRule自定义rule。 ? Ribbon的默认负载均衡策略是ZoneAvoidanceRule，也就是同一个zone下面的service去轮询。
1.1K30发布于 2019-09-02 - 来自专栏IT当时语_青山师_JAVA技术栈
Dubbo负载均衡策略
Dubbo负载均衡策略 在Dubbo中，负载均衡是实现高可用和高性能的重要手段之一。Dubbo支持多种负载均衡策略，可以根据业务场景进行选择。 本文将详细介绍Dubbo支持的负载均衡策略，并结合代码实践给出操作步骤。 Dubbo负载均衡策略 Dubbo支持以下负载均衡策略： 随机(Random)：随机选择一个可用的服务提供者。 其中，随机、最少活跃数、一致性哈希、轮询是Dubbo自带的负载均衡策略，加权轮询和加权随机是Dubbo的扩展负载均衡策略。 操作步骤 1. 其他负载均衡策略同理。 7. 扩展Dubbo负载均衡策略 除了Dubbo自带的负载均衡策略之外，也可以扩展自定义的负载均衡策略。 配置扩展负载均衡策略 在application.properties文件中配置服务提供者和服务消费者使用的负载均衡策略： # 服务提供者负载均衡策略 # 随机(Random)、最少活跃数(LeastActive
50600编辑于 2023-05-05 - 来自专栏Lixj's Blog
Nginx负载均衡策略
负载均衡策略 负载均衡用于从 “upstream” 模块定义的后端服务器列表中选取一台服务器接受用户的请求。 第三方） 依据URL分配方式 1、轮询 这是最基本的配置方法，也是 upstream 模块默认的负载均衡默认策略。 注意： 权重越高分配到需要处理的请求越多。 此策略可以与least_conn和ip_hash结合使用。 此策略比较适合服务器的硬件配置差别比较大的情况。 这种情况下，least_conn 这种方式就可以达到更好的负载均衡效果。 5、第三方策略 第三方的负载均衡策略的实现需要安装第三方插件。 fair 按照服务器端的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。
64230编辑于 2022-06-12 - 来自专栏性能与架构
负载均衡的分类及算法
一、负载均衡分类 1. DNS 负载均衡 思路是 DNS 解析同一个域名时可以返回不同的IP地址。 用来实现地理级别的均衡，例如，北方用户访问北京机房、南方用户访问深圳机房。 硬件负载均衡 通过单独的硬件设备实现负载均衡，典型设备例如 F5、A10。 优点： 功能强大，支持各级负载均衡，支持各种负载均衡算法，支持全局负载均衡。 性能强大，可以支持100万以上的并发。 软件负载均衡 通过软件实现，例如我们熟悉的 Nginx（7层负载均衡） 和 LVS（4层负载均衡）。 和硬件负载均衡相比，性能差了很多，Nginx 能支持5万/秒，而F5是百万级，但价格也便宜了很多。 优点： 简单 便宜 灵活 缺点： 性能一般 没有防火墙等安全功能 负载均衡的典型架构 DNS、硬件、软件这3中方式可以组合使用，基本原则： DNS方式用于实现地理级别的负载均衡。
3K20发布于 2019-05-07 - 来自专栏杨焱的专栏
常见的几种负载均衡策略
发表于2019-04-05 作者 wind image.png
40310编辑于 2021-12-07 Ribbon（Spring Cloud 的负载均衡器）常见负载均衡策略
Ribbon（Spring Cloud 的负载均衡器）提供了多种负载均衡策略，可以根据实际需求选择合适的策略。 以下是一些常见的 Ribbon 负载均衡策略： 轮询（RoundRobinRule）： 轮询策略是 Ribbon 的默认策略。它按照固定的顺序将请求依次发送到每个服务实例，实现均衡负载。 随机（RandomRule）： 随机策略会从服务实例列表中随机选择一个实例来处理请求。这种策略可以带来更好的负载均衡效果，但可能导致某些服务实例接收到的请求数量不均匀。 这种策略可以使得各个服务实例的负载更加均衡。 以上策略可以根据实际业务场景和需求进行选择和配置。
1.7K00编辑于 2025-04-05- 来自专栏飞鸟的专栏
Eureka Client的负载均衡策略
