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Linux Kernel中AEP的现状和发展
阿里 石洋内核月谈Yesterday AEP简介 AEP是Intel推出的一种新型的非易失Optane Memory设备，又被称作Apache Pass，所以一般习惯称作AEP。 在这之前也有类似的设备称作NVDIMM或PMEM，目前Linux创建的AEP设备节点也是叫做pmem（如/dev/pmem0）， 所以本文中NVDIMM或PMEM都指AEP。 但是本文不是为了科普AEP，如果想了解AEP的一些基本知识，可以参考以下几篇文章： NVDIMM Enabling in SUSE Linux Enterprise Part 1 NVDIMM Enabling 这就涉及到AEP的另一个用法了，那就是所谓的“memory mode”。当在memory mode时，DRAM>并不是和PMEM并列的，而是变成了PMEM透明的Cache，PMEM就成了DRAM。
3.6K50发布于 2019-06-04 - 来自专栏GA小站
为什么无法在Adobe Experience Platform (AEP)中删除Schema
在 Adobe Experience Platform（AEP）里，Schema一旦被“使用过”（创建Datasets），就不能删除，这其实是一个“设计上的限制”，不是Bug。 就意味着后续所有数据都必须按这个结构写入，下游系统（查询、分群、激活）都依赖这个结构 如果允许删除，会出现： 历史数据字段“消失” 查询报错（字段不存在） 数据语义混乱（同一个Schema前后不一致） 所以 AEP 选择：一旦绑定Dataset → Schema就锁结构 2、数据依赖关系 在 AEP 里，一个字段可能被多个地方使用： Segmentation（人群分群） Query Service（SQL 查询） 如果你删除字段：依赖它的Segment直接失效，Journey逻辑可能报错，已经激活的数据无法回溯 所以平台必须保证：字段只能“存在或弃用”，不能直接消失 3、实时 Profile & 合并策略限制 AEP
7910编辑于 2026-04-15 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
怎样让数据库再快一点？
AEP的物理封装为DIMM，直接插在内存插槽上，单条AEP的容量目前已经达到了512G，如上图所示，如果一半的插槽插上AEP，那么单个CPU内存容量很轻松的就可以扩展到3TB以上。 一、Memory Mode 根据AEP在存储层次结构中所处的位置，自然想到的是将DRAM作为AEP的缓存，AEP中的热数据缓存在DRAM中，这也符合计算机存储系统一惯的设计思想。 在这种模式下AEP和DRAM共同组成了一块对上层透明且容量更大的易失性内存，这时系统的总容量等于AEP的容量，应用无需做任何额外的修改即可使用。 AEP。 AppDirect下即可以将AEP当作易失性的内存使用也可以当作持久化的内存使用。当作易失性内存使用时，仅仅是我们不关注重启后AEP上的数据内容而已，并不是指掉电后AEP上的内容真的丢失了。
2.3K31发布于 2020-10-09 - 来自专栏GA小站
CDP数据流程拆解：以AEP为例讲清数据接入、建模与用户画像
整个流程可以拆分为以下几个核心环节： Source（数据接入） Source 的作用是将不同系统的数据接入到 AEP， AEP里支持类型有很多： Ingestion（数据摄取） 数据摄取就是数据进入平台的方式 有两种方式： ● Batch（批处理）：文件 / 数据仓库，延迟较高（分钟～小时） ● Streaming（实时）：Web/App行为，秒级进入系统 Schema & XDM（数据建模） 所有数据在进入AEP name） Experience Event（行为数据）：如浏览、点击、购买 本质：统一数据结构（标准化） Dataset & Data Lake（数据存储） 数据会被写入 Dataset，并存储在 AEP 本质：用户关联去重与合并 Real-time Customer Profile（实时用户画像） AEP会将Profile（用户属性），Experience Event（行为数据），Identity Graph
9610编辑于 2026-04-02 英特尔俄亥俄州晶圆厂推迟，AEP投资9500 万美元的变电站闲置
，使得 AEP 留下了已完成但闲置的电力基础设施，可能还需要等待更长的时间才能开始产生投资回报。 早在 2024 年 9 月，俄亥俄州公用事业委员会 （PUCO） 就批准了英特尔与 AEP 俄亥俄州之间的财务安排。 2025 年 6 月 5 日，英特尔和 AEP 向 PUCO 提交了修改现有协议的请求，就在 AEP 俄亥俄州宣布提高客户费率四天后。 AEP 解释说，在该设施真正开始供电之前，任何与英特尔相关的费用都不会出现在账单上。 尽管按时准备就绪，但如果没有英特尔，设备就无法投入使用，这会阻止 AEP 收回成本。 编辑：芯智讯-浪客剑
