首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 来自专栏高速公路那点事儿

    AI+交通】3-交通数字人产品的探讨

    目前在高速公路行业大家比较熟悉的有河北高速的“简璐璐”,这个数字人是2023年百度智能云联合河北高速集团共同孵化的,高速公路行业首个智慧公路AI数字人,开启了对话式交互系统改变行业的步伐。 (摘自互联网) 那么交通数字人产品到底怎么做?还是从底层驱动开始探讨,先看定义。 看另外一种实现方式: 另外一种就是基于AI智能体来实现,目前AI智能体的开发门槛非常低,给普通公司带来了数字人实现的低成本解决方案。 例如采用字节跳动的扣子来实现,后端直接用字节跳动的大模型。 Coze是由字节跳动推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,可以理解为字节跳动版的GPT。 至于AI智能体如何实现,回头我专门写一篇文章进行介绍。这里不做实操讲解。 但是AI智能体为我们快速实现数字人提供了可行性。 这里有个概念一直模糊:数字人的后端基于AI智能体,那么大模型还需要吗?

    31900编辑于 2025-07-03
  • 来自专栏数据森麟

    AI产品经理的入门必修课(3)——知识图谱

    作者介绍 @毛毛 产品经理 集颜值和才华于一身。 对AI了解深入,经验丰富。 1 为什么要了解知识图谱 AI核心要研究的是如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,而人的智能性核心体现在对不同事物的感知能力、推理能力、决策能力。 因此要想做出AI产品就离不开对感知的研究,推理机制的研究以及智能决策方向的研究。 对感知智能而言,AI已经做了很多突破,例如机器对听觉、视觉、触觉的感知能力,通过摄像头、麦克风或者其他的传感设备,借助语音识别、图像识别的一些算法模型,能够进行识别和理解。 3 应用实例:电商知识图谱的构建 在目前电商的交易场景中,交易规模巨大,不仅涉及了线上、线下交易场景,还有各种新零售、多语言平台、线上线下相结合的各种复杂的购物场景,企业对数据的联通需求越来越强烈,因此电商的知识图谱对于行业而言变得很重要

    1.2K20发布于 2021-01-25
  • AI产品经理就业实战 AI产品经理,本质上是懂AI能力边界的产品经理。

    AI产品经理,本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验,AIPM多了一层核心任务:判断AI能干什么、不能干什么,然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人,不是调参的人,是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口? Prompt就行,是能系统性地评估和迭代Prompt懂few-shot、CoT、RAG的适用场景能和算法工程师用同一套语言对话3.数据思维AI产品的核心资产是数据飞轮懂怎么设计数据采集机制,让模型越用越好懂评估指标 ,自己跑RAG、做Agent,出3个Demo案例拆解第5-8周拆10个AI产品(Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等),写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案(含需求文档 +原型+评估方案),这是面试核武器投简历+面试第13-20周投垂直行业AI公司,别海投,精准打入职后持续跑Case、看数据、迭代,前3个月别碰模型,先把业务吃透七、一句话总结AI产品经理不是"最懂AI的人

    73810编辑于 2026-06-20
  • 来自专栏MavenTalk

    尴尬的AI产品

    市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App,比如各大模型厂商推出的聊天工具,相信你也用过不少,比如豆包、星火、文心一言之流,主流应用也不过如此,以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术,一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩,一边是旧的工作模式照常开展。

    29610编辑于 2024-05-14
  • 来自专栏IT技术订阅

    Google AI 产品介绍

    作为全球领先的科技巨头之一,Google一直站在AI研发的前沿,其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步,也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品,以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用:LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法,Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI,开发者可以高效地构建、测试和部署模型,而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施,也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上,更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习,再到自动机器学习工具,Google一直在不断探索AI技术的可能性。

    1.5K10编辑于 2024-11-23
  • 来自专栏有一个产品经理

    产品经理必修-如何成为AI产品经理

    1.何为AI产品经理?AI产品经理,顾名思义,是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解,并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.AI产品经理能力模型基于市场需求图谱的分析,可以清晰地看到成为AI产品经理所需要具备的一系列核心能力。这些能力不仅涵盖了技术层面的深入理解,还包括了对行业、市场以及数据等多方面的敏锐洞察。 3.2.数据敏感    重要性:数据是AI技术的“燃料”,AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性,能够从海量数据中提取有价值的信息,为产品决策提供依据。     3.3.算法熟悉    重要性:算法是AI技术的核心,AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码,但必须对算法有深入的理解,以便更好地指导产品开发和应用。     3.4.算力认知    重要性:算力是支撑AI技术运行的基础设施,AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式,以便更好地规划产品的算力需求。    

    1.8K10编辑于 2024-10-11
  • AI产品经理,首先是产品经理

    现在在网上一搜“如何转AI产品经理”,出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期,需要从头啃那些晦涩难懂的技术,好像不成为AI专家,就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的,但后来发现,现在招聘者最看重的,不是这些名词,反而是产品的基础功。 发生在不久前,一次大厂AI产品面试结束后,我没忍住问了面试官,我说你们招AI产品,最重要的是什么? 而AI能力,更像是为产品经理这个人装上的强大加速器,而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析,AI再厉害,也得先知道要做什么,为谁做。 我问了很多企业创始人,他们招AI产品经理,并不是遇上了什么不能解决的技术难题,需要产品来解决。恰恰相反,反而是有技术了,但不知道能做什么,不懂业务,做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来,而AI产品经理的价值,在于将AI的能力,转化为实实在在的用户价值和业务成果,这一切都建立在扎实的产品基础功上。

    25210编辑于 2026-05-09
  • 第 4 问 | 同样叫 AI 产品经理,3种方向差在哪?

