在公司开发人员资源紧张的情况下,想要快速搭建起一套运维大屏可以使用Grafana。 Grafana 是一个开源的监控数据分析和可视化套件。 综合大屏展示 以上内容都是分模块的,现在想把服务器、业务访问流量、容器状态放在一个大屏内显示,每一块都来各自的数据源。 关键在于一块大屏要展示哪些关键信息,摈弃掉无关紧要的内容,下面是其中一个大屏,具体制作方式与上面一样,其中图形大小与布局需要根据投影到大屏上的分辨率有关,需要现场调试。 ? 关于大屏展示的技巧 Grafana提供一个大屏展示轮播功能,几个看板之间自动切换,具体就是Playlists。 ? 给大屏一个名字,和切换间隔,然后将需要轮播的看板加入。 ? Grafana还可对接很多数据源,需要自行去探索,有能力的可以进行二次开发,打造自己的监控大屏。
团队一直在进行自动运维,智能运维探索和实践。 ,SNG的运维团队早已把应对业务突发的变化作为织云智能运维平台能的核心能力。 今天就让我们一起来探秘下,织云智能运维平台的关键技术和核心功能。 织云智能运维平台 1、 标准化运维 织云智能支撑平台管理着超过十万台服务器,上万个功能24小时提供服务,而运维操作人员却很少。 2、 大并发传输 运维平台如何实现快速文件分发,在织云平台的技术实现上,主要有两个技术要点: 异步、基于消息队列的执行引擎 直接操作现网机器执行命令的命令通道、以及执行扩缩容任务的流程系统,均采用面向消息与异步通信的架构 写在最后 SNG社交平台业务运维团队在腾讯云和织云平台的辅助下,为人民日报的“军装照”运营活动提供了强有力的运维支撑,虽然镁光灯下不常有运维的身影,但我们依然为腾讯产品自豪、为我们的运维工作感到自豪!
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级 火警警示 当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
该大屏是图扑软件应用自研 HT 产品,结合 3D 建模技术为南瑞集团构建的一套轻量化西安地铁数字化综合运维解决方案。 通过图扑软件可视化系统将各巡查点整合至系统,利用大屏显示漫游电子巡更系统,图扑能无缝融合 HTML5 各项多媒体功能,将巡查点监控情况进行实时展示,便于巡查人员的查看与记录。 Hightopo 支持集成水务、气象、应急等监管部门系统数据,并支持丰富的可视化分析样式,让运维人员管控站内外水务设备系统更加智能化透明化。 可以提供更全面化、更智能化、更联动化的运营服务,为运维管理提供更快捷、全面、详细的实时设备现状和更智慧、专业的分析与决策支持。 消防层级火警警示当站内发生火警时,由边缘侧火警传感器触发火警告警,虚拟场景接收边缘侧火警信号,同时解析信号内容定位告警位置,同时进行场景联动,通过图扑可视化大屏展示该区域的联动效果,并且做了烟分区效果展示
12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 一、活动背景 [图片] 运维有三座大山:大活动、大变更、大故障。这几个运维场景是最消耗运维人力的。特别是大活动,非常考验弹性能力,对运维自动化挑战很大。 我今天所分享的主题就是深入百亿次红包大活动的背后,解析腾讯运维的方法体系,了解织云平台如何帮助运维实现大活动高效运维,如何减少运维人海战术。 今天将从”刷一刷红包”的业务架构、活动背景、计划扩容、压测和演习、运维策略及活动现场这几个方面来分享我们的活动型背后的运维支撑工作,希望给大家在产品大活动时提供参考和帮助。 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨魏旸:腾讯高级工程师,具有15年运维经验的专家。负责QQ空间、微云、QQ空间相册等的运维工作。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 比如空间首屏,主要由空间的信息中心模块来负责数据拉取展现,我们把信息中心相关联的业务模块都统一划分为I类SET。再根据不同的 我们还根据不同数字代表不同的地域信息和SET顺序。 [图片] [图片] 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (一) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com/5c406a57164ed4cf7e248160aebf74c3
