在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套运维大屏可以使用Grafana。 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 选择上图的Repeat,value选择按照服务器名host指标(上一步配置的)进行横向复制,一行最少24/4=6个。 综合大屏展示 以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个大屏内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块大屏要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个大屏,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到大屏上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于大屏展示的技巧 Grafana提供一个大屏展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给大屏一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ?
文章目录 kafka-leader-election Leader重新选举 More 日常运维 、问题排查 怎么能够少了滴滴开源的 滴滴开源LogiKM一站式Kafka监控与管控平台 kafka-leader-election 进行Leader重选举 > sh bin/kafka-leader-election.sh --bootstrap-server xxxx:9090 --topic test_create_topic4 和分区进行Leader重选举 先配置leader-election.json文件 { "partitions": [ { "topic": "test_create_topic4" , "partition": 1 }, { "topic": "test_create_topic4", "partition": 2 } 三者互斥 --path-to-json-file 配置文件批量选举,此参数跟--topic和all-topic-partitions 三者互斥 More Kafka专栏持续更新中…(源码、原理、实战、运维
http://dbaplus.cn/blog-134-1077-1.html 运维DBA的四大纪律 一、一切行动听指挥 甭管你是团队,还是团伙,要求都是一样的,一切行动听指挥!听谁的指挥? 听运维经理、运维总监、CTO、CEO的指挥。 当年墨子当巨子的时候,手下180人,训练有素,同心同德,“赴火蹈刃,死不还踵”。这样的团队来搞运维,就具备了基本要求。 运维DBA的九项注意 三大纪律是规矩-Rules,八项注意是指导原则-Guidance。 做运维的人,不能总说这个我们没想到,哎呀,没想到这也不行。 4、不要在上班时间做普通变更 什么叫普通变更?就是你本来可以提前一天做的变更。 比如扩表空间、增加用户权限、创建索引……并非是为了解决紧急故障而导致的变更。 如果你不是BAT,也不是京东新美大饿了么,最好的方式,是找专业运维的公司研发的自动化运维平台,是骡子是马拿出来遛两下,你就喜欢上了。
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山:大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动,非常考验弹性能力,对运维自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包大活动的背后,解析腾讯运维的方法体系,了解织云平台如何帮助运维实现大活动高效运维,如何减少运维人海战术。 今天将从”刷一刷红包”的业务架构、活动背景、计划扩容、压测和演习、运维策略及活动现场这几个方面来分享我们的活动型背后的运维支撑工作,希望给大家在产品大活动时提供参考和帮助。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 比如空间首屏,主要由空间的信息中心模块来负责数据拉取展现,我们把信息中心相关联的业务模块都统一划分为I类SET。再根据不同的 我们还根据不同数字代表不同的地域信息和SET顺序。 1) 名称分为2段,用“_”分割;第1段固定为SET,表示专区; 2) 第二段分为4节,每节占一位,前3位与目前规则一致: 3) SET类型,简写为A、D 、B、I,分别代表接入、数据SET、基础数据, [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ运维负责人。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 我们从客户端上万日志监控里面看,在12月4号凌晨,发现重庆那个地方从3%涨到4%左右,其它的有些涨到10%。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com
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直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动运维转型,让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运维工具 4、问答系统大模型可用于构建问答系统,与用户进行自然语言交流,回答用户提出的问题,如在线客服、智能助手等。5、文本生成大模型可以根据上下文生成各种类型的文本,如代码注释、代码补全、单元测试等。 该框架由新加坡政府科技局 (GovTech) 举办的首届 GPT-4 提示工程大赛冠军 Sheila Teo 提出。 4、原子平台产品集成在运维的日常工作中,脚本编写是一个比较核心且重要的工作,蓝鲸平台已经提供了一套运维基础操作的原子平台——作业平台,让运维的脚本管理工作页面化,并且云化脚本版本管理模式,贴合现代化开放协同的理念 直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
但是小到企业设备、系统的运维;大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT运维负责人王焱焱是一位非典型IT运维负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT运维自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT运维工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT运维自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活运维值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件运维自动告警?
