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layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 if(obj.type=="desc"){ //降序 type=0 type=2; }else if(obj.type ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
87420编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8,a) (5,using) (5,of) (2, Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$
1.7K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8,a) (5,using) (5,of) (2, Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ 上面只是一个简单的使用，关于二次排序及高效结合
2K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏c语言
排序（2）
我们在排序（1）中说到选择排序的代码： void SelectSort(int* a,int n) { int begin=0,end=n-1; int mini=begin,max=begin i=2，begin=1,end=6。 1随机数选key 2三数取中（把选中的数挪到最左边） int GetMid(int* a,int left,int right) { int mid=(left+right)/2; if(a 那么在这样一个数字较少的情况下，我们应该选择哪种排序呢？希尔排序的优势就是让大的数更快跳到后面，小的数更快跳到前面。 (a+left,right-left+1); } else { int mid=(left+right)/2; if(a[left]<a[mid]) {
25110编辑于 2024-07-17 - 来自专栏C++打怪之路
排序2：希尔排序（缩小增量排序）
上一期，我们介绍了直接插入排序。 这一期，我们来介绍希尔排序的底层逻辑和代码实现。 ---- 目录 希尔排序的基本思想 单趟的实现 整个排序的实现 总结 ---- 希尔排序的基本思想 先选定一个整数gap，把待排序文件中所有记录分成gap个 组，所有距离为gap的记录分在同一组内 分组排序后的结果: 然后，逐渐缩小gap进行排序，数据就会越来越有序。 2、每一组从后往前遍历排序。 3、与后面一个间隔为gap的数比较。 整个排序的实现 核心思想： 1、gap递减，缩小排序组数，最终到gap = 1的时候，就是一次直接插入排序了。 2、齐头并进。
72620编辑于 2023-03-31 - 来自专栏python3基础算法
排序2:插入排序
插入排序原理：通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序的序列中从后向前比较，找到位置插入。 算法思想：第一个元素默认已排序取出第二个元素，从后向前扫描序列如果已排序的元素大于新元素，将两者互换重复步骤3，直到找到已排序元素<= 新元素将新元素插入重复2-5步骤代码实现：from typing import Listdef insert_sort(arr :List[int]): """ 插入排序 arr：待排序list return：就地排序，in-place
38910编辑于 2022-08-09 - 来自专栏搞前端的李蚊子
数组对象的去重然后排序
data: 10 },{ name: 'aaa', data: 20 },{ name: 'ccc', data: 2 data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重 val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; }); // 冒泡排序去重
1.5K130发布于 2018-03-14 - 来自专栏AngelNI
排序算法-2
桶排序，又简单，又快速，适合处理大量数据 桶排序 #include<iostream> using namespace std; int n ; int a[1000]; // O(m+n) int i<=n;++i) { int t; cin>>t; a[t]++; } //桶排序 { cout<<i<<" "; } } cout<<endl; } return 0; } 归并排序 i+1; ll c2 = 2*i+2; ll max = i; if(c1<n&&tree[c1]>tree[max]) { max = c1; } if(c2<n&&tree[c2]> tree[max]) { max = c2; } if(max !
39910发布于 2020-04-14 - 来自专栏一英里广度一英寸深度的学习
线性排序算法-堆排序 (2)
朴素思想是采用快速排序，选最小的。那么，出队复杂度O(1)，入队复杂度二分查找O(logn)。但每次插入，都需要移动O(n)的元素。 self.heap[j] = tmp def swapUp(self,index): while(index>0): parent = (index-1)//2 else: break def swapDown(self,index): lchild = index*2+ self.swap(index,rchild) index = rchild lchild = index*2+ self.swap(index,lchild) index = lchild lchild = index*2+
85530发布于 2018-09-12 - 来自专栏分享学习
HashSet内部的自动排序和去重原理
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
1.6K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 数字辅助表去重、排序、行转列
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为： 1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table while s<=cnt do insert into nums select a+s from nums where a+s <= cnt; set s=s*2; pFastCreateNums(1000000); -- 建立测试表 create table t1 ( a varchar(100) ); insert into t1 values('1,2,4 '),('1,4,5'),('2,3'),('23,56,67'),('3,4'); commit; -- 查询 select group_concat(a) from
3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏分享/效率/工具/软件
(2)交换排序之冒泡排序
title: (2)交换排序之冒泡排序 date: 2019-02-10 13:00:00 +0800 update: 2019-02-10 13:00:00 +0800 author: me cover: http://ww1.sinaimg.cn/large/006jIRTegy1fzwiafdswej31jk0v9qp2.jpg preview: 冒泡排序是非常好理解的，以从小到大排序为例 tags: 算法 ---- 文章目录 (2)交换排序之冒泡排序 算法步骤 演示图 时间复杂度 空间复杂度 稳定性 Java代码实现 (1) 没有任何优化 (2) 对本身有排序的进行优化 (3) 部分有序 (2)交换排序之冒泡排序 算法步骤 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 static void main(String[] args) { System.out.println("冒泡排序－没有优化的"); int[] arr = {1,1,2,0,9,3,12,7,8,3,4,65,22
82760发布于 2019-09-17 - 来自专栏余林丰
2.比较排序之梳排序
