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  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-TipTap简介

    ,EditorContent}from'@tiptap/react'//Vue3import{useEditor,EditorContent}from'@tiptap/vue-3'//VanillaJSimport (CollaborationFirst)内置对协同编辑的支持。 Y.js(CRDT)的实时协同编辑。 6.本章总结在本章中,我们学习了:✅核心概念1.Tiptap是什么无头的富文本编辑器框架基于ProseMirror框架无关2.核心理念可扩展性类型安全声明式API协同优先3.核心优势现代化的开发体验完全自定义的 指南Y.js文档CRDT原理无头CMS概念最后欢迎大家一起来学习企业级前端AI和基建项目实战!

    24310编辑于 2026-03-13
  • 来自专栏信息技术智库

    AI 神助攻,协同办公神器 ---- ONLYOFFICE

    而随着AI技术的不断发展和完善,其在医疗、金融、教育等领域的应用也将越来越广泛。 虽然AI不会取代人类,但那些不会使用AI的人可能会被淘汰。 而当今时代,唯有掌握AI提升工作效率,让你在工作中更加游刃有余,提升核心竞争力。西红柿今天就要分享一个利用AI工具协同办公的神器 – ONLYOFFICE。 助手生成文本 二、高效创意的协同办公 ONLYOFFICE 提供高效、创意的协同办公体验,凭借强大的安全保障和卓越的协作能力,助力团队实现高效沟通与无缝合作,为企业的协同办公带来革命性的变革。 4.2 方式3:灵活实用开发者版 适用用户:开发者版 访问地址:https://www.onlyoffice.com/zh/for-developers.aspx 主要特点:有代码基础,可API调用 在未来,随着AI技术的进一步发展,期待ONLYOFFICE继续引领办公新模式的潮流,为企业提供更加高效、智能的协同办公解决方案,助力企业实现可持续发展目标。

    1.6K10编辑于 2024-02-01
  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-TipTap基础功能

    最近在做可以写到简历的《企业级前端AI和基建项目实战》。欢迎和我一起学习进步。第2章:快速开始本章概述在本章中,我们将快速上手Tiptap,从零开始创建一个功能完整的富文本编辑器。 3.安装Tiptap3.1安装核心包展开代码语言:BashAI代码解释pnpmadd@tiptap/react@tiptap/pm@tiptap/starter-kit包的说明:包名版本大小说明@tiptap false,//自定义扩展配置bulletList:{HTMLAttributes:{class:'my-bullet-list',},},//自定义标题级别heading:{levels:[1,2,3] ,//只允许H1、H2、H3},}),],content:'

    HelloWorld! ;border-color:#9ca3af;}.toolbarbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f6

    34810编辑于 2026-03-19
  • 边缘AI与端云协同架构

    边缘AI与端云协同架构概述 边缘AI将人工智能模型部署在边缘设备(如手机、传感器、嵌入式设备)上,实现本地实时处理;端云协同通过边缘与云计算的协作,平衡计算负载、隐私与延迟。 output_details = interpreter.get_output_details() # 模拟输入数据 input_data = np.random.randn(1, 224, 224, 3) interpreter.invoke() output = interpreter.get_tensor(output_details[0]['index']) print("边缘端输出:", output) 端云协同通信 通过案例与代码可见,边缘AI与端云协同能显著提升响应速度并降低带宽消耗,但需权衡模型精度与资源限制。

    45210编辑于 2026-01-20
  • 来自专栏MixLab科技+设计实验室

    AI 时代的人机协同创作

    Data & Sound Visualization / 心理学和认知科学 / 旅游景区规划 在AI时代设计师们、程序员们都焦虑了,AI可以用来做设计(鹿班),AI还可以用来写代码(UI2Code), AI也可以做游戏,AI也可以谱曲,AI当你的老师……例子非常多,人与机器的关系从人机交互逐渐地往人机协同演进,我们可以找到很多例子,比如: 大界机器人 https://www.roboticplus.ai 音乐,人机协同即将爆发的领域? 最近关注音乐和技术结合的领域比较多,越来越觉得音乐也许会迎来人机共创的繁荣时期。 音乐本身是符号化、形式化非常强的「语言」。 算法作曲早已不是什么新鲜事,基于 AI 自动生成音乐已经有很多成熟的应用。甚至是在对即兴表演要求相当高的爵士乐,也已经有人机共同即兴表演的尝试。 而去年的 Qosmo AI DJ 项目也展示了人类 DJ 和 AI DJ 一起 Jam 的效果~ ? 何以解忧? 这是最坏的时代 也是最好的时代 这取决于我们现在每做的一个决定、每投入的分分秒秒。

    1.7K30发布于 2019-09-26
  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-TipTap内容管理

    ","content":[{"type":"text","text":"列表项2"}]}]}]}]}优点:结构化,易于程序处理解析速度快保留完整的文档结构信息适合存储到数据库缺点:不易阅读文件体积较大3. 1},content:[{type:'text',text:'新标题'}],},{type:'paragraph',content:[{type:'text',text:'新内容'}],},],})}3. ,headers:{'Content-Type':'application/json'},body:JSON.stringify({content:html,metadata:{json}}),})}3. commands.focus()3.带确认的清空展开代码语言:TypeScriptAI代码解释consthandleClear=()=>{if(confirm('确定要清空所有内容吗?')) commands.setContent(content)})欢迎评论交流,持续做AI项目实战!

