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话说量化（3）
上次咱们聊了聊市场催生的根本原因，是由于人们为了降低交易的成本而“发明”出来并一直保留至今的。在几千年的过程中，随着运输技术和信息技术的不断发展，市场正在以更快速的方式为我们提供者信息的交互能力，也就最大程度地降低了交互的成本。
35310发布于 2018-09-14 - 来自专栏量化投资与机器学习
3·15特刊：打假量化圈
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。 今天是3月15日，公众号为全网Quant带来一期特别策划内容——量化圈的那些割韭菜的人和事。 希望大家以后避免踩雷！ 『假』 大师 这一趴真的不想给很多人蹭热度！ 总结下来就是：太多了！ 『假』 培训 随着量化投资的普及，培训市场也是闻风而动，四面开花。朋友圈时不时的出现这样的分享及广告：9.9元Python量化入门到精通，9.9元人工智能量化培训，9.9元量化实战送100套策略。 入门； 3、借人工智能的幌子：讲一讲几个Python的机器学习工具包，就说自己是人工智能量化培训； 4、以数字币为标的：介绍一下个交易所的API接口，无意间给学员植入数字币量化致富的概念。 『假』 书籍 市面上的量化书籍太多了，太乱了，太无耻了...... 打开京东搜索“量化”，乱七八糟扑面而来！有种向地摊文学靠拢的迹象。
50420编辑于 2022-03-15 无代码：数字化转型的轻量化革命与实践路径
无代码平台的出现，以“可视化拖拽、零代码编程”为核心，打破了技术与业务之间的壁垒，成为推动数字化转型走向普惠的关键力量。 1.3 降低试错成本，增强组织灵活应变能力数字化转型过程中，企业往往面临需求不明确、市场变化快等问题，传统开发模式下，一旦需求调整，需要重新修改代码，成本高、风险大。 二、无代码的典型应用场景：从部门级工具到企业级系统无代码的应用范围已从最初的部门级轻量工具，逐步拓展至企业级核心业务系统，覆盖多个业务领域，成为企业数字化转型的“万能工具箱”：2.1 内部管理类应用：优化办公流程企业内部管理是无代码的核心应用场景之一 它让数字化转型从“技术驱动”转向“业务驱动”，让每一个有创新想法的人都能成为数字化的参与者和推动者。 随着技术的不断成熟，无代码将成为企业数字化转型的标配工具，帮助更多企业以更低成本、更高效率实现数字化升级，在数字经济时代抢占发展先机。
18810编辑于 2025-12-29无代码：数字化转型的轻量化落地路径与实践逻辑
本文将从无代码的崛起逻辑、应用场景、技术融合及落地要点出发，探讨其在数字化转型中的实践价值。 一、数字化转型的“轻量化”需求：无代码的崛起逻辑1.1 中小企业的数字化痛点：技术门槛与灵活适配矛盾传统数字化转型依赖专业开发团队，不仅需要投入大量人力成本，且开发周期通常以月为单位，难以适配中小企业“ 三、AI+无代码：技术融合下的效率升级3.1 AI赋能无代码的核心方向AI与无代码的融合并非“重技术叠加”，而是以“轻量化赋能”为核心，聚焦降低操作门槛和提升系统智能化水平。 3.2 轻量化融合的实践边界AI+无代码的应用需坚守“业务导向”原则，避免过度追求技术噱头。 随着AI等技术的轻量化融合，无代码将进一步降低数字化门槛，成为中小企业数字化转型的“普惠工具”。
22210编辑于 2025-12-15- 来自专栏运维之路
数字化转型杂谈5：数字化转型3个主线
数字化转型可以围绕三条主线展开：聚焦组织外部的客户服务、产品或商业模式创新的数字化业务，聚焦组织内部组织与运营管理的数字化管理，聚焦技术赋能的数字化技术。 如果将数字化业务分3个阶段，数字化业务大体可以分为以“业务线上化、数据业务化、业务智能化”为重点的三个阶段。 企业数字化转型的三个主线的思路其实也适合于领域数字化分解思路，比如运维的数字化主线：场景（保障、运营）、组织+流程、平台。
1.4K21发布于 2021-11-02 - 来自专栏机器之心
基于重排序的新量化方法RPTQ：实现大型语言模型的 3 比特量化
该工作首次将 LLM 模型的激活量化推向 3 比特。激活值的 3 比特量化同时也能与权重的 3 比特量化共同使用，大幅度降低了大型欲言模型的开销。 最近，GPTQ 使用 PTQ 成功地将 LLMs 的权重量化为 4 bit 或 3 bit。然而，对 LLMs 中的激活进行量化仍然是一项具有挑战性的任务。 图 3：一重排权重和激活的量化 Transformer 层的推断过程失意图。重排索引用符号 R1 到 R5 表示。 如图 3 所示，作者重新排序线性层的权重，使它们能够直接按照排序顺序产生激活。此外，作者修改了 LayerNorm 的方法，使其能够直接产生重新排序的激活，从而省去了在推理过程中进行显式通道调整。 此外，作者还开发了一种新的量化方案，W4A4KV、W4A3KV 和 W3A3KV，只对主要内存的消耗 —— 键缓存和值缓存（Key/Value Cache）进行量化。
