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- 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
学习分类 2-3 感知机
要如何求出权重向量呢？基本做法和回归时相同，将权重向量用作参数，创建更新表达式来更新参数。这就需要一个被称为感知机的模型。
72510编辑于 2022-11-08 - 来自专栏算法无遗策
动画 | 什么是2-3树？
2-3树正是一种绝对平衡的树，任意节点到它所有的叶子节点的深度都是相等的。 2-3树的数字代表一个节点有2到3个子树。它也满足二分搜索树的基本性质，但它不属于二分搜索树。 2-3树查找元素 2-3树的查找类似二分搜索树的查找，根据元素的大小来决定查找的方向。 动画：2-3树插入 2-3树删除元素 2-3树删除元素相对比较复杂，删除元素也和插入元素一样先进行命中查找，查找成功才进行删除操作。 2-3树为满二叉树时，删除叶子节点 2-3树满二叉树的情况下，删除叶子节点是比较简单的。 动画：2-3树删除 -----END---
1.1K10发布于 2020-01-02 - 来自专栏我是攻城师
什么是2-3树
2-3树 VS 二叉搜索树 同样的一组数据，在2-3树和二叉搜索树里面的对比如下： ? 可以看到2-3树的节点分布非常均匀，且叶子节点的高度一致，并且如果这里即使是AVL树，那么树的高度也比2-3树高，而高度的降低则可以提升增删改的效率。 2-3树的插入 为了保持平衡性，2-3树的插入如果破坏了平衡性，那么树本身会产生分裂和合并，然后调整结构以维持平衡性，这一点和AVL树为了保持平衡而产生的节点旋转的作用一样，2-3树的插入分裂有几种情况如下 2-3树的删除 2-3树节点的删除也会破坏平衡性，同样树本身也会产生分裂和合并，如下： ? 总结 本篇文章，主要介绍了2-3树相关的知识，2-3树，2-3-4树以及B树都不是二叉树，但与二叉树的大致特点是类似的，它们是一种平衡的多路查找树，节点的孩子个数可以允许多于2个，虽然高度降低了，但编码相对复杂
2.5K20发布于 2019-04-28 AI能力不是瓶颈！上下文管理带来2-3倍吞吐提升
AI 的能力不是瓶颈，上下文管理才是 AI 的能力不是瓶颈，上下文管理才是。 这句话来自一个在真实代码库中跑出 2 到 3 倍吞吐量提升的团队。 模型的能力早就过剩了，真正决定 AI 产出上限的，是你给它看什么、怎么给。 1 01 上下文，是 AI 的工作台 想象一个顶级工程师被请到你的工地上，但你没有给他图纸，只给了他一句『把楼盖好』。 大多数团队的 AI 效率上不去，不是模型不行，是上下文没管理：要么什么都不给，让 AI 在十万行代码里裸奔；要么什么都给，把整个仓库塞进上下文，让模型在噪音里找信号。 AI 每偏离计划一步，就多一分不可控；每多一次『我觉得』，就离上下文里的共识远一步。减少干扰，就是减少 AI 的『自由意志』：只做计划里的事，做完就停，等下一轮计划。 AI 从头到尾都只是一个执行者，思考的重担始终在人这边。 最值得记住的一句话：不要把思考工作外包出去。AI 不会替你思考，它只会放大你已经做的思考——或者你没有做的思考。
8300编辑于 2026-09-16- 来自专栏刷题笔记
2-3 链表拼接 (20 分)
本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/101050371 2-3 链表拼接 (20 分) 本题要求实现一个合并两个有序链表的简单函数
81740发布于 2019-11-08 - 来自专栏python3
2-3 T-SQL函数
2-3 T-SQL函数 学习系统函数、行集函数和Ranking函数；重点掌握字符串函数、日期时间函数和数学函数的使用参数以及使用技巧 重点掌握用户定义的标量函数以及自定义函数的执行方法 掌握用户定义的内嵌表值函数以及与用户定义的标量函数的主要区别 我们首先运行一段SQL查询：select tno,name , salary From teacher，查询后的基本结构如图2-3所示。我们看见，分别有三位教师的薪水是一样高的。 图2-3 薪酬排序基本情况 图2-4 row_number函数排序 图2-5 row_number另一使用 我们可以使用Row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上 varchar(10),定货时间 datetime,总价 money) AS --下面开始定义查询 Begin insert @order_table select 客户数据表.公司名称,产品数据表 .产品名称,订单数据表.定货日期,订单数据表.定货数量*产品数据表.单价 from 订单数据表,客户数据表,产品数据表 where 产品数据表.编号=订单数据表.产品编号 and 订单数据表.客户编号
2.4K10发布于 2020-01-08 - 来自专栏python3
2-3 选项卡控件
2-3 选项卡控件 u本节学习目标： n了解选项卡控件的基本属性 n掌握如何设置选项卡控件的属性 n掌握统计页面选项卡控件页面基本信息 n掌握选项卡控件的功能操作控制 2-3-1 简介 在 Windows 一般选项卡在Windows操作系统中的表现样式如图2-3所示。 ? 图2-3 图片框控件的属性及方法 2-3-2 选项卡控件的基本属性 图片框控件是使用频度最高的控件，主要用以显示窗体文本信息。 其基本的属性和方法定义如表2-3所示： 属性 说明 MultiLine 指定是否可以显示多行选项卡。如果可以显示多行选项卡，该值应为 True，否则为 False。 使用这个集合可以添加和删除TabPage对象 表2-3 选项卡控件的属性 2-3-3 选项卡控件实践操作 1．
2.4K10发布于 2020-01-07 AI产品经理就业实战 AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。
AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验，AIPM多了一层核心任务：判断AI能干什么、不能干什么，然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人，不是调参的人，是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口？ 45K，石家庄15-25K垂直行业AIPM医疗AI、法律AI、教育AI一线30-50K，看行业多模态AIPM图文音视频生成产品一线25-40KAI+SaaSPM给传统软件加AI能力一线20-35K石家庄本地虽不如一线 产品（Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等），写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案（含需求文档+原型+评估方案），这是面试核武器投简历+面试第13-20周投垂直行业AI 公司，别海投，精准打入职后持续跑Case、看数据、迭代，前3个月别碰模型，先把业务吃透七、一句话总结AI产品经理不是"最懂AI的人"，是"最懂用AI解决问题的人"。