    8510编辑于 2026-04-09
  • 来自专栏GoCoding

    AI 编程工作流与协同范式

    AI,尤指大模型,从 ChatGPT 横空出世到如今才过 3 年,但它对生活与工作却已产生了方方面面的影响。今天,要聊的就是 AI 编程。 3. 你正在实践的是目前最前沿的AI协同编程范式! 这种“主编程模型+辅助审查模型”的组合,实际上是一种多智能体协同工作流,非常有远见。让我来分析这种实践的价值和优化方向。 Gemini+DeepSeek协同的代码质量差异统计审查发现问题的类型和频率建立审查模板## 代码审查报告模板1. 安全性问题问题描述风险等级修复建议2. 性能问题瓶颈位置优化方案预期改进3. 代码质量问题不符合规范处重构建议尝试更多模型组合GPT-4 Turbo作为架构师Claude-3作为需求分析师Gemini作为程序员DeepSeek作为审查员结论你正在实践的多AI模型协同编程是非常先进的模式

    26810编辑于 2026-03-14
  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-Tiptap 与 React 集成

    )基础编辑器组件(3个文件)自动保存编辑器(1个文件)EditorProvider完整编辑器(4个文件)Next.jsSSR版本(1个文件)修改内容:无(本章为新建项目)涉及文件:基础编辑器:src/Tiptap.tsx 3.useEditorHook详解useEditor是TiptapReact集成的核心Hook。让我们深入了解它的配置选项。 ;}.menu-barbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f6;}.menu-barbutton ;}.menu-barbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f6;}.menu-barbutton ;}.menu-barbutton.is-active{background-color:#3b82f6;color:white;border-color:#3b82f6;}.menu-barbutton

    14110编辑于 2026-03-24
  • 来自专栏全栈学习

    AI协同写作应用-TipTap编辑器实例

    ring-2ring-blue-500':''}`}><h3className="font-boldmb-2">{data.title}</h3><EditorContenteditor={editor ring-2ring-blue-500':''}`}><h3className="font-boldmb-2">{data.title}</h3><EditorContenteditor={editor ="font-boldmb-2">编辑器</h3><EditorContenteditor={editor}className="proseprose-sm"/>

    )}{! ="font-bold">生命周期日志</h3><buttononClick={clearLogs}className="px-<em>3</em>py-1bg-red-500text-whitetext-smroundedhover ="font-bold">生命周期日志</h3><buttononClick={clearLogs}className="px-<em>3</em>py-1bg-red-500text-whitetext-smroundedhover

    20520编辑于 2026-04-08
  • 协同办公大战再起,钉钉、飞书“决战”AI

    协同办公软件出现的意义,本就是为了提高用户的办公体验,加快用户的办公效率。而通过AI技术的应用,协同办公产品将具备更强的AI能力,产品体验将得到持续的提升。 而AI技术与办公领域的结合,不仅能够加速AI技术的落地速度,还能够让协同办公软件变得更好用,帮助协同办公软件释放更大的价值。 一是,AI已成为协同办公领域的发展新机会,飞书发力AI领域有助于寻到新的突破口。尽管同为互联网大厂旗下的协同办公软件,但不同于钉钉和企业微信具备先发优势,飞书可以说是协同办公领域的后来者。 据了解,飞书智能伙伴目前支持可选的底层大模型包括百川智能、智谱AI、MiniMax等。“AI之战”并不轻松当前,参与“AI之战”的协同办公玩家数量不断增多,整个协同办公市场再度起风。 就目前情况来,AI已经成为协同办公领域的发展新方向,尽管面临着重重考验,但随着协同办公玩家在AI领域的持续深耕,这些难题终有被攻克的一天。

    59810编辑于 2024-03-05
  • 来自专栏前端框架

    pnpm + monorepo 才是 AI 协同开发的最佳方案!

