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排序8: 计数排序
排序思想 2. 图解 3. 代码实现 3.1 逻辑 4. 特性总结 ---- 1. 排序思想 计数排序又称为鸽巢原理，是对哈希直接定址法的变形应用。 操作步骤： 1. 我们统计完所有数字出现的次数之后，根据次数将数字填入到原数组中，就完成了排序。 这种数字对应下标的叫做绝对映射。 c、排序（将统计好的数字放到数组）：我们遍历一遍排好的数组，次数大于1的数字（这里取到的数字需要重新加上min）按次数放到原数组中。 计数排序在数据范围集中时，效率很高，但是适用范围及场景有限。 2. 时间复杂度： O(MAX(N, 范围 )) 3.
63120编辑于 2023-03-31 - 来自专栏Laikee Tech Space
layui 异步数据排序重加载
//console.log(obj.type); //当前排序类型：desc（降序）、asc（升序）、null（空对象，默认排序） //console.log( this); //当前排序的 th 对象 //type 0 积分降序 1积分升序 2邀请数降序 3邀请数升序 // if(obj.field { type=""; } } if(obj.field=="invitenum"){ //积分排序 //console.log(type); table.reload('userList-table', { initSort: obj, //记录初始排序 ，如果不设的话，将无法标记表头的排序状态。
87420编辑于 2022-04-25 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 昨天说了，mapPartitions 的使用技巧。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 ) (4,also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8,
1.7K20发布于 2019-05-09 - 来自专栏Spark学习技巧
必读|spark的重分区及排序
当时浪尖也在星球里讲了一下，整个关于分区排序的内容。今天，在这里给大家分享一下。 更多大数据小技巧及调优，spark的源码文章，原理文章及源码视频请加入知识星球。 假如，后面再跟mapPartitions算子的话，其算子就是针对已经按照key排序的分区，这就有点像mr的意思了。 repartitionAndSortWithinPartitions 也可以用于二次排序。 下面举个简单的例子。 ) (4,also) (4,if) (4,including) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ head -n 10 part-00002 (47,) (17,to) (8, (2,Python) (2,locally) (2,This) (2,Hive) (2,SparkPi) mdhdeMacBook-Pro-3:output mdh$ 上面只是一个简单的使用，关于二次排序及高效结合
2K20发布于 2018-08-20 - 来自专栏第三方工具
Java8 - sum求和，将 List 集合转为 Map，key去重(groupingBy)，sorted排序
Java8 - sum求和，将 List 集合转为 Map，key去重(groupingBy)，sorted排序 package com.example.core.mydemo.java8; public setAmount(Integer amount) { this.amount = amount; } } package com.example.core.mydemo.java8; .mapToInt(GoodsPriceDTO::getAmount).sum(); System.out.println("amt=" + amt); //Java8 =" + map2); //如果出现相同的key，那么会抛出重复key的异常 //Duplicate key com.example.core.mydemo.java8. .sorted(Comparator.comparing(GoodsPriceDTO::getAmount)).collect(Collectors.toList()); //按价格排序
78410编辑于 2024-10-09 - 来自专栏搞前端的李蚊子
数组对象的去重然后排序
data: 1 },{ name: 'fff', data: 4 }, ]; const sort = arr => { // 去重 val.name] = val; newArr.push(val); }; }); // 最简单的使用sort去重 let sortArr = newArr.sort((a, b) => { return a.data - b.data; }); // 冒泡排序去重
1.5K130发布于 2018-03-14 - 来自专栏技术集锦
练习8—指针实现排序
解题步骤 （1）定义指针； （2）接收输入值； （3）排序； （4）输出结果； Java import java.util.Scanner; public class E20210813 {
40530编辑于 2022-06-03 - 来自专栏乐行僧的博客
8-快速排序算法
思想： 使用划分函数讲待排序序列划分三个部分，[l, p-1] < e e [p+1, r] > e, 其中元素e的位置已经确定，然后分别递归处理两个部分，直到整个区间全部处理完成。 一些关键点： 不稳定的排序算法 初始状态待排序序列基本有序，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，性能非常差 空间复杂度与递归树的高度成正比，平均来看是O(log2n) 划分函数的选择非常重要 优化，随机划分 ，当基本有序时采用插入排序，使用更好的划分函数 代码: #include <stdio.h> #include <time.h> #include <stdlib.h> typedef int bool QuickSort(a, l, p - 1); QuickSort(a, p + 1, r); } int main() { int a[] = {3, 1, 2, 4, 7, 0, 5, 8,
32730编辑于 2022-02-25 - 来自专栏分享学习
HashSet内部的自动排序和去重原理
Hashset内部排序是根据ASCII码进行排序 HashSet的自动取重是根据hashcode 和 equals 进行比较的，而不是直接使用等号，因为对于引用类型的数据来说，等于号比较的是引用之间的地址
1.6K20发布于 2021-05-20 - 来自专栏Hadoop数据仓库
MySQL 数字辅助表去重、排序、行转列
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53895786 一、需求 一个字段有多行记录，查询结果为去重排序的一行记录，例如记录值为：
3K10发布于 2019-05-25 - 来自专栏Java架构师必看
十大排序8–堆排序(Heap Sort）