    我才意识到,大家说的“AI 产品经理”,其实根本不是同一件事。 01 先说一个让很多人懵的事 “AI 产品经理”这个词,现在至少包含三个完全不同的方向。 准确来说,Agent 产品经理和 AIGC 产品经理都属于 AI 产品经理的细分方向。但现在市场上招聘的时候,这三个头衔已经开始分开写了,代表的侧重点完全不一样。 这里说的 AI 产品经理,特指大模型落地方向。传统机器学习那套上一篇已经聊过了,不在这里重复。 AI 产品经理:最广义的大模型落地方向,把 AI 嵌进已有的业务流程,用技术提升效率,解决存量问题。 AI 产品经理:核心是理解 AI 怎么嵌进业务流程。先从 Dify 入手,能搭一个低代码工作流,感受 AI 怎么串联不同的任务节点,基本就入门了。 Agent 产品经理:核心是理解怎么让 AI 自己做决定。Dify 可以作为起点,但后面需要深入 Agent 的任务规划逻辑、记忆机制和策略设计,难度比 AI 产品经理方向更高。

    25810编辑于 2026-06-04
  • 来自专栏腾讯云中间件的专栏

    腾讯云消息队列产品3产品动态

    developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1009808/1db1921af044cb6586e3294bd491523d.png|imageAlt^0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|

    3.7K30编辑于 2023-04-10
  • 来自专栏腾讯云中间件的专栏

    腾讯云微服务产品3产品动态

    mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-1009808/1d8464c7bcee63ea266f3f451dbd0cfa.png |imageAlt^0|0|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$A|L|B|M|1|N]]|C|@]]]|D|@$5|E|F|G|C|$H|I|J|-4]]]]

    1.2K20编辑于 2023-04-10
  • 来自专栏编外气象人

    AI气象蜂产品介绍

    引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品,叫“AI气象蜂”!这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用,用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品,用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人,寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂,并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体,自动采集社群用户需求,通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。

    81830发布于 2020-06-28
  • QClaw AI 助手产品概要

    一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手,由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括:零门槛部署、直接关联微信接口,实现远程操控电脑和自动化任务处理。 二、产品应用场景 QClaw 适用于普通用户和办公场景下的需求痛点,回答“谁在什么情况下使用”的问题: 移动办公用户:外出时无法远程操作电脑,导致文档修改、数据查询和处理工作受阻。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以 OpenClaw 开源生态为基础,核心功能覆盖远程操控、自动化任务处理和对话交互: 文件及系统操控:直接操作本地文件、浏览器和邮件。 AI 对话与记忆:支持上下文持续记忆,基于用户偏好个性化响应。 微信集成:无缝直连微信,实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标(如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS)。 产品优势 逐段扫描原文,提取完整优势列表: 自动部署,打开即用,消除传统部署繁琐问题。 跨平台兼容:支持 Mac 和 Windows 系统。

    2.1K30编辑于 2026-04-01
  • AI时代的产品经理

    在2026年的今天,AI时代的产品经理(AI PM)已经不再是一个“新兴岗位”,而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势(2025-2026),以下是AI时代产品经理的全景画像: 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱  1. 3. Agent与工作流编排 (Agentic Workflow Design) 任务拆解:将模糊的用户目标拆解为多个子任务,分配给不同的Tool(工具)或Sub-Agent(子智能体)。 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品:懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据,构建高质量的知识库。 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”:AI产品没有绝对的“对”与“错”,只有“好”与“更好”。

    5K12编辑于 2026-03-07
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    AI接入迷你赛】腾讯云产品鉴权签名 v3

    前言 最近开始接触一些腾讯云 OCR 文字识别产品的工作,但总会遇到遇到各种鉴权签名的问题,而且完整的鉴权签名代码,官网上只有 Java 和 Python 版本的,于是我打算撸一份 Nodejs 版本的鉴权签名代码 本文适用于腾讯云 API 3.0 下的所有产品的鉴权签名 , 并将使用鉴权签名 v3 方法通过对腾讯云 OCR 文字识别服务的通用印刷体识别接口的完整调用分享一些鉴权签名的准备工作、开发思路及调用流程、 公共参数 公共参数是用于标识用户和接口鉴权目的的参数,每次请求均需要携带这些参数,才能正常发起请求,可以帮助我们了解签名方法 v3 、签名方法 v1 及 地域列表(腾讯云产品接口下的 Region 字段 通用印刷体识别 腾讯云 OCR 文字识别产品之一,通用印刷体识别,支持多场景、任意版面下整图文字的识别。 本节课的主要内容就是结合 通用印刷体识别 , 说明该如何开发接口鉴权 v3 签名代码及如何实现腾讯云产品调用 。