作者丨郭智文:腾讯高级工程师,手机QQ运维负责人。 12月16日,首期沙龙“海量运维实践大曝光”在腾讯大厦圆满举行。 沙龙出品人腾讯运维技术总监、复旦大学客座讲师、DevOps专家梁定安,讲师腾讯手机QQ运维负责人郭智文,腾讯高级工程师魏旸,腾讯SNG资深运维专家周小军出席沙龙,并带来精彩的技术分享。 业务运维同事通过腾讯网络中心联系到重庆联通网络负责人,经过多轮沟之后,确认确实是运营商在凌晨时段割接网络引起,运营商与厂商经过两次调整最后故障才得以解决。 总结 相关文章 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (二) 腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光 (三) 沙龙PPT下载地址: https://share.weiyun.com
直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动运维转型,让运维团队可以通过一体化 PaaS 平台,快速编写脚本,编排流程,开发运维工具 为了让运维人员更快成长为“六边形运维”(参考《在线跟腾讯工程师学习 SaaS 开发》,泛指运维界的六边形战士,特指掌握了运维开发技能的运维人群),降低运维开发 SaaS 的难度,蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架 2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年,大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验,积累了海量的运维开发领域专业知识。 直达原文:大模型在蓝鲸运维体系应用——蓝鲸运维开发智能助手
本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户: CanWay背景1、运维转型背景蓝鲸平台从诞生之初,就一直在不遗余力地推动运维转型,让运维团队可以通过一体化PaaS平台,快速编写脚本,编排流程,开发运维工具,从被动地提供运维支撑服务 为了让运维人员更快成长为“六边形运维”(参考《在线跟腾讯工程师学习SaaS开发》,泛指运维界的六边形战士,特指掌握了运维开发技能的运维人群),降低运维开发 SaaS 的难度,蓝鲸不仅提供了蓝鲸开发框架, 2、大模型对运维开发带来的挑战和机遇最近几年,大模型的爆发式发展为开发和运维行业带来新的变革,2021 年 7 月 1 日,由 GitHub 和 OpenAI 共同开发的人工智能编码助手——Copilot 3、专业知识问答大模型天然在自然语言理解和知识总结有巨大的优势,而嘉为蓝鲸又有上千家各行各业的企业运维解决方案实施经验,积累了海量的运维开发领域专业知识。 未来展望“把AI和大模型的能力赋能给运维团队,推动运维开发转型,实现组织可持续、自生长”始终是蓝鲸品牌的发展理念,无论是已经“越过顶峰、走出低谷”的PaaS平台、云原生技术,还是处于“期望顶峰”的大模型技术
但是小到企业设备、系统的运维;大到企业的多个信息系统的规划、选型、建立整体的业务数据中台,企业的IT信息化部门,是“IT里最懂本企业的业务,又是懂业务的人里IT技术最强的”存在,也在越来越多的企业数字化转型中担任着重要的选型 非典型IT运维负责人王焱焱是一位非典型IT运维负责人,热爱电脑的他从中学就开始折腾3C设备,并且自主参加了IT技术的培训。 零代码玩转IT运维自动化王焱焱爱琢磨,爱学习,爱分享。集团的IT运维工作中,有许多重复琐碎却价值低的工作,他一直在思考,在自己的工作中,如何去不断优化。 第一次接触腾讯云HiFlow场景连接器里,是接触到了,可以零代码实现企业微信群机器人的能力,IT运维自动化终极攻略今晚等你你来听!零代码打造灵活运维值班自动化?IT知识库更新及时提醒? 企业软硬件运维自动告警?
