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Framer AI 零代码 生成式AI
Framer AI 零代码 生成式AIhttps://www.framer.com/更快的设计网站在熟悉的自由格式画布上设计您的网站。 从 Figma 导入您的设计，添加灵活的网格和堆栈，使用绝对定位，并排处理断点以使其适应任何屏幕尺寸Framer AI是一个网站设计平台，它能够根据你提供的设计描述自动生成网站代码，从而简化了网页设计过程 使用Framer AI，你只需输入文本描述（支持中文），即可自动生成网站的设计、排版以及代码生成等工作。 6. 当你对网站满意时，点击右上角的“发布”按钮，在弹出的选项中选择一个子域名或使用自己的域名，即可将网站发布到互联网上。7. 目前我尝试发布后会给我一个自定义的域名，不过这个更像是一个建议的PPT，真正的代码并不能下载，所以更像是页面的参考，好在它现在是免费的。
1.9K50编辑于 2023-07-24 6类代码场景分层：不同代码，不同 AI 打法
不是所有代码都适合让 AI 批量生成。按任务类型匹配 AI 协作策略，每类有具体执行步骤和提交前自查清单。 判断方法 接到一个开发任务，先问三个问题： 这个代码要活多久？ 特征：代码是"标准化产出"，人定义输入，AI 执行，测试把关。 特征：人决定代码走向，AI 在明确边界内补充细节。 不是空文件，是带关键逻辑的伪代码或接口定义：核心方法签名、关键分支的注释、状态转移条件。这决定了代码走向。 用注释标记 AI 填充区。 特征：AI 是分析助手，不是代码生成器。核心是"帮我看问题在哪"，不是"帮我写代码修"。
31110编辑于 2026-06-03- 来自专栏前端数据可视化
『SD』零代码AI绘画：光影字
零代码，素人也可以做到～ 在做光影字之前，你需要在电脑安装好 Stable Diffusion ，这工具有网页版，安装教程可以看 《『SD』零基础快速搭建Stable Diffusion（Windows 版）》 或者 『SD』零基础快速搭建Stable Diffusion（Mac版），根据你系统来选择就行。
66410编辑于 2024-03-03 - 来自专栏山行AI
介绍 GPTs—零代码构建AI应用
我们希望更多人参与塑造AI的行为。 我们设计GPT，让更多人能够与我们一起建设。让社区参与对于我们致力于构建造福人类的安全AGI的使命至关重要。 通过将决定“要构建什么”的人群从仅限于那些具备先进技术的人扩大，我们很可能拥有更安全、更好地与人类对齐的AI。 与人们一起构建而非仅仅为人们构建的愿望，促使我们推出了OpenAI API，并研究了将民主输入纳入到AI行为中的方法，我们计划很快分享更多相关信息。 了解更多关于OpenAI DevDay 上发布的新模型和开发者产品[6]的信息。 声明 本文由山行翻译整理自：Introducing GPTs[7]，感兴趣的请点赞、收藏、关注。 https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq [5] chatgpt.com: https://chatgpt.com/ [6]
95850编辑于 2023-11-13 - 来自专栏数据科学（冷冻工厂）
6 款 AI 工具，助力写出更优质代码
得益于人工智能（AI）技术的飞速进步，如今程序员们有了众多 AI 辅助工具可供使用，这些工具能让编程工作变得更加迅速、简便和高效。 Tabnine Tabnine 是另一款基于 AI 的代码补全工具，能够无缝融入你的集成开发环境（IDE）。 私有化模型支持：如果你正在开发专有项目或代码库，Tabnine 支持使用私有模型，AI 可以从团队代码中学习，提供更贴合项目需求的个性化建议。 它能确保代码符合项目规范，并提供改进建议，使代码更清晰、更易于维护。 6. DeepCode DeepCode 是一款基于 AI 的代码审查工具，利用机器学习技术分析代码，帮助开发者发现代码中的错误、安全漏洞和质量问题，并提供优化建议。