堆排序 文章目录 堆排序 基本介绍 大顶堆举例说明 堆排序的基本思想: 简单的思路 代码实现 将一个数组(二叉树), 调整成一个大顶堆 //编写一个堆排序的方法 完整代码 总结: 图解: 基本介绍 堆排序是利用堆这种数据结构二设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,他的最好最坏,平均复杂度都为O(nlogn)， 它也是不稳定排序 堆是具有一下性质的完全二叉树:每个节点的值都大于或者等于其左右孩子节点的值 二叉树), 调整成一个大顶堆 //将一个数组(二叉树), 调整成一个大顶堆 /** * 功能： 完成 将 以 i 对应的非叶子结点的树调整成大顶堆 * 举例 int arr[] = {4, 6, 8, 5, 9}; => i = 1 => adjustHeap => 得到 {4, 9, 8, 5, 6} * 如果我们再次调用 adjustHeap 传入的是 i = 0 => 得到 {4, 9, 8, 5, 6} => {9,6,8,5, 4} * @param arr 待调整的数组 * @param i 表示非叶子结点在数组中索引 * @param lenght 表示对多少个元素继续调整， length
73320发布于 2021-04-22 - 来自专栏WindCoder
Java8的List Object 去重
故用HashSet去重时必须重写这两个方法。 HashSet去重 假设只对userLiset1去重，先将userLiset1转为HashSet，再转回List即可： Set<User> us = new HashSet(); us.addAll(userLiset1 ); List<User> newUsers = new ArrayList<User>(us); stream去重 此为Java8始有的方式stream+lambdas： List<user> newUsers 两个List合并及去重 可以使用thenComparing对判重条件进行追加，程序会自动依次对比。 参考资料 Java 8 根据属性值对列表去重 合并java 8中的两个对象列表？ Java List\<Object>去掉重复对象
2.3K30发布于 2020-01-21 - 来自专栏Liusy01
k8s重器之Service
Service是k8s的核心，通过创建Service，可以为一组具有相同功能的容器应用提供一个统一的入口地址，并将请求进行负载分发到各个容器应用上。 #端口协议，支持TCP、UDP，默认是TCP port: int #宿主机端口 targetPort: int #目标Pod的端口 nodePort: int #k8s 可看到Service被分配的ip，对应的port以及选择的标签信息 （2）负载均衡 目前k8s提供了两种负载均衡策略：RoundRobin和SessionAffinity 1、RoundRobin
69830发布于 2020-11-03 - 来自专栏算法其实很好玩
Day4-线性表-排序链表去重
二 题目 Q：给定排序的链表，删除重复元素，只保留重复元素第一次出现的节点 那么对于以下这个链表 2→3→3→5→7→8→8→8→9→9→10 则返回 2→3→5→7→8→9→10 三 分析 排序链表，意味着，重复元素都是相邻的，即你前面删完的重复元素，后面不会出现~ 这第一种情况比较好理解，用两个指针，pre和cur，cur指向当前节点，pre指向前驱节点。 int main(){ Node a(2); Node b(3); Node c(3); Node d(5); Node e(7); Node f(8) ; Node g(8); Node h(8); Node i(9); Node j(9); Node k(10); a.next = &b; b.next
1.2K20发布于 2019-07-16 - 来自专栏飞扬的花生
C#List的排序和简单去重总结
List集合在开发过程中很常见，经常我们要对该集合进行一系列操作，本文介绍如何将该集合内的元素进行排序，博主制作简单WinForm应用程序进行演示。 因此List<int>就可以直接进行排序。 ,所以我们必须实现它来完成自己希望的比较，例如自己定义一个学生类Student,改类中有ID、姓名、年龄等属性，我们可以选择年龄属性作为排序属性 3，带有比较器参数，可以指定排序范围的Sort方法--- Text = string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } ///
/// 去重 string.Join(",", this.dataList.ToArray()); } /// /// 自定义排序部分排序 1.7K90发布于 2018-01-18 - 来自专栏Ryan Miao
java中List对象列表去重或取出以及排序
面试碰到几次list的去重和排序。下面介绍一种做法： 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上，要求去重复。 name.hashCode() : 0); result = 31 * result + age; return result; } } 1.2通过HashSet去重 } //比较 Assert.assertEquals(list.size(),list2.size()+set.size()); } } 去重的原理和简单 参考：1.8HashMap 2. list对象排序 同样list中存放的是Student对象，我需要一个规则来排序。这个排序的规则这里定义为id的比较大小。 ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + '}'; } } 在排序的代码出添加排序规则
5K90发布于 2018-03-13 - 来自专栏不温卜火
MapReduce快速入门系列(8) | Shuffle之排序(sort)——区内排序
上一篇博文讲了Shuffle排序的相关概念以及全排序的操作，这篇博文继续分享的是排序的另一种操作：区内排序。 一. 需求分析 基于前一个需求，增加自定义分区类，分区按照省份手机号设置。 1. 把原数据排序后 ? 2. 期望数据输出 ? 二.
65010发布于 2020-10-28 - 来自专栏萌海无涯
centos 7-8重置root密码
etc/shadow 第七步： 退出两次，重启等待文件系统标记完成即可～ 第八步： 使用新的密码登陆～ 参考一：https://linuxconfig.org/redhat-8-
2K10发布于 2021-02-24 - 来自专栏积累沉淀
必须掌握的八种排序（7-8）--归并排序，基数排序
7、归并排序 （1）基本排序：归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。 3、Combine: 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。 然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。 （2）理解图 ? 2、从最低位开始，依次进行一次排序。 3、这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。 8, 8, 8, 8, 8, 8]但实质上只有如下[0, 2, 5, 8, 0, 0, 0, 0, 0, 0]中 * 非零数才用到，因为其他位不存在，它们分别表示如下：2表示比较位为
1K50发布于 2018-01-11 - 来自专栏优雅R
「R」分组应用和排序去重的应用与比较
其实处理这种去重问题，特别还涉及到排序，我们可以采用先排序再去重的方式解决。
1.4K20编辑于 2022-01-21
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