腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 6月腾讯云神图、语音识别、NLP、语音合成更新全新功能;语音识别优化了核心性能。 腾讯云神图·人体分析 人体关键点识别服务发布,可识别出图片中的人体,并输出14个关键点位置。 人体分析官网demo已上线,用户可以在官网直观体验人体分析产品功能、效果。 更多关于腾讯云AI的产品体验,欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号! ?
你打开 AI,这么说: 我有一堆用户发来的消息,帮我分成三类:退款问题、产品反馈、功能咨询。不确定归哪类的,标「其他」。 AI 直接给你一个能跑的东西。 AI 返回的结果,存在哪里,谁能看? 做医疗、法律、金融类产品,这一关没想清楚,轻则被投诉,重则违法。 出错了怎么办 AI 答不上来的时候,产品应该显示「我不知道」,还是给一个看起来像真的答案? 04 还需要建立对大模型的基本判断 很多人对 AI 的认知只有两种:要么觉得无所不能,要么觉得不靠谱不能用。 这两种判断,做出来的产品都有问题。 有三个基础认知,做 AI 产品之前必须建立。 用户聊了两小时,AI 可能已经忘了开头说的事,后面答非所问。这不是 bug,是你的产品设计没有考虑到这个边界。 AI 的「风格」可以调。 这是普通人AI转型30问的第6问,下一篇我们讲 Java 开发转 Agent,有哪些优势和短板?
AI产品经理,本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验,AIPM多了一层核心任务:判断AI能干什么、不能干什么,然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人,不是调参的人,是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口? 45K,石家庄15-25K垂直行业AIPM医疗AI、法律AI、教育AI一线30-50K,看行业多模态AIPM图文音视频生成产品一线25-40KAI+SaaSPM给传统软件加AI能力一线20-35K石家庄本地虽不如一线 六、零基础转行路线图(6个月实战版)阶段时间做什么认知搭建第1-2周刷完李宏毅机器学习通识+吴恩达AIforEveryone,建立技术认知工具上手第3-4周深度使用ChatGPT/Claude/DeepSeek ,自己跑RAG、做Agent,出3个Demo案例拆解第5-8周拆10个AI产品(Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等),写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案(含需求文档
作为全球领先的科技巨头之一,Google一直站在AI研发的前沿,其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步,也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品,以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用:LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法,Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI,开发者可以高效地构建、测试和部署模型,而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施,也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上,更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习,再到自动机器学习工具,Google一直在不断探索AI技术的可能性。
机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯,从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢?大家好,我是一个产品经理,今天来说说又开始大火的AI产品经理。 1.何为AI产品经理?AI产品经理,顾名思义,是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解,并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.2.数据敏感 重要性:数据是AI技术的“燃料”,AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性,能够从海量数据中提取有价值的信息,为产品决策提供依据。 3.3.算法熟悉 重要性:算法是AI技术的核心,AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码,但必须对算法有深入的理解,以便更好地指导产品开发和应用。 3.4.算力认知 重要性:算力是支撑AI技术运行的基础设施,AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式,以便更好地规划产品的算力需求。
现在在网上一搜“如何转AI产品经理”,出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期,需要从头啃那些晦涩难懂的技术,好像不成为AI专家,就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的,但后来发现,现在招聘者最看重的,不是这些名词,反而是产品的基础功。 发生在不久前,一次大厂AI产品面试结束后,我没忍住问了面试官,我说你们招AI产品,最重要的是什么? 而AI能力,更像是为产品经理这个人装上的强大加速器,而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析,AI再厉害,也得先知道要做什么,为谁做。 我问了很多企业创始人,他们招AI产品经理,并不是遇上了什么不能解决的技术难题,需要产品来解决。恰恰相反,反而是有技术了,但不知道能做什么,不懂业务,做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来,而AI产品经理的价值,在于将AI的能力,转化为实实在在的用户价值和业务成果,这一切都建立在扎实的产品基础功上。