93120编辑于 2023-04-11 中小企业轻量化数字化转型：低代码高效落地指南
在数字经济浪潮下，数字化转型已成为中小企业生存发展的必选项，但技术人才稀缺、预算有限、业务需求灵活等痛点，让传统定制开发或标准化系统难以适配。 低代码平台凭借可视化开发、模块化搭建的核心优势，为中小企业提供了“省钱又好用”的数字化解决方案，无需大量专业开发人员，即可快速构建贴合业务需求的应用系统，成为破解转型困境的关键抓手。 二、中小企业低代码落地的关键实施策略2.1 前期：精准梳理需求，聚焦核心场景中小企业数字化转型需避免“大而全”的误区，应优先梳理核心业务痛点。 建议通过业务部门访谈、流程拆解等方式，明确亟待解决的场景需求，如客户管理、库存统计、审批流程自动化等，优先搭建覆盖核心场景的轻量化应用。 结语对于中小企业而言，低代码平台的核心价值在于以低成本、高效率的方式打破数字化转型壁垒，让技术真正服务于业务发展。
28010编辑于 2026-01-14- 来自专栏各类技术文章~
vue3了，试试轻量化的Vuex -- Pinia？
vue3了，试试轻量化的Vuex -- Pinia？ 一， pinia介绍 Pinia 是 Vue.js 的轻量级状态管理库，最近很受欢迎。 它使用 Vue 3 中的新反应系统来构建一个直观且完全类型化的状态管理库。 Pinia的成功可以归功于其管理存储数据的独特功能(可扩展性、存储模块组织、状态变化分组、多存储创建等)。 ，安装使用Pinia 在项目根目录中打开终端，输入以下命令 yarn add pinia@next # or with npm npm install pinia@next // 该版本与Vue 3兼容 webkit-font-smoothing: antialiased; -moz-osx-font-smoothing: grayscale; text-align: center; color: #2c3e50 webkit-font-smoothing: antialiased; -moz-osx-font-smoothing: grayscale; text-align: center; color: #2c3e50
1.7K50发布于 2021-11-04 腾讯云政府数字化转型实践：数据整合、智能服务与效能量化
直面政府数字化转型共性瓶颈 政府数字化转型中，跨部门协作效率、数据价值挖掘、民生服务体验提升面临明确瓶颈。 智能服务方案：运用智能体开发平台（工作流引擎）、人脸核身、电子签打造“数字柜台”（如邯郸公积金“邯小金”客服，3分钟办妥退休提取）；通过政务大模型（宝安区平台）实现政策智能申报（准确率90%）、诉求智能分拨 量化应用成效与客户价值落地 深圳市政务服务和数据管理局（市级大数据平台和数据库项目） 建设统一大数据湖：接入30+单位，累计汇聚超600亿条数据，支撑150个主题库专题库建设，918TB数据存储，通过大数据商城发布 量化效能验证：多客户实践验证效能，如深圳政数局数据汇聚600亿+、邯郸公积金满意度90%+、宝安区办理时长缩短35%（来源：第三章数据）。
14410编辑于 2026-04-11- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【Cubase】Cubase 量化设置 ( 量化预置 | 长度量化 | 快捷键设置 | 量化开头 | 量化 MIDI 事件结尾 | 量化 MIDI 事件长度 )
文章目录 一、要解决的问题 二、量化预置 三、长度量化 四、快捷键及设置 1、快捷键及设置 2、量化开头 3、量化 MIDI 事件结尾 4、量化 MIDI 事件长度 五、对 MIDI 进行量化操作 本博客中的所有设置都是在 ; 三、长度量化 ---- 长度量化 参数设置 : 在下图 处设置长度量化 , 如果设置成 " 1/16 " , 那么使用鼠标拖动时 , 音符的长度只能是 16 分音符的整数倍 ; 上述的 量化预置 ; 2、量化开头 量化开头 : 默认按键 " Q " 是量化开头 ; 将所有音符的开始位置对齐到 " 量化预制 " 对应的格子中 ; 该设置是系统自带的 , 不建议修改 ; 3、量化 MIDI 事件结尾 量化 MIDI 事件结尾 : 首先选中左侧的 " 量化类别 / 量化 MIDI 事件结尾 " , 点击右侧的 " 输入快捷键 " 下方的输入框 ; 输入快捷键后 , 点击 " 指定 " " 快捷键 , 量化音符长度 , 此时音符都排列整齐了 , 音符开头和音符长度进行了量化 , 音符结尾自然也进行了量化 ;