Eureka Client是Netflix开源的一款基于RESTful服务的客户端组件，具有高可用、可伸缩、易扩展的特性，可以用于实现服务发现和负载均衡等功能。 在Eureka Client中，负载均衡策略是非常重要的一部分，它可以帮助我们实现服务的高可用和性能优化。本文将详细介绍Eureka Client的负载均衡策略。 1.负载均衡策略 Eureka Client的负载均衡策略可以分为以下几种： Round Robin（轮询） Round Robin是一种基本的负载均衡策略，它将请求依次分配给每个服务实例，以实现请求的均衡分配 当我们需要使用加权的负载均衡策略时，我们还需要配置每个服务实例的权重。 这意味着该服务实例将获得比其他服务实例更多的请求。我们还需要将服务实例的ID设置为IP地址和端口号的组合，以便在负载均衡期间正确识别服务实例。
2K101编辑于 2023-04-07 - 来自专栏kl的专栏
典型负载均衡策略概述
，并没有达到真正的负载均衡。 在种均衡策略适合应用在全局负载均衡的情况下，对本地负载均衡是没有意义的。 尽管有多种的负载均衡算法可以较好的把数据流量分配给服务器去负载，但如果负载均衡策略没有对网络系统状况的检测方式和能力，一旦在某台服务器或某段负载均衡设备与服务器网络间出现故障的情况下，负载均衡设备依然把一部分数据流量引向那台服务器 所以良好的负载均衡策略应有对网络故障、服务器系统故障、应用服务故障的检测方式和能力： Ping侦测：通过ping的方式检测服务器及网络系统状况，此种方式简单快速，但只能大致检测出网络及服务器上的操作系统是否正常 负载均衡策略的优劣除受上面所讲的两个因素影响外，在有些应用情况下，我们需要将来自同一客户端的所有请求都分配给同一台服务器去负担，例如服务器将客户端注册、购物等服务请求信息保存的本地数据库的情况下，把客户端的子请求分配给同一台服务器来处理就显的至关重要了
83020编辑于 2023-11-18 - 来自专栏陶士涵的菜地
nginx与负载均衡策略
upstream mail.sina.net { #upstream的负载均衡，weight是权重，可以根据机器配置定义权重。 #2、weight #指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。 request_uri; # hash_method crc32; #} #tips: #upstream bakend{#定义负载均衡设备的 #nginx支持同时设置多组的负载均衡，用来给不用的server来使用。 可以设置最多3层目录 #location对URL进行匹配.可以进行重定向或者进行新的代理 负载均衡 }
79020发布于 2019-09-10 - 来自专栏Owen's World
负载均衡各种策略介绍
轮询策略 轮询策略其实很好理解，就是当用户请求来了之后，「负载均衡器」将请求轮流的转发到后端不同的业务服务器上。 负载度策略 负载度策略是指当「负载均衡器」往后端转发流量的时候，会先去评估后端每台服务器的负载压力情况，对于压力比较大的后端服务器转发的请求就少一些，对于压力比较小的后端服务器可以多转发一些请求给它。 但是这种方式也带来了一些弊端，因为需要动态的评估后端服务器的负载压力，那这个「负载均衡器」除了转发请求以外，还要做很多额外的工作，比如采集 连接数、请求数、CPU负载指标、IO负载指标等等，通过对这些指标进行计算和对比 因此这种方式带来了效果优势的同时，也增加了「负载均衡器」的实现难度和维护成本。 响应策略 响应策略是指，当用户请求过来的时候，「负载均衡器」会优先将请求转发给当前时刻响应最快的后端服务器。 然后「负载均衡器」根据这个排行榜去转发服务。 那么这里的问题就是统计的成本了，不停的做这些统计运算本身也会消耗一些性能，同时也会增加「负载均衡器」的实现难度和维护成本。
73530编辑于 2021-12-08 - 来自专栏西里网CSDN博客
Nginx负载均衡策略详解
Nginx动态更新upstream详细说明以及案例 LVS（Linux Virtual Server）负载均衡详细说明以及案例 Nginxallow、deny:IP访问控制模块详细说明以及案例 查看nginx Nginx支持多种负载均衡策略，主要包括以下几种： 轮询（Round Robin）： 默认策略，按顺序将请求分配给后端服务器。 适用于服务器性能相近的场景。 加权最少连接（Weighted Least Connections）： 结合权重和最少连接数分配请求。 适用于服务器性能不均衡且需要动态调整的场景。 适用于简单负载均衡场景。 基于响应时间的负载均衡（Fair）： 根据服务器的响应时间动态分配请求，响应时间短的服务器优先处理请求。 适用于需要动态调整负载的场景。 每种策略适用于不同的场景，选择合适的策略可以提高系统的性能和稳定性。
95210编辑于 2025-05-19
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