AI 神助攻，协同办公神器 ---- ONLYOFFICE

而当今时代，唯有掌握AI提升工作效率，让你在工作中更加游刃有余，提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器 – ONLYOFFICE。 助手生成文本 二、高效创意的协同办公 ONLYOFFICE 提供高效、创意的协同办公体验，凭借强大的安全保障和卓越的协作能力，助力团队实现高效沟通与无缝合作，为企业的协同办公带来革命性的变革。 在最新推出的 8.0 新功能，西红柿也注意到了2个有意思的点：显示协作者头像、插件炫酷UI。 3.1 新功能 - 显示协作者头像 为了更好的团队可视化，现在可以在编辑器中显示用户头像了。 4.2 方式2：开源免费社区版 适用用户：社区版 访问地址：https://www.onlyoffice.com/zh/download-docs.aspx#docs-community 主要特点： 在未来，随着AI技术的进一步发展，期待ONLYOFFICE继续引领办公新模式的潮流，为企业提供更加高效、智能的协同办公解决方案，助力企业实现可持续发展目标。

AI协同写作应用-TipTap简介

（CollaborationFirst）内置对协同编辑的支持。 Y.js（CRDT）的实时协同编辑。 6.本章总结在本章中，我们学习了：✅核心概念1.Tiptap是什么无头的富文本编辑器框架基于ProseMirror框架无关2.核心理念可扩展性类型安全声明式API协同优先3.核心优势现代化的开发体验完全自定义的 UI丰富的扩展生态强大的协同编辑高性能类型安全对比其他编辑器编辑器适用场景Tiptap需要自定义UI、协同编辑、现代前端项目Draft.jsReact项目，但已进入维护模式SlateReact项目，需要底层控制 指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI和基建项目实战！

AI协同写作应用-TipTap基础功能

最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章：快速开始本章概述在本章中，我们将快速上手Tiptap，从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 x~15KBReact集成包，提供Hooks和组件@tiptap/pm^2.x~200KBProseMirror核心依赖@tiptap/starter-kit^2.x~30KB常用扩展集合（15+扩展） x.x","@tiptap/react":"^2.x.x","@tiptap/starter-kit":"^2.x.x","react":"^18.x.x","react-dom":"^18.x.x"}

• 支持多种文本格式
• 可扩展的架构
• 优秀的性能

Tiptap让编辑器开发变得简单而有趣 editor)returnnullQ2:如何获取编辑器内容？

边缘AI与端云协同架构

边缘AI与端云协同架构概述 边缘AI将人工智能模型部署在边缘设备（如手机、传感器、嵌入式设备）上，实现本地实时处理；端云协同通过边缘与云计算的协作，平衡计算负载、隐私与延迟。 案例2：工业设备预测性维护 架构设计： 边缘端：传感器采集设备振动数据，运行LSTM模型预测故障。 云端：聚合多设备数据，训练全局模型并下发更新至边缘。 技术要点： 边缘计算减少数据传输延迟。 interpreter.invoke() output = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print("边缘端输出:", output) 端云协同通信 通过案例与代码可见，边缘AI与端云协同能显著提升响应速度并降低带宽消耗，但需权衡模型精度与资源限制。

AI 时代的人机协同创作

Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了，AI可以用来做设计（鹿班），AI还可以用来写代码（UI2Code）， AI也可以做游戏，AI也可以谱曲，AI当你的老师……例子非常多，人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进，我们可以找到很多例子，比如： 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 音乐，人机协同即将爆发的领域？ 最近关注音乐和技术结合的领域比较多，越来越觉得音乐也许会迎来人机共创的繁荣时期。 音乐本身是符号化、形式化非常强的「语言」。 算法作曲早已不是什么新鲜事，基于 AI 自动生成音乐已经有很多成熟的应用。甚至是在对即兴表演要求相当高的爵士乐，也已经有人机共同即兴表演的尝试。 而去年的 Qosmo AI DJ 项目也展示了人类 DJ 和 AI DJ 一起 Jam 的效果~ ? 何以解忧？ 这是最坏的时代 也是最好的时代 这取决于我们现在每做的一个决定、每投入的分分秒秒。