11210编辑于 2026-03-19- 来自专栏腾讯数据库技术
TXRocks存储引擎简介
目前单个AEP的容量可以达到512G，如果放8个AEP的话，容量可以达到4T，这个容量远远大于内存的容量。 (2)AEP的使用方式 AEP有两种工作模式，一种是Memory模式，一种是AppDirect模式。 由于L0-L5的数据容量较小，AEP的容量能够满足，因此当从DRAM淘汰时可以直接写入AEP；但是L6层的数据容量很大，AEP的容量不能满足，因此采用LRU算法，识别头部的热点数据放在AEP。 头部容量的大小设置为AEP容量-L0-L5层的容量。 (4)AEP做RocksDB二级缓存的方案 ? 这里DRAM/AEP的配比是结合AEP本身的规格、配置约束及整机成本不提升的几个条件设定的。通过测试我们可以看到AEP做二级缓存可以极大的提升RocksDB的读性能及性价比。
1.5K30发布于 2021-01-26 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
鹅厂DB的硬件新探索
二、软硬一体化的探索 在这样的背景下，腾讯云数据库的研发团队开始了基于英特尔的非易失产品AEP来优化腾讯云MySQL和CynosDB的探索，在经过一年多的探索后，探索出包括CPU访问调度方式和硬件访问粒度在内的对 AEP硬件的最佳访问模式。 在对腾讯云MySQL的内核CDB的优化上，腾讯云数据库研发团队提出了基于AEP设备的数据优化方法，此外还申请了2篇专利，工程师使用硬件直接访问技术和CPU就近调度算法，对CDB的物理日志系统和逻辑日志系统进行优化 基于AEP的MySQL 8.0版本，在性能相对于基于SSD的MySQL 8.0，单节点性能提升10%，主备异步性能提升50%，主备同步性能提升60%. ? 在CynosDB上，使用对AEP的硬件直接访问技术，提出了面向计算存储分离架构数据库的计算节点本地缓存方案，优化CynosDB的页面访问性能；同时还优化了CynosDB的可用性，在重启掉电等故障场景下，
1.2K40发布于 2020-08-03 - 来自专栏拓端tecdat
R语言POT超阈值模型在洪水风险频率分析中的应用研究
因此，我们不能使用绘图位置公式来计算阈值峰值序列中的数据的AEP。取而代之的是，方程式1的逆可以解释为EY，即每年的预期超出次数。 ARR示例将指数分布拟合为概率模型。 因此，EY可以表示为： 其中，q是每年POT洪水的平均数量， w也可以与EY以下内容相关 ： 我们还可以EY通过以下公式与年度超出概率相关： 因此，通过以下等式，洪水幅度可以与AEP相关，而AEP res EY AEP AEP (1 IN X) ARI Q LWR UPR 1.00 0.63 1.6 1.0 68 39 90 0.69 0.50 2.0 1.4 127 106 150 0.50 0.39
1.2K41发布于 2020-10-22 - 来自专栏24K纯开源
一款批量修改AE模板的工具
二、实现方案 Adobe After Effects工程使用aep格式来存储。aep格式是一种紧凑的二进制格式，工程中的所有资源及组织结构都以二进制格式保存。 修改后的aep文件极有可能因此损坏。因此，直接修改aep文件是不可取的。经过一番搜索，得知AE工程还有另外一种存储格式：AEPX。 ? *.aepx是以XML格式进行存储的。 相对于二进制格式aep而言，aepx的文件尺寸比较大，加载速度也会慢些。但是XML格式非常容易操作，而且在成熟的XML库的帮助下，修改标签和遍历标签只需要几行代码即可搞定。 首先看一个比较复杂的AEP工程： ? 这是一个典型的AEP工程，使用文件夹的方式来组织各种资源。那么XML中是怎么组织的呢？
3.2K71发布于 2018-01-18 - 来自专栏音视频专栏
AE工程文件拆解可行性分析
项目文件使用文件扩展名 .aep 或 .aepx。使用 .aep 文件扩展名的项目文件是二进制项目文件。使用 .aepx 文件扩展名的项目文件是基于文本的 XML 项目文件。 aep为原始二进制文件，不是不可以拆解，但是信息无法做到精确匹配，参考意义不大。 2.png 这是一个典型的AEP工程，使用文件夹的方式来组织各种资源。那么XML中是怎么组织的呢？
4.1K40发布于 2019-01-14 - 来自专栏FreeBuf
端点安全CrowdStrike与评测机构NSS Labs之间的互撕，究竟错在谁？
这下似乎刺激了NSS Labs，他们直接在14日的高级端点防护测试（AEP）报告中公布了CrowdStrike不想看到的结果，结果如下图。 ? ? 在互相伤害的过程中，两家的隔空喊话也没断过。 这里插一句，NSS Labs放出的AEP测试报告中涉及的几家企业结果分别为：Cylance（99.69%），SentinelOne（99.79%），Invincea（99.49%）和CrowdStrike Invincea的CEO，Anup Ghosh在与SecurityWeek的采访中表示他们对于自己产品在AEP测试中的表现感到“很激动”，但他们不会去评论竞争对手的表现。