梳排序的知名度远没有其他排序算法那么高，它是在冒泡排序的基础上做的改进，引入类似“步长”以及“子序列”概念，这两个概念在后面的排序算法中会经常提及。 待排序列：{10, 2, 11, 8, 7} groupNums = length = 5 步长系数（分组系数）coefficient = 1.3 排序过程如下图所示。 ? ? Java 1 package com.algorithm.sort; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 * 梳排序 7 * Created 9 public class Comb { 10 public static void main(String[] args) { 11 int[] nums = {10, 2, 2 def comb_sort(nums): 3 cofficient = 1.3 #最佳系数 4 groupNums = len(nums) 5 flag
1.5K80发布于 2018-01-12 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C# 排序算法2：选择排序
每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置， 2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。 3. .以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 int minValueIndex = i; //最小值的下标位置，初始设为第一个位置 for (int j = i+1; j < arr.Length; j++)// 2. ：{ShowArray(arr1)}"); var arr2 = BubbleSort(arr1); Console.WriteLine($"冒泡排序：{ ShowArray(arr2)}"); var arr3= SelectSort(arr1); Console.WriteLine($"选择排序：{ShowArray
51010编辑于 2023-10-21 - 来自专栏algorithm4th
第2章 排序
插入排序的改进，虽然说是改进，但相比插入排序有优有劣： 优点： 对于大规模乱序数组的排序时比插入排序快 缺点： 不再是稳定排序 分组： 将i,i+h,i+2_h,i+3h... 下列算法使用了递增（减）序列 1/2({3}^{k}-1) ,从N/3开始减至1。 The number of compares used by shellsort with the increments 1, 4, 13, 40, 121, 364, ... is O(N3/2). int hi) { if (hi <= lo) { return; } int mid = lo + (hi - lo) / 2; int hi) { if (hi <= lo) { return; } int mid = lo + (hi - lo) / 2;
62420编辑于 2023-05-22 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。 <<head->value; } head = head->next; } cout<<endl; } int main(){ Node a(2) 即返回 2→5→7→10 冷静分析： 第一种情况比较好实现，因为发现值一样，删除就完事了。 那第二种情况复杂在哪？ 重复的元素，全删，不保留。 需要特别注意的是： 在对重复节点处理时 比如 2→3→3 第一种情况的处理：删后面的3，留第一个3 第二种情况的处理：从前面开始删，删前面的3，最后一个3
1.2K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏飞扬的花生
C#List的排序和简单去重总结
因此List<int>就可以直接进行排序。 2，带有比较器参数的Sort方法 ----Sort(IComparer<T>) 此种排序方法必须另外写一个额外的比较器类，该类必须实现IComparer接口，因为该接口有用于比较的重载函数Compare ,所以我们必须实现它来完成自己希望的比较，例如自己定义一个学生类Student,改类中有ID、姓名、年龄等属性，我们可以选择年龄属性作为排序属性 3，带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法--- Text = string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } ///
/// 去重 sender, EventArgs e) { IntCompare compare = new IntCompare(); //只对索引3开始的2个包括自己进行排序 1.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏Ryan Miao
java中List对象列表去重或取出以及排序
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上，要求去重复。 这里用到31，这个31在别的博客中看到的原因是这样的：obj*31==obj<<5-obj.左移5位相当乘以2的5次方，就是32.null的hashCode为空。 name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重 (list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单，无论你仅仅是想把重复的丢掉，或者将重复的取出来。 参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。
5K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏xiaosen
数据结构算法--2 冒泡排序，选择排序，插入排序
基础排序算法 冒泡排序 思想就是将相邻元素两两比较，当一个元素大于右侧相邻元素时，交换他们的位置，小于右侧元素时，位置不变，最终序列中的最大元素，像气泡一样，到了最右侧。 这时冒泡排序第一轮结束，数列最右侧元素9的位置可认为是一个有序区，有序区目前有一个元素. 第二轮排序结束后，数列右侧的有序区有了两个元素. 由于该排序算法每一轮都要遍历所有元素，平均时间复杂度为O(n*n) def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): # 第i趟 +1]=li[j+1],li[j] li=[random.randint(1,100) for i in range(20)] bubble_sort(li) print(li) 如果在某一趟排序中列表没有发生变化 min_loc=j # 目前的最小元素索引 li[i],li[min_loc]=li[min_loc],li[i] return li 插入排序
36910编辑于 2024-03-15 - 来自专栏用户1175783的专栏
# 归并排序（2-路归并排序）
# 归并排序（2-路归并排序） # 原理 将无序集合拆分成只有一个元素的有序集合，然后两两合并排序，直到合成一个包涵所有元素的有序集合。 合并排序： {5}{2}{4}{6}{8}{1}{9}{7}{10}{3}=>{5,2}{4,6}{8,1}{9,7}{10,3}=>{2,5}{4,6}{1,8}{7,9}{3,10} 再次合并： { 2,5}{4,6}{1,8}{7,9}{3,10}=>{2,5,4,6}{1,8,7,9}{3,10}=>{2,4,5,6}{1,7,8,9}{3,10} 再次合并： {2,4,5,6}{1,7,8,9 }{3,10}=>{2,4,5,6,1,7,8,9}{3,10}=>{1,2,4,5,6,7,8,9}{3,10} 最后合并： {1,2,4,5,6,7,8,9}{3,10}=>{1,2,4,5,6,7,8,9,3,10 groupCount一定为1，执行完此次排序后排序结束，break跳出while循环借宿排序 if(groupCount==1): break # 就近两个集合的元素个数
96020发布于 2019-09-10
腾讯云开发者
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