91311编辑于 2026-06-20- 来自专栏MavenTalk
尴尬的AI产品
市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App，比如各大模型厂商推出的聊天工具，相信你也用过不少，比如豆包、星火、文心一言之流，主流应用也不过如此，以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术，一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩，一边是旧的工作模式照常开展。
31110编辑于 2024-05-14 - 来自专栏IT技术订阅
Google AI 产品介绍
作为全球领先的科技巨头之一，Google一直站在AI研发的前沿，其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步，也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品，以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用：LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法，Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI，开发者可以高效地构建、测试和部署模型，而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施，也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上，更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习，再到自动机器学习工具，Google一直在不断探索AI技术的可能性。
1.6K10编辑于 2024-11-23 - 来自专栏有一个产品经理
产品经理必修-如何成为AI产品经理
机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯，从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢？大家好，我是一个产品经理，今天来说说又开始大火的AI产品经理。 1.何为AI产品经理？AI产品经理，顾名思义，是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解，并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.2.数据敏感 重要性：数据是AI技术的“燃料”，AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性，能够从海量数据中提取有价值的信息，为产品决策提供依据。 3.3.算法熟悉 重要性：算法是AI技术的核心，AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码，但必须对算法有深入的理解，以便更好地指导产品开发和应用。 3.4.算力认知 重要性：算力是支撑AI技术运行的基础设施，AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式，以便更好地规划产品的算力需求。
1.9K10编辑于 2024-10-11 AI产品经理，首先是产品经理
现在在网上一搜“如何转AI产品经理”，出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期，需要从头啃那些晦涩难懂的技术，好像不成为AI专家，就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的，但后来发现，现在招聘者最看重的，不是这些名词，反而是产品的基础功。 发生在不久前，一次大厂AI产品面试结束后，我没忍住问了面试官，我说你们招AI产品，最重要的是什么？ 而AI能力，更像是为产品经理这个人装上的强大加速器，而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析，AI再厉害，也得先知道要做什么，为谁做。 我问了很多企业创始人，他们招AI产品经理，并不是遇上了什么不能解决的技术难题，需要产品来解决。恰恰相反，反而是有技术了，但不知道能做什么，不懂业务，做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来，而AI产品经理的价值，在于将AI的能力，转化为实实在在的用户价值和业务成果，这一切都建立在扎实的产品基础功上。
32410编辑于 2026-05-09- 来自专栏机器学习入门
算法原理系列：2-3查找树
结构缘由 首先，搞清楚2-3查找树为什么会出来，它要解决什么样的问题？假设我们对它的基本已经有所了解了。先给它来个简单的定义： 2-3查找树： 一种保持有序结构的查找树。 而2-3树就是为了规避上述问题而设计发明出来的模型。现在请思考该如何设计它呢？ 这里我们从BST遇到的实际问题出发，提出设计指标，再去思考利用些潜在的性质来构建2-3树。 这部分内容，没有什么理论根据，而是我自己尝试去抓些字典的性质来构建，而2-3树的诞生过程并非真的如此，所以仅供参考。 构建2-3树 字典的两个主要操作为：查找和插入。 我就不卖关子了，直接给出2-3树的其中一个基本定义： 一棵2-3查找树或为一颗空树，或由以下节点组成： 2-节点：含有一个键和两条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点 3-节点：含有两个键和三条链接，左链接指向的2-3树中的键都小于该节点，中链接指向的2-3树中的键都位于该节点的两个键之间，右链接指向的2-3树中的键都大于该节点。 ！！！
1.2K20发布于 2019-05-26 - 来自专栏腾讯位置服务
2-3月产品上新｜AI搜索、红绿灯倒计时、摩托车路线、地图插件等5大能力全新升级！
