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产品动态|腾讯云AI 5月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 5月，腾讯云神图、腾讯云OCR、语音识别、NLP推出全新功能；腾讯云慧眼、腾讯云神图人脸试妆、腾讯云神图人像变换、腾讯云神图自定义人像分割、腾讯云OCR、语音识别、NLP优化了核心性能。 人脸年龄变换的优秀案例： 1.母亲节《带着妈妈重返花样年华》H5； 2.儿童节《心怀童心 永远年轻》小程序； 识别下图二维码可以直接体验！ 腾讯云OCR·云函数调用 用户可以通过云函数 SCF 与 API 网关产品快速完成 OCR 接入工作，帮助用户实现“0”配置，便捷开发，方便运维的项目部署方案。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
4K75发布于 2020-06-18 AI 时代的产品经理，必备的 5 项核心能力
AI时代的PM必须懂数据，不是简单看看DAU、留存率那么浅，而是要深入到模型层面的指标。 核心指标体系 传统产品关注用户增长漏斗，AI产品得额外盯着模型表现。 典型AI产品技术栈 这个架构图是当前主流AI产品的标准配置。用户交互层就是前端界面，API网关负责流量分发和鉴权。业务逻辑层处理复杂的业务规则，模型推理服务是核心，负责调用大模型生成结果。 技术边界与产品权衡 做AI产品最大的挑战是在理想与现实之间找平衡。模型能力是有边界的，GPT-4再厉害也不可能百分百准确。你得清楚哪些需求是现阶段技术实现不了的，哪些是可以通过产品设计规避的。 比如用户要求AI生成的内容“绝对不能出错”，这就是不合理预期。正确做法是在产品层加上人工审核机制，或者提供“置信度”指标，让用户自己判断是否采纳AI建议。 结语 AI时代的产品经理不再是单纯的需求翻译员,而是要成为懂技术、懂数据、懂算法的复合型人才。这5项能力不是一蹴而就的,需要在实战中不断打磨。
3.5K11编辑于 2025-11-06AI产品经理就业实战 AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。
AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验，AIPM多了一层核心任务：判断AI能干什么、不能干什么，然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人，不是调参的人，是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口？ ：准确率不够，要看F1、要看用户满意度、要看Badcase率4.场景拆解能力把模糊的业务需求拆成AI可执行的任务链比如"帮客服提升效率"→拆解为：意图识别→知识检索→答案生成→人工兜底5.传统PM基本功不能丢需求分析 2周刷完李宏毅机器学习通识+吴恩达AIforEveryone，建立技术认知工具上手第3-4周深度使用ChatGPT/Claude/DeepSeek，自己跑RAG、做Agent，出3个Demo案例拆解第5- 8周拆10个AI产品（Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等），写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案（含需求文档+原型+评估方案），这是面试核武器投简历+面试第13-20
74610编辑于 2026-06-20- 来自专栏IT技术订阅
Google AI 产品介绍
作为全球领先的科技巨头之一，Google一直站在AI研发的前沿，其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步，也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品，以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用：LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法，Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI，开发者可以高效地构建、测试和部署模型，而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施，也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上，更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习，再到自动机器学习工具，Google一直在不断探索AI技术的可能性。
1.5K10编辑于 2024-11-23 - 来自专栏产品摄影
如何获得白色背景产品5--手动裁剪产品
手工剪裁的产品可以称为传统的获取白色背景的方式。您可以使用Photoshop及其各种工具（如磁性套索或钢笔）来勾勒产品的轮廓，将产品整体抠出来，然后更换想要的背景，例如纯白色。 如果您需要处理对照片不友好的产品，即边缘非常柔软，毛茸茸的纹理，半透明边缘或不清晰区域的产品，则选择手动剪贴将对您的电子商务业务不太有利。在这种情况下，请更多地考虑蒙版和自动化解决方案。 左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多添加描述手动裁剪产品 手工剪裁的产品可以称为传统的获取白色背景的方式。 您可以使用Photoshop及其各种工具（如磁性套索或钢笔）来勾勒产品的轮廓，将产品整体抠出来，然后更换想要的背景，例如纯白色。 如果您需要处理对照片不友好的产品，即边缘非常柔软，毛茸茸的纹理，半透明边缘或不清晰区域的产品，则选择手动剪贴将对您的电子商务业务不太有利。在这种情况下，请更多地考虑蒙版和自动化解决方案。 图片
1.5K30编辑于 2023-04-17 - 来自专栏有一个产品经理
产品经理必修-如何成为AI产品经理
机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯，从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢？大家好，我是一个产品经理，今天来说说又开始大火的AI产品经理。 1.何为AI产品经理？AI产品经理，顾名思义，是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解，并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.2.数据敏感 重要性：数据是AI技术的“燃料”，AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性，能够从海量数据中提取有价值的信息，为产品决策提供依据。 3.3.算法熟悉 重要性：算法是AI技术的核心，AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码，但必须对算法有深入的理解，以便更好地指导产品开发和应用。 3.4.算力认知 重要性：算力是支撑AI技术运行的基础设施，AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式，以便更好地规划产品的算力需求。
1.8K10编辑于 2024-10-11 AI产品经理，首先是产品经理
