在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套运维大屏可以使用Grafana。 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合大屏展示 以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个大屏内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块大屏要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个大屏,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到大屏上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于大屏展示的技巧 Grafana提供一个大屏展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给大屏一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控大屏。
文章目录 ConfigCommand 1 查询配置 Topic配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 查询kafka版本信息 2 增删改 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type value 示例 consumer_byte_rate producer_byte_rate request_percentage More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
配置查询 其他配置/clients/users/brokers/broker-loggers 的查询 broker-loggers 查询指定Broker的Logger相关配置 查询kafka版本信息 2 默认配置 附件 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 ConfigCommand Config相关操作; 动态配置可以覆盖默认的静态配置 sh bin/kafka-configs.sh --describe --bootstrap-server xxxx:9092 --version 所有可配置的动态配置 请看最后面的 附件 部分 2 增删改 配置 --alter –alter 删除配置: --delete-config k1=v1,k2=v2 添加/修改配置: --add-config k1,k2 选择类型: --entity-type
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
2 安装与使用2.1 安装iptables环境在Linux操作系统中,可以使用yum管理来安装,也可以从官网下载后上传到服务器手动安装。 3.1 查看iptables已设置的规则查看已设置规则列表:iptables -L[root@otn2 ~]# iptables -LChain INPUT (policy ACCEPT)target policy ACCEPT)target prot opt source destination查看已设置规则详细列表:iptables -L -vn[root@otn2 190.168.1.200$ iptables -I INPUT -p icmp --icmp-type 8 -s 192.168.1.10 -j ACCEPT$ iptables -I INPUT 2
作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 比如空间首屏,主要由空间的信息中心模块来负责数据拉取展现,我们把信息中心相关联的业务模块都统一划分为I类SET。再根据不同的 我们还根据不同数字代表不同的地域信息和SET顺序。 1) 名称分为2段,用“_”分割;第1段固定为SET,表示专区; 2) 第二段分为4节,每节占一位,前3位与目前规则一致: 3) SET类型,简写为A、D 、B、I,分别代表接入、数据SET、基础数据, [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ运维负责人。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务运维同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com
12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山:大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动,非常考验弹性能力,对运维自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包大活动的背后,解析腾讯运维的方法体系,了解织云平台如何帮助运维实现大活动高效运维,如何减少运维人海战术。 挑战 [图片] 大活动前的二个月,产品会给研发和运维提供详细的产品运营指标,春节前”刷一刷”红包所规划的产品指标预估为峰值每秒800万,同时活动及节假日也带来相关QQ消息量和空间说说量2-5倍的上涨。 紧张的设备供给运维增加了扩容压力。 二、活动计划 2.1 日历表 [图片] 运维有2个月时间来准备和实施红包活动,上图是活动日程表。
同为打工人,运维人不该被这样对待。如何改变这种局面?近年来,智能运维异军突起,成为解救企业和运维人员的及时雨。 1 运维为何就这么难 在当下,很多企业经过多年数字化建设,通过整合监控与告警、与ITSM集成、自动化运维,基本建成了包含“监控、管理、控制”三大维度的运维体系。 但这种典型的传统运维体系却是大而不强、全而不准。 究其原因,它是时间的产物,伴随着企业数字化建设的进程而逐渐搭建起的,缺乏顶层设计和全局视角,更像是众多工具与产品的堆砌。 Gartner就预测设备和应用程序所产生的数据量正以每年2-3倍的速度增长,且数据类型多样。 2 如何让智能运维1+1>2 爱数与听云在智能运维领域开启了新模式。今年1月份,双方携手正式推出了智能运维整合方案,旨在帮助客户全面管理、深度洞察海量、多源、异构的机器数据。
2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年,大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 2、知识总结大模型可以提取文本知识的关键信息,生成摘要,使得用户能够快速了解长篇文章或报告的主要内容。 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验,积累了海量的运维开发领域专业知识。 的功能;2.运维开发平台将数据库表结构和用户输入文本进行格式化整合后,经过 Prompt 优化后发送到大模型;3.大模型返回SQL语句,用户复制或插入到平台中。 需求文档生成应用更复杂点的场景,运维开发希望能根据业务需求,经过少量人为交互,可以直接生成最终的页面和应用,这个步骤会更加复杂:1.开发者输入完整的需求,如“新建一个年会打卡抽奖系统”;2.大模型先根据描述拆解任务
但是小到企业设备、系统的运维;大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT运维负责人王焱焱是一位非典型IT运维负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT运维自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT运维工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT运维自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活运维值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件运维自动告警?