腾讯位置服务API AI搜索全面升级 地图搜索进入AI时代——理解自然语言、智能推荐、流式交互，搜索转化率全面提升。 ，精确控制搜索行为，默认返回 poi_list ️ 标签命中回传 搭配个性化标签，识别并返回用户 query 命中的意图标签 "换一批"功能 对结果不满意可一键刷新，降低搜索跳出率 路线规划融合 AI 区域地图数据越精准，形成正向飞轮 场景应用方向 出行类 App：高频用户发现数据问题可即时反馈 打车 / 外卖 / 跑腿：配送地址异常快速修正，降低履约失败率 企业地图服务：持续提升园区、楼宇周边地图精准度 通用产品及服务
92510编辑于 2026-04-09 QClaw AI 助手产品概要
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手，由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括：零门槛部署、直接关联微信接口，实现远程操控电脑和自动化任务处理。 二、产品应用场景 QClaw 适用于普通用户和办公场景下的需求痛点，回答“谁在什么情况下使用”的问题： 移动办公用户：外出时无法远程操作电脑，导致文档修改、数据查询和处理工作受阻。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以 OpenClaw 开源生态为基础，核心功能覆盖远程操控、自动化任务处理和对话交互： 文件及系统操控：直接操作本地文件、浏览器和邮件。 AI 对话与记忆：支持上下文持续记忆，基于用户偏好个性化响应。 微信集成：无缝直连微信，实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标（如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS）。 产品优势 逐段扫描原文，提取完整优势列表： 自动部署，打开即用，消除传统部署繁琐问题。 跨平台兼容：支持 Mac 和 Windows 系统。
2.2K30编辑于 2026-04-01- 来自专栏编外气象人
AI气象蜂产品介绍
引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品，叫“AI气象蜂”！这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用，用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品，用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人，寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂，并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体，自动采集社群用户需求，通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。
84130发布于 2020-06-28 AI时代的产品经理
在2026年的今天，AI时代的产品经理（AI PM）已经不再是一个“新兴岗位”，而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势（2025-2026），以下是AI时代产品经理的全景画像： 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱 1. 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品：懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据，构建高质量的知识库。 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”：AI产品没有绝对的“对”与“错”，只有“好”与“更好”。 总结 2026年的AI产品经理，本质上是“业务逻辑的翻译官”和“智能系统的指挥官”。 你不再是在设计一个静态的软件，而是在培育一个会进化、有性格、能执行的数字员工。
5.6K12编辑于 2026-03-07- 来自专栏育种数据分析之放飞自我
笔记GWAS 操作流程2-3：MAF过滤
因为这里是人的数据，所以染色体只需要去1~22的常染色体，提取它的家系ID和个体ID，后面用于提取。
6.3K20发布于 2020-04-14 - 来自专栏五分钟学算法
数据结构与算法——2-3树
因此，引入了 2-3 树来提升效率。2-3 树本质也是一种平衡搜索树，但 2-3 树已经不是一棵二叉树了，因为 2-3 树允许存在 3 这种节点，3- 节点中可以存放两个元素，并且可以有三个子节点。 2-3 树定义 2-3 树的定义如下： （1）2-3 树要么为空要么具有以下性质： （2）对于 2- 节点，和普通的 BST 节点一样，有一个数据域和两个子节点指针，两个子节点要么为空，要么也是一个2 例如图 2.1 所示的树为一棵 2-3 树： ? 图2.1 2-3 树性质 性质： （1）对于每一个结点有 1 或者 2 个关键码。 （2）当节点有一个关键码的时，节点有 2 个子树。 2-3树查找 2-3 树的查找类似二叉搜索树的查找过程，根据键值的比较来决定查找的方向。 例如在图 2.1 所示的 2-3 树中查找键为H的节点： ? img 2-3树为满二叉树，删除叶子节点 操作步骤：若2-3树是一颗满二叉树，将2-3树层树减少，并将当前删除节点的兄弟节点合并到父节点中，同时将父节点的所有兄弟节点合并到父节点的父节点中，如果生成了4
92910发布于 2019-09-03 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 7月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.录音文件识别产品支持3人及以上话者分离功能，电话场景支持单声道2人话者分离，非电话场景支持单声道2-10人话者分离，可应用于会议纪要、视频双录等有多个发言人并且需要进行多说话人分离等场景 NLP自然语言处理 新增NLP服务开通步骤，腾讯云NLP产品的新用户在首次使用NLP服务时，需要先登录NLP控制台开通服务，方可进行接口调用和控制台使用，开通服务同时会赠送每日50w免费调用量资源包。 腾讯云神图 人体分析、人脸识别、人脸试妆、人像变换等多个产品官网demo发布。 TTS语音合成 新增11个新音色，补充更多音色数量，覆盖客服、阅读、新闻、方言等场景。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
4.8K94发布于 2020-08-26
腾讯云开发者
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