现在在网上一搜“如何转AI产品经理”，出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期，需要从头啃那些晦涩难懂的技术，好像不成为AI专家，就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的，但后来发现，现在招聘者最看重的，不是这些名词，反而是产品的基础功。 发生在不久前，一次大厂AI产品面试结束后，我没忍住问了面试官，我说你们招AI产品，最重要的是什么？ 而AI能力，更像是为产品经理这个人装上的强大加速器，而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析，AI再厉害，也得先知道要做什么，为谁做。 我问了很多企业创始人，他们招AI产品经理，并不是遇上了什么不能解决的技术难题，需要产品来解决。恰恰相反，反而是有技术了，但不知道能做什么，不懂业务，做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来，而AI产品经理的价值，在于将AI的能力，转化为实实在在的用户价值和业务成果，这一切都建立在扎实的产品基础功上。
25310编辑于 2026-05-09- 来自专栏设计模式
教你 5 分钟用 AI 开发一个产品官网（无需编码）
前言 自己想做个产品官网但是不会开发怎么办？ 教你 5 分钟用云开发AI编程助手生成一个官网，全程无需编码，写出你的需求即可生成页面，还支持收集表单信息，效果如下： 步骤 进入云开发平台 https://tcb.cloud.tencent.com/ dev 选择「从AI创建官网」模块 输入产品介绍官网的需求，选择主色调，点击「生成」即可，以我们团队新产品「AI食记」小程序为例： 生成一个AI饮食记录智能助手的介绍页面。 选中按钮组件，看到右边「属性」配置有个「事件」选中「点击」 找到「打开页面」功能 左上角切换到H5模式，默认为小程序模式（小程序不支持跳转链接） 配置如下： 模式：跳转页面 跳转方式：外部链接 链接：输入链接 最后 希望大家能跟上AI时代的步伐，用AI编程助手属于自己的产品官网，有问题欢迎留言讨论。
1.1K10编辑于 2025-02-26 - 来自专栏MavenTalk
尴尬的AI产品
市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App，比如各大模型厂商推出的聊天工具，相信你也用过不少，比如豆包、星火、文心一言之流，主流应用也不过如此，以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术，一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩，一边是旧的工作模式照常开展。
29610编辑于 2024-05-14 我花5年从开发转岗产品，结果AI开始拆掉这道墙
5年前，我做了一个决定：从后端开发，转去做产品经理。 那时候的我，其实挺拧巴的。 一边觉得自己懂技术，做产品应该有优势； 一边又特别怕别人心里给我贴个标签： “哦，他不就是个会写点代码的产品吗？” 前端岗位，不少已经变成了“前端全栈工程师”，JD 里会直接写： “具备产品思维。” 另一边，“AI 产品经理”这种岗位，越来越常见的一条要求是： “有计算机背景优先。” 所以我现在更愿意说： AI 不是在把产品经理变成工程师，也不是在把工程师变成产品经理。 它是在逼所有人重新面对一件事：你到底是在解决问题，还是只是在扮演工种。 这两者差别很大。 这也是我最近最强烈的一个感受： AI 并没有先淘汰产品经理，也没有先淘汰工程师。 它先压缩掉的，是产品和研发之间那层高损耗的翻译层。 墙还没完全没了。 很多公司里，它甚至还会存在很久。 我现在偶尔还是会想起5年前那个拼命想成为“专业产品经理”的自己。 如果让我重新对那时候的自己说一句话，我大概不会说“你该更早学 AI”，也不会说“你应该早点去做全栈”。
28710编辑于 2026-04-21教你 5 分钟用 AI 开发一个产品官网（无需编码）
自己想做个产品官网但是不会开发怎么办？ 教你 5 分钟用云开发AI编程助手生成一个官网，全程无需编码，写出你的需求即可生成页面，还支持收集表单信息，效果如下：步骤进入云开发平台https://tcb.cloud.tencent.com/dev 选择「从AI创建官网」模块输入产品介绍官网的需求，选择主色调，点击「生成」即可，以我们团队新产品「AI食记」小程序为例：生成一个AI饮食记录智能助手的介绍页面。 选中按钮组件，看到右边「属性」配置有个「事件」选中「点击」找到「打开页面」功能左上角切换到H5模式，默认为小程序模式（小程序不支持跳转链接）配置如下：模式：跳转页面跳转方式：外部链接链接：输入链接路由方式 最后希望大家能跟上AI时代的步伐，用AI编程助手属于自己的产品官网，有问题欢迎留言讨论。
1.7K10编辑于 2024-11-22- 来自专栏编外气象人
AI气象蜂产品介绍
引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品，叫“AI气象蜂”！这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用，用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品，用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人，寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂，并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体，自动采集社群用户需求，通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。
81930发布于 2020-06-28 AI时代的产品经理
在2026年的今天，AI时代的产品经理（AI PM）已经不再是一个“新兴岗位”，而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势（2025-2026），以下是AI时代产品经理的全景画像： 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱 1. 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品：懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据，构建高质量的知识库。 数据飞轮：设计产品机制，让用户的使用反馈（点赞、修改、拒绝）自动转化为微调数据，使模型越用越聪明。 5. 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”：AI产品没有绝对的“对”与“错”，只有“好”与“更好”。
5K12编辑于 2026-03-07- 来自专栏h5学习笔记
h5css产品模块设计
charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>产品模块
55220发布于 2020-09-30 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态|腾讯云AI 6月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 人体分析官网demo已上线，用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 更多关于腾讯云AI的产品体验，欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号！ ?