AI协同写作应用-TipTap内容管理

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AI 编程工作流与协同范式

2. 你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式！ 这种“主编程模型+辅助审查模型”的组合，实际上是一种多智能体协同工作流，非常有远见。让我来分析这种实践的价值和优化方向。 ) (DeepSeek)2. Gemini+DeepSeek协同的代码质量差异统计审查发现问题的类型和频率建立审查模板## 代码审查报告模板1. 安全性问题问题描述风险等级修复建议2. 性能问题瓶颈位置优化方案预期改进3. ，它：超越了单一模型的限制：通过分工协作实现1+1>2的效果模拟了真实开发流程：创作与审查分离，专业化分工为AI团队协作奠定了基础：展示了多个AI如何协同完成复杂任务这种模式最像MCP中的多Server

基于word2vec协同过滤推荐

引言 在文章 学习协同过滤推荐 \w 100行Python代码 中，介绍了基于物品的协同过滤推荐，根据 user-item 评分矩阵，找出与给定 item 评分最接近的物品，作为推荐结果。 本文用 Python 60 行代码实现了一个 Demo，得到每本书籍在向量空间的表示，输出基于书籍的协同过滤推荐结果。 =False) model = Word2Vec.load_word2vec_format(model_file, binary=False) print('基于书籍的 word2vec 协同过滤推荐') for item in flatMap(vocab): print('\n根据 %s 推荐：' % item) for item_score 推荐结果： 基于书籍的 word2vec 协同过滤推荐 根据 背包十年:我的职业是旅行 推荐： 迟到的间隔年 0.22 人类简史:从动物到上帝 0.11 失控 0.09

AI协同写作应用-TipTap编辑器实例

ring-2ring-blue-500':''}`}><h3className="font-boldmb-<em>2</em>">{data.title}<EditorContenteditor={editor -2z-10px-2py-1bg-red-500text-whitetext-xsroundedhover:bg-red-600">✕</button>{/*编辑器*/}<SingleEditordata ring-2ring-blue-500':''}`}><h3className="font-boldmb-<em>2</em>">{data.title}<EditorContenteditor={editor -2z-10px-2py-1bg-red-500text-whitetext-xsroundedhover:bg-red-600">✕</button><SingleEditordata={editor class:'proseprose-sm',},},}//编辑器1consteditor1=useEditor({...sharedConfig,content:'

编辑器1

协同办公大战再起，钉钉、飞书“决战”AI

协同办公软件出现的意义，本就是为了提高用户的办公体验，加快用户的办公效率。而通过AI技术的应用，协同办公产品将具备更强的AI能力，产品体验将得到持续的提升。 而AI技术与办公领域的结合，不仅能够加速AI技术的落地速度，还能够让协同办公软件变得更好用，帮助协同办公软件释放更大的价值。 一是，AI已成为协同办公领域的发展新机会，飞书发力AI领域有助于寻到新的突破口。尽管同为互联网大厂旗下的协同办公软件，但不同于钉钉和企业微信具备先发优势，飞书可以说是协同办公领域的后来者。 据了解，飞书智能伙伴目前支持可选的底层大模型包括百川智能、智谱AI、MiniMax等。“AI之战”并不轻松当前，参与“AI之战”的协同办公玩家数量不断增多，整个协同办公市场再度起风。 就目前情况来，AI已经成为协同办公领域的发展新方向，尽管面临着重重考验，但随着协同办公玩家在AI领域的持续深耕，这些难题终有被攻克的一天。