对于数据中心,运维工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运维的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中,高品 质数据中心运维的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的运维水平,本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心运维水平高低的主要体现,拥有这四大法宝,将使数据中心终身受益
大模型进驻运维战场:运维数据处理的智能革命在传统运维工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让运维人员不堪重负。 如今,大模型技术正在悄然改变这一现状,让运维不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊大模型技术在运维数据处理中的应用,看看它到底能帮运维人员省多少力。 运维数据为何需要大模型? 应用场景2:智能异常检测异常检测是运维中的关键任务,但传统规则往往过于固定,难以应对复杂情况。大模型可以结合时间序列分析和深度学习,提高异常检测的精准度。 未来展望:大模型将如何继续改变运维?运维工作的核心是提高可靠性、降低运维成本、减少故障时间,而大模型正在成为实现这些目标的重要工具。
直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动运维转型,让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运维工具 2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年,大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 2、知识总结大模型可以提取文本知识的关键信息,生成摘要,使得用户能够快速了解长篇文章或报告的主要内容。 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验,积累了海量的运维开发领域专业知识。 直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
config = yaml.load(conf) except ruamel.yaml.YAMLError as e: print("解析错误:",e) #(2) print(i, config['obj'][i]) #数组Array print(config['array'][0]['key1'], config['array'][1]['key2' ], config['array'][2]['key3']) #(3)修改与添加 config['NAME'] = "WeiyiGeek" config['add'] = " ('love', ['Computer', 'Cook', 'car'])]) array : [ordereddict([('key1', 'I')]), ordereddict([('key2' return holderlist def main(): global destination,\ holderlist if len (sys.argv) > 2:
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客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 2d图表 2d图表部分,主要通过echart图表进行开发,另外还会涉及到一些icon 文字的展示。 三维地图的展示 对于中间的三维地图部分。 我们一般有几种方式来实现。 建模人员对地图部分进行建模 通过json数据生成三维模型 通过svg图片生产三维模型。 = c.x2 + lx; c.y1 = c.y1 + ly; c.y2 = c.y2 + ly; } else { c = cmd; } if _canvas.height, }; return point; } 总结 上面分享的三维地图大屏。
2.智能化运维中的故障修复等统计归纳工作不足,大量的运维都是命令式、脚本式运维,或者大规模工具的可视化运维,代码式运维的占比不够多。 2、IT运维团队需要具备哪些能力,才能更好地使用大模型赋能自动化运维? ● 观点1 若面向运维团队的话,运维领域知识与大模型结合的能力可能是最需要考虑的首要要素。 (6)运维日志采集,清洗,转换,标注 2.工具使用能力 (1)运维常见工具的使用能力 (2)自动化运维工具的使用能力 (3)常见大模型的微调涉及到的工具和库,如openai,deepspeed (4)docker 大模型智能化运维这几个问题如何解决:1.如何对设备系统的数据收集、清洗和转换?2.如何自动化执行运维任务,故障修复,提高运维效率?3.大模型被认为一个黑盒,如何对问题处理决策进行解释? 2、IT运维团队需要具备哪些能力 在IT运维团队使用大模型赋能自动化运维的过程中,关键能力主要体现在以下几个方面:首先,团队需具备扎实的运维领域知识和大模型的结合能力,要建立有效的数据采集框架和体系,包括日志和指标
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统运维五大要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7运维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。 不仅要在内部系统的服务器和运 维层级上实施监控,而且也要从网络和用户的角度,对系统外部进行监控。 这种做法也能够帮助程序开发员和运维团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得运维成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。