1.6K94发布于 2020-07-13 - 来自专栏量子位
AI产品开发指南：5大核心环节搞定机器学习工作流
于是，国外的问答网站Quora上就有了这个问题： 怎样开发出一个AI系统或者产品？ 量子位觉得，有一个来自Sean McClure的回答很不错。 要构建一个AI系统或产品，你要处理好5个核心环节，我们通常称之为“机器学习工作流”。这些步骤分别是： 1. 数据收集与分析 2. 数据准备 3. 模型构建 4. 模型验证与测试 5. 其次，现有的统计数据不足以验证这个模型是否满足要求，你就要去验证下用户输出，比如说用你自己做个实验，看看你作为用户里能否靠产品的输出来进行操作，会不会想进行操作？ 5. 以上这些看上去工作量很大，但从这个流程中，你可学习到如何快速构建AI系统。 构建产品时，你要学会精益（Lean）和敏捷（Agile）。你不能只专注于提高某个环节，而忽视产品的其他方面。 你要全面思考问题，并在几天内拿出一个完整（不是最终版）的产品，这是你能把它交付给用户的可行产品。 然后，你要作为用户来检查该产品，目的是获得反馈，而不是创建一个标准的产品。
1.4K50发布于 2018-03-23 - 来自专栏目标检测和深度学习
产品体验｜AI视频生成产品新体验
5. **语言理解和生成**：SEINE能够理解和生成流利、准确的文本，这使它在进行自然语言处理方面特别强大。 6.
68610编辑于 2023-11-27 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态 | 腾讯云AI 10月产品更新
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 图片标签 功能介绍 产品新增两个图像标签版本，并输出详细标签的分类信息，覆盖8个大类、六十多个子类、数千个标签。 性能提升 人脸识别 全新算法模型，整体效果提升5%，并提供“一人一档”功能。 情感分析 情感分析打分机制优化得更为平滑，关键词抽取接口输入文本长度增加到20000字。
2K42发布于 2019-11-19 - 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
产品动态 | 腾讯云AI 9月产品更新
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。 腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 相比之前的单脸融合变脸，新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。 应用场景： 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景，支持自定义选脸融合。 知文NLP·敏感词识别 功能介绍： 敏感词识别新增广告识别功能，有效识别出文本内容中的广告信息，并返回相关的敏感词，可用于敏感信息过滤、舆情监控、UGC 文本数据审核等，并与OCR产品配合，主打cos增值服务 image.png 欢迎关注腾讯云AI公众号，了解更多AI行业资讯 公众号二维码qrcode_for_gh_64d37b8c1abd_430.jpg
3.2K52发布于 2019-10-12 QClaw AI 助手产品概要
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手，由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括：零门槛部署、直接关联微信接口，实现远程操控电脑和自动化任务处理。 二、产品应用场景 QClaw 适用于普通用户和办公场景下的需求痛点，回答“谁在什么情况下使用”的问题： 移动办公用户：外出时无法远程操作电脑，导致文档修改、数据查询和处理工作受阻。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以 OpenClaw 开源生态为基础，核心功能覆盖远程操控、自动化任务处理和对话交互： 文件及系统操控：直接操作本地文件、浏览器和邮件。 AI 对话与记忆：支持上下文持续记忆，基于用户偏好个性化响应。 微信集成：无缝直连微信，实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标（如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS）。 产品优势 逐段扫描原文，提取完整优势列表： 自动部署，打开即用，消除传统部署繁琐问题。 跨平台兼容：支持 Mac 和 Windows 系统。
2.1K30编辑于 2026-04-01
腾讯云开发者
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