2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年,大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 4、问答系统大模型可用于构建问答系统,与用户进行自然语言交流,回答用户提出的问题,如在线客服、智能助手等。5、文本生成大模型可以根据上下文生成各种类型的文本,如代码注释、代码补全、单元测试等。 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验,积累了海量的运维开发领域专业知识。 4、原子平台产品集成在运维的日常工作中,脚本编写是一个比较核心且重要的工作,蓝鲸平台已经提供了一套运维基础操作的原子平台——作业平台,让运维的脚本管理工作页面化,并且云化脚本版本管理模式,贴合现代化开放协同的理念 ;3.每个开发任务步骤,大模型会自动生成代码函数片段,并自动调用大模型的 Code Review 能力,生成代码审查报告;4.开发者根据每个步骤的代码片段,结合 Code Review 结论,可以进一步完善步骤提示词
对于数据中心,运维工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运维的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中,高品 质数据中心运维的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的运维水平,本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心运维水平高低的主要体现,拥有这四大法宝,将使数据中心终身受益
大模型进驻运维战场:运维数据处理的智能革命在传统运维工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让运维人员不堪重负。 如今,大模型技术正在悄然改变这一现状,让运维不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊大模型技术在运维数据处理中的应用,看看它到底能帮运维人员省多少力。 运维数据为何需要大模型? 未来展望:大模型将如何继续改变运维?运维工作的核心是提高可靠性、降低运维成本、减少故障时间,而大模型正在成为实现这些目标的重要工具。 运维人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能运维”,让数据真正服务于业务增长。总结大模型技术的引入,让运维数据处理迈向智能化。
4 迁移键 redis中,提供了3中迁移键的方法: move dump+restore migrate 下面分别介绍: 1、move move命令用户在多个数据库中进行键迁移。
客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 三维地图的展示 对于中间的三维地图部分。 我们一般有几种方式来实现。 建模人员对地图部分进行建模 通过json数据生成三维模型 通过svg图片生产三维模型。 三维地图icon标注定位 图片上的图标定位数据是经纬度,所以需要把定位度转换为三维中的坐标。此处使用的是双线性差值。 _canvas.height, }; return point; } 总结 上面分享的三维地图大屏。 ,双线性差值 三维的三维坐标转平面坐标的投影算法 最终多个技术的融合,做出了文章开头的效果。
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统运维五大要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7运维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。 不仅要在内部系统的服务器和运 维层级上实施监控,而且也要从网络和用户的角度,对系统外部进行监控。 这种做法也能够帮助程序开发员和运维团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得运维成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。
4.运维团队的日志数据,解决方案数据等储备不足,而这也是大模型做训练时缺少的样本。 (4)自动化运维故障修复,或者任务执行的抽象能力。抽象好才能以大模型Agent的函数调用方式去执行。 4.智动化运维业务场景的拆解和大模型能力结合的能力 ● 观点4 我个人觉得,运维团队需要1-2名工具研发工程师,模型本质也是个工具,拿来即用,语料输入进去后,根据输出结果进行调优,一直到你觉得合适就行。 对应的运维红线和决策升级机制都可以写到智能体的提示词里,规避大模型的“幻觉”导致的运维事故。 4、企业构建智能运维大模型时,当下的运维工具是否需要重新整合? 4、运维工具是否需要重新整合 在构建智能运维大模型时,是否需要重新整合现有运维工具取决于工具的适配性和改造成本。
用 Kibana + 腾讯云 ES 打造运维监控大屏:5 个开箱即用仪表盘模板 本文给你 5 套现成的 Kibana 仪表盘模板,覆盖 Nginx 访问、API 错误率、服务器资源、用户地域、慢请求,直接套用即可 一、为什么你需要一个"开箱即用"的监控大屏 运维监控大屏这件事,新手最容易陷入的误区是"我要做得很炫酷"——找一堆酷炫的图表组件,花一天调样式,最后发现真出故障时看不懂哪个图在说什么。 和 5:做用户行为分析和性能优化 仪表盘分层:高管看概览大屏(3-5 个指标),运维看详细大屏(10+ 图表) 不要追求一次到位:先跑起来,根据实际故障复盘持续迭代 九、最后 监控大屏的价值不在"炫酷" 这 5 套模板都是实战验证过的,覆盖了运维最常见的监控维度,直接套用能省你大量调参时间。 腾讯云 ES 新客首购 4.5 折起,日志增强版集群跑这些监控大屏绰绰有余,强烈建议先开一个跑两周。 折起,日志增强版开箱即用监控大屏模板 需要独享集群、长期稳定运行的生产业务 ES Serverless 服务夏日特惠 1 元试用 Serverless,零成本搭建你的运维监控大屏 日志分析、按需使用
- name: "Demo 3" debug: msg: "{{ item }}" with_items: - 1 - 2 - 3 - 4 when: item > 1 and ( item == 3 or item ==5) #列表中的所有条件同时成立时,对应的任务才会执行 - name: "Demo 4" debug item=1) skipping: [local] => (item=2) ok: [local] => (item=3) => {"msg": 3} skipping: [local] => (item=4) testpath: /bin/bash teststr: "thisisstringdemo" testnum: 1024 a: - 2 - 5 b: [1,2,3,4,5 fail: #关键点 msg: "Interrupt running playbook" - debug: msg: "3" - debug: msg: "4"