点击立即体验WeOps众所周知容器(docker)是一艘航行在IT大海里的“轮船”为了驶向彼岸,需要一个“船舵”(K8S)那如何更好更快地前行呢? 你需要“We Operations”统一管理,让船上的“货物”井井有条统一监控,“货物”故障提前感知,更快解决问题下面正式介绍多才多艺的:嘉为蓝鲸一体化运维平台WeOps! 成熟稳定腾讯每年3亿重金打造+超10年持续迭代+支撑30w节点运维实践,构建成熟稳定的运维平台。轻量部署轻量化,支持单机部署,20+年专家经验沉淀+10万用户的市场验证,内置场景,一键启用。
对于数据中心,运维工作的重要性不言而喻,在数据中心生命周期中运维管理是历时时间最长的一个阶段。 投资巨大的数据中心,为了能够尽快得到收益,就需要在运维的工作上多下工夫,切勿进入“一流设备、二流设计、三流运维”的不良运营之中,高品 质数据中心运维的工作至关重要。 那么如何才能提升数据中心的运维水平,本文提出了数据中心运维工作制胜的四大法宝,做好这四个方面的工作将使数据中心一直 运行于最佳状态,为数据中心创造最大的受益。 通过对数据中心运维而 输出的各种技术文档,将为后来人提供方便,并且可以提升数据中心整体的运维能力。数据中心的文档五华八门,你不知道什么时候其中的哪些文档就会派上用场。 工程文档、业务备份、在线监测、周期巡检是数据中心运维工作的四个重要方面,只有做好这四个方面的工作,才能让数据中心保持长期稳定运行,并能产生良好的效益,是数据中心运维水平高低的主要体现,拥有这四大法宝,将使数据中心终身受益
大模型进驻运维战场:运维数据处理的智能革命在传统运维工作中,数据处理一直是个让人头疼的问题——日志分析、异常检测、告警优化,各种数据纷至沓来,往往让运维人员不堪重负。 如今,大模型技术正在悄然改变这一现状,让运维不再是靠经验“拍脑袋”,而是依赖数据驱动的智能决策。今天,我们就来聊聊大模型技术在运维数据处理中的应用,看看它到底能帮运维人员省多少力。 运维数据为何需要大模型? 未来展望:大模型将如何继续改变运维?运维工作的核心是提高可靠性、降低运维成本、减少故障时间,而大模型正在成为实现这些目标的重要工具。 运维人员的工作将逐步从“疲于奔命”变为“智能运维”,让数据真正服务于业务增长。总结大模型技术的引入,让运维数据处理迈向智能化。
从客户服务到内容创作,从代码生成到科学研究,大模型正深度融入企业的核心业务流程。然而,随着模型规模的不断扩大和业务场景的日益复杂,模型运维管理面临着前所未有的挑战。 今天我们将以模型健康度监测系统为例,深度剖析现代大模型运维平台的设计理念、技术实现与创新亮点。通过详细的流程分析、架构解读和实践场景说明,为构建智能化的模型运维体系提供完整的实践参考和技术路线图。 return max(0, min(100, score)) # 确保分数在合理范围内这个评分算法的优势在于它不仅仅反映当前状态,还能够通过权重分配体现不同指标对用户体验的影响程度,为运维决策提供量化依据 基于历史平均性能)内存使用基线:70%(基于资源使用模式)CPU使用基线:60%(基于计算负载特征)当指标持续偏离基准线时,系统会生成分级告警,包括warning和critical两个级别,实现预测性运维 六、总结 系统初步实现了对模型健康监测的服务运维监控体系,基于Flask框架确保API服务的稳定性,多线程监控保证数据实时性,内存队列存储控制资源消耗,整体方案技术风险可控,部署维护成本合理
云平台的研发和运维人员可以通过软件源管理系统快速搭建和维护 YUM、APT 等软件源,以便满足研发和运维人员在环境搭建、开发、构建、测试、运行等环节的组件和工具依赖需求,提升整体研发和运维效能。 历史记录 用于运维人员查看指定软件源的同步操作事件,便于判断软件源的整体工作状态。 操作记录 用于运维人员或者审计人员来查看指定软件源的操作记录(新建、修改和删除)。 这也是我们运维专题的最后一期了,小编这里将系列专题做个汇总,方便大家系统的回顾云运维,如:统一配置信息管理的CMDB、监控告警自动化的云哨系统、混沌工程故障演练平台等等: 第一期 运维专题第一期:数据中枢 第二期 运维专题第二期:警戒哨兵 第三期 运维专题第三期:诊断专家 第四期 运维平台第四期:数据掘金者 第五期 运维平台第五期:业务永续 第六期 运维平台第六期:混沌工程,助力系统稳如磐石 第七期 运维专题第七期:云上保险柜 第八期 运维专题第八期:软件源 古人云:学无先后,达者为师,在写这一系列推文的时候,所有的产品经理就好似上学时的老师一样,教授给小编相关的知识以及经验,让小编不自觉的就想起了以前上学时恩师的谆谆教诲