因此,组件语义快照在记录界面视觉素材的同时,强制要求记录 6 个标准字段,用于锚定该界面的语义上下文。 三、6 个标准字段 字段说明记录目的snapshot_id快照唯一编号建立可追溯的引用标识,便于模式库归档和版本管理product产品名称明确漂移发生的具体产品,支持跨产品对比component_type product:同一组件类型在不同产品中的语义表达可能不同。记录产品名称是为了支持跨产品归纳,而非简单归因于"某个产品设计不好"。 第二步:填写 6 个字段按标准格式填写编号、产品、组件类型、用户困惑、触发场景。 专注于:AI 界面的语义治理。解决的核心问题:让 LLM 生成的界面不偏离设计规范。10+ 年互联网设计经验。设计系统 体验工程 AI 原生|广州 / 深圳
市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App,比如各大模型厂商推出的聊天工具,相信你也用过不少,比如豆包、星火、文心一言之流,主流应用也不过如此,以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术,一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩,一边是旧的工作模式照常开展。
QuestMobile 最新数据显示,夸克 AI 搜索用户月均使用次数高达 65 次,而百度只有 10.7 次,差距接近 6 倍。 IDC的产品性能评测也给出了一个“历史性”的结论:夸克以 4.8 分的成绩拿下全国第一,复杂推理和准确率双满分。这是通用搜索性能榜单第一次易主,百度的“老大哥”位置被真正撼动。 过去,我们习惯先收集一堆材料,再自己整理成知识体系;现在,AI 搜索直接帮你完成了第一轮整理,你可以把更多精力放在理解和分析上。 那么问题来了:当效率差距能达到 6 倍,你会换掉陪伴你多年的百度吗?在学习和科研这样的关键场景里,你会更看重熟悉感,还是更愿意拥抱新的工具?
一款产品在引入期,用户对产品并不信任,所以新产品上线之初,功能不完善,流程也不顺,增长缓慢,这也是很正常的现象。 那么怎么来构建一款产品的自增长的基因,构建一款产品的“自增长”基因,核心在于:如何能让用户使用产品核心流程或功能的过程中,可以产生自发分享的动机。 一旦做到这一点,就意味着有用户每次来使用 / 体验你的产品,使用过程中都有机会对外分享出去,只要产品正常运转,每天都会有一批用户来给这款产品代言,这是核心前提。 围绕这个前提,接下来分享观察到的构建产品增长基因的 6 个思考方向。 思考线索 1——如何借由产品的功能或数据帮用户生成一个可自嘲或炫耀的成果? 思考线索 6——是否可以在产品使用流程中植入某些意想不到的彩蛋? 最简单的彩蛋就来自于文案,借由文案小的交互机制来实现。
引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品,叫“AI气象蜂”!这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用,用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品,用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人,寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂,并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体,自动采集社群用户需求,通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。
在2026年的今天,AI时代的产品经理(AI PM)已经不再是一个“新兴岗位”,而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势(2025-2026),以下是AI时代产品经理的全景画像: 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱 1. 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品:懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据,构建高质量的知识库。 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”:AI产品没有绝对的“对”与“错”,只有“好”与“更好”。 总结 2026年的AI产品经理,本质上是“业务逻辑的翻译官”和“智能系统的指挥官”。 你不再是在设计一个静态的软件,而是在培育一个会进化、有性格、能执行的数字员工。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 腾讯云OCR·云函数调用 用户可以通过云函数 SCF 与 API 网关产品快速完成 OCR 接入工作,帮助用户实现“0”配置,便捷开发,方便运维的项目部署方案。 更多关于腾讯云AI的产品体验,欢迎大家点此前往 产品资讯、行业动态欢迎关注腾讯云AI公众号! ?
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 图片标签 功能介绍 产品新增两个图像标签版本,并输出详细标签的分类信息,覆盖8个大类、六十多个子类、数千个标签。
9月,知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能,文字识别推出新解决方案。 腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 相比之前的单脸融合变脸,新产品趣味性更强、操作更方便、应用场景也更丰富。 应用场景: 适用于全家福、明星合影等多人脸的场景,支持自定义选脸融合。 知文NLP·敏感词识别 功能介绍: 敏感词识别新增广告识别功能,有效识别出文本内容中的广告信息,并返回相关的敏感词,可用于敏感信息过滤、舆情监控、UGC 文本数据审核等,并与OCR产品配合,主打cos增值服务 image.png 欢迎关注腾讯云AI公众号,了解更多AI行业资讯 公众号二维码qrcode_for_gh_64d37b8c1abd_430.jpg
6. **定制化回答**:它能根据用户的具体需求定制答案,无论是简短的答案还是需要深入分析的复杂问题。 7. c)油管上的简介和详细介绍视频(需魔法) 演示视频 https://mp.weixin.qq.com/s/HciZfrSQqHl4ZV6ropvexQ 图片变视频只需一“指”!
