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layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 //console.log(type); table.reload('userList-table', { initSort: obj, //记录初始排序 ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
87420编辑于 2022-04-25 - 来自专栏C++打怪之路
排序5：直接选择排序
目录 排序思想： 演示图： 代码实现 总结： ---- 排序思想： · 在元素集合 array[i]--array[n-1] 中选择关键码最大 ( 小 ) 的数据元素 · 若它不是这组元素中的最后一个 直接选择排序思考非常好理解，但是效率不是很好。实际中很少使用。 因为就算是大致有序了，仍然需要走完全过程，时间复杂度任何情况下都是O(N^2）。 2.
41110编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8,a) (5, using) (5,of) (2,Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$
1.7K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8,a) (5, using) (5,of) (2,Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ 上面只是一个简单的使用 ，关于二次排序及高效结合mapPartitions的例子，浪尖会在这两天更新到星球里。
2K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏搞前端的李蚊子
数组对象的去重然后排序
data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重 val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; }); // 冒泡排序去重
1.5K130发布于 2018-03-14 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 数字辅助表去重、排序、行转列
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为： 1,2,4 1,4,5 2,3 23,56,67 3,4 要求查询结果为： 1,2,3,4,5,23,56,67 二、方案 使用数字辅助表实现 -- 建立数字辅助表 create table -- 建立测试表 create table t1 ( a varchar(100) ); insert into t1 values('1,2,4'),('1,4,5'
3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏技术集锦
练习5—冒泡排序
题目 编写程序，从键盘上任意接收10个整数存入一维数组中（无序），利用冒泡排序将该数组元素由小到大进行排序，并输出排序后数组。 解题步骤 （1）建立用于存放数据的一维数组； （2）接收用户输入； （3）冒泡排序； （4）输出结果； Java import java.util.Scanner; public class = 0; i < 10; i++) { printf("%d ", array[i]); } return 0; } 说明 Bubble Sort介绍： 冒泡排序是一种简单直观的排序算法 通过"重复性地比较需要排序的数列，一次比较两个元素，若顺序错则交换"的方法完成排序。
39820编辑于 2022-06-03 - 来自专栏分享学习
HashSet内部的自动排序和去重原理
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
1.6K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏明志德到的IT笔记
C# 排序算法5：归并排序
归并排序，是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个有序的子序列，再把有序的子序列合并为整体有序序列。该算法是采用分治法。 原理： 1.申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间 ，并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针超出序列尾，将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 图示： 上图中首先把一个未排序的序列从中间分割成2部分，再把2部分分成4部分，依次分割下去 highIndex); } return arr; } //归并排序的核心部分 arr1)}"); var arr7 = MergeSort(arr1,0,arr1.Length-1); Console.WriteLine($"归并排序
54520编辑于 2023-10-21 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。 >next; } cout<<endl; } int main(){ Node a(2); Node b(3); Node c(3); Node d(5) 即返回 2→5→7→10 冷静分析： 第一种情况比较好实现，因为发现值一样，删除就完事了。 那第二种情况复杂在哪？ 重复的元素，全删，不保留。
1.2K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏ACM算法日常
基础算法|5 快速排序
如果能通过两个(不相邻)元素的一次交换，消除多个逆序，则会大大加快排序的速度。而这就是本篇文章讲述的另一种基本排序算法——快速排序算法。 ---- 快速排序 快速排序是通过冒泡排序改进得来的，冒泡排序每次元素的交换只能消除一个逆序，而快速排序的一次元素交换可以消除多个逆序，从而大大提高排序的效率。 ---- 快速排序的算法思想 通过一次元素的交换消除多个逆序，以提高排序的效率。 Sample Input 5 2 4 1 3 5 Sample Output 3 题意：有N（N为奇数）头奶牛产奶，求这N头奶牛产奶的中位数。 总述 快速排序算法是一种效率较高的排序算法，它是在冒泡排序的基础之上的进行改进得来的。你学会了吗ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ
87920发布于 2018-11-07 - 来自专栏乐行僧的博客
5-希尔排序算法
