7-2 寻找大富翁

7-2 寻找大富翁 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 胡润研究院的调查显示，截至2017年底，中国个人资产超过1亿元的高净值人群达15万人。

PTA 7-2 符号配对（20 分）

7-2 符号配对（20 分） 请编写程序检查C语言源程序中下列符号是否配对：/*与*/、(与)、[与]、{与}。 输入格式: 输入为一个C语言源程序。

7-2 树种统计 (20 分)

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/102924532 7-2 树种统计 (20 分) 随着卫星成像技术的应用，自然资源研究机构可以识别每一棵树的种类

7-2 到底有多二

本文链接：https://blog.csdn.net/shiliang97/article/details/96301355 7-2 到底有多二 一个整数“犯二的程度”定义为该数字中包含2的个数与其位数的比值

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

PTA 7-2 方阵循环右移

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

AI产品经理就业实战 AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。

AI产品经理，本质上是懂AI能力边界的产品经理。传统PM管的是功能和体验，AIPM多了一层核心任务：判断AI能干什么、不能干什么，然后把技术能力翻译成用户可感知的产品价值。 不是写Prompt的人，不是调参的人，是决定AI产品往哪走的人。二、为什么现在是入场窗口？ 45K，石家庄15-25K垂直行业AIPM医疗AI、法律AI、教育AI一线30-50K，看行业多模态AIPM图文音视频生成产品一线25-40KAI+SaaSPM给传统软件加AI能力一线20-35K石家庄本地虽不如一线 产品（Kimi、Cursor、Perplexity、Dify等），写拆解文档作品集第9-12周做一个完整AI产品方案（含需求文档+原型+评估方案），这是面试核武器投简历+面试第13-20周投垂直行业AI 公司，别海投，精准打入职后持续跑Case、看数据、迭代，前3个月别碰模型，先把业务吃透七、一句话总结AI产品经理不是"最懂AI的人"，是"最懂用AI解决问题的人"。

Google AI 产品介绍

作为全球领先的科技巨头之一，Google一直站在AI研发的前沿，其一系列创新产品和服务不仅推动了技术的进步，也为用户带来了前所未有的体验。 本文将深入探讨Google的一些关键AI产品，以及这些产品背后的技术原理。 一、语言模型与对话应用：LaMDA与PaLM Google在语言处理领域有着深厚的技术积累。 图像生成技术也在Google的产品中得到了广泛应用。通过深度学习算法，Google能够从文本描述中生成逼真的图像。 借助Vertex AI，开发者可以高效地构建、测试和部署模型，而无需担心底层基础设施的细节。这些工具和服务不仅加速了AI项目的实施，也促进了AI技术的普及。 总结 Google在AI领域的贡献不仅仅体现在其产品和服务上，更重要的是它推动了整个行业的发展。从语言模型到多模态学习，再到自动机器学习工具，Google一直在不断探索AI技术的可能性。

产品经理必修-如何成为AI产品经理

机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯，从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢？大家好，我是一个产品经理，今天来说说又开始大火的AI产品经理。 1.何为AI产品经理？AI产品经理，顾名思义，是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解，并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。 3.2.数据敏感    重要性：数据是AI技术的“燃料”，AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性，能够从海量数据中提取有价值的信息，为产品决策提供依据。     3.3.算法熟悉    重要性：算法是AI技术的核心，AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码，但必须对算法有深入的理解，以便更好地指导产品开发和应用。     3.4.算力认知    重要性：算力是支撑AI技术运行的基础设施，AI产品经理需要了解算力的基本概念、性能指标以及匹配方式，以便更好地规划产品的算力需求。    

AI产品经理，首先是产品经理

现在在网上一搜“如何转AI产品经理”，出现的就是RAG、微调、Prompt Engineering这些技术名词 感觉像又回到了小白时期，需要从头啃那些晦涩难懂的技术，好像不成为AI专家，就没资格做AI产品经理 我之前也是这么想的，但后来发现，现在招聘者最看重的，不是这些名词，反而是产品的基础功。 发生在不久前，一次大厂AI产品面试结束后，我没忍住问了面试官，我说你们招AI产品，最重要的是什么？ 而AI能力，更像是为产品经理这个人装上的强大加速器，而非是让她变成一个AI工程师。 比如需求分析，AI再厉害，也得先知道要做什么，为谁做。 我问了很多企业创始人，他们招AI产品经理，并不是遇上了什么不能解决的技术难题，需要产品来解决。恰恰相反，反而是有技术了，但不知道能做什么，不懂业务，做出了的AI产品没人用。 我坚定的相信AI是未来，而AI产品经理的价值，在于将AI的能力，转化为实实在在的用户价值和业务成果，这一切都建立在扎实的产品基础功上。