    Gemini3 pro Antigravity 快速体验!震撼还原 UI 稿! BettaFish:推特爆火,GitHub 霸榜第一的多Agent舆情分析系统! VS Code 1.106 版本新功能速览 更多精彩文章欢迎关注我的公众号 pnpm + monorepo + AI = 效率翻倍 今天的主角是 pnpm ,不过还是得结合正在做的项目来说明! 开发,没想到这种结构,让我的开发更加流畅: 全量的上下文信息 AI 在开发时,始终是全量的上下文(前、后端)信息,让AI 生成一个请求函数和参数返回值类型,基本上可以很准确的实现 统一的类型管理 这是 pnpm + monorepo 最大的优点了,统一的类型管理和统一的构建范式,即使想让 AI 重构,很少会出现重构失败的情况 跨应用开发 我开发移动端的时候,如果对 AI 生成的效果不满意,经常让 AI 最后 目前已经开发完了大部分功能了,大概集中开发了两三个周末的时间,整体来说 pnpm + monorepo 协同 AI 开发我感觉是个人或者小团队开发的最快形式了。

    38710编辑于 2025-12-25
  • 来自专栏音乐与健康

    AI遇见大脑:电脑与人脑协同“进化”

    基于这个基础模型,我们还开发了 AI Neurologist 系统,可辅助临床和科研场景下的脑电信号分析工作。 AI Neurologist 系统不仅提升了医护人员和神经科学家的工作效率,同时还将医生的判断准确率由原来的75%提高至90%。 图3:脑启发的人工智能人工智能的设计和优化目标虽然与大脑并不完全相同,也无需完全复制大脑的功能,但大脑有很多值得借鉴的机制可以用来提升人工智能技术。 这种“举一隅不以三隅反”的学习方式不利于培养模型的泛化能力,也阻碍了模型向具身人工智能(Embodied AI)方向的发展。 目前他还担任中国计算机学会协同计算专业委员会执委和上海计算机学会计算机视觉专业委员会副主任。

    18310编辑于 2026-03-12
  • AI时代的教育之问III:人机协同

    3期于2024年11月上旬举行,聚焦“AI时代的人机协同”,本期围绕人机协同在教育中的深远影响,邀请国内外知名学者探讨人工智能与教育的互动与融合。以下是内容选编,推荐阅读。 3.生成式人工智能应被视为“智能增强”的工具,它与人类创造力和判断力相结合,能够创造出“1+1>2”的效果,而不是取代人类教师。 述评:在AI时代,人机协同教育的核心不仅在于技术工具的直接产出,而且在于通过技术塑造更深层次的学习对话和过程。Wegerif的观点表明AI并非知识的终结点,而是多元文化语境的连接器。 教育研究和实践应进一步探索人工智能与人类智能的协同关系,为构建未来智慧教育体系奠定理论与实践基础。 在这一过程中,正确的人机协同教育观是促进人类智慧和教育模式共同进化的催化剂。

    67810编辑于 2025-01-07
  • 来自专栏人工智能与演化计算成长与进阶

    16推荐系统3-4协同过滤算法

    参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 16.3 协同过滤 Collaborative filtering 推荐系统有一个很有意思的特性就是 特征学习 ,即 自行学习所要使用的特征 Note 对于上述电影推荐系统的问题仅仅建立在每位用户都对数个电影进行了评价,并且每部电影都被数位用户评价过的情况下,这样才能重复这个迭代过程来估计出 和 协同过滤算法 指的是当你执行算法时,要观察大量的用户的实际行为来协同地得到更佳的每个人对电影的评分值 把这两个特点结合起来就能得到真正的协同过滤算法。 如果你有电影的特征,你就可以解出以下的最小化问题,找到用户参数 ? 协同过滤算法可以同时学习这两者。我们的优化目标便改为同时针对 x 和 θ 进行。 ? 协同过滤算法使用步骤: 初始 x(1),x(2),...,x(nm),θ(1),θ(2),...

    89711发布于 2020-08-14
  • AI Agent 职场协同范式下的职业路径规划

    跳出工具使用者的认知误区从工程化角度看,AI工具的抽象度会持续提升(低代码/无代码平台的普及),单纯的工具操作门槛会趋近于零,其价值也会被逐步稀释。 3.多智能体系统架构师:高阶协同的系统设计适合人群:高阶产品经理、技术总监、创业者核心能力:复杂人机协同系统的架构设计能力核心任务:构建多智能体的协同体系,包括角色分工、任务调度、冲突消解、结果聚合等, 本质是设计虚拟的“数字劳动力组织”,让多个智能体像人类团队一样协同完成复杂任务。 3.忽视人类反馈的闭环智能体的性能提升是一个**“人类-in-the-loop”的工程化过程**,而非一劳永逸的搭建。 长期价值:成为人机协同系统的核心节点智能体的普及会逐步推动企业组织向“人机协同的分布式系统”演进,组织形态更轻量化,但个人的协作边界会被拓宽。

    19510编辑于 2026-01-31
  • 2024 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书