思想： 增量排序，先部分有序，然后整体有序。 与插入排序的思想是一致的。 不稳定的排序算法 #include <stdio.h> void show(int *a, int n) { int i = 0; for (i = 0; i < n; i++) a[j] = x; } d /= 3; } } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5,
30440编辑于 2022-02-25 - 来自专栏飞扬的花生
C#List的排序和简单去重总结
List集合在开发过程中很常见，经常我们要对该集合进行一系列操作，本文介绍如何将该集合内的元素进行排序，博主制作简单WinForm应用程序进行演示。 因此List<int>就可以直接进行排序。 ,所以我们必须实现它来完成自己希望的比较，例如自己定义一个学生类Student,改类中有ID、姓名、年龄等属性，我们可以选择年龄属性作为排序属性 3，带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法--- Text = string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } ///
/// 去重 string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } /// /// 自定义排序部分排序 1.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏学弱猹的精品小屋
Leetcode | 第5节：排序方法的设计，堆，堆排序，快速排序
但对于这一个题，事实上直接按照左端点排序，就可以一次枚举得到结果了，因为我们容易想到的是，在排序之后，只要下一个区间左边的端点，超过上一个区间的右边的端点（比方说[1, 3]碰到[4, 5]），就不会重叠 在这张图中，设[1, 2, 3, 5, 6]是可以被合并的区间下标，那么中间隔了一个4，说明可以合并的区间不是连续的。 那么在这个命题中，就相当于取 ，那么意思就是“第3, 5个区间可以合并，但是第3, 4和第4, 5个区间不可以合并”。 举个例子，如果我们输入是matrix = [[1,5,9],[10,11,13],[12,13,15]], k = 8，那么输出就是13，读者可以自己把这9个数排个序，然后看一下第8个元素，它就是13。 Problem 5: Leetcode 295 中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
1.2K30发布于 2021-08-10 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（5-6）--冒泡排序，快速排序
5、冒泡排序 （1）基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。 即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。 （2）理解图 ? ? ? （3）代码实现 /** * 冒泡排序是一种简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素， * 如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换， * 也就是说该数列已经排序完成。 bubbleSort { public bubbleSort() { int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34, 12, 64, 5, （1）基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分
1K100发布于 2018-01-11 - 来自专栏Ryan Miao
java中List对象列表去重或取出以及排序
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上，要求去重复。 这里用到31，这个31在别的博客中看到的原因是这样的：obj*31==obj<<5-obj.左移5位相当乘以2的5次方，就是32.null的hashCode为空。 name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重 } //比较 Assert.assertEquals(list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单 参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。
5K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏余林丰
5.比较排序之归并排序（非递归）
在上一节中讲解了归并排序的递归版《4.比较排序之归并排序（递归）》，通常来讲，递归版的归并排序要更为常用，本节简单介绍下非递归版的归并排序。 思路和递归版相同，均为先分解后合并，非递归的重点在于如何确定并合理的分解待排序数组。 对于递归我们是这么做的： ? 第一次切分排序就确定最小单位为1个数字，将2个数字组合为一组。 ? 第二次切分排序确定为2个数字，将4个数字组合为一组。 ? 第三次切分排序确定为4个数字，将8（7）个数字组合为一组。 ? Java 1 package com.algorithm.sort.mergenonrecursive; 2 3 import java.util.Arrays; 4 5 /** 6 static void main(String[] args) { 12 int[] nums = {6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}; 13 nums = mergeSort
2.8K90发布于 2018-01-12 - 来自专栏C/C++与音视频
排序算法5----归并法
归并排序也称合并排序，其算法思想是将待排序序列分为两部分，依次对分得的两个部分再次使用归并排序，之后再对其进行合并。
44630编辑于 2022-06-14 - 来自专栏优雅R
「R」分组应用和排序去重的应用与比较
), c2 = c(1, 3, 2, 1, 4, 2) ) df out c1 c2 out 1 a 1 out 2 a 3 out 3 a 2 out 4 b 1 out 5 其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。
1.4K20编辑于 2022-01-21 - 来自专栏惊羽-布壳儿
算法练习(5) - 归并排序
void mergeSort_test() { // Integer[] A = {31,41,59,26,41,58}; Integer[] A = {9,8,7,6,5,4,3,2,1 int[] temp) { int piLeft = leftIndex; int piRight = middle + 1; int tIndex = 0; // 将排序好的
31930编辑于 2022-06-15
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