1.4K50发布于 2018-02-23 - 来自专栏携程技术
干货 | 数万实例数百TB数据量，携程Redis治理演进之路
傲腾AEP 尽管傲腾SSD可以符合我们的部分要求，但缺点还是比较多。 图8 傲腾AEP和纯内存宿主机对比 从线上结果来看，傲腾AEP和纯内存的耗时比较接近，业务的监控状态如上图。傲腾与普通物理内存实际运行区别已经非常小，可以满足绝大部分业务场景。 并且相对于傲腾SSD，傲腾AEP还有以下的优点： 1）装机方便，不需要注册码，也无需额外的驱动程序 2）可以选择的规格比较多，可以方便组合CPU/内存/傲腾AEP的配比 我们经过数量和大小的权衡，选择的规格是 32C CPU+4个128G的傲腾AEP，傲腾AEP与内存配比是1：4。
1.3K20发布于 2020-05-13 - 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯邀您一起参加MariaDB全球大会
分享摘要： 议题关键词：云数据库；持久内存（AEP） 随着云服务模型得到用户的广泛认可，近两年来，云数据库的规模迅速扩大。 它们都使用持久内存（AEP）来提高性能和可用性。
95020发布于 2020-09-14 - 来自专栏GA小站
Adobe Launch配置Meta Conversions API完整教程（Event Forwarding实战）
AEP数据流转架构 对于已经部署Adobe Experience Platform (AEP) 的网站，数据通常按照如下路径流转： 如果增加Event Forwarding，数据流转结构会变成： Event
11210编辑于 2026-03-12 星球大战：原力觉醒或者用原力粉碎Android的视图
2.曲面细分着色器(Tessellation)妥协：本应该使用AndroidExtensionPack(AEP)和OpenGL3.1硬件将网格切割直接放到后端，但鉴于极速的碎片化环境（大量只跑在OpenGLES2.0 不过值得深思的是，目前这种极端碎片算法是妥协于OGL2.0的环境；随着未来AEP（Tessellationshaders-细分曲面着色）接口在移动端的真正普及，所有的网格炸裂切割运算将会以前所未有的姿态全盘沉降为显卡硬件原生支持的一道单体指令
3800编辑于 2026-04-27- 来自专栏企鹅号快讯
物联网云平台及其未来发展前景
根据云平台的功能将其分为CMP、DMP、AEP和BAP等四个平台。到目前为止还没有一家公司可在业务上涵盖四个子平台，每个公司有各自擅长领域和独特优势。 AEP（ApplicationEnablementPlatform）是上层的业务使能平台，该逻辑层是结合了上层的应用场景，为开发者提供成套应用开发工具（SDK）、中间件、数据存储、业务逻辑引擎、第三方API
3.3K100发布于 2018-02-06 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
基于机器学习场景，如何搭建特征数据管理中台？
在特征管理中台中还有基于英特尔傲腾持久内存AEP的优化，这是一种全新的存储技术，介于内存和 SSD 之间的非易失性的存储，跟写到 SSD 一样数据不会丢失，同时可以把它当成内存来用。 AEP存储的成本比内存低很多，但是会像内存一样优化，实现高性能，使用AEP优化以后性能可以提高 3 倍以上。 基于这种新的存储介质可以实现根据热度的分层存储，对非常热的数据可以把表放在全内存里，对没那么热的数据可以放在AEP或者硬盘存储中。 ?
3.8K30发布于 2020-02-12 - 来自专栏腾讯云商业智能分析团队的专栏
大数据分析激活电力价值，八大案例深度解析电力大数据应用
(AEP）（美国电力有限公司） 在AEP的资产健康中心，数据分析师把设备派生的运行信息和智能信息应用程序结合在一起。通过采用大数据算法和分析软件，他们可以密切监测传输基础设施的运行情况。 如今，AEP使用智能电表、通信网络和数据管理系统得到稳健的常规信息。智能电网技术使客户更有效地用电和合理管理用电成本，收集到的数据也有助于该公司为客户定制电力管理程序和提供个性化定制服务。
5.7K10发布于 2017-08-25 - 来自专栏媒矿工厂
大规模高效视频分析系统
附上演讲视频： http://mpvideo.qpic.cn/0bf2vqaasaaa64aep6ddkvpfblgdbgwaacia.f10002.mp4?
80110发布于 2020-03-19 - 来自专栏关键帧Keyframe
音视频知识图谱 2022.06
AEP，Adjusted Equal-area Projection。 事实上，EAP 是 AEP 的在投影参数 β=1 时的一种特定情形。 特点：在下图中，通过对比左图(a)与右图(b)，可以看出在北半球的区域（房屋屋顶），AEP（β=1/1.4）的图形扭曲程度远远小于 EAP，进一步提高了 EAP 的投影质量。
96030编辑于 2022-11-29
腾讯云开发者
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