    6.7K124发布于 2019-09-11
  • 来自专栏3D视觉从入门到精通

    视比特“AI+3D视觉”核心产品 | 智能下料分拣产线

    智能下料分拣产线 视比特机器人深耕行业数年,不断分析和探究客户需求,依托自主研发的3D视觉技术和多机器人智能协同控制软件,在行业内首次推出基于AI+3D视觉的智能下料分拣产线。 △ 大件码盘 核心技术优势 ► 海量工件细粒度识别与在线增量学习 针对生产中环境背景复杂、工件种类繁多、部分工件差异度较小等难点,为保证工件的精准识别,本产品基于AI+视觉技术,融合了对比学习特征增强 ► 弱特征切割件高精度定位与识别 针对切割下料整板分拣中光照环境复杂、切缝特征微弱、工件移位变形等难点,本产品基于AI+视觉技术,融合了本征图像分解鲁棒特征提取,点云图像融合微弱特征增强以及点云深度学习位姿检测等关键算法 ► 高精度大工件测量与缺陷检测 针对切割工件生产过程中存在质量检测精度低、缺陷检测不全等问题,本产品基于AI+视觉技术,融合了高精度3D模板匹配、3D点云边缘精准提取和平面分割、小样本学习等技术,能够实现工件亚毫米尺寸测量以及缺陷的精确检测 视比特:AI+3D视觉助力智能制造,软件定义智能塑造未来工厂 近年来,视比特充分发挥技术领先优势,不断创新与研发,根据客户智慧工厂迭代升级的要求进阶,并在产品端持续打磨,致力于为客户提供最高性价比、最优质服务的全自动解决方案

    1.5K10编辑于 2022-06-28
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态|腾讯云AI 6月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 人体分析官网demo已上线,用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 更多关于腾讯云AI产品体验,欢迎大家点此前往   产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号! ?

    1.6K94发布于 2020-07-13
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态|腾讯云AI 8月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.语音识别产品支持日语,语音识别产品提升外语能力,新增支持日语的能力,可应用于非电话需要日语语言识别的场景中。 2.语音识别产品支持上海话方言,语音识别产品提升方言能力,新增支持上海话方言的能力,可应用于非电话需要上海话方言语音识别的场景中,目前仅有2家公有云支持上海方言。 腾讯云ASR·语音识别 语音识别产品返回结果中标点符号能力提升,语音识别产品返回结果中标点符号能力升级后增加顿号、问号的支持,现已支持逗号、顿号、问号、句号。 更多关于腾讯云AI产品体验,欢迎大家点此前往 更多精彩内容,欢迎关注腾讯云AI 公众号~ ?

    2.8K143发布于 2020-09-14
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态 | 腾讯云AI 11月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 全新功能 图像分析 在上周推送的《一张图片在AI眼里是什么样?》文章中,小编通过大量演示截图展示了图像分析的实际上手体验。 支持“人员查重”功能,可实现“一人一档”能力; 3. 支持“跨年龄识别”; 4. 单次搜索人脸库从百万提升至三百万; 5. 支持融合特征识别。 11月产品更新中,语音合成已正式商用。 高拟真度、灵活配置的语音合成产品,打通人机交互的闭环,让应用逼真发声!声音质量优秀,免费额度每月100万字符,超过后0.2元每万字符,物美价廉。 3. 更多快速机器人接入渠道 公众号客服一键扫码,零后端代码H5接入方案,快速接入小程序插件,强力来袭!

    4.4K42发布于 2019-12-06
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态|腾讯云AI 7月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.录音文件识别产品支持3人及以上话者分离功能,电话场景支持单声道2人话者分离,非电话场景支持单声道2-10人话者分离,可应用于会议纪要、视频双录等有多个发言人并且需要进行多说话人分离等场景 3.一句话识别上线微信服务市场,提供服务端调用和小程序调用两种方式,适用于微信开发生态的开发者,如公众号、小程序等,可更便捷的接入语音识别服务。 3.支持生僻字识别。 通用印刷体识别优化 1.支持PDF单页识别,可指定需要识别的PDF文件页码,得到对应页的文字识别内容。 2.支持阿拉伯语识别。 更多关于腾讯云AI产品体验,欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号! ?

    4.7K94发布于 2020-08-26
  • 来自专栏腾讯云智能·AI公有云

    产品动态|腾讯云AI 5月产品更新

    腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 腾讯云OCR·云函数调用 用户可以通过云函数 SCF 与 API 网关产品快速完成 OCR 接入工作,帮助用户实现“0”配置,便捷开发,方便运维的项目部署方案。 NLP 情感分析能力新增三分类模式,情感分析接口新增分类模式Mode,可选择2class(返回正负面二分类情感结果)或3class(返回正负面及中性三分类情感结果),业内唯一能同时提供二分类和三分类模式的情感分析能力 更多关于腾讯云AI产品体验,欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号! ?

    4K75发布于 2020-06-18
领券