什么是k8s? k8s是kubernetes的简称,即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。 设置远程登录root账户 vim /etc/ssh/sshd_config 增加一行 PermitRootLogin yes 重启服务 service ssh restart 关闭交换空间(k8s 192.168.17.129:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6a051b8d0b670f357fe0d8e6a282b062b6f090d1b90968d6c3f3cea8dd33d104
k8s常用命令 node 查看服务器节点 kubectl get nodes 查看服务器节点详情 kubectl get nodes -o wide 节点打标签 kubectl label nodes pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube- system 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr - kubectl api-versions # API kubectl get events # 查看事件 kubectl get nodes //获取全部节点 kubectl delete node k8s2 # 标记 my-node 不可调度 kubectl drain k8s-node # 清空 my-node 以待维护 kubectl uncordon k8s-node # 标记 my-node 可调度
客户的需求是基于总公司和子公司的数据,开发一个数据展示大屏。 大屏两边都是一些图表展示数据,中间部分是一个三维中国地图,点击中国地图的某个省份,可以下钻到省份地图的展示。 三维地图的展示 对于中间的三维地图部分。 我们一般有几种方式来实现。 建模人员对地图部分进行建模 通过json数据生成三维模型 通过svg图片生产三维模型。 if (c.type == 4) { c.y = lastC.y; shape.lineTo(c.x, lastC.y); } else if (c.type == 8) / MOVE_TO: 2 // QUAD_TO: 128 // SMOOTH_CURVE_TO: 64 // SMOOTH_QUAD_TO: 256 // VERT_LINE_TO: 8 _canvas.height, }; return point; } 总结 上面分享的三维地图大屏。
https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53199058 系统运维五大要素 如今的互联网是一个巨大的变幻莫测的世界,每个站点、每个应用程序 要想在21世纪取得 24x7运维和系统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。 不仅要在内部系统的服务器和运 维层级上实施监控,而且也要从网络和用户的角度,对系统外部进行监控。 这种做法也能够帮助程序开发员和运维团队成员强行地把安全观牢 记在心。 要想在21世纪取得运维成功和系 统成功的话,关键是要能够理解并合理地关注这五大要素。
2、IT运维团队需要具备哪些能力,才能更好地使用大模型赋能自动化运维? ● 观点1 若面向运维团队的话,运维领域知识与大模型结合的能力可能是最需要考虑的首要要素。 对应的运维红线和决策升级机制都可以写到智能体的提示词里,规避大模型的“幻觉”导致的运维事故。 4、企业构建智能运维大模型时,当下的运维工具是否需要重新整合? 2、IT运维团队需要具备哪些能力 在IT运维团队使用大模型赋能自动化运维的过程中,关键能力主要体现在以下几个方面:首先,团队需具备扎实的运维领域知识和大模型的结合能力,要建立有效的数据采集框架和体系,包括日志和指标 团队在构建大模型智能运维时,需明确运维场景与目标,将一个大的难题进行子问题拆解,最终落实到大模型以及Agent上,要确保团队在实际应用中不断尝试与优化,逐步迭代完成整体的智能运维的目的。 4、运维工具是否需要重新整合 在构建智能运维大模型时,是否需要重新整合现有运维工具取决于工具的适配性和改造成本。