46.3K12编辑于 2025-02-08 用腾讯云WorkBuddy从零开发Word转Markdown功能：AI代码审查帮我抓出6个隐藏Bug
用腾讯云WorkBuddy从零开发Word转Markdown功能：AI代码审查帮我抓出6个隐藏Bug前言作为一名后端开发工程师，最近接到一个需求：在现有项目中实现Word（.doc/.docx）转Markdown 这次我试着全程用腾讯云WorkBuddy搭配开发，从需求分析、代码生成到代码审查，结果让我意外——AI代码审查一次性帮我抓出了6个隐藏Bug，其中有些是我写的时候根本没意识到的。 三、重点来了：AI代码审查抓出的6个Bug这是最让我惊喜的部分。 开发完成后，我让WorkBuddy对生成的代码做一轮审查，结果发现了6个具体问题：Bug1：el-descriptions组件版本不兼容问题：前端代码中使用了<el-descriptions>组件展示文件信息 代码审查大概率到运行时才报错删除线逻辑写反高AI代码审查可能在测试时才发现死代码中AI代码审查代码review时可能忽略before-upload未生效高AI代码审查很难发现，看起来代码"正常"handleExceed
60610编辑于 2026-06-02- 来自专栏企业AI转型
数据挖掘-零代码构建 AI Agent应用
6：Agent编排器微调步骤7：调度、通知、指标全量配置技术原理：AI编译引擎与执行引擎通知系统：双通道架构与收件人合并效果对比与常见问题1.需求背景传统从数据到应用的路径：需求评审→数据建模→前后端开发 AI灵枢的做法：从已接入的数据源出发，AI自动读懂业务表结构→推荐可运行模板→一键部署到Agent应用工厂→编排微调→上线运行。全流程零代码。 /menuNameEn，支持双语切换部署动作受JWT上下文约束，写入tenant_id，跨租户不可见成功后绿色横幅提示：✅部署成功「客户分层运营」应用已部署到Agent应用工厂「用户分析」[查看应用]零跳转确认 9.技术原理：AI编译引擎与执行引擎9.1AI编译规则（6条硬性约束）节点顺序必须与业务步骤一一对应，通过edges连线表达需求提到通知/推送/发送→必须包含notification节点需求提到审批/审核 展开代码语言：TXTAI代码解释规则级收件人（rule.recipients）↓是否为空？
18010编辑于 2026-09-09 零基础入局 AI 应用开发：6 个月技术成长路径
零基础转型 AI 应用开发是可行的，但前提是按照技术能力成长规律，拆分为三个有明确验收标准的阶段，而非笼统地「学 AI」。 技术成长路径应当围绕这四项要求倒推，而非围绕零散知识点正排。第一阶段（第 1—2 个月）：基础工具与技术熟练度打底核心目标：拿到业务需求，能快速选出合适的技术工具并输出可用原型。 第三阶段（第 5—6 个月）：项目打磨与技术输出将前四个月的项目整理成标准化技术作品集，准备「3 分钟讲清一个 AI 落地项目」的技术陈述。同时通过投递、技术交流获取反馈，反向补全技术盲区。 ，完成 AI 技术落地与优化产出 2 个完整项目：背景、方案、架构、数据复盘三第 5—6 个月作品集打磨与技术输出标准化技术案例、技术陈述、交流反馈补全盲区形成完整技术作品集与技术表达能力技术成长的效率要点系统化的官方技术文档 、厂商开发者教程、开源项目案例，是最高效的学习资源，价值在于帮你搭建完整技术框架，省去零散信息的筛选成本。
24310编辑于 2026-09-30- 来自专栏PowerBI战友联盟
PowerBI 已集成 AI 功能 零代码人人可用
