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排序7:归并排序
目录 1.排序思想 2.图解 3.递归版本 3.1子排序代码实现 3.2 剩下的主体部分 4.非递归版本 5.特性总结 ---- 1.排序思想 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法 归并排序核心步骤：分解、合并。 2.图解 3.递归版本 因为要排序，还要递归。我们肯定是要写一个子排序的，下面来说说子排序的实现逻辑。 我们肯定是要开额外空间来存储的，然后每次将排序结果拷贝回原数组中。 合并：分到最小排序之后就要合并了，合并之后再进行排序，每次排序完要把排序结果拷贝回原数组中。 分到最细的时候每次排序是两个数字排序或者是一个数字原地不动，那么我们可以设置一个for循环，每次 i 加上两个gap的值，就做到了跳到下一个需要的排序的区间。 修正第一组尾部： 修正第二组全部： 修正第二组的尾部： 考虑完了越界问题，才能够高枕无忧的排序，非递归的排序和递归思路一样。这里就不过多叙述。
70130编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Laikee Tech Space
layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 //console.log(type); table.reload('userList-table', { initSort: obj, //记录初始排序 ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
87420编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 documentation) (3,example) (3,how) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00001 (16,Spark) (7, can) (7,run) (7,on) (4,build) (4,Please) (4,with) (4,also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output
1.7K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 documentation) (3,example) (3,how) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00001 (16,Spark) (7, can) (7,run) (7,on) (4,build) (4,Please) (4,with) (4,also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output
2K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏搞前端的李蚊子
数组对象的去重然后排序
data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重 val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; }); // 冒泡排序去重
1.5K130发布于 2018-03-14 - 来自专栏Linux驱动
7.SwrContext音频重采样使用
swr_convert(struct SwrContext *s, uint8_t **out, int out_count, const uint8_t **in , int in_count); //音频重采样转换 输出 (const uint8_t**)frame->data,frame->nb_samples ); //输入 //将重采样后的
1.3K30发布于 2020-09-14 - 来自专栏用砖头敲代码
CentOS 7重置账户密码
起因 开学了，在上课的时候无聊，发现系统中有CentOS 7虚拟机一枚，账户名teacher密码未知，所以便有了这篇文章，就当做笔记了。 操作 Step 1. 键入，不要换行 使用 Ctrl + X 重启系统 Step 2. mount -o remount, rw / passwd root exec /sbin/init 总结 如无特殊说明《CentOS 7重置账户密码
1.4K20编辑于 2022-08-30 - 来自专栏分享学习
HashSet内部的自动排序和去重原理
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
1.6K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 数字辅助表去重、排序、行转列
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：
3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏XBD
CentOS7重置root密码
在LANG=en_US.UTF-8后面输入init=/bin/sh，然后按ctrl+x
1.7K20编辑于 2022-10-27 - 来自专栏XBD
CentOS7重置root密码
在LANG=en_US.UTF-8后面输入init=/bin/sh，然后按ctrl+x
65010编辑于 2024-08-07 - 来自专栏面朝大海春暖花开
Elasticsearch 7.x 去重查询并返回去重后的总数
mysql去重操作 select distinct age from user; 如果在es中如何去重呢 需要用到Elasticsearch 中的 collapse 可以实现该需求 collapse 官网文档 searchSourceBuilder.collapse(new CollapseBuilder("name.keyword")); 但是有个问题，就是hits的total value不对，对应的还是未去重的数量 ，其实想要的是去重后的总数 可以借助 Aggregation 中的 cardinality 来实现 java API SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = AggregationBuilders.cardinality(DISTINCT_TOTAL_COUNT).field("name.keyword"); searchSourceBuilder.aggregation(aggregation); 获取去重后的数量
4.6K10发布于 2021-03-04 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。 cout<<endl; } int main(){ Node a(2); Node b(3); Node c(3); Node d(5); Node e(7) 即返回 2→5→7→10 冷静分析： 第一种情况比较好实现，因为发现值一样，删除就完事了。 那第二种情况复杂在哪？ 重复的元素，全删，不保留。
1.2K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏飞扬的花生
C#List的排序和简单去重总结
因此List<int>就可以直接进行排序。 ,所以我们必须实现它来完成自己希望的比较，例如自己定义一个学生类Student,改类中有ID、姓名、年龄等属性，我们可以选择年龄属性作为排序属性 3，带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法--- dataList.Clear(); Random rm = new Random(); for (int i = 0; i < 7; Text = string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } ///
/// 去重 string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } /// /// 自定义排序部分排序 1.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
使用箭头导航至通常从中引导 Centos 7 Linux系统的菜单项。按下e以开始编辑所选菜单项。 ? 参考一：https://linuxconfig.org/redhat-8-recover-root-password 参考二：https://www.linuxprobe.com/reset-rhel7centos7
2K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏图灵技术域
数据结构7种排序算法（无基数排序）
一、实验目的 掌握多种排序方法的基本思想，包括直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、简单选择排序、堆排序、归并排序等，并能够用高级语言实现。通过对这些算法效率的比较，加深对算法的理解。 ① 采用直接插入排序和希尔排序方法对上述待排数据进行排序并输出序后的有序序列； ② 采用冒泡排序、快速排序方法对上述待排数据进行排序并输出序后的有序序列； ③ 采用简单选择排序、堆排序方法对上述待排数据进行排序并输出序后的有序序列 （3）若n较大，则应采用改进排序方法，如快速排序、堆排序或归并排序法。 堆排序和快速排序法都是不稳定的排序。若要求稳定排序，则可选用归并排序。 （4）基数排序可在O (d×n) 时间内完成对n个记录的排序，d是指单逻辑关键码的个数，一般远少于n。 插入排序和归并排序都易在链表上实现，但有的排序方法，如快速排序和堆排序在链表上却很难实现。
73420发布于 2021-05-21 - 来自专栏Ryan Miao
java中List对象列表去重或取出以及排序
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上，要求去重复。 name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重 } //比较 Assert.assertEquals(list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单 参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。 ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } 在排序的代码出添加排序规则
5K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏电光石火
CentOS7重新安装cmake
download/v3.15.5/cmake-3.15.5.tar.gz 5.解压CMake源码包 tar -zxvf cmake-3.15.5.tar.gz 6.进入目录 cd cmake-3.15.5 7.
3.7K20编辑于 2023-03-06 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（7-8）--归并排序，基数排序
7、归并排序 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 3、Combine: 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。 （2）理解图 ? 2、从最低位开始，依次进行一次排序。 3、这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。 1的元素可以存放在索引为1、0的 * 位置，5表示比较位为2的元素可以存放在4、3、2三个(5-2=3)位置，8表示比较位为3的元素可以存放在 * 7、
1K50发布于 2018-01-11 - 来自专栏优雅R
「R」分组应用和排序去重的应用与比较
其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。
1.4K20编辑于 2022-01-21
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