4.5K00编辑于 2023-03-28 - 来自专栏HappenLee的技术杂谈
ClickHouse源码笔记3:函数调用的向量化实现
分享一下笔者研读ClickHouse源码时分析函数调用的实现，重点在于分析Clickhouse查询层实现的接口，以及Clickhouse是如何利用这些接口更好的实现向量化的。 (当前ClickHouse不支持使用Explain语句来查看执行计划，这个确实是很蛋疼的~~） ClickHouse的执行PipeLine 这里分为了3个流 ExpressionBlockInputStream block.columns(); block.insert({ nullptr, result_type, result_name}); 3. 计算的最终结果 3.要点梳理 第二小节梳理完成了一整个函数调用的流程，这里重点梳理一下实现向量化函数调要点： ClickHouse的计算是纯粹函数式编程式的计算，不会改变原先的列状态，而是产生一组新的列 (这里可以打开gcc的编译flag:-fopt-info-vec或者clang的编译选项：-Rpass=loop-vectorize来查看实际源代码的向量化情况) 4.
2.4K30发布于 2021-02-22 - 来自专栏云计算D1net
混合云转型的3个关键问题
如今，很少有企业实施与云计算无关的数字化转型计划。事实上，大多数企业都采用混合云方案。无论是战略性设计，还是历经多年竞争的云计算供应商和技术影响，混合云及其服务都成为了现代IT的支柱。 很多企业在混合云中完成了数字化转型工作。调研机构451 Research公司最近的调查发现，72%的企业使用多个云计算供应商的服务。 三个常见的云计算转型问题 CloudBolt Software公司首席执行官Jeff Kukowski和首席营销官Grant Ho对当今云计算转型中的问题进行了分析和探讨。 CloudBolt表示，自定义编码、治理问题和网络安全不兼容性是阻碍云计算转型(或使其成本非常高昂)的三个主要问题。他们对解决这些问题的策略进行了阐述。 (3)没有基于角色的安全策略 Gartner公司发现，33%的使用云计算资源的企业遭遇网络攻击，并且没有将适当的治理和安全参数置于适当位置。
56220发布于 2020-09-07 - 来自专栏世民谈云计算
《企业IT架构转型之道》读书笔记（部分3）
分布式服务体系建设后，整个淘宝平台变成了一个复杂无比的服务交互链路网。这会带来很多问题，比如：
1.1K30发布于 2019-06-28 小程序容器助力银行数字化转型：构建轻量化金融服务新生态
一、金融行业数字化转型的核心困境在监管要求趋严与用户需求升级的双重压力下，银行传统 IT 架构的弊端日益凸显。 个月二、小程序容器重构金融服务技术架构小程序容器技术通过 "轻量化运行 + 模块化集成" 的特性，为金融行业提供了破局之道。 FinClip 作为专业的小程序容器服务商，其解决方案在某头部银行实践中，使新功能开发效率提升 70%，跨端适配成本下降 80%，成为银行数字化转型的核心技术底座。1. 跨端融合的轻量化开发体系FinClip 支持 "一次开发，多端运行" 的金融级适配：· 全渠道覆盖：微信小程序代码可直接运行于手机银行 APP、微信银行、智能柜台终端，某城商行借此整合 12 个业务系统 智能终端：拓展金融服务边界在新兴设备场景中，FinClip 实现轻量化部署：· 智能柜台适配：小程序容器体积仅 8MB，在老旧终端上运行内存占用降低 70%，某农商行 2000 台智能柜台升级成本下降
33410编辑于 2025-07-11- 来自专栏DrugScience
超量化合物库筛选策略–P3
上期回顾： 超量化合物库筛选策略–P1 超量化合物库筛选策略–P2 具体步骤： 3. Chemical Science 10, 370–377 (2019). doi: 10.1039/c8sc04228d [3] https://github.com/open-reaction-database
62020编辑于 2022-05-17 - 来自专栏联远智维
轻量化设计在3D打印中的应用