AI早就来了，只不过AI可以在这方面帮助到每个人的时代还没来，因为需要编程。 但编程不是人人都要去做的，微软就是来抹平这个门槛的，在PowerBI中，已经集成了大家用过的自然语言查询。 而接下来，PowerBI还会做很大提升，集成更多的AI能力进来，包括： 用户可以直接在PowerBI中进行图像识别和文本分析。 关键动因分析帮助用户找到是什么影响了关键指标。 以上所有能力，之前是 Azure 提供的，现在全部在PowerBI中可用，并且无需编写任何代码。这就可以实现让所有人都用上AI。 目前处于预览阶段，在11月下旬将可以体验，如下： 您可以通过如下链接注册预览： https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/power-bi-announces-new-ai-capabilities
1.2K20发布于 2019-09-23 - 来自专栏猫窜游戏
【腾讯云AI绘画】零基础无代码体验指南
该词条可以默认不填写，熟知Stable Diffusion的读者会知道，如果需要生成一些精美无差错的图片，会需要用户多输入若干词汇来防止图片崩坏，如6根手指，脚趾，3个手臂等。 该参数是用代码输入的，参照列表，我们输入201，代表日系动漫风格。ResultConfig中Resolution参数，希望输出图片的分辨率，有固定的需求（64的倍数），不填的话默认768*768。 3.3 根据代码注释，更改期望AI绘画的params，此部分由用户在实践中自行以表单或者其他方式传入，笔者省略。3.4 打开终端，运行node index.js。 1702628559%3B1702632159&q-key-time=1702628559%3B1702632159&q-header-list=host&q-url-param-list=&q-signature=6b9c9076c4b29f211cb373690beca984c6489f5d 使用图生图功能，制作漫画风格头像代码与上边没有很大区别，加入了js自带的文件读取模块fs，以及图片转base64的命令。注，测试图片文件需存在项目的根目录，实践中可以根据需要更改引入方式。
2.4K20编辑于 2023-12-15 - 来自专栏腾讯云中间件的专栏
MCP 网关：让存量接口 “零” 代码改造接入 AI 生态
本文将以 "智能贷款顾问" 业务场景为例，展示 腾讯云原生智能网关 - AI 网关（以下简称 AI 网关）如何通过 MCP 网关快速将存量接口 “零” 代码改造接入 AI 生态。 接口有了，AI 为什么还是用不上？ 你的团队已经有一堆 RESTful 接口在跑：客户查询、账户列表、交易明细、风控画像。现在要给 AI Agent 用，怎么办？ MCP 网关的思路是：把这些活统一交给网关层做一次，后端 “零” 代码改造。 MCP 网关是什么？ 在这个过程中，后端现存的接口和系统，没有改过一行代码。 多套后端？一个入口就够！ 上面的案例假设所有接口来自同一套后端。但真实情况往往是：不同工具分散在独立的服务和系统中。 戳 阅读原文，了解 腾讯云原生智能网关 - AI 网关 更多信息。
71510编辑于 2026-05-21 腾讯云HAI + DeepSeek +腾讯云AI代码助手 ：零门槛打造AI代码审计环境
本文将深入探讨如何利用这两者的结合，创建出一个既高效又易于管理的AI代码审计环境，接下来的部分将详细介绍具体的实施步骤，以及在这个过程中可能遇到的问题及其解决方案。 所以如果我们想在本地调用，修改为该地址即可~本地AI代码审计环境准备这里我们使用到的工具为两个，一个是秋风大佬团队开发的AI代码审计工具，一个是我们之前用到的腾讯云AI代码助手。 秋风AI代码审计工具这个项目经过相当的一段时间开发和很多通宵的优化修改，内测，这个工具总算可以把1.0版本拿出来给大家了，同时非常感谢lingview师傅让开发得以顺利，zac(点点)师傅给出了idea 而通过该AI审计工具，我们同样可以快速发现该SQL注入漏洞腾讯云AI代码助手此处以VScode为例子，在拓展中搜索“腾讯云”即可找到，点击安装即可下载。 具体实战文章可见我之前写的：【AI助力安全】实战腾讯云AI编码助手辅助代码审计及漏洞挖掘流程优化后，我们可以在中间再加入一次上文AI代码审计工具的辅助审计即可！确实可以大大提高审计效率！