7-2 冒泡法排序 (30分)

7-2 冒泡法排序 (30分) 将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。

7-2 冒泡法排序 (30分)

将N个整数按从小到大排序的冒泡排序法是这样工作的：从头到尾比较相邻两个元素，如果前面的元素大于其紧随的后面元素，则交换它们。通过一遍扫描，则最后一个元素必定是最大的元素。然后用同样的方法对前N−1个元素进行第二遍扫描。依此类推，最后只需处理两个元素，就完成了对N个数的排序。

PTA 7-2 列车调度（25 分）

7-2 列车调度（25 分） 火车站的列车调度铁轨的结构如下图所示。 两端分别是一条入口（Entrance）轨道和一条出口（Exit）轨道，它们之间有N条平行的轨道。

7-2 歌唱比赛计分 (15分)

7-2 歌唱比赛计分 (15分) 设有10名歌手(编号为1-10)参加歌咏比赛，另有6名评委打分，每位歌手的得分从键盘输入，计算出每位歌手的最终得分(扣除一个最高分和一个最低分后的平均分)，最后按最终得分由高到低的顺序输出每位歌手的编号及最终得分

PTA 7-2 数字之王 (20 分)

的每个数的各位数的立方相乘，再将结果的各位数求和，得到一批新的数字，再对这批新的数字重复上述操作，直到所有数字都是 1 位数为止。这时哪个数字最多，哪个就是“数字之王”。

PTA 7-2 找奇葩 (20 分)

在一个长度为 n 的正整数序列中，所有的奇数都出现了偶数次，只有一个奇葩奇数出现了奇数次。你的任务就是找出这个奇葩。

尴尬的AI产品

市面上有不少面向消费者的AI Native级别的App，比如各大模型厂商推出的聊天工具，相信你也用过不少，比如豆包、星火、文心一言之流，主流应用也不过如此，以对话聊天为主。 一面是能力强大的AI大模型技术，一面是无法大规模商用落地的产品。一边是大家都在玩，一边是旧的工作模式照常开展。

AI气象蜂产品介绍

引言 今天给大家介绍一款我参与设计研发的气象服务产品，叫“AI气象蜂”！这是一款综合应用互联网媒体大数据和AI技术来解决社群气象服务场景中的虚拟机器人。目前该产品已经投入业务应用，用户反馈效果较好。 AI气象蜂的由来 ? ? “AI气象蜂”是2019年中国气象局举办的第二届创新大赛的参赛作品。 气象蜂”产品，用于移动社群气象服务以及面向媒体服务的气象热点发现。 “AI气象蜂”是个虚拟机器人，寓意着不知疲倦、辛劳工作的气象小蜜蜂，并设计了一款卡通版的气象小蜜蜂形象。 以微信、钉钉等移动社群为载体，自动采集社群用户需求，通过后台的AI大数据模型匹配合适的答案进行自动回复。

AI时代的产品经理

在2026年的今天，AI时代的产品经理（AI PM）已经不再是一个“新兴岗位”，而是产品经理的标准形态。 结合最新的行业趋势（2025-2026），以下是AI时代产品经理的全景画像： 一、核心角色的根本性转变 从“功能执行者” →→ “智能系统架构师” 二、AI PM的五大核心能力支柱  1. 数据工程与RAG设计 (Data for AI) 语料即产品：懂得如何清洗、标注、组织企业私有数据，构建高质量的知识库。 评估与监控体系 (Evaluation & Observability) 告别“功能测试”：AI产品没有绝对的“对”与“错”，只有“好”与“更好”。 总结 2026年的AI产品经理，本质上是“业务逻辑的翻译官”和“智能系统的指挥官”。 你不再是在设计一个静态的软件，而是在培育一个会进化、有性格、能执行的数字员工。