3D打印通过逐层叠加原材料的方式，可以实现传统制造业难以解决的个性化、复杂的、高难度的制造难题，是传统制造技术的一次重要革命，广泛应用于汽车、航空、航天、医疗、教育、电子产品等领域，如下图所示。 其中，采用3D 打印方法进行产品设计所包含的关键技术主要有：1、选用何种打印材料，采用何种打印机（打印原理），如何能够降低成本？2、如何进行产品结构设计，得到所需要的三维模型？ 众所周知，产品结构设计依赖具体的实际问题，需要相关经验的积累，因此，本推文主要是针对3D打印（产品初期母版的实现）如何选材问题，结合自己的经验对相关的内容进行总结归纳，希望对其他人有所帮助。 于此同时，3D打印与打印件的重量有直接的关系，因此，设计阶段采用轻量化结构设计，指导产品结构的选型，相关参数的选取，进而降低打印件的质量，提高打印件的性价比，对该技术的推广具有重要的意义。 例如：需要设计一款台灯支架，具体要求为：1、能够作为具有一定的刚度；2、台灯发光过程中具有部分热量辐射到支架上，使之温度升高（具有一定耐温性）；3、尽可能实惠。
1.8K20编辑于 2022-01-20 - 来自专栏算法之名
量化交易
针对可交易的投资商品，理性地运用逻辑分析和回归统计判断市场趋势称为量化交易。 量化策略 量化策略就是赚钱"因子"，可以分为基本面和技术面。
47110编辑于 2024-08-21 - 来自专栏低代码（low code）专栏
如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律
本文2.6k字，文字虽不多，但切忌一览而过~数字化转型推行了这么久，为什么依旧有不少企业不愿意进行数字化转型？ 如何做好数字化转型工作？企业应当牢记三点：1、数字化转型没有范式，有烦事一直以来，从国家到企业，都习惯“摸着石头过河”。数字化转型却没有石头可摸，没有一种范式通用于所有企业。 正因如此，在数字化转型的过程当中，烦心事不少，要迈过的沟坎也不少。数字化转型没有“一招鲜”，每个行业、每个企业都有自身的特殊性，这种特殊性导致数字化转型经验难以复制。 3、数字化转型不是生意，是生死有些企业认为数字化只是信息化的“新瓶装旧酒”式噱头，或者直接把ERP、PLM等IT系统的实施和应用也认为是数字化。 这些也是在数字化转型中的关键人才。第四：工欲善其事,必先利其器以上就是“如何进行企业数字化转型？数字化转型的3大核心规律”的全部内容，希望对大家有所帮助。
71420编辑于 2022-08-26 - 来自专栏图像处理与模式识别研究所
图像量化
from skimage import data from matplotlib import pyplot as plt image=data.coffee()#原始图像 ratio=128#设置量化比率 range(image.shape[2]):#图片通道数 image[i][j][k]=int(image[i][j][k]/ratio)*ratio#对图像中的每个像素进行量化 本文的图像量化过程是将256级的彩色图像量化到2级的彩色图像。 量化等级越多，量化比率越低，所得图像层次越丰富，灰度分辨率越高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，量化比率越高，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，可能会出现假轮廓，图像质量变差，但数据量较小。 图像量化的作用是在一定主观保真图像质量的前提下，丢掉对视觉影响不大的信息，以获得较高的压缩比。
78220编辑于 2022-05-28 Python 量化
Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。 Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。 量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。 量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。 更多 Python 量化内容可以查看：Python 量化交易。 实例应用 接下来我们先看一个 Python 量化简单的应用实例，可以使用移动平均策略，使用雅虎金融数据来实现。 该策略的基本思想是通过比较短期和长期移动平均线来生成买入和卖出信号。
33810编辑于 2025-12-16
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