6K63编辑于 2025-02-07不会写代码，如何自制记账小应用｜AI 零代码工具实践
本文对比传统开发方案的成本痛点，结合记账工具案例讲解AI零代码应用的落地思路，给出可复用的需求撰写方法，客观梳理工具适用边界与选型参考，适合无编程基础，想要快速搭建个人、家庭简易工具的读者。 正是这些现实门槛，推动了对话式AI零代码创作模式的出现，把需求解析、应用生成、迭代修改封装在对话交互内，降低普通用户搭建小工具的技术门槛。 三、AI零代码搭建记账工具实操流程多数AI应用生成平台的工作逻辑相近，可以拆解为4个核心操作步骤：注册平台账号，多数平台新用户会赠送使用额度，部分支持签到领取权益，足以支撑个人轻量工具创作；使用自然语言完整描述工具需求 六、市面同类产品能力横向参考市场上已经有多款对话式AI应用生成产品，不同产品定位、目标人群、产出能力各有差异，下表仅做技术维度选型参考，不做优劣评判：维度产品A产品B产品C产品D产品定位零门槛AI创作平台对话式无代码应用开发平台全模态 核心是梳理清楚三件事：需要记录哪些信息、数据如何统计查看、存在哪些特殊约束，借助AI零代码平台生成原型，边预览边迭代调整。
600编辑于 2026-10-08- 来自专栏腾讯专有云
MCP 网关：让存量接口 “零” 代码改造接入 AI 生态
本文将以 “智能贷款顾问” 业务场景为例，展示腾讯专有云TCS即将推出的云原生智能网关 - AI 网关（以下简称AI网关）通过MCP网关快速将存量接口“零改造”接入 AI 生态。 接口有了，AI 为什么还是用不上？ 你的团队已经有一堆 RESTful 接口在跑——客户查询、账户列表、交易明细、风控画像。现在要给 AI Agent 用，怎么办？ MCP 网关的思路是：把这些活统一交给网关层做一次，后端 “零” 代码改造。 MCP 网关是什么？ 在这个过程中，后端现存的接口和系统，没有改过一行代码。 多套后端？一个入口就够！ 如果你正在推进企业级 AI 接入，欢迎评论区聊聊你遇到的工具接入挑战，也欢迎访问腾讯云官网，搜索 “云原生智能网关” 了解更多。 END 关注腾讯专有云公众号，了解更多云与 AI 应用的最佳实践！
65500编辑于 2026-07-10 AI Agent 如何实现代码零基础的数分？
你不需要成为Excel高手或者Python大神，你只需要知道你想分析什么，然后让AI帮你实现就行。今天我就用AiPy上的智能体，带大家看看怎么零基础做数据分析。 更厉害的是，你还可以让AI帮你分析图表背后的含义：【提示词】请根据以上图表，帮我写一份数据分析结论。 要求：1.包含封面页（公司名称、报表名称、月份）；2.包含数据汇总表（总销售额、环比增长率、同比增长率、完成率）；3.包含各产品线明细表；4.包含各区域销售对比表；5.包含趋势分析图表；6.包含数据结论和建议 关键是你要学会跟AI沟通——把你的需求说清楚，AI就能帮你实现。数据清洗、图表生成、报表自动化，这些都是AIAgent的强项。担心token不够也没关系，邀请码填c8W3会有两百万token。
22400编辑于 2026-07-09从 0 到 1 搭建 AI 智能体（AI Agent）：零代码、低代码、全代码三种方案对比
一、为什么智能体正在成为 AI 应用的主流形态随着大模型能力逐步稳定、推理成本不断下降，AI 应用正在从“一次性对话工具”演进为“可持续运行的系统”。 二、三种智能体实现路径的核心差异在工程实践中，智能体的实现方式主要分为三类：零代码、低代码、全代码。1. 零代码方案适合人群：非技术人员、产品、个人用户技术门槛：无编程基础开发周期：小时级适用场景：原型验证、个人提效、轻量自动化2. 三、零代码方案：最快验证智能体价值（MVP）零代码方案的核心价值在于速度，适合在需求尚未明确时快速验证价值。 六、推荐的实践顺序（非常重要）工程实践中，大多数成功项目遵循以下顺序：零代码验证价值低代码跑通业务全代码系统化建设直接跳过前两步，失败率极高。
2.6K31编辑于 2026-01-23- 来自专栏手作AI