AI协同写作应用-Tiptap 与 React 集成

={editor.isActive('heading',{level:2})?' editor)returnnullreturn(<divclassName="flexgap-<em>2</em>p-<em>2</em>border-bbg-gray-50"><buttononClick={()=>editor.chain chain().focus().toggleBold().run()Q2:如何动态更新编辑器内容？ ={editor.isActive('heading',{level:2})?' editor)returnnullreturn(<divclassName="flexgap-<em>2</em>p-<em>2</em>border-bbg-gray-50"><buttononClick={()=>editor.chain

pnpm + monorepo 才是 AI 协同开发的最佳方案！

VS Code 1.106 版本新功能速览 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 pnpm + monorepo + AI = 效率翻倍 今天的主角是 pnpm ，不过还是得结合正在做的项目来说明！ 开发，没想到这种结构，让我的开发更加流畅： 全量的上下文信息 AI 在开发时，始终是全量的上下文（前、后端）信息，让AI 生成一个请求函数和参数返回值类型，基本上可以很准确的实现 统一的类型管理 这是 pnpm + monorepo 最大的优点了，统一的类型管理和统一的构建范式，即使想让 AI 重构，很少会出现重构失败的情况 跨应用开发 我开发移动端的时候，如果对 AI 生成的效果不满意，经常让 AI # 2. 最后 目前已经开发完了大部分功能了，大概集中开发了两三个周末的时间，整体来说 pnpm + monorepo 协同 AI 开发我感觉是个人或者小团队开发的最快形式了。

【基于协同过滤算法的推荐系统项目实战-2】了解协同过滤推荐系统

（以前是人工打标签，现在可以自动打标签了） 基于模型的推荐算法：解决协同过滤算法的数据稀疏性的问题。 2、推荐算法的主要分类 2.1 基于关联规则的推荐算法 应用场景：购物篮分析。 通过放入购物篮的不同商品之间的联系，分析顾客的购物习惯。 另外只需要扫描2次数据集，这是和Apriori最大的两个不同点。 2.2 基于内容的推荐算法 简而言之，就是推荐内容相似的物品。 2.3 基于协同过滤的推荐算法 基于用户的协同过滤：是指兴趣相近的用户会对同样的物品感兴趣。 基于物品的协同过滤：是指推荐给用户他们喜欢的物品相似的物品。 2、数据稀疏 用户-物品矩阵是稀疏矩阵。其解决方案如下： 但降低维度也会有一定丢失属性。

AI Agent 职场协同范式下的职业路径规划

跳出工具使用者的认知误区从工程化角度看，AI工具的抽象度会持续提升（低代码/无代码平台的普及），单纯的工具操作门槛会趋近于零，其价值也会被逐步稀释。 2.智能体工具开发者：特定场景的工程化落地适合人群：程序员、数据分析师、技术爱好者核心能力：智能体工具链的工程化构建能力核心任务：设计并实现智能体与外部系统的调用契约，包括API接口开发、工具插件封装、 3.多智能体系统架构师：高阶协同的系统设计适合人群：高阶产品经理、技术总监、创业者核心能力：复杂人机协同系统的架构设计能力核心任务：构建多智能体的协同体系，包括角色分工、任务调度、冲突消解、结果聚合等， 2.脱离场景的智能体搭建智能体的落地必须以ROI为核心，即解决高重复、低价值、标准化的业务痛点。 长期价值：成为人机协同系统的核心节点智能体的普及会逐步推动企业组织向“人机协同的分布式系统”演进，组织形态更轻量化，但个人的协作边界会被拓宽。

腾讯AI协同办公前沿实践白皮书概要

第三章：报告目录 AI推动企业进入快变量时代，协同办公体系被重新定义 1.1 | AI推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 |在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI下半场：业务需要敏捷，协同办公更需要敏捷 理念重构：构建敏捷协同体系 2.1 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮 2.2 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮三大能力标靶 2.3 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮技术基座 价值验证：腾讯的AI协同办公实践 3.1 |从沉淀知识资产到驱动业务执行，腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 |以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI， 智能化实践深度 乐享AI知识库沉淀企业内部知识并通过API对接ADP平台、元器等智能体开发平台，实现人机协同业务执行（如销售材料AI生成-人工优化）。