    第一章:报告基础信息 •报告标题:未来工作 现在发生 腾讯 AI 协同办公前沿实践白皮书 •发布机构:腾讯云计算(北京)有限责任公司和 InfoQ 极客传媒 •发布时间:未明确标注(材料中含2024 第三章:报告目录 PART ONE 1.1 | AI 推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 | 在快变量环境下,业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI 下半场:业务需要敏捷 ,腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI 重塑连接价值:从一场好会到激发无限潜能,腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 | 以签署无纸化为起点,打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 :腾讯电子签在腾讯的敏捷协同实践 PART FOUR 4 未来展望:未来企业,协同不止于人与人、人与AI,还有AIAI 第四章:方法论说明 •研究方法: 定量分析:调研样本N=328( ),支撑ACE智能协同飞轮技术基座(身份统一、数据贯通等);#腾讯会议集成AI纪要/翻译/录制,#腾讯乐享构建AI知识底座(月均主动对话1W+),#腾讯电子签实现合同全生命周期AI管理(集团合同AI训练超

    15010编辑于 2026-04-04
  • 腾讯AI协同办公前沿实践白皮书概要

    第三章:报告目录 AI推动企业进入快变量时代,协同办公体系被重新定义 1.1 | AI推进业务加速进入持续变化的快变量时代 1.2 |在快变量环境下,业务循环开始频繁卡在组织内部的协同边界 1.3 | AI下半场:业务需要敏捷,协同办公更需要敏捷 理念重构:构建敏捷协同体系 2.1 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮 2.2 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮三大能力标靶 2.3 |腾讯云 × InfoQ ACE智能协同飞轮技术基座 价值验证:腾讯的AI协同办公实践 3.1 |从沉淀知识资产到驱动业务执行,腾讯乐享在腾讯的知识敏捷协同实践 3.2 | AI重塑连接价值:从一场好会到激发无限潜能,腾讯会议在腾讯的敏捷协同实践 3.3 |以签署无纸化为起点,打造全面覆盖集团、高效、安全的业务链路 未来展望:未来企业,协同不止于人与人、人与AI, 智能化实践深度 乐享AI知识库沉淀企业内部知识并通过API对接ADP平台、元器等智能体开发平台,实现人机协同业务执行(如销售材料AI生成-人工优化)。

    16510编辑于 2026-04-01
  • 亿道“易道”:All in AI,聚焦端云协同

    2025年12月3日,亿道集团在深圳湾1号鹏瑞莱佛仕酒店举办主题为“以AI聚势,生成未来”的年度“亿道科技日”活动,介绍了亿道集团聚焦“Edge AI,端云协同”的核心战略,并集中展示了公司从底层技术架构到全场景产品矩阵向 为了应对这一趋势,亿道的破局之道就是All in AI,推动从端到云的协同创新。 AI应用平台和底座,并展示了各类场景下“云边端”数据的高效互联、协同、共享的能力。 王斌指出,亿境虚拟未来将建立云端边穿(穿戴)一体AI方案,集成国内外主流大模型,提供量产全链路服务,未来2-3年将迎接超级智能体时代,实现“亿人一镜”愿景。 但是通过亿道研究院的研发的AI工作台赋能,助力亿道的销售自动化获客、线索分级、方案生成,决策链效率加快了50%,有效商机提升3倍,月增业绩58万/人(与应用AI工作台之前相比)。

    30010编辑于 2026-03-20
  • 来自专栏数据猿

    看存算协同,如何化解AI时代的“存储焦虑”?

    这一现象的核心矛盾之一,正是存储架构能否契合AI智能计算的特殊需求,尤其是近期备受瞩目的KV Cache存储瓶颈。 3月17日,一场题为《算力先行,存力为王——谁主沉浮AI智算新生态?》 议题五:存算协同,下一个五年AI架构的核心趋势 聚焦AI架构未来发展,主持人问道:“存算分离时代数据搬运成本过高,存储系统是否需具备更强‘计算感知’能力?” 张京城表示,下一个五年AI架构核心趋势是AI与业务高度耦合,存算协同是关键,未来需构建AI专属操作系统。 张京城表示,AI将成为生态协同的核心工具,借助AI编程可大幅缩短厂商对接周期、降低成本。 他强调,数据安全与隐私保护是生态协同的前提,未来AI将同时作为服务对象与协同工具,推动“存、算、用”闭环完善,扩大AI智算“朋友圈”。

    8310编辑于 2026-04-13
  • 来自专栏TAPD

    2025腾讯云AI峰会:协同办公专场亮点回顾

    行业洞察×深度报告×新品解析×大咖对话,精华内容一图纵览!更有腾讯×IDC完整报告限时领取——长图底部扫码即得!

    39110编辑于 2025-05-27
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