不懂代码也能学AI：给咱们普通人找的零代码AI工具清单
作为普通人，非常想尝试AI带来的技术平权——不用学习高深的代码，也能搭建小程序、APP。 于是，我花了好几天，找到几个零基础AI学习应用工具，全程零代码，浏览器或手机APP直接注册，跟着内置的官方文档（也就是使用说明）就能独立使用。 以下工具我都安装测试过，零基础、对AI充满好奇的大人孩子都可以试试。 第一类：用自然语言搭应用——体验“我的创意被 AI实现啦”的爽感 只需要两样东西：以下任一款工具+自己的创意。 （一）扣子COZE 什么特点：零代码平台，小游戏、影视生成、APP 都能搭。 （二）灵珠 什么特点：同样零代码，但多了个创意社区——做完能分享、能"魔改"别人的作品，这点特别有助于交流，也对孩子特别友好。 怎么获取：官网 直接注册，在线使用。
38910编辑于 2026-09-15 - 来自专栏JavaEdge
用Dify零代码给你的网站做AI客服！
通过创建应用，可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式，也包含了具体的交付物。 ① 填写提示词 提示词用于约束 AI 给出专业回复，让回应更精确。 ② 嵌入你的 AI 站点 Dify 支持将你的 AI 应用嵌入到业务网站中，可用该能力在几分钟内制作具有业务数据的官网 AI 客服、业务知识问答等应用。 点击 WebApp 卡片上的嵌入按钮，复制嵌入代码，粘贴到你网站的目标位置： ③ 基于 APIs 开发 Dify 基于“后端即服务”理念为所有应用提供了 API，为 AI 应用开发者带来了诸多便利。 最佳实践中，API 密钥应通过后端调用，而不是直接以明文暴露在前端代码或请求中，这样可以防止你的应用被滥用或攻击。 你可以为一个应用创建多个访问凭据，以实现交付给不同的用户或开发者。
1.9K10编辑于 2025-06-01 最差实习生翻身：零代码用AI做健身App，6个月做到月入1.4万美金
他此前从没写过一行代码，订了个AI编程助手直接开敲，6个月做出全合一AI健身App：训练计划、营养、睡眠、补剂，一个聊天框全搞定。 三个关键背景：零代码入场——从没写过一行代码，订了个AI编程助手直接开敲，边学边做6个月从0到上线——不追求完美，先把能用的产品推到市场成本极低——AI编程助手+数据库+托管，月成本几十美元级别三、核心创新 这恰恰说明它可复制——零代码的人都能6个月上桌。但也要清醒：收入为当事人自述、未独立审计，且正处投放扩张期，营收≠净利。它的参考价值在路径和产品结构，不在精确的金额。 第二步：用AI编程助手开敲不会代码不是障碍。订个AI编程助手，把想法拆成小步，边学边做。6个月不是终点，是"边做边改"的常态。第三步：上硬付费墙$24.99/年明码标价。不靠惯性续费，靠产品真的值。 写在最后这个案例最有价值的，不是"零代码做App"这个标签，而是三个被大多数拆解漏掉的真相：第一，零代码是伪门槛——AI把工程能力商品化了，真正稀缺的是找到真问题的判断力。
26710编辑于 2026-10-11WorkBuddy 零基础：用少量代码让 AI 帮你写文章
很多人想用 AI 写文章，却卡在提示词、流程和工具上。WorkBuddy 把复杂环节封装成简单操作，零基础也能跑通从主题到成稿的全过程。 对零基础用户来说，最友好的一点是：不需要懂编程，也能用可视化界面完成全部操作。只有当你需要批量生成、接入系统或自动化运行时，才需要写少量代码。 AI 写文章"))这段代码不到 10 行。 主题太宽泛“写一篇 AI 文章”不如“写一篇给零基础销售用的 AI 提效指南”。忽略事实核查涉及数据、时间、人名时，务必人工确认。 零基础不是问题，不会用工具才是。先跑通“需求 → 生成 → 修改”这个最小闭环，再逐步尝试模板、批量生成和自动化。少量代码，就能让 AI 成为你稳定的写作副驾驶。
22110编辑于 2026-09-22
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