2024 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书

第一章：报告基础信息 •报告标题：未来工作 现在发生 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书 •发布机构：腾讯云计算(北京)有限责任公司和 InfoQ 极客传媒 •发布时间：未明确标注（材料中含2024 第三章：报告目录 PART ONE 1.1 | AI 推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 | 在快变量环境下，业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI 下半场：业务需要敏捷 ，腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI 重塑连接价值：从一场好会到激发无限潜能，腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 | 以签署无纸化为起点，打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 ：腾讯电子签在腾讯的敏捷协同实践 PART FOUR 4 未来展望：未来企业，协同不止于人与人、人与AI，还有AI与AI 第四章：方法论说明 •研究方法： 定量分析：调研样本N=328（ ），支撑ACE智能协同飞轮技术基座（身份统一、数据贯通等）；#腾讯会议集成AI纪要/翻译/录制，#腾讯乐享构建AI知识底座（月均主动对话1W+），#腾讯电子签实现合同全生命周期AI管理（集团合同AI训练超

当AI遇见大脑：电脑与人脑协同“进化”

基于这个基础模型，我们还开发了 AI Neurologist 系统，可辅助临床和科研场景下的脑电信号分析工作。 AI Neurologist 系统不仅提升了医护人员和神经科学家的工作效率，同时还将医生的判断准确率由原来的75%提高至90%。 这种“举一隅不以三隅反”的学习方式不利于培养模型的泛化能力，也阻碍了模型向具身人工智能（Embodied AI）方向的发展。 本草音乐实验室：专注音乐与脑科学研究及运用本文作者李东胜博士，微软亚洲研究院（上海）首席研究员，主要研究方向为机器学习和脑科学-AI交互计算。 目前他还担任中国计算机学会协同计算专业委员会执委和上海计算机学会计算机视觉专业委员会副主任。

AI时代的教育之问III：人机协同

第3期于2024年11月上旬举行，聚焦“AI时代的人机协同”，本期围绕人机协同在教育中的深远影响，邀请国内外知名学者探讨人工智能与教育的互动与融合。以下是内容选编，推荐阅读。 2.过去，技术是单纯的工具，依赖用户手动操作；而如今的AI（如GPT），已经从工具转变为“助手”，能够接收指令自动完成任务并反馈结果。 3.生成式人工智能应被视为“智能增强”的工具，它与人类创造力和判断力相结合，能够创造出“1+1>2”的效果，而不是取代人类教师。 他认为，人类的创造力与机器的计算能力结合，能够产生“1+1>2”的效果。然而，他也指出，生成式人工智能的影响并不仅限于教学方式的改变，还可能深刻影响教育目标，甚至重塑需要教给学生的内容。 述评：在AI时代，人机协同教育的核心不仅在于技术工具的直接产出，而且在于通过技术塑造更深层次的学习对话和过程。Wegerif的观点表明AI并非知识的终结点，而是多元文化语境的连接器。

亿道“易道”：All in AI，聚焦端云协同！

为了应对这一趋势，亿道的破局之道就是All in AI，推动从端到云的协同创新。 AI应用平台和底座，并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。 王斌指出，亿境虚拟未来将建立云端边穿（穿戴）一体AI方案，集成国内外主流大模型，提供量产全链路服务，未来2-3年将迎接超级智能体时代，实现“亿人一镜”愿景。 2、AI PC方案：已实现“工作流级”AI能力 在英特尔、AMD、高通等头部AI PC芯片大厂的推动下，AIPC的渗透率正在快速提升。 目前，亿道的AI PC解决方案已经实现了L2“工作流级”的AI。

如何在PHP中使用 Caddy2 协同服务

Caddy Server 是一个模块化的现代Web服务器平台，支持自动HTTPS证书，QUIC和HTTP/2，Zstd和Brotli压缩，以及各种现代功能以及经典的Web服务器功能，如可配置的虚拟主机， 本文介绍了如何将PHP与Caddy Web服务器版本2系列集成，以及高级配置。它还将类似的配置与Apache和Nginx配置进行了比较，以简化从Apache和Nginx到Caddy的迁移。 DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>开源技术小栈Caddy2</title> </head > <body>

2024 开源技术小栈Caddy2入门教程，专注于互联网技术分享