娱乐作为人类的基本需求之一,由它衍生出来的泛娱乐社交产品一直备受消费者的欢迎,同时也是互联网行业投资和创业的一大风口。 技术的发展进一步拉近社交的距离,媒介的迭代跟进给泛娱乐产品带来新方向。 在新技术和新场景的加持下,社交娱乐产品还能有哪些新玩法?对于所有的社交泛娱乐厂商、创业者、从业者来说:产品的技术变革、迭代创新可以带来哪些新的玩法?如何洞察用户深层次的需求? 如何实现产品更好的变现? 为此,我们邀请了众多社交娱乐产品领域的产品总监、产品专家,与大家分享在当前时代下,如何把握好社交娱乐产品的技术变革、创新迭代和如何实现产品的变现。 2023厦门产品增长大会 主题:社交泛娱乐产品的创新与变现 时间:2023年6月10日13:30-17:30 地点:厦门市湖里区禾山路2297号盛德东南电动汽车生态园2号楼绿牌运营中心 2023西安产品大会 主题:技术变革与产品的创新探讨 时间:2023年6月17日13:30-17:30 地点:西安市高新二路新世纪大夏5层∣京东城市创新中心 相信通过我们的活动和互动交流平台,大家可以对社交娱乐产品有更加深入的认识和了解
一、产品定位与核心亮点 QClaw 是一款基于 OpenClaw 开源生态的本地 AI 助手,由腾讯电脑管家官方出品。核心技术属性包括:零门槛部署、直接关联微信接口,实现远程操控电脑和自动化任务处理。 二、产品应用场景 QClaw 适用于普通用户和办公场景下的需求痛点,回答“谁在什么情况下使用”的问题: 移动办公用户:外出时无法远程操作电脑,导致文档修改、数据查询和处理工作受阻。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 产品架构以 OpenClaw 开源生态为基础,核心功能覆盖远程操控、自动化任务处理和对话交互: 文件及系统操控:直接操作本地文件、浏览器和邮件。 AI 对话与记忆:支持上下文持续记忆,基于用户偏好个性化响应。 微信集成:无缝直连微信,实现零配置远程交互。 硬核指标 原文未提供具体量化指标(如协议种类、API响应延迟、数据格式或吞吐量TPS)。 产品优势 逐段扫描原文,提取完整优势列表: 自动部署,打开即用,消除传统部署繁琐问题。 跨平台兼容:支持 Mac 和 Windows 系统。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯云智能是腾讯云旗下专注于人工智能技术研发与产业落地的业务单元,其核心是基于自研的腾讯混元大模型的一系列企业级AI解决方案。 产品的核心技术属性在于通过大模型技术提升AI任务的泛化性、通用性与实用性,其商业差异化卖点在于提供覆盖通用大模型与行业大模型的完整MaaS(模型即服务)体系,致力于解决企业落地AI过程中面临的算力、数据 销售团队:面对产品迭代频繁、客户诉求多变、话术响应滞后等问题,需要即时获取产品知识与应对策略,以提升销售转化率。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架 产品矩阵覆盖从底层AI能力到上层行业应用的全栈服务,主要包括: 基础大模型层:腾讯混元大模型及支持20+主流开源模型(如LLaMA 2, Vicuna, Bloom, 通过中国信通院(CAICT)-产品能力最高等级认证。 技术积累:共拥有5000+项AI相关专利,发表顶会论文800+篇。
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。 ASR语音识别 1.语音识别产品支持日语,语音识别产品提升外语能力,新增支持日语的能力,可应用于非电话需要日语语言识别的场景中。 2.语音识别产品支持上海话方言,语音识别产品提升方言能力,新增支持上海话方言的能力,可应用于非电话需要上海话方言语音识别的场景中,目前仅有2家公有云支持上海方言。 腾讯云ASR·语音识别 语音识别产品返回结果中标点符号能力提升,语音识别产品返回结果中标点符号能力升级后增加顿号、问号的支持,现已支持逗号、顿号、问号、句号。 更多关于腾讯云AI的产品体验,欢迎大家点此前往 更多精彩内容,欢迎关注腾讯云AI 公众号~ ?